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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
潘建鹏 李颖庭 周利琴 范昊
[目的/意义]在网络环境下探寻健康医疗专家知识的有效抽取和融合,为医疗健康知识服务和决策提供建议和参考。[方法/过程]通过对知识融合相关理论、方法和技术进行梳理和总结形成虚拟健康社区专家知识融合的系统框架,以社区的疾病百科、科普文章为基础并结合相关标准文档构建高血压疾病本体知识库,通过对医患问答平台的文本数据进行知识抽取和知识融合实现专家知识的有效扩充;同时,在D-S证据融合算法的基础上实现"高血压并发症—抗高血压药物"的知识推荐。[结果/结论]将该融合框架应用于高血压领域,实现了高血压疾病本体知识库的有效扩充,揭示了虚拟健康社区专家知识组织、知识融合与知识服务间关联。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
牟冬梅 琚沅红 戴文浩 黄丽丽
[目的/意义]分析并提出虚拟健康社区文本数据的知识发现策略,构建虚拟健康社区文本数据知识发现模型。[方法/过程]通过总结分析虚拟健康社区文本数据特点,针对其特点带来的数据挖掘困难制定相应的知识发现策略,并在DIKW体系指导下,依据提出的知识发现策略构建虚拟健康社区文本数据知识发现模型。通过应用计算机编码、自然语言处理技术、句法分析、制定推理规则等方法实现从自由文本数据到药物不良反应智慧的数据价值升华过程。[结果 /结论]通过实证研究验证提出的知识发现策略和知识发现模型的有效性和可操作性,为后续虚拟健康社区
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张敏 唐国庆 张艳
[目的/意义]探究虚拟社区用户健康知识共享行为的影响因素及机理,对优化医疗资源配置和维持社区繁荣发展具有重要意义。[方法/过程]文章整理45名虚拟社区用户的访谈材料,依据扎根理论对原始资料进行定性分析,通过三步编码得到40个概念、12个范畴和4个主范畴,并构建了虚拟社区用户健康知识共享行为影响因素理论模型。[结果/结论]研究发现,个体因素、感知因素、虚拟社区因素和健康求助因素是决定用户知识共享的关键因素,其中前两者影响力较大,后两者能有效调节前两者对知识共享行为的影响强度或方向。
[期刊] 现代情报
[作者]
王文韬 李晶 张帅 谢阳群
虚拟健康社区的发展离不开信息系统的支持,本文从信息系统成功视角出发,以D&M信息系统成功模型为基础,对虚拟健康社区用户的使用意愿进行分析。研究提出10个假设,并通过实证研究对假设进行检验。结果发现,信息质量、系统质量与虚拟健康社区用户使用意愿间具有正向影响关系;虚拟健康社区的信息完整性、格式性及系统整合性和灵活性没有通过假设检验;信息准确性和时效性影响着虚拟健康社区的信息质量;系统可访问性和及时性则影响着虚拟健康社区的系统质量。根据实证研究结果得到了相关启示。
[期刊] 情报资料工作
[作者]
王文韬 谢阳群 刘坤锋
文章利用扎根理论对虚拟健康社区用户使用意愿进行研究。通过文献搜集、问题确定、资料收集、分析等步骤,对虚拟健康社区的用户进行半结构化访谈,经过开放编码、主轴编码和选择编码过程,共得到146个概念、25个子范畴和7个主范畴。构建了各主范畴间关系的"故事线",明确了虚拟健康社区用户使用意愿影响因素和模型,为虚拟健康社区的发展提出了一些对策和建议。
关键词：
虚拟健康社区 使用意愿 扎根理论
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
杜雯雯 刘萍 徐伟
目的：探究慢性病门诊待遇对患者就医行为、健康产出以及医疗费用的影响。方法：基于南京市样本地区城乡居民高血压参保患者2019—2021年的就诊数据，利用个体时间双向固定效应模型及Utest检验，分析慢性病门诊待遇与患者就医行为、健康产出以及医疗费用之间的数量关系。结果：当慢性病患者的年门诊实际报销比处于（42.99%, 64.11%）此区间时，增强门诊保障待遇，方可同时促进患者合理就医、保障患者健康以及控制医疗费用。结论：适度提高慢性病患者的门诊待遇，可以让慢性病患者有更合理的就医行为和更好的健康产出，并在此基础上实现医疗费用的控制和基本医疗保险统筹基金的有效利用。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐晓艳
