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[期刊] 情报科学
[作者]
张兴刚 袁毅
【目的/意义】通过对"十点读书"新浪微博用户互动行为的研究,探求其对加强和改进高校图书馆微博阅读推广的启示和策略。【方法/过程】采用描述性分析方法在对"十点读书"新浪微博的用户行为数据统计分析的基础上,采用社会网络分析方法对参与了两条以上博文评论的用户形成的社会网络的网络结构和属性特征进行了分析。【结果/结论】提出加强和改进高校图书馆微博阅读推广的三点建议:多措并举,提高图书馆官方微博的粉丝数;循序渐进,引导读者的阅读兴趣;激励引导,共建扁平化的微博阅读推广团队。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张兴刚 袁毅
文章收集分析"十点读书"微信平台用户行为数据,探析微信自媒体阅读平台的用户互动关系网络特征。结果表明:"十点读书"微信公众号整体上评论用户之间互动关系较为稀疏,但高产评论用户之间互动关系密切,高产评论用户推动了"十点读书"微信平台深层次阅读和互动的进行。最后指出"十点读书"微信自媒体阅读推广对高校图书馆微信阅读推广的三点启示:读者群体的精准定位;激励机制的合理使用;用户评论功能的开发拓展。
关键词:
用户行为 自媒体 阅读行为 微信公众平台
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张云 茆意宏
文章收集分析豆瓣读书平台上用户行为数据,探析社会化阅读平台上的用户互动关系,结果表明:在现有社会化阅读平台上,用户参与阅读以及分享阅读体会的程度较高,但是用户之间双向互动的关系较弱,并且具有明显的单向性,平台基本没有社交功能。最后根据社会化阅读平台的现状及其功能定位提出了一些改进建议。
关键词:
用户关系 社会化阅读 书评 用户行为
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郑德俊 李杨 沈军威 郑梦之
[目的/意义]移动阅读服务平台的用户流失因素研究有助于促进阅读平台优化,提升用户留存率。[方法/过程]以微信读书平台为案例,采用S-O-R理论和扎根理论进行访谈设计与访谈记录整理,确定影响微信读书平台用户流失的21个因素;使用解释结构模型方法进行影响因素分析,发现了包含7个层级的影响因素结构关系。[结果/结论]用户流失的影响因素是多维的,且彼此关联,但彼此影响的权重存在差异。用户流失的影响因素中存在两条关键影响主线。最直接的用户流失影响因素是"同类型移动阅读平台吸引力大"和"用户转向其他平台的成本低";最重要的影响因素是"用户朋友圈的影响",用户使用过程中的使用体验和绩效预期也对用户流失产生一定的影响作用。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
易雅琪 马元茜 许鑫
移动网络与社交媒体的普及催生着阅读形态不断向社交化、社会化演进,富含社交属性的阅读模式——“阅读社交”应运而生,而诞生于互联网时代的Z世代大学生群体对该模式具备天然的适应性。以Z世代大学生的阅读社交行为作为研究对象,从影响因素模型和影响因素组态两方面相继展开研究。首先,基于28位专家调查与用户访谈的调研资料,利用扎根理论构建了Z世代大学生社会化阅读社交行为影响因素模型。其次,基于122份案例样本问卷数据,利用定性比较分析法探索了Z世代大学生社会化阅读社交行为的必要条件与关键组合条件构型,并为不同行为模式提出相应建议。研究结论有助于了解Z世代群体的阅读诉求与社交诉求,把握其阅读社交行为模式。
[期刊] 管理现代化
[作者]
黄珺 李蕊
基于议程设置理论,以新浪微博为准实验情境,探究了网络媒体对企业社会责任的报道与公众认知的关系。研究结果表明,在公司层面以及事实属性层面,网络媒体报道对网民评论具有显著的议程设置作用,而在情感属性层面,网络媒体的议程设置作用只存在于负面报道中。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
池雪花 张颖怡 高星 卢超 章成志
文章以新浪微博中用户标签作为研究对象,从微博中收集用户基本信息与用户标签信息,依据用户标签分类体系对用户标签进行人工分类;然后分析标签类型、标签类型分布熵、用户平均标签个数、用户平均标签长度等标签标注行为指标在不同学科领域中的差异,以及从高频和不同标签个数分组两个角度分析上述行为指标在不同学科领域的差异。研究表明,标签类型、平均标签个数在不同学科领域中有显著性差异;不同学科领域高频标签中,标签类型存在较大差异;在不同标签个数分组下,用户标签类型在不同学科领域下无明显差异,用户的平均标签长度随着个数的增多呈递减趋势。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
臧国全 孔小换 张凯亮 于政杰
