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[期刊] 统计与决策
[作者]
曹玉茹
文章利用虚拟回归模型与方差分析及协方差分析之间的密切关系,利用SPSS软件为虚拟回归模型在SPSS中的实现提供了一个新的分析思路,通过实证分析得到了很好的验证。
关键词：
虚拟变量 回归模型 方差分析 协方差分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
甘伦知
文章从模型本身和检验统计量角度分析发现,虚拟自变量回归线性关系显著性检验与对应的单因素方差分析等价,回归系数的显著性检验与两总体均值的比较关系密切。而行、列因素各为2水平的双因素无重复试验方差分析,也能在回归分析中找到等价的检验。
关键词：
虚拟变量 方差分析 回归分析 假设检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴金辉
回归分析是一种非常重要的统计分析方法,引入虚拟变量以后,回归分析的应用更加广泛。文章在虚拟变量设置规则的基础上,给出虚拟变量回归在单因素方差分析、回归分析和面板数据分析中的应用。
关键词：
虚拟变量 设置规则 虚拟变量回归分析
[期刊] 统计研究
[作者]
曹志祥
回归分析中虚拟变量的系数转换曹志祥在工业统计回归分析中，有时遇到自变量是属性变量的情形，即该变量描述的现象是足性的，或是可分类的，但回归分析中不宜直接使用属性变量。因为，对属性变量所赋与的离散值之间的相等间距掩盖了不同属类之间的差异，用属性变量直接回...
[期刊] 统计与决策
[作者]
许金炜
文章根据我国1992年至2015年的GDP季度数据,建立了虚拟变量回归(DVR)模型、SARIMA模型及其组合(DVR-SARIMA)模型,并进行了比较与分析,结果发现组合(DVR-SARIMA)模型的拟合效果最好,预测性能亦是最好,且利用组合(DVR-SARIMA)模型对我国未来的季度GDP进行了预测,以期对我国未来的总体经济增长情况做出合理的分析与判断。
[期刊] 统计与决策
[作者]
许金炜
文章根据我国1992年至2015年的GDP季度数据,建立了虚拟变量回归(DVR)模型、SARIMA模型及其组合(DVR-SARIMA)模型,并进行了比较与分析,结果发现组合(DVR-SARIMA)模型的拟合效果最好,预测性能亦是最好,且利用组合(DVR-SARIMA)模型对我国未来的季度GDP进行了预测,以期对我国未来的总体经济增长情况做出合理的分析与判断。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘明
虚拟变量的作用不仅局限于量化品质型数据,在不同的设置环境中有着不同的重要应用。文章简述了虚拟变量模型在结构变化分析、分段回归、交互影响等方面的基本应用,并进一步讨论了虚拟变量模型在方差分析及异常值检验中的使用方法和该方法的显著功效,通过比较分析得出了"利用虚拟变量模型进行方差分析和异常值检验更优"的结论。
关键词：
虚拟变量模型 方差分析 异常值检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
马秋芳 孙根年 谢雪梅
消费是旅游者暴露在外的最显著特征之一,旅游花费支出是旅游目的地最有经济意义的一项指标。文章选取西安这一传统旅游城市为研究对象,以"十一"国内游客为研究样本,基于游客个人社会信息和此次出游相关指标,综合探讨了游客花费开支状况。基于虚拟变量回归构建了西安"十一"国内旅游花费模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭少阳 郑蝉金 陈彦垒
方差分析与回归分析通常被误认为是两种截然不同的统计方法,实际上,方差分析可以看作是回归分析的一个特例。文章以单因素及两因素方差分析为例,论述了方差分析与回归分析方法整合的原理与过程,通过引入虚拟变量和设计矩阵,回归分析可得到与方差分析完全一致的统计结果,并提供更为精炼直观的结果解释。
关键词：
方差分析 回归分析 设计矩阵 虚拟变量
[期刊] 统计与决策
[作者]
王海宇
文章应用虚拟变量回归技术,提出一种用于多元质量控制图失控信号诊断的方法,并用一个简单的例子说明了该方法的使用。最后通过与其它的诊断方法比较说明了本文提出的方法的先进性。
关键词：
多元质量控制图 虚拟变量 多元回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈凌宇 王桂明
文章在明确了方差分析与虚拟变量模型两者基本原理的基础上,探讨了两者的内在相互关系,并以实证分析详细论述了虚拟变量在单因素方差分析中的应用,取得了良好的效果。
关键词：
虚拟变量 方差分析 回归分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
曹玉茹
文章通过分析异方差对回归分析造成的危害,提出了检验异方差和解决异方差的方法,利用SPSS软件的回归分析及加权回归分析工具结合时间序列分析中的自相关分析工具为线性回归模型在SPSS中的实现提供了一个新的分析思路,并通过实证分析得到了很好的验证。
关键词：
回归模型 异方差 加权回归模型 自相关
[期刊] 统计与决策
[作者]
王国华 张虎 魏岳嵩
偏最小二乘回归是第二代回归分析方法,目前已在各种领域得到广泛应用。文章通过详细介绍不同版本的SPSS软件中PLS模块的安装来说明偏最小二乘回归方法在SPSS软件中的实现,并结合实例进一步说明该方法的参数设置和结果的解释。实例分析表明:偏最小二乘回归能够解决变量间多重共线性问题,适合在样本数小于变量个数情形下对系统进行回归建模。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王国华 张虎 魏岳嵩
偏最小二乘回归是第二代回归分析方法,目前已在各种领域得到广泛应用。文章通过详细介绍不同版本的SPSS软件中PLS模块的安装来说明偏最小二乘回归方法在SPSS软件中的实现,并结合实例进一步说明该方法的参数设置和结果的解释。实例分析表明:偏最小二乘回归能够解决变量间多重共线性问题,适合在样本数小于变量个数情形下对系统进行回归建模。
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