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[期刊] 软科学  [作者] 孙潇雅  周颖  
研究自我构建方式(相依自我和独立自我)对网络分享推荐意愿的影响,重点考察社会风险的中介作用和平台关系强度(关系紧密和关系疏远)的调节作用。研究结果表明:自我构建方式对在线分享推荐意愿有显著影响,与独立自我的分享者相比,相依自我的分享者在线分享推荐意愿低。不同自我构建方式的分享者通过感知社会风险的差异影响在线分享推荐意愿。此外,自我构建方式与平台关系强度之间存在调节效应,即在关系紧密的平台上,不同自我构建方式的分享者的分享推荐意愿差异显著。而在关系疏远的平台上,不同自我构建方式的分享者的分享推荐意愿无显著差
[期刊] 软科学  [作者] 孙潇雅  周颖  
研究自我构建方式(相依自我和独立自我)对网络分享推荐意愿的影响,重点考察社会风险的中介作用和平台关系强度(关系紧密和关系疏远)的调节作用。研究结果表明:自我构建方式对在线分享推荐意愿有显著影响,与独立自我的分享者相比,相依自我的分享者在线分享推荐意愿低。不同自我构建方式的分享者通过感知社会风险的差异影响在线分享推荐意愿。此外,自我构建方式与平台关系强度之间存在调节效应,即在关系紧密的平台上,不同自我构建方式的分享者的分享推荐意愿差异显著。而在关系疏远的平台上,不同自我构建方式的分享者的分享推荐意愿无显著差异。
[期刊] 商业研究  [作者] 赵相忠  商紫慧  
基于霍华德——谢思模型,以角色理论和社会认同理论作为参考,构建出网络推荐信息对女性消费者购买意愿影响的概念模型。通过调查问卷,并利用结构方程模型实证检验网络推荐信息与女性消费者价值感知的关系。研究结果表明:网络推荐信息的准确性、利益性、信息编排、视觉线索都正向影响女性消费者购买意愿;角色过载正向调节信息内容准确性、利益性、信息编排、视觉线索和价值感知的关系;社会认同能够正向调节信息内容准确性、利益性、视觉线索和价值感知的关系,对信息编排和价值感知的关系没有调节作用;女性消费者价值感知正向影响其购买意愿。
[期刊] 中国软科学  [作者] 戴德宝  刘西洋  范体军  
时下,跨境电商和"互联网+"标志着中国经济的全互联网化,必将引致竞争力全面提升。个性化推荐技术具有强大的营销优势,它可以向消费者提供商品和信息的建议,模拟销售人员帮助客户完成购买决策过程。本研究基于消费者行为学理论、消费价值理论和相应假设,以功能价值、情感价值、社交价值、认知价值和条件价值等消费价值为自变量,以采纳意愿为因变量,通过构建基于消费价值理论的个性化推荐采纳意愿模型进行调查实证分析,用以考察消费者采纳个性化推荐的各种消费价值因素影响程度。统计实证分析得出:消费价值理论能够有效解释个性化推荐采纳意愿;其五种消费价值因素对用户采纳个性化推荐都有一定影响;功能价值因素对采纳意愿的影响最为显著,社交价值因素和情感价值因素次之,功能价值因素和情感价值因素是重要的中介变量。基于实证分析和当今经济形势,最后提出一些提升个性化推荐服务的相关措施和建议,有助于进一步增强"互联网+"的国家经济和市场战略。
[期刊] 管理现代化  [作者] 张婷  吉峰  
用户信息传播意愿受很多因素影响。通过两组情境实验发现,用户自我一致性对信息分享具有正向影响,并受到关系强度的调节作用。相对于现实自我一致,理想自我一致对信息分享具有更强的影响。在强关系情境下,用户更加倾向于呈现理想自我,而在弱关系情境下,用户则更倾向于呈现现实自我。研究结论为企业开展社会化营销提供了有益启示。
[期刊] 管理现代化  [作者] 张婷  吉峰  
用户信息传播意愿受很多因素影响。通过两组情境实验发现,用户自我一致性对信息分享具有正向影响,并受到关系强度的调节作用。相对于现实自我一致,理想自我一致对信息分享具有更强的影响。在强关系情境下,用户更加倾向于呈现理想自我,而在弱关系情境下,用户则更倾向于呈现现实自我。研究结论为企业开展社会化营销提供了有益启示。
[期刊] 经济经纬  [作者] 朱翊敏  于洪彦  
笔者探讨网络推荐奖励计划中奖励额度、分配方案和关系强度对推荐意愿的影响。研究发现,与不提供奖励相比,提供奖励时,推荐人的推荐意愿更高;与只奖励推荐人相比,同时奖励推荐人与被推荐人,推荐意愿更高;与关系疏远相比,在关系密切的情况下,推荐意愿更高。此外,关系强度会调节奖励额度和分配方案对网络推荐意愿的影响。具体来说,在关系疏远的情况下,提供奖励时推荐意愿更高,采用"奖励我"的分配方案时推荐意愿更高;而在关系密切的情况下,是否提供奖励对推荐意愿的影响不显著,采用"奖励双方"的分配方案时推荐意愿更高。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 邓胜利  贾哲宇  夏苏迪  王少辉  
