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[期刊] 工业工程与管理  [作者] 甘俊伟  张晓蓉  李钧  
当前电动冷藏车配送面临电池续航里程限制和客户基于产品新鲜度提出的时间窗要求难以满足等问题。采用两阶段法构建了协同考虑能耗与时间窗的电动冷藏车辆路径优化模型。第一阶段考虑了车辆速度、摩擦、制动、动力系统转换效率和车辆在配送过程中载重变化,建立能耗估算模型。第二阶段综合考虑运输成本、固定成本、货损成本、制冷成本、时间窗惩罚成本,构建成本最优模型。最后以XSH公司为背景,验证模型及算法的有效性并进行敏感性分析。研究表明:在合理范围内提高车辆行驶速度有助于持续降低配送成本,使能源消耗呈上升―下降―再上升的趋势;增加服务时间将导致配送成本与能耗同时增加。
[期刊] 工业工程  [作者] 王海丽  王勇  曾永长  
以带时间窗的车辆配送模型为基础,以包括制冷成本、车辆固定成本和运输成本在内的总成本最小为目标函数,建立易腐食品冷藏配送模型。在算法上,构造了基于邻域搜索的节约算法,并对8客户算例,用该算法分别对冷藏配送模型与一般配送模型求解,由结果可知2个模型得出的最优路径不同,说明了研究易腐食品的配送问题的必要性。
[期刊] 物流技术  [作者] 宋慧心   吴影辉  
提出了考虑多时间窗的多行程车辆路径优化问题,是带时间窗的多行程车辆路径问题的扩展,不仅决策每辆车服务客户的顺序,还需确定为每个客户提供服务的时间窗,同时要求送货服务时间满足选定的时间窗,且车辆每个行程服务的客户需求量之和不超过车辆的最大载重量等约束。以最小化车辆总行驶时间为目标构建了该问题的混合整数规划模型,并设计了迭代局部搜索算法进行求解。在迭代局部搜索算法框架下设计了适用于多时间窗和多行程场景的改进Solomon贪婪插入算法生成初始解,还设计了Or-opt和Relocate局部搜索算子以及随机交换扰动操作。基于初始解或当前最优解,通过交替使用这两种算子进行迭代搜索,更新当前最优解。算例结果表明了提出的模型和算法的有效性,验证了为客户提供多时间窗选项承运人可灵活地规划车辆路径和选择服务时间窗,从而减少车辆使用数量和总行驶时间。
[期刊] 工业工程  [作者] 王玖河  安聪琢  郭田宇  
为了解决时变路网中电动车在冷链物流配送过程中的路径选择问题,根据冷链产品和电动冷藏车的特性,引入多模糊时间窗约束及配送车辆电量约束,建立时变路网下考虑充电站的多时间窗约束的电动冷藏车路径优化模型。运用AP聚类算法划分配送区域,在明确配送范围的基础上采用改进的遗传算法对模型进行求解。通过算例仿真,验证模型和算法的有效性和可行性,并将静态路网与时变路网下的配送方案进行对比,利用随机生成不同规模的案例对模型的普适性进行验证。结果表明,与静态路网相比,基于时变路网规划出的配送方案可以减少12.201%的配送成本。研究成果对于帮助企业科学的规划配送路径,降低配送成本等方面具有一定的指导意义。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 王智忆  陆敬筠  
基于冷链物流车辆配送节能减排的必要性,在考虑车速、距离、载重量等影响因素的情况下,建立以碳排放量最低为目标的配送路径优化模型,运用蚁群算法进行路径优化,并与总路程数最短为目标的模型进行比较。从而对政府和冷链物流企业提出建议,激励企业选择低碳化的配送路径,对提高企业的经济效益和社会效益都有重要意义。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 葛显龙  竹自强  
纯电动汽车作为一种新型的交通运输工具,其以节能、低碳以及绿色的显著优势已经被广泛地运用到各种物流场景中,但是其受到续航里程和充/换设施不健全等因素的影响,使得与传统汽车相比具有更高的使用成本。为了降低电动汽车在物流配送过程中的使用成本,研究了带软时间窗的电动车辆路径优化问题,建立了以最小化路径成本、时间窗惩罚成本以及车辆使用成本为目标函数的数学模型,并设计了节约里程加改进的禁忌搜索算法对该模型进行求解。最后,结合算例对提出的混合启发式算法进行了检验与分析。
[期刊] 物流技术  [作者] 魏子秋  张新  
生鲜冷链配送存在着“损耗高、保鲜率低、冷链流通率低、成本高”等问题,因此对冷链物流配送路径进行优化有着重要意义。基于上述问题,考虑基于软时间窗的物流配送路径优化模型,以总费用最少为目标,研究了三种成本因素对物流路径的影响,并利用遗传算法对最优模型进行求解,从而得到最佳的配送路径。通过实例计算得出的最优路径总费用减少了15.36%。该方法得到的结果实现了冷链物流企业降低物流配送成本的目标,为企业物流决策提供依据。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 葛显龙  宋纯冰  
