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[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
潘旭伟 李泽彪 祝锡永 邵晨曦
针对个性化信息服务(PIS)中用户信息需求获取的准确性和可靠性较差、自适应性不够等问题,提出采用基于情境感知和本体的方法来实现信息服务的自适应个性化。在分析PIS需求的基础上,设计了情境感知的信息服务自适应个性化过程,并对该过程实现的关键问题展开系统研究。应用实证研究验证了提出方法的有效性。
关键词：
信息服务 个性化 情境感知 本体
[期刊] 图书情报工作
[作者]
袁静
移动泛在环境下用户需求的动态化、情景敏感化,使得个性化服务的提供越来越需要情景信息的支持,基于情景感知的自适应服务成为图书馆个性化服务的新方向。图书馆情景感知自适应个性化服务具有环境导向性、情景适应性、智能性、主动性等特征,在当前主要有情景感知检索、情景感知推荐、情景感知咨询服务三种实现模式。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李燕
移动环境下用户个性化需求具有典型情境特性,然而传统服务供应链的信息推荐却未考虑情境因素。对此,文章通过在移动环境下集成用户情境展开对服务供应链个性化信息推荐研究。首先分析有效服务供应链在进行信息推荐时应具有的特性,其次集成情境设计服务供应链个性化信息推荐框架,最后给出基于情境感知服务供应链个性化信息推荐的具体实现过程。在服务供应链信息推荐过程中融入用户情境,不仅使得推荐结果满足移动环境下用户的个性化需求,更为重要的是显著提高了服务供应链的服务质量。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
周莉 潘旭伟 谢玉开
针对用户在电子商务中获取个性化商品信息困难的问题,提出实现电子商务个性化商品信息服务的情境感知方法。首先建立情境感知的电子商务个性化商品信息服务框架,并构建商品信息本体模型和用户情境本体模型,在此基础上提出情境感知的商品信息服务个性化匹配算法,最后分析电子商务中情境感知的个性化商品信息服务模式并给出实例。
关键词：
情境 电子商务 个性化 信息服务
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
司徒俊峰 曹树金
本文在总结目前个性化服务信息组织的特点和模式的基础上,结合智能化本体方法,提出一种基于用户本体和领域本体的面向个性化服务的信息组织模式,并详述了其中的资源描述、用户建模和信息重组3个模块的详细流程、描述语言和具体算法。
关键词：
个性化服务 信息组织 本体
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
梁昌勇 杨大寨 张什永 梁祥君
随着我国电子政务信息化建设的逐渐深入,对信息资源服务的需求呈现出与传统信息服务需求不同的特点。本文研究了电子政务信息资源的个性化应用,提炼出新时期信息资源服务应该具有的特征,针对个性化应用中存在的问题,基于《政务信息资源目录体系国家标准》,提出了一种基于本体的政务信息资源个性化应用模型,并探讨了该模型的应用前景。
关键词：
个性化应用 电子政务 目录体系 本体
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张连勋 符静
近年来,随着计算机应用的不断增强,数字图书馆的发展日新月异。然而由于网络快速发展,面对信息的海洋,图书馆如何组织、管理和维护海量信息并为用户提供有效的服务也就成为一项重要而迫切的研究课题。本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,应用于数字图书馆,将可使数字化图书馆的个性化服务成为可能。兴趣本体为本体的本体,基于兴趣本体的数字图书馆的个性化的服务将更加全面、准确。
关键词：
数字图书馆 本体 个性化
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 钟林霞 王中勤
文章提出一种基于本体和标签的个性化推荐模型，可以有效解决标签的非等级结构、多样性、模糊性所导致的标签间语义缺乏的问题，从而提高基于社会化标签的个性化推荐效果。将预处理后的社会化标签映射到Ｗｏｒｄ Ｎｅｔ中，利用Ｗｏｒｄ Ｎｅｔ语义相似度算法计算成功映射的标签的语义，用统计学的方法计算不能成功映射的标签的语义，然后将标签自身频率和标签语义相结合计算用户标签权重，进而计算用户标签特征向量和资源标签特征向量的相似度，最后实现个性化推荐。实验表明，该方法优于传统的基于社会化标签的推荐。
