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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 雷鸣  
[目的/意义]大语言模型在全球范围内引发了生成式人工智能热潮。将大语言模型与信息分析工作深度融合,为数智时代智能信息分析研究提供了新的发展契机。自然语言提示在对齐大语言模型性能与信息分析需求方面扮演重要角色。[方法/过程]通过讨论提示驱动的智能信息分析工作,系统总结了自然语言提示驱动的智能信息分析特征,提出一种自然语言提示驱动的智能信息分析模式,构建了基于人在环路思想的智能信息分析工作流和面向智能信息分析的自然语言提示工程框架,并探讨运行这一模式的问题及保障措施。[结果/结论]提出了自然语言提示驱动的智能信息分析模式,引入人在环路思想将信息分析人员的主观经验和判断力以及大语言模型的理解和生成能力深度融合,提供了一种人机协作的智能信息分析方法,为数智时代信息分析研究提供了新思路。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 张金凤  张燕飞  陈玉顺  
受控语言与自然语言的结合是未来的发展趋势。本文比较研究了当前应用的几种系统模式,并进一步探讨了适应我国信息环境的检索语言模式。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 刘宁  柴雅凌  
本文主要结合自然语言在国内外的应用现状,分析了自然语言检索的发展趋势,同时对自然语言标引技术和处理方法进行了探讨,阐述了自然语言智能检索原理及其在智能搜索引擎中的应用,并就其在智能检索中的应用改进提出了自己的一点看法,预见了第三代搜索引擎的自然语言化是一种必然趋势。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 杨皓东  江凌  李国俊  
在确定国内自然语言处理领域使用频率最高的61个关键词的基础上,运用共词分析法,以SPSS软件为工具,通过因子分析和聚类分析的方法,并借鉴相关研究结果,探讨国内自然语言处理研究现状及研究热点。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 秦春秀  祝婷  赵捧未  张毅  
按照自然语言的构成层次——词语、句子和篇章,分析各层次语义分析的内涵、现有的研究策略、理论依据及存在的主要方法,并对现存的两类主要研究策略进行对比分析。认为词语语义分析是指确定词语意义,衡量两个词之间的语义相似度或相关度;句子语义分析研究包含句义分析和句义相似度分析两方面;文本语义分析就是识别文本的意义、主题、类别等语义信息的过程。当前的自然语言语义分析主要存在两种主要的研究策略:基于知识或语义学规则的语义分析和基于统计学的语义分析。基于统计与规则相融合的语义分析方法是未来自然语言语义分析的主流方法,本体语义学是自然语言语义分析的重要基础。
[期刊] 情报学报  [作者] Geofrey Z.Liu  
本文介绍一种基于句法分析和格式语义结构,被称为“语义矢量空间模式”的文献自动标引/检索技术。在此模式中,自然语言文献和检索提问均表示为语义矩阵。通过计算语义矩阵的相似值,检索系统可以预测文献与给定提问之间的相关度,从而达到检索相关文献的目的。初步试验结果表明,若文献及检索提问较长,特别是以原文献作为提问样本时,此检索技术与康奈尔大学的SMART系统相比,在检全率、检准率和相关排序有效性方面均有所改进
[期刊] 中国工业经济  [作者] 李四海  李震  
社会责任报告是企业宣示自身社会价值的主要渠道,但其决策价值尚未受到投资者的足够重视。本文结合自然语言处理技术,从中提取出衡量企业社会责任关注和行动情况的客观指标——特质信息含量,特质信息含量越高的社会责任报告意味着披露主体更积极关注社会责任并付诸具体行动。在自愿性选择情境下,当前对社会责任非生产经营性活动的关注可能反映出企业内部对生产性活动具有的乐观预期。研究发现,社会责任报告特质信息含量越高的企业未来经营业绩越好,验证了社会责任报告特质信息含量具有的信号效应。基于以上结论,以社会责任报告特质信息含量构建的若干对冲组合均获得了显著的超额回报。进一步研究发现,定性特质信息与定量特质信息的比例适当匹配时,特质信息含量对未来业绩有更强的信号效应。同时,本文针对社会责任报告“报喜不报忧”这一鲜明特征进行分析,发现积极的语调没有传递出未来积极的业绩信号;相反,语调可能成为管理层廉价的操纵工具。本文从信号效应视角丰富了社会责任报告信息含量的研究,提供了新的投资策略,拓展了社会责任报告决策有用性研究,有助于提升资本市场的资源配置效率,对当前社会责任信息披露制度建设具有启示意义。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 周红  汤世隆  顾佳楠  王书钰  
当前建设工程合同管理工作量大,长期依赖人工审核和主观经验,为改变合同审查依赖主观经验的现状,进一步探索和实现合同条款智能识别和智能审核,尝试引入基于深度学习(DL)的自然语言处理(NLP)技术,提出一种建设工程合同智能分类方法。首先,设计合同智能分类方案,分别采用卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)和融合模型进行计算实验;其次,将CNN和LSTM模型用于合同文本特征提取和合同文本分类中,通过融合两个神经网络以提升分类模型的性能指标。结果显示,精确率和召回率的调和平均数(F1值)最高的为融合模型,其次是LSTM模型,CNN模型最低。相较于基于机器学习的其他同类研究,基于NLP和DL的建设工程合同分类融合模型能够提高合同文本分类任务的效果,实现对大规模数据量的施工、勘察、监理等不同类型合同的准确识别以及快速分类和归档。
