２３７头母牛和７头公牛的红细胞钾含量分析结果表明：荷斯坦牛红细胞钾含量主要受遗传控制。该牛群母牛红细胞钾含量的遗传力为０．２２，公牛为０．１７。公母牛平均红细胞钾含量分别为１０６４和９４２ｍｇ／Ｌ，并呈正态分布，用其作耐热性选择指标可靠、适用。提出现阶段耐热母牛的选择标准为红细胞钾含量在８００ｍｇ／Ｌ以下。

【目的】探索中国荷斯坦牛乳中体细胞评分(SCS)与脂肪酸含量和组成的相关性。【方法】采集121头无临床乳房炎、胎次为2—3胎、泌乳期在100—300 d的中国荷斯坦牛早、中、晚共3次的混合奶样,用气相色谱法测定乳中脂肪酸含量,并用多因素方差分析法分析季节、胎次、泌乳阶段、乳中体细胞评分对乳脂率和脂肪酸含量的影响,同时对乳脂率和脂肪酸含量与乳中体细胞评分进行了相关和回归分析。【结果】乳中共检出21种脂肪酸,季节对脂肪酸含量和组成有显著影响(P<0.05),泌乳阶段对脂肪酸含量和组成影响较小;除十四碳一烯酸(C14:1)、棕榈油酸(C16:1)、十七酸(C17:0)、硬脂酸(C18:0)、亚油酸(...

【背景】牛奶中钠（sodium,Na）、钾（potassium,K）和镁（magnesium,Mg）含量的准确检测有助于奶牛的健康养殖，同时也是稳定乳制品质量的前提。但目前检测牛奶中矿物质含量的常规方法昂贵且耗时，因此需要一种低成本且快速检测牛奶Na、K和Mg含量的方法。【目的】利用中红外光谱（mid-infrared spectroscopy,MIRS）预测中国荷斯坦牛牛奶中Na、K和Mg含量的潜力，为测定牛奶中Na、K和Mg含量提供快速检测技术，为牛群饲养管理和奶牛遗传育种提供大量表型数据支撑。此外，比较不同特征波段选择算法改进预测牛奶中Na、K和Mg含量的MIRS定量预测模型的能力。【方法】以来自华北地区的255份健康中国荷斯坦牛牛奶样本为研究对象。首先，使用Milko Scan TMFT+收集牛奶样本的MIRS数据，并使用电子耦合等离子体发射光谱法测定牛奶样本中Na、K和Mg含量的真实值。随后，以MIRS数据为预测变量，Na、K和Mg含量的真实值为因变量，利用4种光谱预处理算法（一阶导数、二阶导数、SG平滑和标准正态变换）、4种特征选择算法(无信息变量消除（uninformative variable elimination,UVE）、竞争性自适应重加权算法（Competitive adaptive reweighted sampling,CARS）、遗传算法（Genetic Algorithm,GA）及最小角回归算法（Least Angle Regression,LAR）)和9种建模算法（偏最小二乘回归、支持向量机、随机森林和弹性网络等），分别建立预测牛奶中Na、K和Mg含量的MIRS定量预测模型，并选出最优模型组合（特征选择算法+光谱预处理算法+建模算法）。【结果】CARS特征波段选择算法对Na、K和Mg含量预测模型的改进效果优于UVE、GA和LAR算法。基于CARS特征选择算法、一阶导数预处理和弹性网络建模算法开发的Na含量预测模型效果最好，该模型预测集决定系数（coefficient of determination of prediction set,R _p²）=0.72，预测集均方根误差（root mean squared error of prediction,RMSEp）=63.28 mg·kg^-1，预测集平均绝对误差（mean absolute error of prediction set,MAEp）=49.03 mg·kg^-1，性能偏差比（ratio of performance to deviation,RPD）=1.90；基于CARS特征选择算法、原始光谱和支持向量机建模算法开发的K含量预测模型效果最好，该模型R _p²=0.57,RMSEp=141.49mg·kg^-1,MAEp=116.24 mg·kg^-1,RPD=1.57；基于CARS特征选择算法、原始光谱和偏最小二乘回归建模算法开发的Mg含量预测模型效果最好，该模型R _p²=0.51,RMSEp=12.08 mg·kg^-1,MAEp=9.84 mg·kg^-1,RPD=1.30。【结论】利用MIRS预测中国荷斯坦牛牛奶中Na和K含量的方法可行，可以较准确地预测Na含量，近似地定量预测K含量（用于区分低浓度K和高浓度K样品）。在建模之前利用CARS算法提取特征波段提高了MIRS预测模型的准确性，并大大减少了运算时间，可提高MIRS模型预测表型数据的效率。

