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[期刊] 图书情报工作  [作者] 俞琰  赵乃瑄  
[目的 /意义]针对专利主题分析中以词为基本单位会造成专利中的多词术语难以被识别、主题模型结果不佳的问题,提出融入术语的专利主题发现模型,以解决该问题。[方法 /过程]模型首先引入类别熵,有效地识别出专利文献中的术语;然后利用泛化波利亚瓮模型增加语义相似术语分配到同一主题的概率,以缓解术语作为基本主题模型分析单位所带来的数据稀疏性问题。[结果 /结论]实验结果表明本文提出的模型包含的术语信息提高了主题生成的质量,使主题表示具有更强的可读性和主题判别性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 赵琦  张智雄  孙坦  许雁冬  
介绍了主题发现的技术思路,同时分析了主题发现的相关核心技术及典型应用系统,最后提出了主题发现待解决的一些问题。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 祝清松  冷伏海  
评价对于非相关文献知识发现的发展具有重要促进作用。通过评价可以发现不同系统的优势和不足,引导非相关文献知识发现的研究方向。但是,目前的评价方法局限于某个系统,不能进行多个系统之间的比较。文章在对各种评价方法分析的基础上,认为当前建立一套标准的评价方法具有很大挑战性,依据融合评价原则,提出一个以统计评价方法为主、其他方法为辅的多方法融合评价策略。
[期刊] 图书馆  [作者] 白华  
本文讨论了信息解释的意义、方法、及信息解释中的知识发现 ,重点讨论了信息解释中方法的运用以及信息解释过程中的知识发现
[期刊] 图书情报工作  [作者] 梁晓贺  田儒雅  吴蕾  张学福  
[目的/意义]对现有微博主题发现的研究文献进行全面的梳理和评述,为研究人员深入开展相关研究提供借鉴。[方法/过程]针对传统的主题发现的基本原理和主要研究方法,分析微博文本的组织特征,从基于短文本特征和基于非文本特征的这两个角度对微博主题发现方法进行梳理,并对两类方法进行详细的阐述及特点分析,最后对微博主题发现研究的发展趋势进行展望。[结果/结论]目前微博主题发现的研究还处于探索阶段,未来应该继续深化理论探索、创新研究方法。
[期刊] 情报科学  [作者] 许海云  董坤  刘昊  郑颖  茹丽洁  
【目的/意义】通过异构网络的多模关系分析可以整合更多的主题关联关系,从而提高学科交叉主题识别的准确度。【方法/过程】系统调研了已有的2-模异构网络的社区识别方法,将2-模网络社区直接识别分为投影方法、非投影方法、扩展的多模网络分析和超网络分析,并对比这些已有方法在学科交叉主题识别中的优劣。在此基础上选择对应分析作为2-模网络社区识别方法,对情报学的学科交叉主题进行识别和分析。【结果/结论】对应分析作为一种2-模关系分析方法可直接识别异构网络的学科交叉主题,并保证更少的信息遗漏。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 杨志萍  陆颖  
从用户、信息源和数字化手段等方面总结嵌入式知识发现情报分析服务的发展特点,研究分析嵌入式知识发现情报分析服务所涉及的人才队伍建设、需求调研、知识发现系统、综合分析方法和用户反馈机制等关键内容,并从商业化和机构已研发的知识发现系统角度,研究融入科研数字环境的情报分析服务,对情报分析可开展的服务内容进行探究。
[期刊] 管理世界  [作者] 杨善林  丁帅  顾东晓  李霄剑  刘业政  
知识服务是提升我国医疗健康服务机构管理决策水平和提高资源利用效率的重要手段,在促进医疗健康资源整合和实现分级诊疗过程中具有不可替代的重要作用,关乎14亿人民健康福祉。由于我国现阶段优质医疗资源总量不足、分布不平衡,导致医疗健康管理和服务水平难以满足不断增长的高质量医疗健康服务需求。针对该突出矛盾,本文在界定了基于"资源观"的新时代医疗健康大数据概念的基础上,提出了医疗健康大数据驱动的知识服务方法论,包括医疗健康案例知识的组织与动态更新方法,医疗健康推理知识的生成与发现方法,以及考虑综合效用和多样性的医疗知识服务推荐方法,并将所提方法论应用于某三甲医院医疗集团的案例实践,结果表明医疗健康大数据驱动的知识服务方法提高了优质医疗资源的利用效率、基层医院的接诊能力、医疗机构的管理决策有效性,提升了患者的满意度,有力促进了智慧医疗和分级诊疗政策落地。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 杨渊  李扬  孙晓北  高柳滨  池慧  
