- 年份
- 2024(1153)
- 2023(1838)
- 2022(1513)
- 2021(1472)
- 2020(1088)
- 2019(2241)
- 2018(2254)
- 2017(3719)
- 2016(2057)
- 2015(2077)
- 2014(1881)
- 2013(1736)
- 2012(1516)
- 2011(1386)
- 2010(1415)
- 2009(1224)
- 2008(1038)
- 2007(958)
- 2006(774)
- 2005(704)
- 学科
- 济(5069)
- 经济(5066)
- 管理(3864)
- 业(3450)
- 教学(3304)
- 企(2839)
- 企业(2839)
- 农(2213)
- 理论(2140)
- 中国(1950)
- 教育(1903)
- 业经(1830)
- 计算(1668)
- 算机(1647)
- 计算机(1647)
- 机化(1633)
- 计算机化(1633)
- 农业(1445)
- 学(1439)
- 贸(1407)
- 贸易(1406)
- 易(1369)
- 方法(1304)
- 学法(1275)
- 教学法(1275)
- 地方(1194)
- 制(1121)
- 财(1061)
- 关系(1027)
- 和(1024)
- 机构
- 学院(24754)
- 大学(24269)
- 研究(8847)
- 管理(7624)
- 济(7266)
- 经济(7030)
- 理学(6590)
- 理学院(6447)
- 管理学(6187)
- 管理学院(6149)
- 范(5767)
- 中国(5744)
- 师范(5739)
- 科学(5492)
- 京(5420)
- 教育(4949)
- 师范大学(4748)
- 所(4228)
- 中心(3995)
- 江(3989)
- 研究所(3863)
- 技术(3755)
- 北京(3551)
- 院(3519)
- 财(3360)
- 职业(3274)
- 州(3243)
- 业大(3176)
- 农(3089)
- 研究院(2765)
共检索到38440条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 中国远程教育
[作者]
佩特·约翰内斯 拉里·拉格斯多姆 张永胜 肖俊洪
直至不久前,面向成千上万学习者大规模提供个性化教育纯属天方夜谭。得益于普适计算能力、大规模用户群体和可扩展分析算法,现在似乎比以往任何时候都更有可能通过自适应学习的形式,基于学习者的输入而非教师的直觉改变学习者个体的学习体验。这篇综述旨在向工程教育领域负责人和工程专业教师提供三个方面的指导。首先,解释什么是自适应学习系统以及这种系统需要什么类型的数据;其次,对自适应系统的主要用例及可能性进行分类;最后,简要阐述现阶段自适应系统的局限以及值得关注的地方。工程专业的负责人和教师可以据此判断他们的教学环境是否适合使用这些系统;教育研究者则可以研究现有系统的特点,了解它们能在哪些方面发挥重要作用。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
宋原
大数据支持下的自适应学习为终身教育提供了符合要求的方案和任务,使学习者的综合素质得到提升。个性化自适应学习使得具有不同需求的学习者可由自身需要来选择准确而有针对性的资源,使学习者能够及时调整学习状态,选择适合自身的学习资源。
关键词:
大数据 终身教育 个性化 自适应学习
[期刊] 中国成人教育
[作者]
龚春芬
随着信息技术的不断发展,网络已经成为人们日常生活中的重要学习方式之一。自适应学习技术通过将教学内容、检验测试、新技术三者有机结合的方式,根据学生的不同情况给予相应的指导,学生可按照自己的进度完成学习任务,实现教学内容、学习评估和结果分析合为一体。自适应学习技术在高等教育中的应用促进了高等教育超越"一刀切"的教育方式,实现了高等教育的"私人订制",为学生提供了全新的学习体验,也引领着未来教育的新潮流。
关键词:
自适应 学习技术 高等教育
[期刊] 管理科学
[作者]
胡文伟 胡建强 李湛 周剑峰