【目的】探讨水牛GV期未成熟卵和MⅡ期成熟卵母细胞中脂肪的含量及分布状态,为研究脂肪在水牛卵母细胞体外成熟过程中的作用及卵母细胞体外成熟体系的优化提供参考。【方法】从南宁市某屠宰场收集水牛卵巢并采集卵丘卵母细胞复合体,其中一部分复合体用于收集GV期未成熟卵母细胞,另一部分经体外成熟22～24 h后,获得MⅡ期成熟卵母细胞。之后把GV期和MⅡ期的卵母细胞放入含有10μg/m L Nile red的染色液中,室温黑暗环境中染色4～5 h后,在荧光显微镜下观察,拍照。根据所得照片观察卵母细胞中脂肪分布模式,同时借助Image J软件计算荧光强度,以荧光强度来计算卵母细胞中脂肪含量。【结果】MⅡ期卵子中脂肪含量显著低于GV期脂肪含量(66. 63±1. 197 vs. 70. 81±1. 328,P 0. 05)。【结论】从GV期未成熟卵母细胞到成熟MⅡ期卵母细胞成熟过程中,水牛卵子内脂肪含量显著降低,而卵母细胞成熟前后脂肪分布模式没有发生改变,多数以均匀分布模式为主。

利用陕西西安现代农业综合开发区4个奶牛场253头荷斯坦牛2000～2005年的7 082份DHI记录中的体细胞计数(SCC),分析了胎次、产犊季节和泌乳阶段对荷斯坦牛体细胞评分(SCS)的影响,并分析了不同牛场问SCS的差异。结果表明,SCS在不同牛场、不同胎次、不同产犊季节和不同泌乳阶段均存在显著差异,且这些因素相互作用对SCS有极显著影响,3场的SCS显著低于其他牛场;6～9月份平均SCS最高,5月份和10月份次之,其他月份较低;随胎次及泌乳月份的增加,SCS呈增加趋势。

设计5对引物P1-P5,利用PCR-SSCP技术检测227头荷斯坦母牛促破骨细胞因子1(osteoclaststimulating factor 1,OSTF1)基因部分序列的多态性。结果发现只有P3扩增的外显子7区域存在A45416G和C45436T2个突变位点,其中A45416G突变位点导致蛋氨酸(M)变为缬氨酸(V)。经SSCP分析存在AA、AB、BB、AC和CC 5种基因型,其频率分别为0.515、0.366、0.075、0.035、0.009。用最小二乘法分析OSTF1基因多态性与荷斯坦母牛体细胞评分(somatic cell score,SCS)的关系,结果表明:对于P3扩增产物多...

【目的】阐明Toll-like receptor 1(TLR1)基因多态性与荷斯坦母牛乳房炎抗性之间的关系,为奶牛乳房炎抗性的标记辅助选择提供依据。【方法】采用PCR-SSCP和PCR-RFLP检测208头荷斯坦母牛TLR1基因多态性,用最小二乘法分析基因多态性与荷斯坦母牛体细胞评分(somaticcell score,SCS)的关系。【结果】TLR1基因mRNA序列中存在G1409A、A1475C、G1550A和G1596A突变位点,其中G1596A突变使异亮氨酸变为缬氨酸;G1409A突变位点经BsiYⅠ酶切产生2种基因型AA和AB,频率分别为0.375和0.625,χ2检验表明荷斯坦母牛...

【目的】研究中国荷斯坦奶牛CXCR1基因的多态性及其与体细胞评分(Somaticcellscore,SCS)的关系,寻找与中国荷斯坦牛SCS相关的分子遗传标记,加快抗病育种进程。【方法】采用PCR-SSCP技术对来自30个公牛家系的610头中国荷斯坦牛CXCR1基因进行多态性检测,利用最小二乘均数法对CRCR1基因的多态位点与SCS进行相关分析,利用PHASE软件对4个多态位点进行单倍型分析。【结果】检测到4个SNPs,在5侧翼区发现了3个SNPs(-1830(A/G)、-1768(T/A)、-344(T/C)),在编码区783(C/A)位点为新发现的SNP。-1830(A/G)位点AA基因型...

【目的】探究荷斯坦牛泌乳早期(6—35 d)体细胞数(SCCel)的群体特征及其与不同泌乳阶段体细胞数(SCC)及产奶量(MY)之间的关系,并对荷斯坦牛泌乳早期体细胞评分(SCSel)进行遗传参数估计,以期为我国荷斯坦牛乳房炎抗性选育提供新的思路。【方法】收集了141个牧场2008—2018年182 378头牛的2 783 046条生产性能测定记录。质控后,共得到150 864头牛的1 869 976条测定日记录。将有表型的母牛至少向上追溯三代(父母、祖父母、外祖父母),通过追溯,获得用于遗传分析的系谱文件,共包含6 451头公牛和103 452头母牛。利用SAS软件的GLM过程分析了牧场测定规模、测定季节、测定年份、泌乳天数、胎次等因素对SCSel的影响;利用SAS软件的REG过程分别分析了SCSel与不同泌乳阶段的SCS和日产奶量之间的回归关系;基于DMU软件,使用单性状重复力动物模型、单性状动物模型和双性状动物模型分别估计了SCSel的遗传参数。【结果】荷斯坦牛产后前2周SCCel变化幅度较大,荷斯坦牛SCCel随着泌乳天数的增加呈逐渐下降的趋势;牧场规模、测定季节、胎次和泌乳天数均对SCSel有显著影响(P<0.01),回归系数范围为0.06—0.19;SCSel与泌乳期各测定日产奶量之间均存在极显著的回归关系(P

