针对梅花数据的特点,提出一种基于自然背景下的梅花花朵分割算法T&C(Texture&Color)。该算法综合运用了分形纹理和颜色2种特征,有效分割背景图像中的干扰物,实现梅花图像分割。首先,采用双毯子方法计算图像的局部分形维数图,并对分形维数图采用大津阈值分割去除背景中大部分的干扰物;然后,利用颜色特征对剩余的干扰物进行有效分割。在采用颜色特征进行分割时,改进了色度直方图累加算法,并融合了饱和度特征,取得了很好的分割效果。在分割过程中,算法还采取了形态学操作、去噪和填充等处理技术,得到最终的分割结果。对9种梅花图像(每种20幅,共180幅)进行了分割实验,采用误分率对实验结果进行评价,并分别和...

为解决自然环境下杨梅果实图像难以准确分割的问题，提出了一种基于同态滤波算法进行杨梅图像分割的方法。通过分析杨梅果实的颜色特征，基于ＲＧＢ颜色空间采用Ｒ－Ｇ色差分量处理杨梅果实图像，并进行二值化，采用形态学及连通区域标注统计法，消除可能存在的图像噪声，从而去除树叶等大部分背景；然后通过计算区域最小外接矩形的长宽比来判断区域内是否还存在枝叶，以此考虑是否需要进一步分割。在进行下一步分割前，为了消除光照不均的影响，在ＨＳＶ颜色空间中，采用同态滤波图像增强的方法对亮度Ｖ分量进行增强，实现光照补偿。最后，继续基于ＲＧＢ颜色空间采用Ｒ－Ｇ色差分量，应用ＯｔＳｕ分割法来细分割剩余的枝叶等部分，实现杨梅果实图．．．

为实现自然条件下棉花叶片的精准分割,提出一种粒子群(Particle swarm optimization,PSO)优化算法和K-means聚类算法混合的棉花叶片图像分割方法。本算法将棉花叶片图像在RGB颜色空间模式下采用二维卷积滤波进行去噪预处理,并将预处理后的彩色图像从RGB转换到目标与背景差异性最大的Q分量、超G分量、a*分量;随后在K均值聚类的一维数据空间中,利用PSO算法向全局像素解的子空间搜寻,通过迭代搜寻得到全局最优解,确定最佳聚类中心点,改善K均值聚类的收敛效果;最后,对像素进行聚类划分,

针对梅花图像,提出了适合其颜色、形状、纹理3方面特征的描述方法。在颜色特征提取方面,通过直方图归类的结果,提出了适合描述梅花图像色彩特征的方法。改进了对形状特征进行描述的平坦度算法,在计算平坦度时只计算花朵区域,没有统计背景区域,使算法得到简化,并且不影响最终的效果。改进了灰度共生矩阵的计算方法,首先提取出花朵区域的最小外接长方形,以此作为新的图像的长和宽,降低灰度共生矩阵的计算量;然后再计算4个角度的灰度共生矩阵,累加相应的矩阵元素除以4求出4个矩阵的平均矩阵,作为参与运算的灰度共生矩阵;计算该矩阵的相关参数作为纹理特征的描述。最后对提取到的19个特征采用SVM分类器进行分类和识别。对660...

[目的]以草莓为代表的浆果果实收获方式仍然以人力为主，随着近年来农业生产人员老龄化及人工费用的激增，机器（人）全自动采摘已是必然趋势，目前的难点在于机器视觉的识别与定位，相比2D视觉，3D视觉不仅具有更丰富的语义信息，而且在空间定位上有着明显的优势。本文旨在利用3D视觉技术实现草莓的准确识别和定位，为机器人自动采摘提供技术支持。针对田间背景噪声干扰、草莓果实体积小且伴随遮挡的难点，本文采用点云滤波技术进行点云降噪，利用3D视觉技术实现了草莓与复杂背景的语义分割。[方法] 使用IntelRealsenseD435i深度相机采集了不同光照、不同季节和遮挡条件下的草莓点云数据，构建了一个包含三个类别的数据集，分别为无遮挡、低遮挡、高遮挡。首先结合多阈值统计滤波和ROI提取技术对点云数据进行预处理，过滤噪声；以PointNet++为基础模型，对点云数据直接提取特征，并在PointNet++的基础上提出了一种针对复杂背景下小尺度目标的语义分割模型SS-PointNet++，利用点云的多种特征信息作为网络的输入特征，构建采样层、分组层，并通过PointNet提取局部特征，使用最远点采样法对点云取样并最大程度的覆盖到整个点集，针对小尺度目标设计了三种不同半径的球查询(BallQuery)来获取局部特征，改进了SA层和FP 层的结构，使其能够适应低密度点云。[结果]对未经预处理的点云进行分割时，有 0.74%的概率出现离群点的误判问题，而对预处理后的单张点云图像进行语义分割的用时平均减少了 3.47 s。点云图像测试结果表明，SS-PointNet++模型的平均准确率达到了 86.95%，比优化前提升了 19.54百分点，平均交并比为 0.740。在光照充足且无遮挡的草莓上，该模型的语义分割准确率高达 95.36%，而在暗光环境下，该模型的平均准确率也能达到 81.34% 。[结论] SS-Pointnet++模型提升了小尺度目标点云的语义分割效果，对不同光照条件具有较强的鲁棒性，为基于 3D 点云的小物体和遮挡物体的分割提供了一种有效的方法；本文提出的草莓遮挡类型的划分，对后续草莓遮挡问题提供了数据分析支持，对其他基于3D点云的小尺度物体的目标检测和遮挡问题也起到借鉴作用。

