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[期刊] 统计与决策
[作者]
张黎
利用控制图进行统计过程控制的基本假设为观测值相互独立并服从正态分布,然而,由于过程中某些不可消除因素的影响,使得实际过程的输出观测值常常是自相关的,而工程过程控制(EPC)可以消除观测值的自相关性。本文在比较分析过程监测与调整的基本原理基础上,给出了监测与调整自相关过程的的概念模型,并运用一个例子加以说明。
关键词：
自相关 过程监测 过程调整
[期刊] 统计与决策
[作者]
张志雷
由于自相关过程违背了过程输出数据独立性的假定,使得常规控制图的有效性降低。ARMA控制图技术使用自回归移动平均模型作为统计量,依据两个信噪比指标来确定适宜的参数值。文章运用平均链长(ARL)系统研究了ARMA控制图的检测性能,并与残差图进行了比较。模拟结果表明,在自相关条件下,ARMA控制图对均值偏移具有较高的检测灵敏性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
郑辉 姜美玲 王东菲
为了更好地实现对旋片泵自相关过程有效监控，基于混沌遗传算法（Chaotic Genetic Algorithm，CGA），提出优化传统支持向量回归机（Support Vector Regression，SVR）的方法，简称为CGA-SVR。并运用CGA-SVR对单级旋片泵的噪音和温度两个质量特性自相关统计过程进行监控，实践证明该方法不仅可以有效滤除自相关，而且能克服SVR模型的超参数过早陷入局部最优这一缺陷。进而基于CGA-SVR模型构建的多变量残差MEWMA控制图，在旋片泵自相关监控过程中有更好体现。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
薛丽 李聪凯 贾元忠 曹逗逗
当多变量自相关过程中存在较小波动时,向量自回归(VAR)控制图的监控效果优于残差T~2控制图。为了降低控制图监控过程运行成本以及提高过程监控效率,本文研究可变抽样区间(VSI)多变量自相关过程VAR控制图的经济设计。首先,介绍VSI多变量自相关过程VAR控制图;其次,构造VSI多变量自相关过程VAR控制图的经济模型,利用蒙特卡洛模拟方法,计算控制图的平均报警时间以及平均抽样个数;然后,结合提出的经济模型,给出具体的算例,并利用遗传算法对其进行求解;接下来,对所建立的经济模型进行灵敏度分析,通过正交试验以及方差分析,得到控制图设计参数和经济模型参数之间的影响关系;最后通过最优性分析,验证在同样的模型参数水平下,所提出的经济模型具有更低的成本。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王海宇
文章研究了平稳自相关过程的调整控制界限的累计和控制图方法。首先给出了具有一般适用性的自相关过程模型,分析了在此模型下的调整控制限的CUSUM图的建立和ARL计算方法,通过与其它几种控制图方法的效率对比说明了这种方法的适用性。最后通过一个简单的算例说明了调限累计和图的使用。
关键词：
统计过程控制 累计和图 平稳自相关过程
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王斌会 谢贤芬
过程能力指数是指过程处于控制状态下的实际加工能力,其计算方法通常要求过程是独立同分布的,而实际过程中数据往往表现出一定的自相关性。评价过程控制的能力指数是一个基于样本观测值的统计量,需要对其进行统计检验。当过程自相关时,还需要对其进行统计推断。本文提出了自相关下过程能力指数置信区间的构建方法,并从理论和模拟两个角度研究自相关对该置信区间的影响,给出了自相关情形下置信区间的计算步骤。模拟和实证均表明:正自相关会导致常规方法估计出的置信区间偏大且上移,负自相关会导致置信区间估计偏小且下移,本文提出的方法能很好地解决置信区间估计不准确的问题,能较准确地评价过程的实际生产能力。
关键词：
自相关 过程能力指数 置信区间 随机模拟
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐锋 王斌会 颜斌
随着工业自动化的发展,过程数据出现了自相关性,并且在实际中，一个过程的数据分布通常是未知的。Bootstrap是一种非参数估计方法。针对过程数据不符合传统假设而呈现自相关性且分布未知的情况，文章利用Bootstrap方法构建了面向未知分布且自相关的过程能力指数C_(pA)~k的置信区间。模拟的结果表明,所提方法对数据分布和自相关性都具有一定的稳健性。最后用实例给出了评价一个过程能力的完整步骤。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王海宇
