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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
陈鑫 刘喜恩 吴及
药物开发过程存在资本密度高、风险大、周期长的特点,需要投入大量的资金、人力与物力。传统的机器学习方法虽然可以在一定程度上辅助药物开发,但需要分子描述符作为特征输入,而不同的分子描述符的选择对机器学习模型的性能影响较大,因此传统的机器学习方法大多需要进行繁复、耗时的特征工程。近年新兴的深度学习方法,能够从药物的"原始"结构中直接提取特征,从而绕开特征工程,缩短开发周期。该文将现有的药物表示学习方法划分为2类:基于简化分子线性输入规范(SMILES)表达式的药物表示学习和基于分子图的药物表示学习,报告了这两类药物表示学习方法的最新研究进展,阐述了各种方法的创新点与局限性。最后,指出了当前药物表示学习研究中存在的重大挑战,并讨论了可能的解决方案。
[期刊] 情报学报
[作者]
潘俊 吴宗大
词汇语义表示是自然语言理解的基础。传统的基于语义词典的编码表示构建成本高昂,而独热表示又存在高维稀疏等缺点。词汇的分布式表示将词汇映射为低维稠密的实值向量,能有效捕捉词汇间的语义关联,是当前主流的表示技术。本文从数据特征、学习目标和优化算法三个方面,对现有的词汇表示学习方法进行了全面深入的分析,重点介绍了这些方法的理论基础、关键技术、评价指标及应用领域。此外,本文还总结了该方向面临的主要挑战以及最新研究进展,并对词汇表示学习未来的发展方向做了展望。
[期刊] 经济师
[作者]
陈爱军
在现代医学中,进行药物分析是项严谨、重要的工作,拉曼光谱技术作为常用方法,不但操作简便,能够对被分析的药品进行保护,避免其遭受破坏,且在不同形态的物质成分鉴定中,均能发挥出价值;同时,实现了检测灵敏度的提升,能为药物分析提供可靠的保障。其凭借独特优势,在医疗领域得到了广泛运用。鉴于此,文章从此技术的基本原理、发展过程等着手,并阐述其在药物分析中的具体运用情况,结合实际对拉曼光谱技术的发展提出展望。
关键词：
药物分析 拉曼光谱 运用发展
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
丁明星 王玉莲 朱惠玲 刘振利 袁宗辉
免疫激活主要通过多种细胞因子影响动物食欲和促进机体蛋白质及糖类分解,降低动物的生长性能。抗菌药物可调节免疫细胞活性,影响机体免疫激活状态。现有的研究提示,在应用抗菌药时除应注意考虑其在体内的药效外,还应考虑其免疫调节作用,以维护动物健康,促进动物生长。
关键词：
免疫激活 抗菌药 免疫调节
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
胡善联
介绍药物经济学最新的前沿研究情况,包括人群健康状况、生存质量、成本研究、药品政策研究、结果研究方法学、不同疾病的药物经济学评价方面的研究动向。
关键词：
药物经济学 结果研究 障碍因素
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王佳 黄梦瑶 贾仕喆 王维曦 张雷 裴欣 申世飞
药物影响下驾驶是指驾驶人服用药物后驾驶交通工具的行为。该行为易引发交通事故,具有高风险,严重危害公共安全。针对药物影响下驾驶(简称药驾)的国际研究整体较为丰富。该文基于《Web of Science核心合集数据库》,通过检索“drug (medicine) and drive (driving)”等关键词,并限制研究方向为“transportation”、发表时间为“1999—2023年”,得到关于药物影响下驾驶的英文文献共264篇。应用科学知识图谱(MKD)方法分析得到文献的年度分布、来源期刊、关键词共现等情况,进而厘析有关药物影响下驾驶的研究的具体进展。结果表明:从20世纪90年代起,国际在药驾流行病学调查、药物使用与驾驶风险的关联性、药物使用对驾驶表现的影响等方面开展了大量研究,并在不同国家地区形成相关法律法规对药驾行为进行约束和惩戒。该研究可以为关于药驾的研究提供方向,为药驾管理提供建议与指导。
[期刊] 上海海洋大学学报
[作者]
李鸶鸶 张洪玉 王佳迪 刘晓勇 夏磊
车轮虫病(Trichodiniasis)是由车轮虫(Trichodina)寄生在水生动物体表、腮等部位,造成机械性损伤,引起细菌、病毒感染或其他类型并发症的统称。针对目前车轮虫病标准性药物应用较少,非标准性用药缺乏理论支持的乱象,本文从车轮虫分类学研究、流行病学调查等基础理论研究现状入手,系统地梳理了该病各类防治药物及其安全性研究进展,分析认为中草药防治是其药物研发的一个较好方向,并就此提出了相关建议。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
