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[期刊] 西南农业学报
[作者]
刘丽芳
茶多酚是一种新型的天然抗氧化剂,在食品加工、医药、日用化工等领域具有重要的应用价值,茶多酚的提取和应用研究成为国内外"绿色工程"的热点之一。本文重点介绍以绿茶为原料,采用一种新的复合型金属离子沉淀剂提取茶多酚以及茶多酚的应用前景。
关键词：
茶多酚 提取 复合型金属离子 应用
[期刊] 统计与决策
[作者]
王秋萍 张道宏
本文证明了区间数与三角模糊数的乘积为一梯形模糊数。将指标权重为区间数、评价指标取值为三角模糊数的多指标决策问题转化成指标为梯形模糊数的多指标决策问题;进而给出了梯形模糊数多指标决策问题的逼近理想点法,并用该方法分析了一个实际问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王积建
在多指标综合评价和决策问题中,文章通过引入负理想距离这一因素,解决了当两个方案在相似系数和正理想距离都相等时不能评判的问题.所建立的综合评价函数既兼顾了相似系数、负理想距离和正理想距离这三个因素,又进行了无量纲化处理而具备了直接可加性,使得评价结果更全面、更科学、更合理、更可靠。
关键词：
综合评价 相似系数 理想解
[期刊] 统计与决策
[作者]
雍龙泉
文章针对属性值和属性权重均为区间数的多属性决策问题进行了研究,给出了一种能够很好地处理该问题的实用方法。文章首先对各方案的指标属性值取平均;其次利用区间数权重信息得到一组顶点权重向量。依次将这些权重向量代入多属性决策方案,按照最优方案出现的次数和所有方案的综合得分,进而确定方案的排序。实例证明了所提方法简单、有效,易于实现。
关键词：
多属性决策 区间数 顶点权重 排序
[期刊] 统计与决策
[作者]
武小平 安静 熊高江
在网络计划中,通过安排各个工作优先顺序使人员配置合理化是网络计划有效性的关键,在工作规划过程中,人力资源受限条件下,使任何时段人力资源的需求量不超过资源限量,并且尽可能的减少对工期的影响。文章以计划评审技术为基础,考虑资源、风险和成本对工期的影响,结合层次分析法设计了不考虑时差的优化策略,该策略可以有效的解决人员供需不平衡达到人力资源的合理配置,提高资源使用效率。算例分析表明该策略是可行且有效的。
关键词：
人力资源 PERT 资源优化 人员配置
[期刊] 预测
[作者]
石琴 梁梁
一种评价技术产品的新方法石琴，梁梁（安徽工学院汽车工程系２３００６９）（中国科技大学管理科学系）１前言目前国内外在不同的领域中使用的评价方法很多，常见的有多目标决策方法、数据包络方法、层次分析法和模糊综合评价方法等［１］．这些评价方法几乎都是从待评价...
[期刊] 统计与决策
[作者]
艾小青 叶章琪 张雪薇
分割指数(Segregation Index)是度量群体分割程度的统计指标,其理论、方法和应用是西方学术界的研究热点,而国内目前较少有专门针对分割指数的系统介绍和研究。文章梳理了相关研究文献,介绍并分析了各种已有分割指数的构建方法及其性质,勾勒出一幅较为全面的研究图谱;提出并论证了一种新方法,在已有指数的基础上构建了相应的加权分割指数。最后,对2013—2017年我国城镇职工的行业分割情况进行了测算,例示了各种分割指数的应用,验证了加权分割指数应用的良好效果。
关键词：
分割指数 分割曲线 加权分割指数
[期刊] 技术经济
[作者]
孙巍 刘心报 杨印生
一种项目评估的新方法孙巍，刘心报，杨印生一、有关概念设某项目的计划指标体系及实际执行指标体系分别用系统Ａ、Ｂ来表示：般取ｋ＝ｌ，且ａｉ、ｂｉ为对应指标。称ａｉ、ｂｉ分别为Ａ、Ｂ的要素。当进行两个项目评比时，Ａ、Ｂ分别表示两项目的实际执行指标体系。若ａ...
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙祝岭
文章提出了用已知估计量构造新估计量的点估计的新方法,称这种新估计法为派生估计法,由派生估计法得到的估计量称为派生估计量,并证明了若原估计量具有相合性,则派生估计量也具有相合性。
关键词：
点估计 派生 相合性
[期刊] 中国农业科学
[作者]
尹承苗 王功帅 李园园 车金水 沈向 陈学森 毛志泉 吴树敬
【目的】建立一种以ASE-HPLC法为基础的快速、高效测定果园土壤酚酸类物质含量的新方法。【方法】以苹果特征酚酸类物质根皮苷为例,采用加速溶剂提取法(accelerated solvent extraction,ASE)和高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)相结合的测定方法,对萃取溶剂、萃取温度、压力和循环数等参数进行优化,寻找ASE法提取酚酸类物质的最佳工艺条件。【结果】ASE法提取苹果园土壤酚酸类物质的最佳工艺条件为:先以无水乙醇为萃取溶剂,再以甲醇为萃取溶剂,提取温度为120℃,压强为10.3 MPa,循环2次,每次静态...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
孙景云 邴贵英
本文以上海期货市场的沪铜期货为研究对象，分别将宏观经济数据和百度搜索关键词信息作为影响沪铜期货价格变化的宏观经济因素和投资者微观关注度特征，提出了一种预测沪铜期货价格的新模型：SC-KPCA-KELM。首先对多源数据信息集进行系统聚类，然后对聚类结果利用核主成分分析法进行特征提取，最后将提取出的主要特征作为预测因子，分别采用4种机器学习方法对沪铜期货的月度价格进行预测。实证结果表明，在本文预测框架下综合利用宏观经济数据和百度搜索信息的预测模型在水平和方向预测精度上均获得了更好的预测性能。本文的方法可为铜相关企业和期铜投机者提供一定的决策依据。
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