- 年份
- 2024(6606)
- 2023(9693)
- 2022(8818)
- 2021(8577)
- 2020(7209)
- 2019(16809)
- 2018(16917)
- 2017(32765)
- 2016(18199)
- 2015(20769)
- 2014(20944)
- 2013(20691)
- 2012(19151)
- 2011(17045)
- 2010(17140)
- 2009(15738)
- 2008(15566)
- 2007(13718)
- 2006(12097)
- 2005(10784)
- 学科
- 济(69774)
- 经济(69682)
- 管理(53492)
- 业(49748)
- 企(42304)
- 企业(42304)
- 方法(32939)
- 数学(27934)
- 数学方法(27470)
- 农(19032)
- 中国(18331)
- 财(18051)
- 学(16837)
- 业经(15574)
- 地方(14307)
- 制(13371)
- 理论(13266)
- 贸(12640)
- 贸易(12633)
- 农业(12413)
- 易(12245)
- 和(12083)
- 务(11769)
- 财务(11699)
- 财务管理(11668)
- 技术(11092)
- 教育(11074)
- 企业财务(11021)
- 环境(10757)
- 银(10579)
- 机构
- 大学(258972)
- 学院(256422)
- 管理(103451)
- 济(95231)
- 经济(92776)
- 理学(89175)
- 理学院(88171)
- 管理学(86458)
- 管理学院(86014)
- 研究(84350)
- 中国(63193)
- 京(56627)
- 科学(54692)
- 财(44404)
- 所(43293)
- 农(40850)
- 研究所(39178)
- 业大(39097)
- 中心(38452)
- 江(37703)
- 北京(36389)
- 财经(35377)
- 范(35276)
- 师范(34976)
- 经(31934)
- 农业(31871)
- 州(31323)
- 院(30524)
- 师范大学(28222)
- 技术(27967)
- 基金
- 项目(173082)
- 科学(134562)
- 研究(127255)
- 基金(123690)
- 家(107232)
- 国家(106293)
- 科学基金(90908)
- 社会(76690)
- 社会科(72386)
- 社会科学(72363)
- 省(67787)
- 基金项目(66335)
- 自然(60439)
- 自然科(59004)
- 自然科学(58992)
- 教育(58467)
- 自然科学基金(57887)
- 划(57077)
- 编号(53381)
- 资助(51792)
- 成果(44271)
- 重点(38049)
- 部(37558)
- 课题(36403)
- 发(35917)
- 创(35321)
- 项目编号(33170)
- 科研(33056)
- 创新(32824)
- 大学(32451)
- 期刊
- 济(108508)
- 经济(108508)
- 研究(77275)
- 中国(48521)
- 学报(42128)
- 管理(38356)
- 科学(38055)
- 农(37750)
- 财(33551)
- 教育(32536)
- 大学(31546)
- 学学(29228)
- 农业(26431)
- 技术(22847)
- 融(21196)
- 金融(21196)
- 业经(17752)
- 图书(16906)
- 财经(16780)
- 经济研究(15718)
- 理论(14304)
- 问题(14183)
- 经(14156)
- 实践(13254)
- 践(13254)
- 科技(12846)
- 业(12739)
- 技术经济(12600)
- 版(12011)
- 情报(11815)
共检索到379938条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王连喜
处理流程和梳理国内外重要研究成果的基础上,重点对自动摘要研究在文本分词、冗余度控制、质量评价、短文本自动摘要以及多语言与跨语言文本自动摘要等方面所面临的若干基本问题及其主要解决方法进行归纳和总结,并对部分研究内容的发展方向进行展望,以期为未来的自动摘要和自然语言处理研究提供有意义的参考。