刘文明 童德文 李立 邢明辉 赵俊
通过淋巴细胞杂交瘤技术或基因工程技术制备单克隆抗体药物,已经成为生物制药领域的一个重要方面,特别是对抗肿瘤单克隆抗体药物的研究已获得了重要进展。多年来,许多研究证实了抗肿瘤单克隆抗体药物的作用,为其应用于肿瘤治疗提供了重要依据。文章就抗肿瘤单克隆抗体药物的种类、制备、应用及存在问题进行了综述,并对其应用前景进行了展望。
关键词：
单克隆抗体 单克隆抗体药物 肿瘤
[期刊] 海洋水产研究
[作者]
刘云国 汪东风 李八方 林洪
综述了食品中农药及药物残留分析常用的提取、纯化和浓缩等前处理方法和检测技术 ,详细阐述了最新发展起来的两种农药和药物残留检测技术免疫分析法和传感器技术的原理。
关键词：
样品前处理 农药和药物残留 分析检测技术
[期刊] 中国农业科学
[作者]
王战辉 沈建忠 张素霞
氟喹诺酮类(Fluoroquinolones,FQs)各单体药物之间的化学结构极其类似,通常针对某一个药物制备的抗体对多种氟喹诺酮具有广谱识别性,是易于建立多残留免疫分析的代表性药物。本文综述了氟喹诺酮抗体制备和食品中的免疫分析研究进展,分析了已发表文章中以不同氟喹诺酮为半抗原所获得抗体对其它氟喹诺酮的交叉反应,并应用SYBYL.7.0程序包以MMFF94力场优化了8种批准用于动物的氟喹诺酮最低能量构象,从二维和三维构象角度对制备广谱氟喹诺酮抗体的策略进行了探讨,理论上提出了制备广谱氟喹诺酮抗体的途径。
关键词：
氟喹诺酮 广谱抗体 免疫分析 分子模拟
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙晓玲 丁堃
随着深度学习在自然语言处理、图像识别等领域的成功应用,将其有效的方法引入到知识计量中,可以为知识计量方法研究提供一个新的研究视角和工具。文章对深度学习中的表示学习和知识计量研究进行了综述,探讨将表示学习引入到知识计量中进行知识单元表示,以知识单元表示学习为基础,开展一系列的应用研究,并对未来发展前景进行展望。此研究将在知识单元层面,以语义表示为基础,改进知识计量的研究范式,推动知识计量的发展。
关键词：
知识单元 知识计量 表示学习 深度学习
[期刊] 商业时代
[作者]
黄天柱 袁迎松
随着互联网时代的全面到来,网络购物已经成为大多数网民日常的购物方式。而研究网络购物客户知识,并开展相应的营销活动成为各电子商务企业重点关注的问题。目前各企业及行业专家往往忽视对客户知识的研究,为了使企业更好的了解客户知识,并开展相对应的营销方式,文章介绍了网络购物客户知识的内容,并阐述了知识表示的方法。
关键词：
网络购物 客户知识 知识表示
[期刊] 情报学报
[作者]
余传明 林奥琛 钟韵辞 安璐
为了促进同一学术领域的科研合作团队的组建,提高科研效率,本文基于网络表示学习对多个领域科研合作推荐模型进行研究。将基于节点位置的网络表示学习模型与融合网络结构的网络表示学习模型进行集成,得到新的顶点表示,对两个顶点的表示进行选择二元运算得到边的表示。模型将网络表示学习与机器学习相结合,将节点对的表示作为特征训练逻辑分类器,分类器得到的标签即为链接预测结果。通过对金融和物理领域的论文合作数据进行分析,构建科研合作网络。实验证明,提出的集成模型在AUC值上的表现比单一模型更好,效果最高提升了2.3%;在训练集规模较小的情况下,AUC值仍能达到60%。实验结果表明,该科研合作推荐模型具有可行性,对同一学术领域的科研合作团队的组建能够起到有效辅助作用。
[期刊] 情报学报
[作者]
林原 王凯巧 刘海峰 许侃 丁堃 孙晓玲
在大数据环境下,科研合作是提高科研水平、促进科研产出的重要途径。如何在浩如烟海的学者、机构、领域信息中准确地找到与自身研究方向相近的合作对象是近年来科研合作预测的研究重点。本文通过科学学领域科学文献的记录数据,构建作者-作者、机构-机构、作者-机构、作者-关键词、机构-关键词的共现网络,接着通过网络表示方法学习作者、机构、关键词在所处网络中的语境信息,将信息实体表示成相同空间的低维稠密向量,最后根据表示向量的相似度计算实现合作对象、合作领域挖掘。通过网络表示学习方法能实现多种异质信息融合,定量计算各信息实体间的关联强度,可以很好地捕捉科研网络中学者-学者、学者-机构、学者-关键词的关系,准确地为学者挖掘潜在合作者、合作机构和关键词。
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