降低零售企业的末端配送成本是控制物流成本的关键,共享经济的发展为此提供了新思路。因此,针对零售企业末端上门配送服务成本较高的情况,提出了考虑外协的车辆服务策略,将有意愿进行单次交付的线下客户作为协作车辆配合普通车辆来完成线上客户订单的配送,建立了以最小化普通车辆路径成本,普通车辆使用成本,时间窗惩罚成本和协作车辆补偿成本为目标函数的数学模型,并设计匹配算法和混合遗传算子的模拟退火算法对该模型进行求解,最后结合算例对提出的算法进行检验与分析。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 贾永基  丁慧娜  李嘉  杨东  
针对时变速度车辆路径问题,考虑动态客户需求并引入电动车替代燃油车。首先采用“wait-and-see”策略对动态需求进行建模,并建立其静态子问题的混合整数规划模型。然后提出了基于时域划分的求解算法,在每个时域的结束时刻处理动态需求,并利用模拟退火结合变邻域搜索的混合启发式算法来求解,从而实现电动车辆路径的循环优化与更新。最后设计了多种类型和规模的测试算例,测试结果表明本文算法既可以有效地求解静态问题,也可以实现动态新增需求的实时处理。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 刘璘  朱小林  
为了打造高效、便捷的国际物流通道,同时提高消费者的生活水平,在"海运+冷藏班列+公路短驳"多式联运新业务模式下,文章提出了基于海铁联运的冷藏集装箱路径优化模型.文章以普通集装箱多式联运为基础,以包括制冷成本、运输成本、转运成本在内的总成本最小为目标函数建立模型.在算法上提出改进后的动态规划算法,把每个节点视为一段虚拟路径,通过算例分析得到在冷藏集装箱多式联运和普通集装箱多式联运两种情况下所得到的最优路径各不相同,冷藏集装箱在海铁联运的运输模式下,制冷成本虽然增加了,但总成本有所降低.研究冷藏集装箱海铁联运
[期刊] 物流技术  [作者] 宋志兰  黄欢  张壮  
针对冷链物流配送路径的特性,将时间窗约束下的逆向物流车辆配送路径方法引入冷链物流配送路径优化问题中,在冷链物流配送路径问题中同时考虑送货和取货,不仅考虑车辆固定成本和运输成本,还考虑了在配送过程中货物的损耗成本、能源消耗成本以及违反客户时间窗带来的惩罚成本、信用损失等成本,建立了使得服务时间满足顾客时间窗约束的带逆向物流的冷链物流配送成本模型。最后以某生鲜食品连锁店为例,运用建立的模型进行路径规划,验证了模型的可行性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 吴福亮  董明  
电动汽车日益成为城市物流配送的主要交通工具,但是其续航里程有限,因此如何通过优化路径降低其能耗是个重要的研究问题。由于配送服务通常要求在给定的时间内完成,故本文建立了带时间约束的能耗最优路径规划模型,并通过变量代换、分段线性近似等技术手段将其转化为混合整数线性规划模型,使其可以被数学规划求解器(Gurobi,Cplex等)快速求解。数值试验结果表明,该方法不仅可以实现能耗最优,而且能保证配送在给定的时间内完成,对物流配送活动很有实践意义。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 张如云  刘清  
随着城市内营运车辆的增加,汽车尾气作为雾霾重要成因之一影响越来越大,但传统的VRP研究很少考虑节能减排的因素,其路径优化结果无法满足当前低碳化社会发展的需要。在传统TDVRP的基础上,构建了综合考虑低碳、节能和成本节约的城市车辆配送问题模型(E-TDVRP,Emission-TimE DEPEnDEnT VEhiclEs RouTing PRoblEms),将包含上述三个因素在内的经济成本的最小化作为优化目标对车辆路径进行规划。采用遗传算法,改进了基于客户的实数编码方式,通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性。就本文算例与传统TDVRP模型中以最小里程为目标函数的路径优化结果进行比较发现,考...
[期刊] 工业工程  [作者] 户佐安  贾叶子  李博威  刘陆  
针对传统的车辆路径问题较少关注客户满意度的情况,以客户对服务时间和货物完好性的要求来衡量客户满意度,构建基于模糊时间窗的时间满意度函数和基于货损率的货物完好满意度函数,在此基础上以客户满意度最大和运输成本最小为目标建立优化模型,设计相应算例并利用LINGO17.0软件进行求解,与中小物流企业常用的扫描法进行对比验证模型的有效性。结果表明:利用LINGO17.0求得的优化结果与扫描法相比,虽然运输成本有一定增加,但相应的平均客户满意度提高了36.3%,建立的模型能较好地平衡客户满意度和运输成本,对于物流企业配送路径的决策优化有一定的参考价值。
[期刊] 统计与决策  [作者] 汪勇  丁凡  吴志华  
车辆路径优化是物流组织,交通调度的关键环节,是一个典型的有约束的组合优化问题。单独使用标准遗传算法及其改进算法解决VRP问题时也存在局部收敛的不足,因此通过引入协同进化算法,达到克服一般遗传算法容易早熟的毛病,从而在搜索空间发掘最优解。
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