配对交易是统计套利中最主要的交易策略,但随着市场有效性的逐渐提高,该策略的获利机会正变得越来越有限,传统的固定参数交易模型已难以保证配对交易一直获得最大利润,交易模型的参数不仅需要优化,而且还需要动态地、自动地调整优化值,因此有必要研究开发具有人工智能属性的参数动态优化交易模型,这对于提升交易模型的盈利能力和执行效率具有重要意义。自适应配对交易模型是对传统的协整配对交易策略进行改进,推出一种基于强化学习模式的新型统计套利交易模型;将Sarsa强化学习算法和ε-greedy策略与新模型相结合,把模型参数的确
[期刊] 统计研究
[作者]
徐勇 王东 张慧
本文针对单个在线极限学习机输出不稳定的情况,提出一种自适应集成在线极限学习机算法(ASEOSELM)。算法首先初始化多个在线极限学习机模型,然后根据到达的每一批次数据的训练误差及其方差自适应地调整各个在线极限学习机的集成权重,并动态删除那些小于设定阈值的模型以提高算法的训练速度,最后选择准确度高、泛化能力好的模型用于集成预测。通过函数拟合、UCI数据集以及真实股价预测实验表明,文中提出的ASE-OSELM算法相比传统的OSELM、LS-SVM和BPNN算法具有更高的预测准确度和抗干扰能力。
[期刊] 管理科学
[作者]
胡文伟 胡建强 李湛 周剑峰
配对交易是统计套利中最主要的交易策略,但随着市场有效性的逐渐提高,该策略的获利机会正变得越来越有限,传统的固定参数交易模型已难以保证配对交易一直获得最大利润,交易模型的参数不仅需要优化,而且还需要动态地、自动地调整优化值,因此有必要研究开发具有人工智能属性的参数动态优化交易模型,这对于提升交易模型的盈利能力和执行效率具有重要意义。自适应配对交易模型是对传统的协整配对交易策略进行改进,推出一种基于强化学习模式的新型统计套利交易模型;将Sarsa强化学习算法和ε-greedy策略与新模型相结合,把模型参数的确定方法由传统的主观经验法和固定参数法改进为自适应模式的动态参数优化法;编制的计算机程序仿真实现了基于新模型的套利交易全过程,涵盖模型参数的动态优化、套利交易的模拟操作以及交易绩效的测量评估;以中国债市交易量最大的5种债券为样本,构建4组配对组合,采用Johansen协整检验法、T检验和Robust稳健性检验等方法对交易模型和测试结果进行实证分析。研究结果表明,新模型的运行效果全面优于传统模型。新模型显著提升了交易系统的获利能力,收益率和索提诺比率大幅提高;同时降低了投资风险,最大回撤出现明显下降;还提高了套利交易的执行效率,交易次数明显减少,套利成本下降;具有持续学习的能力,能促进累计收益率不断上升并最后收敛于最大值。研究结果还表明,协整配对交易在中国债券市场同样具有有效性,能够获得显著正收益。将强化学习思想与协整配对交易策略相结合,设计开发出一种新型配对交易模型,实现了模型参数的自适应动态调整。这种改进型交易模型有助于应对传统配对交易策略获利能力的下降,进一步提高配对交易策略的效率和绩效。在中国融资融券和股指期货等做空机制开闸的市场环境下,新模型可为投资者提供一种有效的套利手段和风控工具。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
蔡万刚 蔡志伟 郑建国
为了进一步提高差分进化算法的收敛速度、算法精度和稳定性,采用多种群技术来增加算法收敛速度和降低复杂度;利用精英区域学习策略来对算法的全局搜索能力和算法精度进一步提升,引进自适应免疫搜索策略,以实现自适应修正差分算法的变异因子和交叉因子。通过五个测试函数,把本文算法与最新文献中的算法进行对比,表明算法在收敛速度、精度和高维问题寻优能力方面的优越性。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
张钰 王珺
随着科学与技术的迅速发展,自适应学习工具为学习者的学习提供了个性化的指导,如何充分利用自适应学习工具满足学习者的需求成为教育技术领域亟待解决的问题。在美国K-12教育阶段,自适应学习工具(Adaptive Learning Tool)已成为辅助教师教与学生学的重要的在线学习系统,不仅减轻了教师的负担,而且促进了学生的学习。通过解码美国K-12自适应学习工具,发现其自适应功能主要体现在自适应内容、自适应评估和自适应序列三个方面,在此基础上剖析了美国典型的自适应学习工具,以LearnBop为例剖析了逐步导学的自适应内容,以CK-12为例剖析了层层递进的自适应评估,以DreamBox、SuccessMaker和Fishtree为例剖析了井然有序的自适应序列,以期通过美国K-12自适应学习工具的具体应用,为我国K-12自适应学习工具的建设提供参考。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