为了获取温室中植物生长图像信息,设计了一款能够监测温室内植物生长信息的无线智能图像采集节点,引入了休眠-唤醒机制大幅降低节点能耗。节点采用STM32ZET6芯片作为微控制器,CC1101为射频模块,扩展了OV7670图像传感器。将SimpliciTI射频网络协议移植到STM32处理器中,将采集的图像信息经过JPEG2000压缩后,分包多跳无线传输至服务器,服务器接收图像,利用改进型LoG算子实现图像分割,得到图像分割结果。结果表明:在温室环境中最大通信距离110 m,节点丢包率较低。一帧JPEG2000格式的温室内植物生长信息图像大小约18 kB,传输时间较短,节点在3.6 V锂电池供电下能工...

梅是中国传统名花和佳果。中国是梅的分布、栽培和研究中心。美国是一个移民国家,是现代花卉消费大国。研究梅花在美国的分布、科研和产业情况,对于推动中国梅花走向世界有重要意义。本文研究了梅花在美国园林中的应用情况,分析了限制梅花在美国应用的原因,提出了推动梅花产业发展的对策。

该文首先指出梅花作为中华传统奇葩的优异之点和目前在国内外应用中的地位 ,再扼要介绍梅花研究各阶段的主要目标及其结果 :①早期调查研究阶段 (1 943～ 1 962年 )———调查整理了四川至上海、江苏、浙江以及广东等省市的梅花 .②中期扩大系统研究阶段 (1 963～ 1 989年 )———既有“文革”前后之低潮 ,又在 1 979后继续前进 ,并于1 989年出版《中国梅花品种图志》 .③晚期深入提高阶段 (1 990年以后 )———如把野生梅种质资源基本查清 ,并有新发现 ;又经多次修正后 ,将全国 32 3个品种纳入中国梅花品种分类最新修正体系中 ;还在育种、古梅、分子水平研究、区域试...

本文对梅花种质资源、繁育、化学成分、梅文化及其利用等方面的研究进展进行了综述,并对今后的发展方向进行了展望。

提出了一种改进的变分水平集分割算法。引入演化曲线内外灰度图像的中值代替传统CV(Chan_Vese)模型中的均值作为曲线拟合中心。在轮廓初始化后,采用最大类间方差(OTSU)方法改进曲线拟合中心,将最大类间方差与拟合中心结合,提高分割的准确率和适应性。加入双阱势的距离正则项以避免水平集重新初始化,提高效率,从而得到一个自适应阈值与区域信息相结合的水平集演化模型。

随着世界经济一体化的深入发展，全球价值链和劳动力市场分割对企业要素报酬会产生深度影响。本文从企业层面出发，通过构建面板固定效应模型研究全球价值链嵌入和劳动力市场分割对要素报酬的影响及其内在机制。结果表明：全球价值链嵌入和劳动市场分割有利于企业劳动报酬提高，但对企业资本报酬有负向影响；全球价值链与劳动市场分割对资本密集型企业劳动报酬正向影响更大，劳动密集型企业资本报酬更易受到全球价值链嵌入的负向影响，且资本密集型企业资本报酬受到劳动市场分割的负向影响更大，同时全球价值链嵌入和劳动市场分割对非国有企业的影响显著大于国有企业；全球价值链嵌入和劳动力市场分割通过提高全要素生产率和资产增长率来改善企业劳动要素报酬并降低企业资本报酬，其作用在资本密集型企业和非国有企业中更加明显。

在中国经济转型的过程中,对外开放无疑是最重要的决策之一。少数学者开始从经济全球化的角度对中国国内市场分割进行探索性研究,得出了不尽相同的结论。本文通过构建一个经济全球化背景下地方政府间的动态博弈模型,分析了具有地方保护动机的地方政府是如何博弈从而设置地区间贸易壁垒的,从而对经济全球化、地方政府行为及国内市场分割的关系进行了探讨,最后对如何缓解地方保护行为提供了一些建设性的政策建议。本文认为,要打破地方市场分割、建立全国统一市场,一方面,中央政府要采取行之有效的监管措施;另一方面,地方政府从增长型政府向民生型政府转变。

随着我国参与全球经济合作深度和广度的不断提升,利润分割法在特别纳税调整中的重要性日益增加,而我国目前在运用利润分割法的政策和实务层面都存在一些难点。本文在分析我国运用利润分割法的现状及困难的基础上,结合OECD利润分割法应用指南及美国对利润分割法的运用情况,提出利润分割法在我国实践应用的具体思路。

该文举"东湖之滨绘梅谱"等10件梅花写意盆景为实例,分析了不同作品创作的构思、立意、选材、造型。经过艺术加工和命题,使自然美与艺术美成功的结合,展现出梅花特有的神韵,使之具有更高的观赏价值。文章还对梅花写意盆景的创作与赏析提出了自己的见解。

梅花具有多种优良的品性,不仅姿态美好,寓意深远,而且易于栽培,是园林设计中的常用花木。该文从梅花生态习性、品种分类、梅花文化欣赏及其与园林其他元素搭配的角度,初步探讨和总结了梅花的造景方法。