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[期刊] 软科学
[作者]
李颖 许月朦
基于2007～2018年制造业上市公司数据,采用超效率SBM模型与GML指数法对企业绿色全要素生产率(GTFP)进行测算与分解,并用三重差分与门槛模型,实证检验营改增背景下制造业服务化对企业GTFP的影响。结果发现:总体上,在营改增背景下服务化制造企业GTFP较其他企业有明显提升;从企业生命周期来看,营改增实施后,处于成长期与成熟期的企业通过服务化显著提升了GTFP;从服务化程度来看,过高与过低的服务化均不利于我国制造企业GTFP的提升。最后,提出企业应利用好营改增所带来的政策红利,依据不同情景适时、适度地实施服务化发展战略。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
綦良群 乔谦 王金石
根据双循环背景下产业间增加值流向,对区域先进制造业投入服务要素来源进行区分,并基于内嵌中国区域的世界投入产出数据测度服务化水平,探讨总体服务化投入、源自内外循环的服务化投入对区域先进制造业全要素生产率的影响机制。研究发现:(1)服务化对区域先进制造业全要素生产率的影响作用不显著,不同投入来源服务化对区域先进制造业全要素生产率的影响作用具有异质性,源自内循环的服务化水平提升对全要素生产率具有促进作用,而源自外循环的服务化则起抑制作用;(2)机制检验结果表明,知识资本投入与创新积累均能加强源自内循环的服务化对区域先进制造业全要素生产率的促进效应,亦能削弱源自外循环的服务化对区域先进制造业全要素生产率的抑制作用。研究结论有助于拓展双循环背景下服务化与区域先进制造业产业升级理论研究。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
郑国姣 常冉
环境规制背景下,推动中国装备制造业转型升级的关键因素是提升其绿色全要素生产率。本文基于新型国际分工下的GVC视角,借鉴KPWW贸易增加值的理论框架,利用世界投入产出(WIOD)数据库及中国工业数据年鉴等多种数据来源,分析了中国装备制造业投入服务化水平、绿色全要素生产率及两者间的影响效应。研究发现:中国各装备制造业高端投入服务化率水平因技术密集度不同而具有明显差异;样本期间,中国装备制造业的绿色全要素生产率整体呈现不断改善状态,技术进步是其增长的主要驱动因素;GVC视角下中国装备制造业投入服务化促进了绿色全要素生产率提升,且基于服务投入异质性的分析显示,高端化服务投入对绿色全要素生产率的促进效应显著高于低端化服务投入。
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
李振洋 金文翰
作为制造业转型升级的重要趋势，制造业服务化显著影响了行业的市场竞争力水平。通过测算制造业各行业的服务化水平及绿色全要素生产率，并采用制造业2003—2016年的行业面板数据，实证分析了市场竞争环境下的制造业服务化对行业绿色全要素生产率的影响效应。研究发现，制造业服务化水平与绿色全要素生产率呈现出显著的“倒U型”关系，制造业服务化对绿色全要素生产率的提升存在门槛效应；进一步地，制造业行业内市场竞争程度的提高，将强化制造业服务化对绿色全要素生产率的正向作用。
关键词：
绿色全要素生产率 制造业服务化 市场竞争
[期刊] 南方经济
[作者]
刘伟江 吕镯
文章使用上市公司2007-2016年制造业企业面板数据,运用DI合成控制法和中介效应模型,实证检验了“营改增”对制造业全要素生产率的直接影响及“营改增”通过制造业服务化对全要素生产率的间接影响。结果表明:“营改增”政策主要通过直接作用提高制造业全要素生产率,经由制造业服务化来提高制造业全要素生产率的中介作用并不存在。文章的研究对“营改增”政策完善与制造业转型升级具有一定的启示。
