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[期刊] 图书情报工作
[作者]
王丹 杨晓蓉
针对中文自动标引过程中经常会产生诸多歧义词,导致检出的信息不切题或漏检这一问题,在论述自动标引中歧义词消除方法的相关研究基础上,提出一种将穷举法和消歧规则相结合的歧义词消除方法。测试结果表明,这是一种行之有效的消除歧义词的方法。
[期刊] 情报学报
[作者]
张翠英 亢临生
歧义问题是自动分词系统中要解决的主要问题之一。本文介绍一种在最大匹配法基础上，根据大量的真实语料中出现的歧义现象，把可能产生歧义切分的词进行特性分类，对每类确定一组规则进行处理
关键词：
歧义,分词特性,分词系统
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
熊回香
歧义处理是汉语自动分词的核心问题,汉语自动分词是中文信息检索的基础性课题。目前有基于词典的分词方法、基于统计的分词方法、基于语义的分词方法和基于人工智能的分词方法。自动分词的歧义处理,目前主要有:利用“长词优先”排歧,利用特征词消歧,利用“互信息”和“t-信息差”消歧,利用专家系统分词消歧。参考文献15。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
韩敏
在套入ＣＮＭＡＲＣ格式提供的主题分析字段时，中国国家机读目录数据对下列问题的处理值得商榷：主题分析块主题标引模式，专有名称作主标题的标引方式，对年鉴的“时间因素（Ｄ）”的理解，个人文集、选集、全集的主题标引
关键词：
机读数据 主题标引 规范
[期刊] 情报学报
[作者]
闫引堂 周晓强
本文通过动态建立独立成词能力频次库的方法以及基于词语 /词性搭配的规则库 ,对交集型歧义字段进行处理 ,大大提高了切分正确率。在 4万语料的开放测试中 ,交集型歧义字段的切分正确率可达 98%以上。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
杜惠芳 李丽霞
对名词结构歧义的生成研究是在一个完全脱离语境的情况下来看语言由于其本身的局限性——有限的句法和词汇和无限的表达之间的矛盾而产生的语言结构岐义。生成语法一直在谈论结构歧义,但很少涉及名词结构歧义研究,名词在其深层结构中可以被解释两种身份:名词和名词中间结构。根据表层结构到深层结构的α-移动理论以及对名词中间结构的定义可以研究名词结构歧义的定义、检测方法及其生成机制,名词歧义有名词多义歧义即词汇歧义和名词结构歧义之分。名词结构歧义是同一名词在深层结构上具有两种身份,即名词和名词中间结构,而这两个深层结构在转向
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
刘建鹏 杜惠芳
指代歧义是指句子一个成分可以分别指代两个或两个以上的不同的人或事,从而造成一个句子可以作两种或两种以上的解释。依据乔姆斯基的转换生成语法,从深层结构到表层结构的转换过程是产生指代歧义的所在,原因是深层结构是大脑要表达的思想,不会产生歧义。对歧义的讨论是根据语言结构本身及句子中的词组成分的阿尔法移动这一转换生成角度来探求结构歧义由深层结构到表层结构的产生机制,在完全摆脱语境的条件下探求指代歧义产生的根本原因。这是因为只有语句结构本身提供了产生歧义的可能性,这种指代的结构才会在一定的语境条件下产生歧义。管辖约
关键词：
指代歧义 深层结构 表层结构 管辖理论
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
靳从 樊春丽 杨静宇
主题词自动标引中的知识处理方法靳从樊春丽杨静宇（南京理工大学江苏２１００９４）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｉｓｐａｐｅｒｆｉｒｓｔｐｏｉｎｔｓｏｕｔｔｈｅｎｅｃｅｓｓｉｔｙｏｆｋｎｏｗｌｅｄｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｉｎｔｈｅＣｈｉｎｅｓｅｗｏｒｄｓｅｇｍｅｎ...
