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[期刊] 情报学报  [作者] 马巍  
本文分析和评价了自动构造布尔检索提问式的两种典型算法,在此基础上提出了一种新的算法──基于样本文献提问构造布尔检索提问式算法。核算法以样本文献提问为基础计算检索词的权重,根据检索词权重值的分布规律来构造布尔检索提问式。此算法的主要目的是简化用户在检索中与情报检索系统的交互过程,从而提高检索效率。笔者利用AUBO检索系统对算法进行了验证。结果表明、,该算法在相同的查全水平上的查准率普遍高于手编提问式的检索结果。
[期刊] 情报学报  [作者] 马巍  刘旭  
本文针对电子图书馆中异类信息源无统一的提问语言而造成检索困难的问题,提出可使每一用户提问检索各种不同信息源的前端处理方法。前端处理的基本思想是将用户提问转变成各信息源支持的包含提问,由于包含提问可能返回多余的文献,因此,再使用一个过滤提问对所得结果进行处理得到切题的结果。本文主要介绍产生包含提问和过滤提问的算法。该算法已在布尔检索系统中实现
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 张进  
情报检索系统:从布尔逻辑到向量空间张进ABSTRACTByanalysingbasicstructures,applicability,functionsandpotentialsofBooleanlogicbasedinformationretri...
[期刊] 图书情报知识  [作者] 余永清  
本文介绍了武汉交通科技大学图书馆研制的《特种文献微机网络管理及数据库检索系统》中采用的布尔检索与模糊检索并用的情况,并对两种检索方法并用的基本思想、理论及实际应用情况作了说明。
[期刊] 情报学报  [作者] 马巍  李新然  赵延升  
本文主要讨论自适应性线性检索模型结构中的提问模型。以用户优选的概念作为归纳推理的基础。采用梯度下降算法从一个样本文献集合中推论提问向量
[期刊] 图书情报工作  [作者] 曹梅  
为了解中文网络检索情境下图像检索需求表达方面的行为规律,设计用户图像搜索实验来采集网络图像检索过程中的提问式进行小规模实证研究,一方面获得图像检索提问式的构造和语言语法方面的一般特征;另一方面通过对高效图像检索过程中提问式的专门分析,揭示高效图像提问式的个性特征。最后结合研究结果讨论提出图像检索需求表达规律和图像检索策略。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 曹梅  
通过网络图像检索实验,采集用户进行图像搜索任务时的提问式及其变化序列,并进行小规模实证。通过内容编码和统计分析发现:①图像检索提问调整绝大多数与内容调整有关,缩检、扩检、平移和跟随系统相关搜索词是发生最频繁的四类主要提问调整行为,用户在图像检索时表现出从宽泛检索入手,逐步缩小范围的行为趋向;②就图像提问调整模式而言,有四种基本模式和四种混合模式,各有特点;③网络图像检索的演进性偏于一种自演进,而现有图像检索系统对交互式演进的支持明显不足。图1。表2。参考文献7。
[期刊] 情报学报  [作者] 康耀红  K.W.Chang  
本文指出Salton扩展布尔检索模型存在的错误 ,给出其中正确部分的一个严格证明
[期刊] 图书情报知识  [作者] 张进  
一、问题的提出布尔逻辑能够准确地表示概念之间多层次、多方位的复杂逻辑关系。由于它的使用,实现了情报系统用户提问的标准化、规范化、多样化,提高了用户在提问表达时的灵活性、准确性,使复杂提问的表达和系统对复杂提问的处理成为可能。布尔逻辑作为用户提问表达手段之一,在引入情报检索系统之后是否还保持了原布尔逻辑的全部特征呢?如果没有,那原布尔逻辑系统中一些规则、定理就不能有效地在实际中加以运用。遗憾的是答案是否定的。在详细讨论这个问题之前,我们不妨把实际情报检索系统中用于用户提问表达的逻辑体系称之为提问逻
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 沈红君  
在计算机情报检索系统中,提问逻辑式的优化与否是影响情报检索效率的一个重要因素。本文从提问逻辑式的表达顺序、表达形式的优化等方面,分析了其在提高情报检索效率中的重要作用。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 黄崑  王凯飞  吴英梅  郭建峰  
[目的/意义]探讨用户在公共检索计算机上进行OPAC检索时遭遇失败的原因,为增加用户对系统的使用体验提供对策和建议。[方法/过程]以国内某大学图书馆OPAC日志数据为例,从数据资源相关、用户相关、系统功能相关3个角度进行编码和分析。[结果/结论]总结出三大类、19个具体类目的失败原因:首先,用户相关原因为主要原因,主要体现在用户检索策略方面的欠缺;其次是馆藏缺失问题,以文学类图书居多;再次是系统相关原因,主要体现在空格的"与""或"默认处理上。并从OPAC系统改进、用户培训和资源建设方面提出对策和建议。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 夏立新  毕崇武  程秀峰  
[目的 /意义]针对移动在线学习平台中用户评价具有布尔变量属性的学习资源,提出一种适用于该类资源的协同推荐方法。[方法 /过程]首先采用基于用户自身属性和已有好友分布特征的FRUTAI算法,确定目标用户的最近邻集;然后在解决数据稀疏的基础上,提出适用于布尔型移动在线学习资源的协同推荐方法;最后选取实证对象,依据相关评估方法评估推荐结果。[结果 /结论]在以豆瓣书评网数据作为数据集的实证中取得了较好的推荐效果。实证结果表明,本文提出的改进的协同推荐算法可以有效地应用于移动在线学习平台中的布尔型学习资源,具有
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 喻红辉  王燕华  
本文在对现流行的互操作协议的发展和特征进行比较分析基础上,论述了协议与技术发展的相互促进,提出分布式环境下检索中技术选择方案。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 雷雪  卢涛  
查询结果合并是分布式信息检索的重要步骤。本文依据选中信息集中文档重叠的程度以及信息集的同构、异构性,将查询结果的合并策略分3种情况进行分析:选中的信息集所含文档没有或有少量的重叠,选中的信息集同构,选中的信息集异构且所含文档有部分重叠。指出查询结果合并策略的深入研究,对于促进分布式检索技术的发展具有积极意义。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 柏雪  周力青  
为解决海量非结构化视频大数据的高效存储和快速准确检索的问题,提出一种在Hadoop平台上实现的基于内容的视频检索方案:采用大量廉价计算机构建动态可扩展的高效的云平台;在存储层,以HDFS作为底层存储支撑,利用Hbase实现视频特征和视频数据的分布式存储和实时随机读写;在检索模块中利用MapReduce编程模型对海量视频数据进行基于内容的分布式检索。已实现的模块和对系统的性能分析表明该方案是可行的,且具有较高的效率和性价比。
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