[期刊] 经济地理
[作者]
刘文俊 彭慧
以2011—2019年A股上市制造企业为样本，研究制造企业数字化转型对企业绿色全要素生产率的影响。研究发现：(1)2011—2019年，全国制造企业绿色全要素均值呈先缓慢下降，后持续上升的两阶段特征；全国制造企业数字化转型均值则呈持续上升的趋势。(2)计量模型结果表明，数字化转型能有效提升制造企业绿色全要素生产率，但存在区域差异，东部地区制造企业绿色全要素生产率提升效果最大。同时，这个提升效果会受到企业战略柔性的影响，即企业战略柔性越高，企业数字化转型对制造企业绿色全要素生产率的提升作用越强。(3)机制分析发现，数字化转型通过促进绿色技术创新和加强人力资源配置对制造企业绿色全要素生产率产生正向影响。(4)进一步异质性分析结果表明，该提升作用在国有企业、高科技行业及高互联网发展水平区域的研究样本中更显著。因此，要把握数字经济发展新机遇，加强绿色技术创新，培育双元复合型人才，发挥国有企业的“领头羊”作用，因地制宜推进制造企业数字化转型。
[期刊] 生态经济
[作者]
林立杰 陈新
利用2005—2015年行业面板数据实证检验制造业投入服务化对绿色全要素生产率的影响,研究发现,制造业投入服务化显著促进了行业绿色全要素生产率的提升。行业异质性检验表明,劳动密集型行业的投入服务化对其全要素生产率的改善作用并不显著,而资本密集型和技术密集型行业的投入服务化显著提高了其绿色全要素生产率水平。中介模型检验表明,制造业投入服务化通过激励行业研发强度进而促进绿色全要素生产率的提升。此外,制造业投入服务化对绿色全要素生产率的促进作用将存在拐点,但目前大部分行业绿色全要素生产率仍然处于"爬升阶段"。
[期刊] 生态经济
[作者]
林立杰 陈新
利用2005—2015年行业面板数据实证检验制造业投入服务化对绿色全要素生产率的影响,研究发现,制造业投入服务化显著促进了行业绿色全要素生产率的提升。行业异质性检验表明,劳动密集型行业的投入服务化对其全要素生产率的改善作用并不显著,而资本密集型和技术密集型行业的投入服务化显著提高了其绿色全要素生产率水平。中介模型检验表明,制造业投入服务化通过激励行业研发强度进而促进绿色全要素生产率的提升。此外,制造业投入服务化对绿色全要素生产率的促进作用将存在拐点,但目前大部分行业绿色全要素生产率仍然处于"爬升阶段"。
[期刊] 软科学
[作者]
陈俊龙 何瑞宇 刘佳丽
以2010～2022年A股制造业上市公司为研究样本，实证检验智能制造如何影响制造企业绿色全要素生产率。结果显示，智能制造能够显著提高制造企业的绿色全要素生产率，且提升效应存在显著的所有制异质性与区域异质性；提升效应的作用渠道包括促进绿色技术进步和提高绿色技术效率；市场集中度提高会抑制智能制造对制造企业绿色全要素生产率的促进作用。
[期刊] 软科学
[作者]
陈俊龙 何瑞宇 刘佳丽
以2010～2022年A股制造业上市公司为研究样本，实证检验智能制造如何影响制造企业绿色全要素生产率。结果显示，智能制造能够显著提高制造企业的绿色全要素生产率，且提升效应存在显著的所有制异质性与区域异质性；提升效应的作用渠道包括促进绿色技术进步和提高绿色技术效率；市场集中度提高会抑制智能制造对制造企业绿色全要素生产率的促进作用。
[期刊] 经济社会体制比较
[作者]
平新乔 黄昕 安然
中国经济增长已经发生的结构转变,在相当程度上表现为国内生产总值中的服务业比率上升和制造业比率下降。文中的计量结果表明,中国生产性服务业的全要素生产率要高于消费性服务业的全要素生产率,但服务业的全要素生产率是低于制造业的全要素生产率的。这意味着,当服务业在GDP中的占比上升时,有可能由于服务业的全要素生产率较低而拉低总体经济的全要素生产率。因此,为提高服务业的全要素生产率,适当降低生产性服务业的税率和税负是必要的。"营改增"之后的生产性服务业的增值税税率以不超过12%为宜。如果要进一步减轻生产性服务业的税负