关键词：
本体 社会化标签 个性化推荐
[期刊] 中国成人教育
[作者]
宋原
大数据支持下的自适应学习为终身教育提供了符合要求的方案和任务,使学习者的综合素质得到提升。个性化自适应学习使得具有不同需求的学习者可由自身需要来选择准确而有针对性的资源,使学习者能够及时调整学习状态,选择适合自身的学习资源。
关键词：
大数据 终身教育 个性化 自适应学习
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨学明 蒋云良
个性化网页推荐能高效、便捷地满足用户的信息需求。针对传统个性化技术的不足,提出基于语义的自适应个性化网页推荐方法,采用语义本体和用户兴趣偏移机制构建自适应的语义用户模型,并采用语义质心聚类技术提高推荐的准确率。实验结果表明,与其他推荐方法相比该算法具有更高的推荐准确率和召回率。
关键词：
个性化服务 用户模型 本体
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李红巍
为解决当前个性化推荐不能同时考虑用户兴趣点受时间和频率两个维度共同影响问题,提出一种基于本体相似度和时间衰减的动态个性化推荐算法。首先确定时间衰减函数来计算用户兴趣点的时间衰减规律,然后考虑不同兴趣点访问频率对兴趣点关注程度的影响,再次通过本体相似的综合算法解算推荐资源与关注目标资源的相似度,最后通过兴趣点更新权重与相似度的加成效果确定推荐资源的排序。实验结果表明该算法在整体上具有较好的综合性能,推荐资源的查准率和查全率均较高,算法的普适性和效果较好。
关键词：
个性化 推荐 相似度 本体 图书馆
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
张树良 冷伏海
Web环境下服务和用户都极具目标指向性与高度个性化,因此对任何一个服务方而言,对用户个性化信息的抽取均是不可回避的关键环节,关系到服务方对用户个性化信息的预知和占有直至其个性化服务的最终实现。基于外部链接、资源整合、情景关注系统和本体系统等4种不同层次是实现Web个性化服务的方式。个性化Web服务系统的实现不仅是WIS发展的要求,而且也是当前有效减轻用户负担、促进WIS应用拓展的理想途径。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
赵学孔 徐晓东 龙世荣
针对学习者差异性构建个性化学习系统受到国内外众多研究者的关注。本文从学习者角度出发,提出了一种基于B/S模式的自适应学习系统(Adaptive Learning System,ALS)个性化推荐模型,以学习者和领域知识建模为基础,并通过对学习者的学习风格、认知水平与领域知识元对象特征之间进行关联规则匹配实现个性化推荐。最后,通过实验设计、实施以及数据分析对系统原型的有效性进行了验证。实验结果表明,本研究成果能够较好地促进学习者知识建构,有效改善学习者的学习效率和学习效果。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
高雄
以格鲁诺斯"可感知的服务质量"为契入点,通过构建可感知的个性化信息服务质量框架模型,分析数字图书馆的个性化信息服务中对用户期望服务质量和实际感知服务质量影响因素。要减小期望服务质量与感觉中的服务质量之间的差距,提高用户可感知的个性化信息服务质量,必须从两方面同时着手,加强对其服务质量控制。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黎雪微 应时 洪伟
[目的/意义]传统推荐方法仅考虑用户过去的兴趣偏好,忽略了用户兴趣偏好的漂移性问题,使得推荐结果过于专门化,不能给用户提供新颖的推荐项目。[方法/过程]文章提出了一种基于语义关联和信息距离的个性化推荐方法,该方法将项目的信息量融入到传统的语义关联相似度中,从而实现了用户兴趣偏好的有益迁移,使推荐得到有效扩展,改善了推荐专门化问题。[结果/结论]通过设计实验验证了信息距离能够对推荐结果产生较大影响,提出的方法可以给用户推荐其感兴趣并且更有价值的项目。随着新项目的不断加入,项目的信息量会动态变化,系统会不断调整推荐列表以适应用户需求。[局限]不足之处在于模拟仿真实验下样本量不足引起的可信度问题,后续的研究将利用爬虫工具收集大数据进行算法测试,验证方法在大样本环境下的有效性。
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