[期刊] 情报科学
[作者]
黄文彬 倪少康
【目的/意义】多文档自动摘要技术的目的是从一组文档中精炼出重要信息摘要,减轻用户从文档中获取与理解信息的负担,是自然语言理解领域的重要研究方向之一。【方法/过程】本文提取十五年内的多文档自动摘要研究文献并筛选出至少50篇关键影响文章,梳理多文档自动摘要的概念与研究进展,揭示了最新的技术实现与实践情况。【结果/结论】基于不同技术方法对单词、句子或段落作为主要数据处理对象,找出多文档自动摘要的技术特征与难点,明确该领域的发展趋势,为未来的研究奠定了基础。
关键词：
自动摘要 多文档处理 自然语言处理
[期刊] 改革与战略
[作者]
雷华生
通过调查研究,我认为有广西资金对策以下几个问题值得研究:(一)关于向中央要政策、增加投资和补助的问题。广西是少数民族自治区,底子薄,经济发展比较落后,贫困面也较大,继续争取中央对广西实行更多一点的优惠政策和资金上更多的支持,是理所当然的。这方面近几年来,自治区领导和有关部门已经向中央领导和中央有关部门多次汇报,提出了不少具体的政策性意见
[期刊] 学位与研究生教育
[作者]
王宏军
针对研究生科研论文英文摘要撰写中的常见问题,从英文摘要的用词、语法等方面的特征入手,对研究生科研论文英文摘要的撰写进行了探讨。
关键词：
科研论文 英文摘要 撰写 研究生
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
吴娜 刘畅 刘江峰 王东波
作为自然语言处理中的关键任务，旨在压缩长文本信息、解决文本信息过载问题。文章以《二十四史》中的人物列传语料为例，从抽取式和生成式方法出发，探索AIGC技术驱动下古籍文本自动摘要应用的可行路径，为古籍资源的创造性转化和创新性发展提供参考，助力数字人文理念下的古籍内容价值实现。首先基于GujiBERT、SikuBERT、Bert-ancient-chinese模型进行语义表征，并使用LexRank算法进行重要性排序以抽取摘要。然后利用GPT-3.5-turbo、GPT-4和ChatGLM3模型生成摘要，并构建ChatGLM3和GPT-3.5-turbo微调模型。最后采用信息覆盖率和信息多样性指标对抽取式摘要结果进行评测，采用rouge和mauve指标对生成式摘要结果进行评测。研究表明：SikuBERT在抽取式摘要任务中对古文的语义表征能力和理解能力较强；通用大语言模型在古籍领域的自动摘要能力各有特色，但主旨提炼能力有所欠缺；通过小样本数据集微调GPT-3.5-turbo和ChatGLM3模型能有效提升模型的摘要生成能力。
[期刊] 情报科学
[作者]
刘家益 邹益民
【目的/意义】文本自动摘要能快速获取文本主要内容,极大提高信息使用效率,帮助人们从信息海洋中解放出来。随着互联网大数据日益深入发展,文本信息的数量已经远远超出人工处理极限,文本自动摘要研究显得越发迫切和重要。【方法/内容】本文通过对过去70年国内外文本自动摘要经典文献重要文献进行收集、整理和分析,总结归纳出六类主要文本自动摘要方法及其理念和具体做法,对比评析其优势不足,并对未来研究方向进行展望,绘制出该研究领域的一个发展全景图。【结果/结论】自动摘要方法所使用的特征经历了由简单到复杂、由个体到联系、由表层
[期刊] 情报学报
[作者]
沈思 胡昊天 叶文豪 王东波
学术文献摘要的各个结构都具有特定的功能,但是目前对学术文献摘要结构功能自动识别的研究相对较少,且存在方法较为传统、识别效果不显著的问题。以摘要文本中的字为基本语义单位,本文以基于具有序列属性的LSTM-CRF模型的深度学习方法,利用摘要中所有字所包含的语义信息,构建了期刊论文摘要结构功能自动识别模型,并与具有非序列属性的SVM模型与具有序列属性的RNN模型、CRF模型和LSTM模型进行了多个角度地对比。本文提出的模型在摘要结构功能识别的准确率、召回率和F值上均取得显著效果,F值最高达到85.47%。与RNN模型、CRF模型、LSTM模型和SVM模型相比,LSTM-CRF的平均整体性能分别提升了33.63%、39.13%、32.81%和38.33%。
[期刊] 情报学报
[作者]
史磊 王永成
信息爆炸和Internet的迅速普及 ,使得英文文献摘要的自动编制工作越来越重要。本文对英文文献自动摘要系统的结构进行了研究 ,介绍了该系统的体系结构、主要构成、设计思想及其基本原理。
关键词：
英文文献 自动摘要 仿人算法
[期刊] 情报学报
[作者]
刘家益 李鲡瑶 张智雄 邹益民