研究了采用多步预测误差构造多变量控制图对自相关过程进行统计质量监控的问题。建立了基于多步预测误差的Hotelling T2和MEWMA控制图模型,通过仿真分析对这种多变量控制图方法与以往的单变量控制图方法在监控自相关过程时的运行长度进行比对,用以评价控制图的效率.最后通过一个简单的算例说明该方法的使用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
尚云艳 郭鹏江 夏志明
为提高对自相关过程均值发生中小漂移检测的效能,文章引入过程检测能力指数,结合基于AR(2)模型的EWMA残差控制图,通过检测能力指数判断控制图在均值发生漂移时各个时刻检测能力的强弱程度,调整AR(2)模型参数;最后通过Monte-Carlo模拟,与传统残差控制图和自相关残差控制图相比较;结果均显示EWMA残差控制图对中小漂移的检测具有较高的灵敏性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张黎 李晓莉
文章以AR(2)过程为例,对控制图监测自相关过程失效的原因进行了探讨,以平均运行长度(ARL)为评价指标,通过仿真分析验证了自相关性对控制图性能的影响。
[期刊] 工业工程
[作者]
娄璐 李艳婷
针对自动化生产中,通过拟合自回归滑动平均模型(ARMA)建立残差控制图监控未知自相关过程数据时,存在误报率高的问题,提出一种基于Bootstrap的方法,通过重构样本,对原始数据建立非参数控制图。在考虑不同的模型系数、偏移大小、样本个数及残差分布类型的情况下,通过蒙特卡洛模拟,比较传统残差控制图和新控制图的平均运行链长(ARL),证明新控制图提高了对过程偏移的灵敏度,降低了误报率。实际应用中,新的Bootstrap控制图在仅获取一组Phase-I阶段的受控数据样本下即可生成,受所取样本个数的影响较小,且直接用于监控原始数据,适用范围广,操作简便。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王秀红
文章针对传统SPC控制方法监测SPC/EPC整合过程中异常因素的困难,在大量实验基础上,提出了一种联合监测方法,即:采用Shewart图监测过程输出,EWMA图和Shewart图联合监测过程输入。仿真实验表明,该联合监测方法能快速有效地监测引起过程扰动异常因素,并能弥补偶然因素导致的输出波动。
[期刊] 工业工程
[作者]
周昊飞
为提升自相关过程监控的效率，提出基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络的自相关过程残差控制图。采用受控下的自相关过程数据对GRU网络进行离线训练与测试，对预测误差进行监控，形成控制用残差控制图。采用训练好的GRU网络预测当前过程波动，利用控制用残差控制图判定当前过程是否失控。运用蒙特卡洛仿真法，与基于一阶自回归模型、BP神经网络以及支持向量回归构建的残差控制图进行性能对比。研究表明，过程受控时，所提残差控制图与其他3种的稳态平均运行链长相差不大，即4者的性能表现相当；而在均值偏移异常过程中，所提残差控制图的平均运行链长远小于其他3种，对自相关过程均值偏移具有较好的监控性能。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
肖艳 李亚平 俞少君
随着自动化技术的发展，数据自相关现象在现代制造业中普遍存在。基于自相关模型的残差控制图是解决自相关数据统计监控问题一类较好方法。现有研究均假设数据呈一阶自相关，仅研究一阶自回归模型与残差控制图结合的过程监控问题。但是，实际生产中观测数据可能服从多阶自相关。基于此，针对数据多阶自相关的过程监控问题，运用蒙特卡洛仿真法，研究不同自回归阶数的自回归模型对残差控制图性能的影响。研究表明：在残差控制图应用中，过程受控时，一阶自回归模型的表现与同阶自回归模型的性能表现相当，即二者发生第一类错误的概率相差不大；而在质量偏移诊断中，一阶自回归■模型的性能表现整体优于同阶的自回归模型，大大降低了漏警的成本。
关键词：
自相关 自回归模型 残差控制图
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张帅 杨剑锋 刘玉敏 靳琳琳
变量选择控制图是高维统计过程监控的重要方法。针对传统变量选择控制图较少考虑高维过程空间相关性而造成监控效率低的问题，提出一种基于Fused-LASSO的高维空间相关过程监控模型。首先，利用Fused LASSO算法对似然比检验进行改进；然后，推导出基于惩罚似然比的监控统计量；最后，通过仿真模拟和真实案例分析所提监控模型的性能。仿真实验和真实案例均表明：在高维空间相关过程中，当相邻监控变量同时发生异常时，利用所提监控方法能够准确识别潜在异常变量，取得较好的监控效果。
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