[期刊] 经济社会体制比较
[作者]
平新乔 黄昕 安然
中国经济增长已经发生的结构转变,在相当程度上表现为国内生产总值中的服务业比率上升和制造业比率下降。文中的计量结果表明,中国生产性服务业的全要素生产率要高于消费性服务业的全要素生产率,但服务业的全要素生产率是低于制造业的全要素生产率的。这意味着,当服务业在GDP中的占比上升时,有可能由于服务业的全要素生产率较低而拉低总体经济的全要素生产率。因此,为提高服务业的全要素生产率,适当降低生产性服务业的税率和税负是必要的。"营改增"之后的生产性服务业的增值税税率以不超过12%为宜。如果要进一步减轻生产性服务业的税负,则可以考虑其增值税税率不超过10%,甚至更低。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
文春艳
制造业是国民经济的重要支撑,新常态时期,大力提升全要素生产率是中国向高质量发展阶段转变的重要抓手。本文在R&D资本化背景下分析了中国制造业规模以上和规模以上国有控股行业全要素生产率及其分解项的变动,同时分析了R&D资本化对全要素生产率及产出的影响作用。研究发现:(1)规模以上国有控股行业全要素生产率增速比规模以上行业更快,且主要源于技术效率的促进作用。从分解项看,R&D资本化对技术创新的促进作用大于对技术效率的促进作用。(2)规模以上行业和规模以上国有控股行业R&D资本化投入和全要素生产率之间呈现相反关系,后者还未能实现R&D资本化对全要素生产率的正向推动作用。(3)R&D资本化投入能有效促进产出增长,然而投入产出效率仍较低,传统物质资本、劳动仍然是促进产出增长的主要因素。
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
郭威 司孟慧
采用中国2005-2017年30个省市自治区的面板数据,运用SYS-GMM动态面板模型,旨在探究中国金融集聚对制造业绿色全要素生产率的影响。研究发现:银行、证券及保险业等金融机构的集聚度对制造业绿色全要素生产率的影响呈倒"U"型关系;金融集聚通过技术效率和技术进步实现对制造业绿色全要素生产率的变化;作为控制变量的环境规制、能源结构和人力资本有助于推动制造业绿色全要素生产率的提升,而外商直接投资和产业结构反而抑制制造业绿色全要素生产率提升。由此,提升制造业绿色全要素生产率,既需要发展国内地区金融中心,增强对区域制造业绿色发展的支持力度;也需要中国的政策指引,发挥政府的宏观调控作用,积极引导银行等金融机构加大对制造业发展的支持力度。
[期刊] 生态经济
[作者]
曾绍伦 杨慧丽 张頔
以2010—2021年中国30个省份制造业为研究对象，运用超效率SBM模型，将数据要素纳入生产函数，测算省域制造业的绿色全要素生产率（GTFP），利用GMM方法建立动态面板模型分析数据要素投入对绿色全要素生产率的影响。研究发现：（1）数据要素投入对制造业GTFP的提升具有显著促进作用，对东部地区的影响作用更为显著。（2）数据要素投入水平对制造业GTFP的影响存在基于数据要素投入水平的单门槛效应，当数据要素投入水平小于门槛值0.317时，对GTFP具有微弱的抑制作用，但当其跨越门槛值后，则表现出明显的正向促进作用。（3）数据要素投入水平能够通过推动要素禀赋结构的合理化，进而促进制造业GTFP的提升。基于此，就合理配置数据要素投入水平、提升制造业GTFP及优化要素禀赋结构等提出政策建议。
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