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[期刊] 林业科学
[作者]
赵锦年 黄辉
芽梢斑螟是马尾松二年生球果的重要害虫。根据种子园雄花发生特点，研究了芽梢斑螟越冬幼虫转移危害及其在树冠和林中的分布规律。结果表明，７轮生枝的马尾松树冠上，芽梢斑螟越冬幼虫集中侵害第六、七轮生枝上的二年生球果，球果被害率达５３．６％，幼虫数量占总数的５８．８％。种子园内不同无性系有少雄（花）、中雄和多雄树之别，芽梢斑螟越冬幼虫转移后的危害率及其数量分布，随马尾松雄梢率的增加呈递增的趋势。危害率（ｙ１）和幼虫数量（ｙ２）与雄梢率（Ｘ）的回归方程式分别为ｙ１＝０．６６０＋０．４７３Ｘ，ｙ２＝－０．８２９＋０．３０３Ｘ
[期刊] 林业科学研究
[作者]
赵锦年 何玉友 储德裕 丰忠平 俞文仙
马尾松(Pinus massoniana Lamb.)是我国分布最广、数量最多的松树,是组成亚热带地区大面积森林的主要针叶树种,也是淮河以南酸性土荒山造林的先锋树种[1-2]。马尾松花粉有良好的医疗和保健价值。汉代《神农本草经》记载松花粉"气味甘温无毒,主治心腹寒热邪气,利小便,消淤血,久服轻身益
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
崔恒建 王雪峰
该文介绍了非参数核密度估计的构造和主要性质，给出了确定窗宽的数学表达式，并结合实例，说明了该方法在拟合直径分布中的应用，对于林分直径模拟和预测，非参数方法可能成为一种有用的方法。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
尹章才 康自强
时间地理核密度估计是经典核密度估计(KDE)基于时间地理的一种扩展,主要是将标准核函数的定义域扩展至时间地理的时空可达域,以通过增强定义域在时空方面的物理意义来避免非零密度被分配到可达域之外的问题。时空可达域包括时空碟和由时空碟复合而成的潜在路径区域(PPA)。这2类可达域用作核函数的定义域能解决上述问题,但也带来了新的问题。基于时空碟构建的核函数能叠加成PPA上的概率密度,但敏感于时空碟的时间点。而基于PPA构建的核函数相较于理想布朗桥模型缺乏双峰特性,且也不能生成时空碟上的概率密度函数。因此,时间地理与KDE相结合的研究还处于应用前的理论探索阶段,论文的目标就是对这一进程进行梳理并引出未来的发展趋势。论文围绕时空轨迹不确定性量化这一目标,首先回顾了时间地理与核密度估计的不同功用,然后对两者相融合的意义、框架和模式进行了阐述。最后,认为时间地理的可达域代替核密度估计的定义域是改进时空轨迹不确定性测度的重要手段,但距离目标的落地还有一定的距离。
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭选华
文章考虑三维变量相依结构的最佳量化问题,利用小波多尺度分析,提出三维Copula密度的小波线性估计量及其计算步骤,基于最小化均方积分误差准则,给出参数Copula的最优化筛选方法。对上证综合指数、日经225指数和标准普尔500指数等收益率的实证研究表明:(1)该估计量在不同时间尺度上展示了金融指数潜在相依结构的局部特征;(2)以此为基准经最优化筛选的混合参数Copula是展示金融相依结构的最佳模型。
[期刊] 管理评论
[作者]
黄少滨 杨艳歌 吕天阳
夯实基本养老保险缴费基数对于促进基本养老保险缴费应收尽收、保障参保人员的合法权益具有十分重要的作用。但是目前基于计算机技术的缴费基数的核定方法仅仅局限在使用"保底封顶"原则,不能识别较为狡猾的欺诈行为;而人工的核定手段在面对众多参保人员时往往采用抽样核查方法,很不全面。为此,本文基于参保人员"保底封顶"换算后的缴费基数,采用核密度估计的方法拟合申报的工资分布,进而推算出全体参保人员的平均工资,最终通过与当地职工平均工资的比较从宏观上衡量参保人员缴费基数申报的真实程度,为详细核查确定重点。本文使用三个典型地区的176874个基本养老保险参保人员的缴费数据开展实验,结果表明:一些地区参保人员普遍存...