科技论文的关键词和被引次数与论文主题具有高相关性,是发现论文重要内容的有力线索。但这两个特征尚未应用于当前面向科技论文的多文档自动摘要方法中,其对科技论文自动摘要效果的影响还有待探索。本文通过设计对比算法和实验,定量分析研究了科技论文的关键词、被引次数两个特征对科技论文自动摘要效果的影响。结果表明:引入关键词因子和被引次数因子能显著提高摘要的效果。其中,同时使用两个因子,对摘要效果的积极影响最为显著;单独使用被引次数因子对摘要效果的积极影响也较为显著,但弱于同时使用两个因子;单独使用关键词因子对摘要效果影
关键词：
被引次数 科技论文 多文档自动摘要
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
缪建明 贾广威 张运良
随着我国专利申请数量的迅猛发展，对受理专利实现快速分类的需求也越来越迫切。作为专业性知识极强的科技文献，专利自动分类的正确率远高于普通文本的分类效果。基于专利摘要进行快速自动分类的方法，充分考虑专利类别的层次结构特性，建立不同层次的类别特征中心向量，采用经典的类中心向量分类算法实现专利的快速自动分类。实验结果表明：该方法在专利不同层次上的分类效果明显，时效性大大提高，能够满足专利快速分类的实际需求。
关键词：
文本分类 专利分类 自动分类
[期刊] 情报学报
[作者]
王永成 许慧敏
本文概括地介绍了研究与开发中文文献自动摘要系统的必要性、突破口的选择、发展进化的简史、已达到的最新水平以及实现的诀窍
关键词：
中文,自动摘要,技术诀窍,最新水平
[期刊] 税务研究
[作者]
陈双专
北京大学法学院教授刘剑文:财税法治是通往法治中国的优选路径财税法治的根本任务,就是要依靠法治来统摄财政收入、财政支出、财政管理的全过程,通过对权利、义务和责任在不同主体间的合理配置,来实现国家财政权与私人财产权的平衡与协调,达致国家治理的现代化。财税法治不仅是法治中国在财税领域的必然要求和终极体现,而且也是通往
[期刊] 图书情报工作
[作者]
袁琳 孙巍 马晓敏 李周晶 项芮
[目的/意义]针对现有文本自动摘要形成过程中重要技术节点——图模型框架下摘要知识表达方式中内容语义揭示深度不够的问题，提出报道性新闻自动摘要模型方案，为相关领域利用经过摘要处理后的网页报道性新闻文本数据开展实践研究提供借鉴参考。[方法/过程]利用ETM(Embedded Topic Model)融合词向量的主题模型分析工具，在图模型框架下针对目标摘要句的主题构造环节，加入主题重要度特征和语义相关性特征并重新设计报道性新闻句间统计特征，对报道性新闻文本深层次主题语义信息进行挖掘、过滤，以此初步形成报道性新闻自动摘要抽取模型；后续依据报道性新闻摘要主要功能需求提出摘要主题测度功能量化指标体系，建立测度标准与句子统计特征量化方法的对应关系，以此优化调整提出的报道性新闻自动摘要抽取模型。[结果/结论 ]利用图模型框架下的报道性新闻自动摘要方法具体选取农业领域科技动态报道性新闻的摘要抽取过程进行实证，建立报道性新闻自动摘要测度标准进一步得到优化后报道性新闻摘要模型方案，结果显示在外部报道性功能及内部ROUGE评价测评综合表现上优于对比方法，可以有效提高报道性新闻自动摘要抽取的准确性。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
贾晓婷 王名扬 曹宇
【目的】引入深度神经网络模型Doc2Vec,以综合考察文本的上下文语境信息。结合改进的K-means聚类算法,实现中文单文档摘要的提取。【方法】利用Doc2Vec模型,提取语句的语义、语法、语序等特征,将其转化为固定维度的向量。基于密度最大距离最远原则为K-means聚类算法选取初始聚类中心,对语句向量进行聚类。在每个类簇内计算句子的信息熵,提取类内与其他语句均具有较高相似度的句子作为摘要句。【结果】相对于传统的向量化表示方法 PLSA,利用本文方法生成的摘要效果在准确率、召回率、F值上分别提高了9.57
[期刊] 图书馆
[作者]
吕远 叶继元
的学术规范是衡量学术水平的一个重要方面。目前对论文摘要学术规范的评价研究一般是定性的专家主观性评价,需耗费大量的时间和人力成本,需深入开展对其定量化智能化评价研究。文章借助于机器学习技术,通过对样本数据进行训练,初步构建了一个以论文摘要为研究对象的学术规范自动化检测模型,从而可以实现对学术规范的批量智能化检测,也证明了机器学习技术可用于学术规范的智能化检测的可行性。这对提高科研人员的学术规范水平和降低论文学术规范评价成本有重要意义。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