[目的/意义]社交网络用户自我披露对以用户生成内容为业务基础的社交网络具有战略意义,而用户生成内容的数量和质量取决于用户自我披露意愿。因此,研究社交网络用户自我披露意愿及其影响因素,为社交网络平台制定隐私政策、提升用户自我披露水平提供参考,促进社交网络平台的健康快速发展。[方法/过程]参考已有研究框架,构建社交网络用户自我披露意愿的研究模型。选择新浪微博作为社交网络平台代表,采用Python爬虫方法获取用户微博数据,据此分析用户自我披露意愿。[结果/结论]微博内容的语义、位置标签和数据权限均影响用户自我披露意愿,隐藏位置标签和设置数据权限等操作会显著提高用户自我披露意愿。社交网络用户自我披露意愿是一种个人特质,受性别、年龄、学历等人口统计学因素影响。
关键词:
社交网络 自我披露 披露意愿 新浪微博
[期刊] 中国软科学
[作者]
王清华 朱岩 闻中
微博作为一种社交媒体,具有社交属性和媒体属性,然而学术界和企业界对于微博的属性却存在着争议。本文以新浪微博为研究载体,对微博用户的动机、满意度和使用行为之间的关系进行实证分析,探寻微博社交属性和媒体属性的强弱。研究结果表明,社交满意度对使用行为没有显著的影响,媒体满意度对使用行为有正向的影响。因此,微博的媒体属性更强,用户使用微博主要为了获取自己感兴趣的信息。
关键词:
微博 使用与满足理论 满意度 使用行为
[期刊] 金融研究
[作者]
徐巍 陈冬华
借助网页搜索和文本分析技术,本文在微观市场结构层面实证检验了上市公司官方微博的信息作用及其特点。实证结果表明,微博披露会带来当日公司股票的超额回报和超额交易量显著增加,其程度不仅受到披露强度、披露信息密度的影响,也受到微博中噪音信息的干扰。此外,当微博对已公告信息进行传播时,相对于没有微博传播的公告会有更强的市场反应。进一步,微博披露对受关注较少的公司影响更大,对个人投资者的交易行为影响更为显著。这些结果说明微博披露具有信息作用,同时也揭示了微博披露混杂性、平等性、低成本等特点。
关键词:
微博 披露 信息含量 信息不对称
[期刊] 图书馆建设
[作者]
杨新涯 罗丽 谷诗卉 许天才
研究以新浪公众媒体微博为代表的社会化媒体可以探析图书馆在社会化媒体中的影响力。以最具社会影响力的公众媒体微博为样本进行研究,以"阅读""图书馆"及"书"为关键词,检索样本微博近5年的博文,将检索到的博文按主题分类归纳,统计出各主题的博文总量、转发量及评论数,在此基础上对公众媒体微博主动推送的博文进行分析能够发现,图书馆的社会影响力在不断扩大,但博文量、转发量及评论数却因博文内容的差异呈现出不同的特征及联系。树立图书馆利用社会化媒体的意识、增强博文内容的新颖性等措施能够进一步提升图书馆的社会影响力。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张大勇 许磊 孔洪新
[目的/意义]以微信用户群分享数据为样本,对用户群体互动行为进行直接观察,对于社交媒体中信息定向投放和舆情导控有着重要的意义。[方法/过程]通过构建APP平台实现了微信用户信息采集,并借助于人类动力学对微信用户群内分享对象选择、互动内容选择和分享行为时间特征进行了分析。[结果/结论]研究表明微信中分享行为存在显著的阵发性,群内用户趋向于异配连接,但多数用户是以旁观者身份出现,高频率互动仅停留在少数参与者层面,而带有情绪诱导和相关利益引导标题的文章能够唤起更多用户的互动意愿。[局限]数据来源不够广泛,有可能导致研究偏差。
关键词:
微信 信息分享 社交媒体 用户群体
[期刊] 图书情报工作
[作者]
梁少博 李金玲
[目的/意义]我国的移动数字阅读市场规模逐渐扩大,商业性数字阅读平台用户数量不断增长,面对移动数字图书馆面临用户日益流失的情况,为此采用PPM理论模型探究用户从移动数字图书馆转移到商业性移动数字阅读平台的影响因素。[方法/过程]通过PPM理论模型,确定影响移动数字阅读平台用户转移行为的推力、拉力、锚定3个方面影响因素,提出研究假设,并构建理论模型,采用问卷调查的方法收集数据,验证提出的研究假设。[结果/结论]研究发现,在推力因素方面,用户对信息质量、系统质量、服务质量的不满意程度会正向影响用户的移动数字阅读平台转移意愿;在拉力因素方面,感知易用性和网络义务性显著正向影响用户的移动数字阅读平台转移意愿;用户的转移意愿则显著正向影响用户的转移行为。在此基础上,从内容、系统和服务3个方面为移动数字图书馆的完善和发展提供建议。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晓光
微博客是继博客之后迅速发展起来的一种新的社交网络平台。以"新浪微博"为研究样本,较为系统地研究微博客的基本结构、信息传播一般模式,考察微博客用户基本行为特征和关系特征,分析微博客影响力的相关变量,并建立影响力回归方程。
关键词:
微博客 影响力 信息传播
[期刊] 情报学报
[作者]
田磊 任国恒 王伟
微博社交网络是大数据时代阅读推广的一个重要平台,对微博用户(即读者)转发行为进行准确的预测对提高微博平台下的阅读推广效果有着决定性的作用。为了提高用户转发行为预测的精度,根据阅读推广的特征,本文在马尔可夫随机场框架下综合分析了用户转发行为特征(即用户属性与微博内容特征)、用户转发行为约束等因素对用户转发行为的影响,并在逻辑回归模型的基础上构造了相应的用户转发行为预测算法进行全局性的预测。实验结果表明,相对于传统算法,本文算法可以更准确地对用户转发行为进行预测,因而更有助于提高阅读推广的可靠性。
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