【目的】通过全基因组关联分析定位和筛选相关基因,寻找与奶牛乳房炎抗性相关的分子标记,以进行下一步的标记辅助选择。【方法】对2 093头北京地区中国荷斯坦牛SCC进行对数转化,依据LASCS=log_2∑SCC/n和SCS-SD=log_2∑(scc-u)2/n-1将测定日记录SCC转化为服从正态分布的统计量LASCS和SCS-SD。同时将LASCS和SCS-SD进行半个标准差(half of standard deviation,0.5 SD)和一个标准差(one standard deviation,1

【目的】通过研究IL-8基因5′侧翼区多态性与体细胞评分(somatic cell score,SCS)的相关性,获得与低体细胞计数(somatic cell counts,SCC)性状相关的遗传标记,为低SCC性状的选育提供借鉴。【方法】采用PCR-SSCP技术检测来自30个公牛家系的610头中国荷斯坦奶牛的IL-8基因5′侧翼区的多态性,并采用混合动物模型分析多态位点与主要泌乳性状及SCS的相关性。【结果】IL-8基因5′侧翼区存在1个SNP位点,即-180 A/G;定义了3种基因型,即GG、GA和AA,频率分别为0.41、0.43和0.16。该SNP位点对SCS具有显著效应,对SCS指标...

分别在热应激和非热应激期间对6头种公牛和40对母女牛采血,测定红细胞钾的遗传性,并用其他耐热性指标检验红细胞钾作为耐热性选择指标的遗传可靠性。结果,红细胞钾的遗传力,用公牛内半同胞法估计为0.248,用公牛内母女回归法估计为0.387。双亲协同遗传效应较单亲明显。双亲红细胞钾对女儿红细胞钾、直肠温度、呼吸率、血红蛋白、皮质醇和产奶量均有一定影响,红细胞钾作为耐热性选择指标是可靠的。

采用显微记数法和使用日立7170A全自动生化分析仪与贝克曼CX-3电解质分析仪,测定水温14℃、19℃、23℃时虹鳟(Salmoirideus Gibbons)血液中红细胞数量和血清中血糖与矿质元素含量。结果表明:水温从14℃升至23℃,虹鳟血液红细胞数量显著减少;血清中血糖含量在水温19℃时表现为增加、在23℃时又表现为减少;铜元素含量在水温23℃时较14℃时增加84.06%,钾、磷、钙、镁、钠、氯、铁元素含量在水温23℃时较14℃时增幅为1.65%～33.66%。

铺地黍（Panicum repens）因其较强的重金属等污染物净化能力和适应极端干旱-水淹能力，具有污染河岸消涨带的生态修复优势。通过三种不同铅处理的盆栽试验(T1：水培+400mg·L^-1 Pb；T2：水培+800mg·L^-1 Pb；T3：泥土栽培+400mg·L^-1 Pb)，研究铺地黍根茎叶分别在处理5、15和25d的Pb亚细胞和化学态分布特征，旨在探明铺地黍在不同浓度Pb胁迫和不同栽培方式下的重金属耐受机制与动态迁移转运规律。结果显示，随着Pb处理浓度的增加（T1→ T2）和泥土栽培向水培的转变（T1→T3），铺地黍根部向地上部的迁移率显著降低（P<0.05），而随处理时间延长显著增加（P<0.05）。其中，T1，T2和T3处理下的根Pb平均含量（3次时间测定的均值）分别为5148.56，6721.51和257.73 mg.kg^-1，相应的茎/根比率分别为1.37%，1.44%和26.42%。铺地黍主要通过细胞壁的固定解毒Pb伤害（其平均最高占比达69.10%-T1，73.13%-T2和66.55%-T3），其次是细胞器固定，而可溶性组分含量最低，各组分之间差异显著（P<0.05）。同一器官的细胞壁Pb含量表现为T2>T1>T3。根和茎的化学态Pb主要分布在活性较低的HAc和HCL态，叶的各化学态Pb提取率趋于均衡（11.49%～23.81%之间）。根Pb总量在15d出现拐点（T1和T3），即5d→15d显著上升（P<0.05），而15d→25d缓慢下降（P>0.05），说明低浓度Pb胁迫下的铺地黍根吸收浓度在15d达到极限，这很可能是铺地黍在根部启动了某种逃避机制。总体上，铺地黍在纯水培条件下的根Pb富集能力显著大于泥土栽培，用于污染河岸带深水区的净化优势明显。

以297头中国荷斯坦奶牛为研究对象,以TLR2(Toll like receptor 2)基因为目的基因,扩增目的片段,结合测序结果采用PCR-RFLP和CRS-RFLP技术方法来检测TLR2基因第2外显子的遗传多态性。结果发现:exon 2存在10098(T/G),10111(G/A)和11541(C/T)3个单核苷酸突变,其中11541位点的T/C突变为首次报道。分别选择EcoRV、HaeⅢ、DraⅠ等3种限制性内切酶检测其多态性。10098位点有3种基因型(AA,AB,BB),A、B等位基因频率分别为0.784 5,0.215 5;10111位点有2种基因型(CC,CD),C、D等位基因...