[期刊] 统计与决策
[作者]
程子晋 谷伟
文章从VaR方法的定义出发,首先对VaR值的两种基本计算方法进行阐述,进而基于核密度估计,提出一种改进的VaR值计算方法。该改进方法将蒙特卡罗模拟法引入到核密度估计规则,并且考虑四分位距来构造核密度估计的窗宽,对股市收益率的变异性以及高峰厚尾现象进行了更好地刻画。实证验证了改进的VaR值计算方法的有效性及优越性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈希镇 胡兆红
文章运用非参数核密度估计技术并结合极大似然估计方法来估计Copula函数中的参数,克服了传统方法在估计Copula函数参数时的不足。并通过计算机仿真分析,证实了此方法的可行性与准确性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈希镇 徐新
根据历史数据估计收益率的分布来计算VaR是一种常用的方法。然而,过多的历史数据所构成的时间序列可能不独立同分布。文章选择离预测时间较近且相对较少的历史数据,使其通过BDS检验,再对其进行Bootsrap抽样,得到足够的样本,选择适当的核密度分布函数,从而算出VaR。经比较发现,这种方法算出的VaR比传统方法更准确。
[期刊] 统计与决策
[作者]
乔舰 李再兴
基于小波变换的良好局部适应性,基于小波的非参数密度估计方法展现出较其他经典类型非参数密度估计方法的优越性,文章对基于小波的非参数密度估计方法进行了综述,尤其对应用中一些参数的选择进行了分析,并通过数值模拟说明了结论的有效性。
关键词：
小波 多分辨率分析 非参数密度估计
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
屈文建 熊国经
针对资源调查的数据分析中密度估计问题,比较各种非参数密度估计的推断方法的优劣,在此基础上对非参数核估计方法中不同带宽对模型的光滑程度影响进行分析,结合Bootstrap方法从误差估计的角度出发讨论了带宽选择的最优化原则,利用matlab软件编程进行模拟试验,从实践角度说明各种方法优劣,选择不同的3种带宽h1=0.3,h2=1.3,h3=2.3对农村生态投资损益数据进行分析比较,并得到最优带宽为h=0.67,得到准确的密度估计。经假设检验表明:本研究方法有效,克服了自然资源调查中数据分布类型常常是事先未知的问题。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
龚金国 李竹渝
本文提出非参数核密度估计-ML方法来估计Copula函数中的未知参数;再由统计检验推断得到能较好描述金融资产之间非线性相关结构的Copula。实证分析表明:可以利用Clayton Copula、Gumbel Copula来描述A股市场上证指数与深证成指之间的非线性相关结构.
关键词：
Copula 参数估计 非参数核密度估计
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵丽琴 籍艳丽
Copula函数包含了变量的边际分布和变量间的相关结构两方面的信息。用Copula函数可以很灵活地构造相关结构和边际分布不同的联合分布函数。Archimedean Copula函数在金融市场分析中很有用。在用Copula理论建模的过程中有一个很重要的环节是参数估计。文章采用对边际分布不作具体假设的非参数核密度方法来估计Archimedean Copula的参数,并用实证说明方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
程子晋 谷伟
文章从VaR方法的定义出发,首先对VaR值的两种基本计算方法进行阐述,进而基于核密度估计,提出一种改进的VaR值计算方法。该改进方法将蒙特卡罗模拟法引入到核密度估计规则,并且考虑四分位距来构造核密度估计的窗宽,对股市收益率的变异性以及高峰厚尾现象进行了更好地刻画。实证验证了改进的VaR值计算方法的有效性及优越性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡小平 赵梅 何建敏
文章研究了存在涨跌停板限制的股票市场上股票收益率的概率密度函数估计问题,用变换贝塔核密度估计法,避免了传统高斯核密度估计由于支集不匹配而产生的边界偏差问题,并将其应用于计算收益率的风险价值。研究结果表明,在存在涨跌停板限制的股票市场上,股票收益率的概率密度函数不再是现存文献认为的"尖峰、厚尾",而是一种"尖峰、翘尾"形状,且这种差异在进行风险价值计算时是不可忽略的。
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涨跌停板 贝塔核 风险价值
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