作为高校图书馆嵌入学习过程的在线服务形式,虚拟学习社区是学习共享空间的有机组成部分,但在我国仍处于探索、实验性建设阶段。以图书馆为学习资源与交互平台,融合典型SNS应用的富交互性,构建虚拟学习社区模型,详细介绍主要互动模块的具体设计,并探讨虚拟学习社区的实践意义。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
赵又霖 庞航远 石燕青
[目的/意义]融合包含丰富个体情感、行为和交互信息的社会感知数据和发布者先验知识有助于提高虚假健康信息识别精度。[研究设计/方法]基于社会感知数据，综合历史信息文本描述发布者对待检测信息的先验知识，并融合发布者先验知识，从发布者特征、内容特征和接收者行为特征3个维度提取健康信息特征；同时，建立健康信息画像，并基于Stacking集成学习模型构建虚假健康信息识别模型FHIR＿SSD&PPK。[结论/发现] FHIR＿SSD&PPK模型识别虚假健康信息的效果最好，准确率为92.35%；发布者特征的特征重要度占比总和最高，为51.59%，其中发布者先验知识特征的特征重要度为44.01%，并且与未考虑发布者先验知识的模型相比，F1值提升2.26%，说明本文提出的发布者先验知识是构建识别模型的关键特征。[创新/价值] FHIR＿SSD&PPK模型融合社会感知数据和发布者先验知识，基于Stacking集成学习模型识别虚假健康信息，在细粒度和深度上对虚假健康信息识别研究进行了优化。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨雅娴 吴金红 吴彦坤 任晓露 张星
[目的/意义]构建一种基于大语言模型和知识图谱的健康信息识别模型，旨在提升健康信息识别的准确性和信度。[方法/过程]首先，采用在权威平台上发布的公开健康信息数据集来构建知识图谱，作为领域知识；然后，设计5组实验，包括决策树、支持向量机、逻辑回归模型、GPT和KG-LLM；最后，采用552条来自权威辟谣平台的已标注辟谣信息作为验证样本进行试验，并对5组实验的结果进行比较分析。[结果/结论]所构建的KG-LLM虚假健康信息识别模型在准确性方面表现卓越，其准确率达到98.35%，这一结果相较于决策树、支持向量机、逻辑回归模型分别提升了14.78%、3.24%和12.33%。与GPT模型相比，其准确率也提升了4.80%。此外，在其他的评估指标上，KG-LLM模型相较于GPT模型也显示出了优势。这一结果充分证明了知识图谱作为领域知识，有助于消除LLM中存在的幻觉。[创新/局限]主要创新之处在于将大语言模型与知识图谱相结合，用于提高健康信息识别的准确性。研究存在的局限性主要体现在数据量不足上。尽管通过知识图谱对大语言模型进行了优化，增强了信息检索的准确性，但模型的性能仍然在一定程度上依赖于大语言模型。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
房小可 叶莎莎 严承希
[目的/意义]为弥补虚拟学术社区知识服务的不足,研究面向知识服务的知识推荐。[方法/过程]以虚拟学术社区这一重要交流平台为研究对象,将网络用户学术交流中的情境语义关系融入到知识推荐中。首先构建情境因素的语义层次模型,其次将情境语义融入到虚拟学术社区知识表示中,最后增加语义层次树中的属性因素,改进节点间的语义相似度计算,以实现融合情境的语义协同推荐。[局限]文中的实验只选取了科学网作为实验数据,并未将所有学术社区均进行实验层面的验证,扩大数据集将作为后续的研究目标之一。
关键词：
情境 语义 虚拟学术社区 知识推荐
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
牟冬梅 王萍 黄丽丽 靳春妍 邵琦