以探寻癌药物靶点间的潜在关联为例,对基于传递闭包的知识发现方法和Swanson的一阶知识发现方法进行了比较,结果得到,运用传递闭包的方法获得知识假设,可能发现更多有意义的新关联,且得到较高查全率的同时,并没有牺牲过多的查准率。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 周雪晴  吴鹏  
[目的/意义]通过对中美在疫情期间发布的政策文本进行主题建模与分析,发现中美两国在面对疫情时的应对措施与关注重心,从而为应对其他类似的重大公共卫生安全事件提供参考。[方法/过程]采用结合词嵌入的主题模型(Embedded Topic Model, ETM),对爬取的中美政策文本进行主题建模和主题发现,并借助词云进行可视化展示。[结果/结论]中美两国在基本的疫情政策目标上保持一致,但在维持稳定的关注主体、封闭隔离程度以及疫苗问题等实现目标的方式上存在差异。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 沈思  孙豪  王东波  
[目的/意义]针对目前医学文本中疾病—基因等实体关联关系在知识发现中结合主题的研究较少,不足以揭示医学领域知识在主题层面的深层语义关联关系,提出了一套结合全文文本和领域知识主题的语义相似度计算方法。[方法/过程]以肿瘤期刊全文本为研究对象,用TWE模型进行词向量和主题向量的词嵌入表示,基于Siamese Network框架结合文本和领域知识主题进行相似度计算。[结果/结论]实验表明,该研究所提出的相似度计算方法在验证集中的预测F值达94%,最后通过对测试集数据进行聚类分析,从高、中、低频以及未进行临床注册实验的角度对疾病和关联基因进行分析,发现当前的热门研究以及未来可能成为研究热点的靶点基因。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘成山   杜怡然   汪圳  
[目的/意义]利用知识图谱进行细粒度的知识组织并识别科技文献的热点主题,有助于科研工作者把握领域的研究现状和学科前沿,进而为科研资源优化配置提供有力支持。[方法/过程]提出一套基于知识图谱的主题发现和热点分析方法。首先,识别科技文献中的知识元,再抽取知识元中的语义实体进行主题发现;其次,构建“文献—知识元—主题”知识图谱,通过知识图谱中的共现关系网络识别领域的研究热点;最后,以农学领域的中文学术论文为实验数据,进行实证研究。[结果/结论]所构建的细粒度知识图谱不仅能够揭示科学知识与主题的潜在关联,而且能够实现科技文献主题的热点分析。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 颜端武  苏琼  任婷  张馨月  
[目的/意义]通过揭示科学发现所引发的知识演进过程以及过程中的知识流动规律,更好地把握科学发现价值,为科研产出评价和科研政策制定提供决策参考。[方法/过程]结合生命周期理论和文本主题性质,提出基于级联引文和直接引文两个视角的科学发现知识演进分析框架。一方面,从级联引文角度出发,利用引文主路径分析科学发现间接引发的知识演进过程;另一方面,从直接引文角度出发,通过引文主题时间分布和主题强度探究科学发现直接带动的知识演进过程。[结果/结论]以石墨烯的成功制备为例对石墨烯领域科学发现的知识演进展开研究,发现级联引文角度和直接引文角度的知识演进均遵循"科学发现—技术研发—产业应用"这一规律。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 周雪华  
文章介绍了文摘在知识发现中起着内容描述和检索工具的双重作用,并将文摘编制的质量标准概括为精确性 和详尽性、可读性、简洁性、内容的实用性以及编制过程的科学性和严密性。阐明在知识发现的复杂应用中,文 摘对信息检索活动仍然起着极其重要的作用。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 罗平  阳广元  甯佐斌  
数据挖掘与知识发现是目前一种新的重要研究领域,文章详细的阐述知识发现和数据挖掘的基本概念、知识发现的核心——数据挖掘以及数据挖掘与知识发现的关系,接着详细的阐述在数据挖掘中常用的方法技术及其相应的比较,最后总结介绍了数据挖掘研究所遇到的困难和发展趋势。
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