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[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
葛宏立
该文用最小平方距离法详细推导了部分或全部自变量也含随机误差的非线性回归模型的参数估计方法。方差已知和方差未知两种情况都进行了讨论。
关键词：
非线性模型,拟合方法,最小平方距离法
[期刊] 林业科学
[作者]
祖笑锋 李秋实 倪成才 覃先林 Nigh Gorden
【目的】在非线性混合效应模型的拟合、随机效应预测和应变量预测３个环节上，常用一阶泰勒近似法将非线性模型线性化，泰勒近似的基点一般为随机效应参数的数学期望或迭代终值。在林业中，３个环节的基点常常并不完全一致，并可能影响预测精度。本研究以树高生长过程为例，分析了不一致的基点对预测精度的影响程度。【方法】以加拿大哥伦比亚省美国黄松解析木数据为基础，以三参数Ｌｏｇｉｓｔｉｃ为基本模型，随机抽取４９株用于拟合，３０株用于验证。采用Ｒ语言的ｎＬｍｅ函数和ｓＡｓ的ｎＬｍｉｘｅｄ过程拟合模型。ｎＬｍｅ函数以随机效应的数学期望为基点，而ｎＬｍｉｘｅｄ过程则以迭代终值为基点。利用ｓＡｓ的ｉｍＬ过程预测随机效应与应．．．
[期刊] 林业科学
[作者]
吴舒辞 刘帅 李建军 沈学杰 王传立
应用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)训练多层前馈(back propagation,BP)神经网络,提出毛竹导热系数的PSO-BP模型,将神经网络的学习过程映射为粒子群体的迭代寻优过程,达到优化神经网络权值及阈值的目的。结果表明:毛竹导热系数PSO-BP模型在泛化性能、拟合精度、训练及验证误差等方面均优于标准BP网络模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李静 李雪艳
作为可加模型和部分线性模型的推广,部分线性可加模型是一类应用广泛的半参数模型。文章主要讨论了当线性部分的协变量测量含误差时模型的估计问题,我们基于profile全最小二乘法构造了参数分量和模型误差方差的估计,并证明了估计量的渐近正态性。
[期刊] 经济评论
[作者]
何耀
改善计量经济模型拟合误差的方法何耀一、导引在经济计量分析的实际工作中，往往希望找到满足以下几个特点的回归经验公式：变量之间的关系有合理的经济解释；解释变量与被解释变量之间有统计上的显著关系；拟合误差尽可能小且相互之间在度量上相差不宜过大。第一个特点的...
[期刊] 统计与决策
[作者]
李丽辉
文章研究了自变量可作重复观测的线性回归模型。对固定自变量X采用重复观测,得到应变量Y的多个观测值,并利用其均值与X构成数对,建立起自变量重复观测的线性回归模型。讨论了这种模型在一元时的情形,实例分析结果表明,该线性回归模型的参数估计值的方差更小,较之传统回归模型更为有效。
关键词：
线性回归 重复观测 方差分析
[期刊] 企业经济
[作者]
高洪波 洪为善
水库泥沙淤积量的预报,对水库合理调度,使其发挥应有的综合效益有着重要的意义。本文利用高斯——牛顿下降法,对水库泥沙淤积量W(t)的非线性拟合进行了探讨,并以丹江口水库泥沙淤积量W(t)预测为例,依据汉江几十年的实测统计资料,阐述了基于MATLAB的高斯——牛顿法非线性拟合的方法和步骤。从本文提出的丹江口水库的库淤积量非线性拟合的实际算法可以看出,用所得非线性拟合函数来预测的结果与实测的结果非常接近,这说明本文的分析研究结果提出的方法是行之有效的。
关键词：
泥沙预报 非线性拟合 高斯——牛顿法
[期刊] 统计与决策
[作者]
周跃进 陈桂景 王蕊
文章研究了仅自变量可重复观测的变系数线性结构型EV模型,利用重复观测数据和局部加权的方法,构造了模型参数的估计量,并证明了在一定条件下估计量是相合估计。
关键词：
EV模型 重复观测 局部加权 相合性
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘立祥
文章通过对因变量有显著作用的变量加入回归方程,而排除一些影响不显著的变量,建立一个"最优"的自变量子集。通过对自变量的选择和逐步回归分析进行详尽的介绍,以期为使用该方法提供借鉴。
关键词：
自变量 选择 逐步回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
曹春正 孟香楠 王雅慧
文章讨论响应变量和部分协变量含测量误差的重复测量数据的建模和估计问题,获得参数极大似然估计的EM迭代算法以及估计量的渐近协方差矩阵,并利用Monte-Carlo模拟说明估计的有效性和模型的价值。最后,将研究理论用于处理气象数据的测量误差校正问题。
[期刊] 统计研究
[作者]
花俊洲,吴冲锋,梅长林
Along the line of the classical generalized linear model,the classical generalized linear model is improved in this article by assuming the partial coefficients of the regressors to be arbitrary functions of the points in some metric space.This new type of regression model is called in this article semiparametric vary coefficient generalized linear model and the back fitting approach is suggested to fit the proposed model,and the smoothing parameter therein are studied.The proposed model not only have higher flexibility and adaptability,but also is suitable for analysis spatial data and therefore has extensive application backgrounds.
[期刊] 统计与决策
[作者]
范洁瑜 田茂再
文章从两水平分层线性模型着手,提出了一个由经典线性回归模型度量模型拟合优度衍生的同类指标。除了对模型整体拟合情况进行分析外,还针对模型分层拟合的特点,给出了层二的R2-值准则,并就其合理性利用Monte Carlo模拟实验进行讨论;最后分析了层二拟合优度指标对层一拟合优度指标的影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李立亚 郑桃云
文章引进了l1极小化技术,来选择线性回归模型中的自变量。主要是解决一个加权向量的l1极小化问题,使所求向量尽可能稀疏。通过二次规划构想,进行变换,使之成为求解二次规划的问题,然后用GP-SR(稀疏重建的梯度投影)的方法来求解。通过l1极小化理论和数据的稀疏性的应用,就可以大大的减少自变量的个数,从而减轻了回归的计算量并且能保持回归模型的质量。
关键词：
稀疏性 l1极小化 二次规划 GPSR
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘娜
在现代时间序列分析中,各种软件程序扮演了越来越重要的角色,而SAS是其中最重要的软件之一;A RCH/GA RCH模型也越来越多的被人们用于分析包含了风险和不确定性的时间序列,比如在外汇市场中ARCH/GA RCH模型的结果被认为是作出决策的重要依据。本文就该如何运用SAS来拟合ARCH/G ARCH模型进行了较为详细的介绍。
关键词：
ARCH/GARCH SAS 条件异方差
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