对航空公司在协同决策机制下时隙充分时的自主取消航班问题进行研究，能够有效地缓解因不正常航班带来的延误损失。针对这一问题，建立航空公司总延误成本最低及旅客总延误时间最小的多目标模型。在已有改进食物链算法的基础上，提出改进食物链退火算法，求解兼顾航空公司和旅客双方利益的Pareto解集，以某机场的不正常航班数据仿真，验证算法的可行性。最后通过与改进食物链算法对比，证明改进后的算法得到的解的个数更多并且结果更优。该模型和算法能够为航空公司自主取消航班下时隙二次分配问题做出合理决策提供参考。

为解决不正常航班恢复对航空公司带来的严重影响,研究了不正常航班恢复模型及其优化算法,对现有不正常航班恢复优化模型提出适当改进,重点设计了一种贪婪模拟退火算法。算法融合了GRASP和模拟退火算法的特点,提高了领域解的选择效率并且降低了陷入局部最优解的概率。实例证明这种算法可以处理大规模的不正常航班恢复问题,并且能够达到时间代价与结果质量的均衡。

[目的]基于模拟退火算法,研究一种考虑林分结构健康状况和目标平均胸径的多目标森林经营方法,同时结合单木生长方程,基于Unity3D可视化引擎实现林分经营动态可视化模拟。[方法]以湖南省攸县黄丰桥国有林场5块杉木人工纯林2012—2017年样地连年调查数据为数据源,考虑林分分布状况、竞争程度、营养空间,以平均角尺度、平均大小比、林分拥挤度3个结构参数建立空间结构函数。在此基础上,以健康林分结构和平均胸径为经营目标,以竞争指数为参考初步筛选出的间伐木组合排列的结果作为经营方案的集合,通过模拟退火算法进行最优间伐经营方案解的选择。最后,通过建立考虑Hegyi竞争指数的可变生长率的单木生长方程,以结构分析-经营-生长三者不断迭代的方式并基于Unity3D渲染引擎实现林分经营动态可视化模拟。[结果]通过对5号样地(初始林分230株,年龄16 a,平均胸径20.21 cm)以健康林分结构和30 cm林分平均胸径为经营目标进行经营动态可视化模拟,结果表明林分年龄在21、26、31 a分别进行过间伐模拟,当林分年龄31 a间伐后,林分平均胸径达到30.10 cm,林分平均角尺度为0.64,林分拥挤度为0.74,林分结构接近健康水平。[结论]本研究提出的基于模拟退火算法的林分多目标经营动态可视化模拟方法能够模拟在多目标经营需求下的林分动态,并且形象直观,可以进一步为林业科研和生产提供支持。

采用五分法采集农灌水 (工业废水 )、农田土壤、农作物和畜禽产品样品 ,并检测其中重金属元素汞( Hg)、砷 ( As)、铬 ( Cr)和镉 ( Cd)的含量。结果表明 ,4种重金属元素在农灌水和土壤中的含量由低到高分别依次为Hg

关键词： 重金属  食物链  迁移规律