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[期刊] 统计研究
[作者]
王星 马璇
本文旨在研究受航空业动态定价机制影响下的机票价格序列变点估计模型,文中分析了机票价格u8序列数据的结构特点,提出了可用于高噪声数据环境下、阶梯状、带明显多变点的多阶段序列变点估计框架,该框架依次组合了DBSCAN算法、EM-高斯混合模型聚类、凝聚层次聚类算法和基于乘积划分模型的变点估计方法等多种成熟的数据分析方法,通过对"北京-昆明"航线航班的实证分析,验证了数据分析框架的有效性和普遍适用性。
关键词：
机票价格预测 变点估计 序列聚类模式
[期刊] 统计与决策
[作者]
习代青 肖洪策
文章采用拟极大似然法估计了一类长记忆时间序列模型的单均值变点,在变点大小固定和变点收缩两种情形下分析了估计量的渐近性质。研究发现,变点大小与长记忆性之间存在一种权衡关系。具体而言,当变点大小固定时,变点估计量是不相合的,而变分点估计量是T-相合的；当变点收缩时,变点估计量的收敛速度依赖于记忆参数d,估计量的极限分布得以推导。最后,蒙特卡洛实验和实证分析验证了所提理论结果的有限样本表现。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谭常春 汤安勇 张虎
文章主要研究了均值变点估计问题,给出了变点的累积和型估计,证明了变点估计的相合性。利用EViews软件,分别对总体上证指数数据和变点之后的数据建立状态空间模型,通过比较预测结果的绝对百分比误差(APE),得出基于变结构的分段数据所建立的模型预测效果较好的结论。
关键词：
均值变点 股票指数 状态空间模型 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
王继梅 胡尧
文章基于递归残差的逆序特征和隔离检测研究了回归模型多参数变点的检测方法。首先，构建带有变点的回归模型，考虑到多元正向CUSUM检验能防止协变量均值与偏移量正交时损失功效，但其变点检测效果并不理想的情况，引入修正的检验统计量BCUSUM。其次，结合快速高效的隔离检测技术，提出MCPDP算法用于估计变点数目及位置。最后，模拟结果表明，所提出的方法能较好地控制检验水平，有更高的功效；评价结果显示，MCPDP算法在变点估计性能方面表现较优；实例分析表明，交通流变点符合实际交通情况，验证了该方法的有效性，且所构建的模型可以作为交通参数确定性经验关系的一种修正。
[期刊] 中国软科学
[作者]
景崇毅 孙宏 曾文水
机票价格管制问题的定性研究居多,定量研究流于定势和浅显,结论也较单一笼统。本文引入社会福利函数和航空公司载运率决策因子,对机票价格管制问题进行博弈分析和理论解释,并用次优理论解释了民航总局的价格管制行为,并概括了票价管制的渐进式改革模式。
关键词：
机票 价格管制 博弈 次优理论
[期刊] 商业研究
[作者]
杨淑伶 张秀昇
通过建立航空公司之间的价格博弈模型、航空公司与民航总局之间监督博弈模型说明了在价格管制条件下机票打折是必然的,同时分析了价格管制带来的效率损失,从而得出机票价格必须市场化的结论。
关键词：
机票价格 打折 市场化 博弈
[期刊] 价格月刊
[作者]
曾赛刚 王晓丽
价格作为国家调控国民经济的重要杠杆,对市场经济具有举足轻重的作用。由于我国政府兼具行政管理和行政服务的双重职能,政府定价要适应市场经济发展的需求,需进一步完善政府定价机制。以机票价格下浮无下限事件为例,对政府定价存在的问题做深入分析,并提出改善措施。
关键词：
价格法 价格 政府定价 机票价格 下限
[期刊] 价格月刊
[作者]
梅虎 朱金福
根据市场细分理论,将我国航空旅客划分为紧急商务旅客、计划商务旅客、紧急休闲旅客和计划休闲旅客等四类,并通过市场调研分析了每类航空旅客的行为特征和选择偏好,据此得出航空公司应实施以收益管理思想为指导的、多等级机票价格策略。
关键词：
旅客 行为 机票价格 策略
[期刊] 统计研究
[作者]
白仲林 孙艳华