[目的/意义]研究旨在基于虚拟健康社区的自由文本数据,构建药物不良反应事件探测模型。从而为政府监管部门、医疗卫生机构和医药公司提供知识支撑,减少药物不良反应事件的发生。[方法/过程]首先梳理了主题相关的研究现状,然后搭建药物不良反应事件探测模型的整体架构,并深入阐述各层模型的基本要素及逻辑关系。以DIKW体系为模型设计逻辑框架,从数据获取层、自然语言处理层、语义分析层、关系抽取层和事件探测层,探测非结构化自由文本数据中蕴含的药物不良反应事件。[结果/结论]研究结果揭示了虚拟健康社区数据从数据到信息,再到知识,进而升华为智慧的传递和增值过程,为基于虚拟健康社区的非结构化文本数据的知识发现奠定了理论和实践基础。[局限]对于部分虚拟健康社区用户非规范化的用药经验表述的识别具有一定的局限性。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
胡潜 李静
信息资源聚合能够促进用户对信息资源的有效获取和知识内容的共建共享,根据行业用户需求和信息利用的特点,将用户作为聚合实现的重要因素之一,从而将资源聚合转化为用户体验的优化过程。本文利用相关评测标准分析行业用户对信息资源聚合的影响,提出面向用户的行业信息资源聚合模型,以母婴健康行业为例,通过日志分析法分析用户需求,进行原型系统的实现。实验结果表明,本文所构建的行业信息资源聚合模型能够在一定程度上有效揭示主题词与用户群细分关联关系,弥补传统资源聚合分析的不足,使用分面优化了用户体验。提出的面向用户的行业信息资源
[期刊] 图书情报工作
[作者]
顾佳云 熊回香 肖兵
[目的/意义]考虑用户兴趣和社交关系两方面的动态变化,提出融合用户动态兴趣与社交关系的学者推荐模型。[方法/过程]首先,利用不同学科的期刊文献作为分类语料,基于Labeled-LDA模型对学者所发博文进行学科领域判别。然后,依据KNN算法对博文进行学科分类,接着利用学科兴趣变化速率改进时间因子,计算得到学者动态兴趣相似度;根据学者间链接的数量关系计算学者的PageRank值,结合学者所发博文的时间价值计算得到全局信任度。在学者评论、推荐交互行为中引入时间权重计算学者交互信任度,综合全局信任度和交互信任度得到学者的动态社交信任度。最后,融合兴趣相似度与信任度进行学者推荐。[结果/结论]虚拟学术社区中融合用户动态兴趣与社交关系的学者推荐模型从动态兴趣和动态社交关系两个视角出发,能够有效提高学者推荐的质量。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周利琴 巴志超 徐健
[目的/意义]探寻慢病知识网络的层级结构与内部关联对深入认识慢病知识网络、发挥图情学科在慢病知识组织方面的优势具有重要意义。[方法/过程]以Pub Med数据库中下载的26717篇与高血压相关的文献题录数据为研究对象构建慢病知识网络,提出一种描述性的剖析网络横截面的层析内容分析方法(TCA),以K-core值和聚类系数为指标对知识网络进行层级划分,从定量的角度比较网络各层级之间的关联和差异;同时,将网络分层的结果与通过传统社会网络分析得到的各社群模块进行相似度对比分析。[结果/结论]慢病知识网络可被划分为
[期刊] 图书情报工作
[作者]
董伟 陶金虎
[目的/意义]在线健康社区中对高影响力用户的有效识别,有助于健康信息需求者发现有价值的健康信息,对于降低健康信息查找成本和提高健康行为决策的有效性具有重要意义。[方法/过程]从用户交互性和评论情感倾向出发,利用PageRank和SVM等算法构建出在线健康社区用户影响力的测量方法,并以医享网为实验对象,从发布内容使用价值的视角,进一步计算了该社区中用户的综合影响力,并对案例用户进行分析。[结果/结论]分析结果表明该算法具有一定的合理性,能够对PageRank算法的影响力计算结果进行优化;同时,利用TF-IDF和互信息算法揭示了高综合影响力用户发布的信息内容与社区其他用户群体内容主题基本一致,该类用户对社区的主题方向起到一定的引导作用。因此,通过本研究所构建的方法可以有效识别高影响力的用户,有助于健康信息需求者及时准确的发现所需信息,提高健康信息的使用效果,从而丰富在线健康社区用户信息行为的理论和实践研究。
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