[目的 /意义]从用户行为视角探究算法推荐服务应用过程中存在的问题,可为应对算法推荐乱象提供指引和规范。[方法 /过程]采用条件价值法量化网络用户算法推荐服务接受意愿,并对其接受意愿与使用行为是否背离进行验证,最后基于感知价值与风险理论分析该现象产生的影响因素。[结果 /结论 ]网络用户在算法推荐服务使用过程中,存在接受意愿与使用行为的背离现象,即用户持续使用但接受意愿不高。用户感知价值对接受意愿与行为背离产生负向作用且用户的感知愉悦性影响最为显著;感知风险正向影响背离现象产生,其中经济损失程度影响最大,信息过载程度影响最小。
[期刊] 软科学  [作者] 阳长征  
构建了品牌危机中用户场域情景体验对网络危机信息分享意愿的影响机制模型,通过问卷调查法对相关数据进行采集,采用结构方程模型研究方法对数据进行处理和分析。研究发现:①情景体验的知觉流畅性、认知专注度、线索依赖度及信息情感性对信息分享意愿均具有显著正向影响;②伤害临近性在认知专注度及线索依赖度对信息分享意愿影响路径中具有显著的正向调节作用,而在知觉流畅性对信息分享意愿影响路径中的调节作用不显著;信息碎片化在感知伤害度对分享意愿的影响中存在显著正向调节效应。③各影响路径效应在不同性别、年龄及学历群组间存在差异。最后,根据相关研究结论提出品牌危机信息分享行为的具体性监控策略。
[期刊] 财经论丛  [作者] 黄元豪  黎静仪  李先国  许安心  
基于用户对主动式推荐的心理抗拒背景,结合情感适应理论与关系传播理论,对用户感知因素进行梳理,构建了用户在基于关系的推荐框架下对推荐采用的决策模型。为验证假设,收集569份有效问卷,运用Amos进行实证分析。结果显示:推荐采用是一个动态决策过程,被推荐用户与推荐用户的关系强度与兴趣匹配度正向影响其对推荐过程的信任感;信任感进一步改善了被推荐用户对推荐内容的操纵意图推断,最终影响其推荐采用意愿;被推荐用户的自我建构会调节信任感对操纵意图推断的影响,当用户为依存型自我建构时,信任感会减少操纵意图推断,当用户为独立型自我建构时,信任感对于减少操纵意图推断的影响变弱。
[期刊] 软科学  [作者] 朱翊敏  
探讨了网络推荐奖励计划中奖励额度和推荐人所需付出的努力程度对其推荐意愿的影响,以及推荐人与被推荐人之间关系强度对这种影响的调节作用。研究结果表明:奖励额度和努力程度对推荐意愿都存在显著影响。此外,奖励额度与关系强度之间不存在交互效应,而努力程度和关系强度之间存在交互效应,即关系疏远的情况下,努力程度对推荐意愿的影响差异显著。而在关系紧密的情况下,努力程度对推荐意愿的影响不存在显著差异。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 罗玉葵  
随着网络购物的高速发展,各式各样的购物网站也随之壮大,竞争开始日趋激烈。在当前网购热的大环境中,为了改善消费者购物体验,使消费者在快消费时代节约成本,同时激发消费者潜在的购物需求,许多购物网站开始为消费者提供个性化推荐的服务,以此来满足消费者的偏好。基于此,本文从信息编排、推荐强度、推荐效度以及视觉线索共四个方面研究个性化推荐下消费者的网络购买意愿。研究结果表明,推荐强度对消费者感情认知具有显著的正影响;推荐强度对消费者感知经济利益、感知隐私风险以及感知绩效风险无显著影响;推荐效度对感知经济利益、感知情感利益以及感知绩效风险具有显著的影响;无论是感知经济利益,还是感知情感利益,视觉线索的影响均正显著。
[期刊] 南方经济  [作者] 马鸿佳  侯美玲  宋春华  
基于高科技企业数据,检验了社会网络、知识分享意愿与个人创新行为的关系,并将组织二元学习纳入其中,探究它对上述变量之间关系的影响。实证结果表明,社会网络分别对知识分享意愿和个人创新行为具有显著影响,而且知识分享意愿对个人创新行为也有显著作用。二元学习对社会网络与知识分享意愿关系的调节效应显著,其中探索式学习起到负向调节效应,而利用式学习起到正向调节效应,但二元学习对知识分享意愿与个人创新行为关系的调节效应不明显。最后对研究结果进行了讨论并提出了未来可能的研究方向。
[期刊] 现代情报  [作者] 陈星  张星  曾淑云  胡慕海  
近些年来,健康问答社区变得越来越流行。然而,较少社区能成功地维持用户并激励他们分享知识。本文将个体动机理论和社会资本理论结合起来,构建一个集成模型来研究健康问答社区用户的知识共享意愿的影响因素。根据获得的307份有效调查问卷,本文使用SPSS20.0和AMOS20.0检验所提出的假设。研究发现,个体动机变量中,互惠、利他主义和同情对知识共享的意愿均有显著影响。其中,利他主义的影响作用最大。社会资本的变量中,社会交互和社会信任对知识共享的意愿影响均显著,社会信任的影响作用更大。
[期刊] 保险研究  [作者] 孙力  
知识分享是知识管理的关键。本文通过文献探讨及问卷调查,从组织层面、个人层面、知识层面,研究保险公司内勤员工知识分享意愿的实际状况和影响因素。研究发现组织层面因素和个人层面因素对知识分享意愿有显著的正向影响,同时管理部门员工知识分享意愿要高于技术部门员工,同时对各个层面的影响因素效果进行了详细分析研究。
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