[期刊] 对外经贸实务
[作者]
石雪
＂ｃｏｐｙ＂一词有多种含义，是英文中常见的量词，在外贸单据往来中常因词义理解的差异引起买卖双方以及银行间的纠纷。本文基于Ｕｃｐ６００、ＩＳＢｐ７４５等信用证国际贸易惯例的相关规定，结合信用证业务情形中的＂ｃｏｐｙ＂单复数情形差异以及常见衍生形式，阐述了在外贸业务中不同语言、业务环境下，如何正确理解＂ｃｏｐｙ＂的含义并准确把握业务尺度等相关问题。
关键词：
copy 信用证 ucp600
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
颜端武 任婷 陶志恒
[目的/意义]为了增进知识交流、知识共享,避免专利侵权,研究了基于双语词典和歧义消解的中英双语专利信息检索方案,并将其应用到实际系统开发中。[方法/过程]通过基于双语词典的提问式翻译实现双语专利检索,利用基于潜语义分析的提问式消歧策略进行歧义消解,结合布尔检索模型与向量空间模型构建检索表达式,与专利索引库进行匹配,生成检索结果。[结果/结论]选取"3D打印"领域中英双语专利语料为样本,通过检索实验证明方案的有效性。
关键词：
专利信息 信息检索 双语词典 歧义消解
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
刘景霞
歧义是一种常见的语言现象,它是指某个词语或话语有两个或两个以上的释义。语用歧义的产生与语境有很大的关系,它产生于交际双方所依赖的具体环境。语用歧义在一定的程度上容易让人误解,影响人们交际的顺利进行。但语用歧义并非总是消极的,恰当使用语用歧义,可以产生积极的修辞效果。在交际过程中,人们常常有意利用语用歧义来达到诙谐幽默、一语双关、挖苦讽刺、言简意丰、启发想象等修辞效应。
关键词：
语用歧义 语境 修辞功能
[期刊] 情报学报
[作者]
韩红旗 桂婕 张运良 翁梦娟 薛陕 悦林东
现有的主题标引方法一般只能抽取文本中出现的词汇，无法从几万或数十万主题词中选择语义关联强且未出现的词汇；基于机器学习的多标签分类算法则需要每一个标签下有训练数据，限制了它们在主题标引上的应用。面向大规模主题词在海量文献上的标引需求，提出一个基于分布式词向量的混合型自动标引方法，利用大规模语料训练的词向量生成同维度的主题词表示向量和文本表示向量，实现主题词与文本语义相似度的计算。基于大规模语料构建主题词与普通词的映射表，使文本向量只和少量的语义强相关主题词向量比较，大大减少了计算量，提高了标引效率。开发的自动标引工具对近亿篇文献进行了主题标引，达到了较高的速度。与结巴关键词的实验对比结果显示，本文方法抽取的主题词与作者关键词重合度较低，且在去除结巴关键词中的非主题词后，取得了比结巴关键词更高的标引准确率；与人工标引的实验对比结果显示，随着人工标引词数量的增加，本文方法的效果、结果与人工标引结果的一致性在不断增加。
[期刊] 情报学报
[作者]
牛耘 朱献有
针对目前汉语自动分词系统中切分歧义的难点，本文提出利用神经网络模式识别的方法帮助消歧。介绍了所建立的实验系统，并进行了实验分析。
关键词：
切分歧义,神经网络,模式识别
[期刊] 图书情报工作
[作者]
常娥 张长秀 侯汉清 惠富平
借鉴现代汉语词义消歧的研究成果,提出一种改进的向量空间模型词义消歧方法,即在古汉语义项词语知识库的支持下,将待消歧多义词上下文与多义词的义项映射到向量空间模型中,完成语义消歧任务。以中国农业古籍全文数据库为统计语料,对10个典型古汉语多义词,共29个义项、1 836条待消歧上下文进行义项标注的实验,消歧平均正确率达到79.5%。
关键词：
向量空间模型 词义消歧 古汉语
文献操作()
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文献计量分析
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