[期刊] 财会通讯  [作者] 吴龙庭  肖聪  
近年来人工智能技术被广泛地运用于会计财务领域,在财务报表舞弊、证券市场预测和上市公司文档分析等方面取得了重要进展。智能化的会计信息系统将不仅仅是账务处理的工具,还能实时监控、检查和判断财务数据。实现智能化的会计信息系统,关键是让计算机理解会计概念,具备应用会计知识的能力。本文研究如何让计算机辨别使用自然语言描述的会计事项,借助自然语言处理技术,在会计语料分析中提出词移分析法,给出了一种判断会计事项的智能方法。
[期刊] 财会通讯  [作者] 吴龙庭  肖聪  
近年来人工智能技术被广泛地运用于会计财务领域,在财务报表舞弊、证券市场预测和上市公司文档分析等方面取得了重要进展。智能化的会计信息系统将不仅仅是账务处理的工具,还能实时监控、检查和判断财务数据。实现智能化的会计信息系统,关键是让计算机理解会计概念,具备应用会计知识的能力。本文研究如何让计算机辨别使用自然语言描述的会计事项,借助自然语言处理技术,在会计语料分析中提出词移分析法,给出了一种判断会计事项的智能方法。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 吴娜   刘畅   刘江峰   王东波  
作为自然语言处理中的关键任务,旨在压缩长文本信息、解决文本信息过载问题。文章以《二十四史》中的人物列传语料为例,从抽取式和生成式方法出发,探索AIGC技术驱动下古籍文本自动摘要应用的可行路径,为古籍资源的创造性转化和创新性发展提供参考,助力数字人文理念下的古籍内容价值实现。首先基于GujiBERT、SikuBERT、Bert-ancient-chinese模型进行语义表征,并使用LexRank算法进行重要性排序以抽取摘要。然后利用GPT-3.5-turbo、GPT-4和ChatGLM3模型生成摘要,并构建ChatGLM3和GPT-3.5-turbo微调模型。最后采用信息覆盖率和信息多样性指标对抽取式摘要结果进行评测,采用rouge和mauve指标对生成式摘要结果进行评测。研究表明:SikuBERT在抽取式摘要任务中对古文的语义表征能力和理解能力较强;通用大语言模型在古籍领域的自动摘要能力各有特色,但主旨提炼能力有所欠缺;通过小样本数据集微调GPT-3.5-turbo和ChatGLM3模型能有效提升模型的摘要生成能力。
[期刊] 图书与情报  [作者] 李承晋  高冲  周文杰  
文章应用自然语言处理的方法,基于选定领域的文献的题名、摘要、关键词和全文,识别了研究热点并对其内容效度进行了检验。研究发现:关键词在研究热点识别中内容效度较低,存在一定效度风险;从综合指标来看,基于题名、全文和摘要而识别的研究热点具有相对较高的内容效度;从单项指标(算法)来看,基于不同分析单元而识别研究热点的内容效度具有一定的不稳定性。
[期刊] 图书与情报  [作者] 杨丽  张彤彤  周文杰  
文章应用自然语言处理的方法,对样本文献中的题名、摘要和全文进行分词,并连同关键词一起,分别提取了四种分析单元下的高频词并应用Pajek和Sci2两个软件工具和常用的八种指标(算法)分别进行了研究热点的识别。然后,以全文为效标,分别运用相关分析和配对样本t检验,对题名、摘要和关键词在研究热点识别上的同时效度进行了检验。研究发现:(1)基于摘要而识别的研究热点同时效度最高,而基于关键词所识别的研究热点同时效度相对较低,具有一定效度风险;(2)在研究热点的识别方面,文本比词的同时效度高,而且文本的长度对于同时效
[期刊] 科技管理研究  [作者] 唐露源   谢士尧   徐源  
人工智能领域的研究成果在学术研究与工业实践之间转移流动。为揭示自然语言处理领域论文与专利中的技术方法的分布及其演化趋势,基于知识演化视角对比分析论文与专利技术方法的分布,将2013年1月到2022年12月arXiv数据集中自然语言处理领域的39 025篇论文,以及按照“关键词+IPC分类号”的检索方法在inco Pat专利数据库得到的14 654件专利数作为样本,利用维基百科分类树构建方法本体,将论文和专利映射到领域本体中,并采用配对样本T检验方法验证两者知识演化方面的滞后性。结果表明:样本论文与专利存在共同关注的技术方法,包括卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络、注意力机制和预训练语言模型,其中前三者属于比较成熟的神经网络架构,而注意力机制随着上述神经网络架构的发展而迅速发展;专利技术方法相对论文滞后约1~2年。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 赵英莉  
计算机降价导致的应用普及,使用户成分发生根本性变化,迫切需要产生一种新的检索方式,以适应信息网络环境的需要。自然语言检索在这种情况下应运而生。本文主要对自然语言检索产生的背景,及国内外目前的发展水平进行了分析,并在此基础上提出了我国的发展对策。
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