为了进一步规避经典面板数据模型因果推断方法中对照样本异质性的问题,以及中断时间序列方法可能存在的“伪回归”问题和“二阶矩平稳”等条件的限制,本文借助时间序列的协整理论,并结合误差修正模型和结构突变检验方法提出了一种基于协整时间序列的实验设计方法,扩展了政策因果效应估计与推断方法。该方法将传统的趋势平稳过程中断时间序列扩展到随机趋势过程,不仅可以推断和估计处理效应,而且解决了政策效应的暂时性和持续性识别问题;另外,协整时间序列的因果效应推断方法更适用于不存在有效对照样本的政策因果效应分析。此外,本文评估了上海市和重庆市的房地产税试点政策,研究发现,长期来看试点政策对两市的商品房价格增长具有抑制作用,但政策效应表现出显著的差异性,上海市的试点政策对抑制房价上涨的力度大、起效快速,但重庆市的房产税政策存在较长期的时滞。
关键词：
协整 时间序列 长短期因果效应 房产税
[期刊] 统计研究
[作者]
白仲林 孙艳华
为了进一步规避经典面板数据模型因果推断方法中对照样本异质性的问题,以及中断时间序列方法可能存在的"伪回归"问题和"二阶矩平稳"等条件的限制,本文借助时间序列的协整理论,并结合误差修正模型和结构突变检验方法提出了一种基于协整时间序列的实验设计方法,扩展了政策因果效应估计与推断方法。该方法将传统的趋势平稳过程中断时间序列扩展到随机趋势过程,不仅可以推断和估计处理效应,而且解决了政策效应的暂时性和持续性识别问题;另外,协整时间序列的因果效应推断方法更适用于不存在有效对照样本的政策因果效应分析。此外,本文评估了上海市和重庆市的房地产税试点政策,研究发现,长期来看试点政策对两市的商品房价格增长具有抑制作用,但政策效应表现出显著的差异性,上海市的试点政策对抑制房价上涨的力度大、起效快速,但重庆市的房产税政策存在较长期的时滞。
关键词：
协整 时间序列 长短期因果效应 房产税
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
陆东
电子商务的普及使得机票交易的重心由线下转移至线上。早期国内同类型线上机票价格相差极大,但近几年情况发生改变,价差极小、离散率极低。本文以同类型线上机票价格的价差与离散数据为切入点,从市场透明度、产品透明度及市场准入门槛等三个方面来验证本市场是否属于低离散的高效率市场。分析发现,低离散现象与行业政策有较强的关联性,但非真正意义上的高效市场。在此基础上,就建立高效市场提出了相应的建议。
关键词：
线上机票 离散数据 高效市场 行业政策
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李小亮 李朝柱 汤美微
考虑周期长度未知的时间序列,建立含趋势项和周期项的非参数模型。首先采用带惩罚的回归残差和判定周期长度,再基于Profile最小二乘法和局部线性逼近得到趋势函数和周期序列的估计。讨论了估计量的渐近性质,包括周期长度估计的相合性以及周期序列和趋势估计的渐近正态性。数值模拟呈现了本文方法在提高模型可解释性等方面的优点。最后将本文方法分别用于城市二氧化碳浓度以及城市PM_(2.5)浓度数据的拟合,展示了它们的实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱玲 金浩 乔宝明
针对强混合重尾序列结构变点的检测问题，为避免因序列重尾性导致最小二乘估计产生偏差，文章提出了基于M估计的比值型检验统计量，用于检测重尾序列位置结构变点。在一般约束条件下证明了原假设下统计量的极限分布是布朗运动的泛函，并得到备择假设下的一致性。针对因序列相依性导致的经验水平扭曲现象，采用Block Bootstrap抽样方法获得了更为准确的临界值，有效提高了检验功效。数值模拟结果显示，在Block Bootstrap抽样方法下基于M估计的比值型检验在强混合重尾序列结构变点检测中能较好地控制经验水平，经验势也较合理。最后，通过一组汇率数据验证了所提检验方法的可行性。
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