李晶
移动学习就是通过移动设备实现在任何时间、任何地点进行的学习;然而移动设备间的差异性很大,处理平台的异构性可使不同的移动设备支持不同课程资源显示格式。为了使移动设备可以像PC机一样获取网络课程资源,适应异构的移动计算环境,作者重点讨论了如何利用Agent技术建构设备自适应系统模型,实现资源格式的自动转换。
关键词:
移动学习 Agent 设备自适应
[期刊] 开放教育研究
[作者]
邱百爽 赵蔚 刘秀琴
随着计算机网络技术的飞速发展,网络学习系统的设计开发成为教育研究的热点领域;而"以学生为中心"的自适应学习系统正在逐步取代"以教师(系统)为中心"的网络学习系统。本文以认知心理学、建构主义和人本主义学习理论为基础,运用ASP.NET、SQL Server数据库技术及语义网挖掘技术,研究基于语义网的自适应学习系统中用户模型的构建,包括用户学习风格、认知水平和兴趣偏好;最后利用protégé工具建立用户模型的本体,通过数据挖掘技术完善用户模型。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
蔡万刚 蔡志伟 郑建国
为了进一步提高差分进化算法的收敛速度、算法精度和稳定性,采用多种群技术来增加算法收敛速度和降低复杂度;利用精英区域学习策略来对算法的全局搜索能力和算法精度进一步提升,引进自适应免疫搜索策略,以实现自适应修正差分算法的变异因子和交叉因子。通过五个测试函数,把本文算法与最新文献中的算法进行对比,表明算法在收敛速度、精度和高维问题寻优能力方面的优越性。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
杨娟 张养力 黄智兴 刘洪涛 黄兴禄
为了解决伴随远程学习而产生的"学习偏离"和"认知过负"问题,基于学习风格偏向性的个性化学习路径推荐是一个解决方案。但现有智能学习系统,因其底层缺乏可自组织的资源组织结构,导致学习对象无法动态选择。为了解决这一问题,本文提出基于3向可演化的语义链网络(SLN)资源组织结构,并在此基础上开发了原型系统Smap。具有不同学习风格偏向性的学习者,可以根据SLN中的语义关系获得符合其学习风格的学习路径引导。
关键词:
学习风格 学习路径 3向语义链网络
[期刊] 中国成人教育
[作者]
王慧
素质教育和终身教育并行是当前我国教育的基本发展态势,教育在培养个体全面发展的同时逐渐将视角转向学生的个性特征。成人教育作为终身教育体系中的有机组成部分,对个性化教育的需求尤为紧迫,而数字化时代的到来有力推动了个性化成人教育的实质性发展。自适应学习系统是网络教育和个性化教育相融合的产物,它在成人学习中显现的教学价值和自身的深厚内涵成为其全面推广和深入运用的原动力,受到成人学习者乃至整个教育领域的持续关注。为了适应成人学习者个性化学习需求结构,提高自适应学习系统的交互性和适应性,文章重点对自适应系统在成人教育
关键词:
成人教育 个性化学习 自适应学习系统
[期刊] 图书情报工作
[作者]
袁静
移动泛在环境下用户需求的动态化、情景敏感化,使得个性化服务的提供越来越需要情景信息的支持,基于情景感知的自适应服务成为图书馆个性化服务的新方向。图书馆情景感知自适应个性化服务具有环境导向性、情景适应性、智能性、主动性等特征,在当前主要有情景感知检索、情景感知推荐、情景感知咨询服务三种实现模式。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
宋丽娜
我国创业教育的实施路径大多来源于对欧美发达国家、特别是英美高校创业教育的借鉴。我国和英美高校在创业教育的初始动因等方面具有高度相似性,但我国创业教育只是借鉴了英美较为成熟的创业教育的形式和内容,在很大程度上没有真正认识到其创业教育成功的根本原因。本文对我国和英美高校创业教育的溯源、演进、现实状况进行比较,分析了我国创业教育存在的误区,并对产生这些误区的根源进行了解析。
关键词:
创业教育 溯源 误区 根源
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式:WXtxt
删除

