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[期刊] 管理评论
[作者]
巩建英 南梦佳 李郝峰 吉小东
评价风险资产价值的指标(属性)有很多,以少量指标(属性)从数以千计的风险资产中筛选出有投资价值的资产对投资业绩影响重大。本文以股票市场为例,提出了基于属性约简及动态时间规整距离的股票遴选方法。首先利用基于属性重复度的改进属性约简算法筛选出能区分股票投资价值的约简属性集,之后将单指标动态时间规整算法拓展到多指标,建立股票间基于约简属性集的多维动态时间规整距离集,利用聚类技术对规整距离集进行聚类并通过拆分规整距离对股票进行类别划分,遴选收益-风险特征均较好的类别中的股票构建资产池。数值试验表明:随机模拟权重和均等权重投资组合的累积收益率均高于市场基准,且资产的优化配置进一步改善了投资组合的收益-风险特征。该方法通过属性约简降低了投资者评价股票投资价值的难度,通过多维动态时间规整距离度量了不同股票关于各指标(属性)时间序列变动趋势的相似程度;遴选过程基于历史数据,避免了主观因素的影响,且筛选结果具有稳健性。此外,该方法适合于一般风险资产的遴选,还可以将不同市场不同行业考虑在内,以便更好地实现分散化投资。
[期刊] 浙江金融
[作者]
王萍 缪峰 贾华丁
股票相关性研究中使用的皮尔森系数法采用固定的时间间隔,可能会导致具有强相关性的股票结果出现偏差。针对此,本文提出了一个基于收益率方向动态匹配的股票相关性方法,根据股票收益率基于离散Fréchet距离求出相关性向量(最大匹配度,偏差均值),得到股票相关性的最佳匹配序列,再融合初始匹配度和新匹配度及时更新股票间的相关性。最后通过中国上证A股市场真实数据集和模拟数据集的实验验证方法的有效性。
[期刊] 经济学(季刊)
[作者]
张龑 黄凯南
本文从网络嵌入视角考察上市公司股票投资问题。研究发现:公司股票投资在虚拟董事网络上存在“近邻偏好”,即公司倾向购买网络上邻近公司的股票。董事网络上的双边邻近关系能够提供非正式信息渠道、带来更高投资收益;弱化精确双边关系后,公司对整体网信息获取与控制能力仍然伴随高收益。研究支持了解释“近邻偏好”的信息优势假说,并从整体网信息优势和金融资产的股票投资视角阐释了企业的金融化倾向。
关键词:
网络距离 股票投资 近邻偏好
[期刊] 财贸研究
[作者]
汪洋
利用2015—2016年"新三板"做市交易企业样本,实证检验地理距离、主办券商对股票流动性的影响,结果表明:当与企业同城或者同省份的做市商越多时,股票流动性越强;与最近的做市商之间距离越小,企业股票流动性越强。总的来说,主办券商作为做市商,并没有比其他做市商在提高流动性方面提供额外显著的影响;地区金融发达程度和做市商对地区的关注度,还不足以显著影响到地理距离对流动性的影响。
[期刊] 企业管理
[作者]
蔡佳含
吉利为何会在全球众多知名车企中选中了路特斯?企业和股权投资机构应如何遴选评估技术型企业?2017年5月24日,吉利控股从DRB-Hicom(宝腾的母公司)手中收购宝腾控股和旗下路特斯集团49.9%和51%股份的新闻被曝出。6月23日,双方正式签署收购协议,圆了吉利的"跑车梦"。不过,可曾有人想过吉利为何会在全球众多知名车企中选中了路特斯?股权投资遴选的"企业关"现如今,很多企业都会和专业的股权投资机构合作,成立负责自
[期刊] 广东财经大学学报
[作者]
陈刚
尽管中国是一个成文法国家,但由于书面法律的不完备,拥有相当自由裁量权的法官的素质高低对司法效率有着直接且重要的影响。利用中国高级人民法院院长与辖区法院匹配的数据,研究发现:法官的专业背景显著影响了以结案率来衡量的司法效率,在由毕业于法学专业的法官任高院院长的地区,当地法院的结案率要比其他地区高约2. 5个百分点;但法官有更高的学历却并未显著提高司法效率。使用基层法院法官与微观案件匹配数据的研究也发现,法官学历的高低并未显著影响以审判时间衡量的司法效率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张卓伦 宋福根
对预测模型的合理选择是搞好预测的核心。文章针对面向组合预测的单项模型遴选问题,引入预测包容理论,提出了基于预测包容的组合预测单项模型遴选算法。
关键词:
预测包容 单项模型遴选 组合预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
尹艳冰
文章针对区域战略性新兴产业遴选存在的趋同现象,结合战略性新兴产业的特点,从先导性、支撑性和全局性三个层面构建了基于ANP的战略性新兴产业遴选模型,为区域战略性新兴产业遴选提供参考和借鉴。
关键词:
战略性新兴产业 网络层次分析法 遴选模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋传进
文章阐述了组合预测模型遴选规则的产生机理,对此遴选规则的具体形式以及组建方式进行了研究分析。为了使构建于模型遴选规则基础之上的组合预测模型更具鲁棒性及更广的适用领域,通过基于NARX神经网络的自适应调节机制来提升遴选规则的学习能力,提高了组合预测的精度和稳定性。最后以一个汇率预测的实证分析证明了该模型的有效性。
[期刊] 教育研究
[作者]
张东娇
校长胜任特征模型是指担任校长角色、完成校长岗位职责所需要具备的胜任特征的总和。基于胜任特征的校长遴选体系包括遴选标准、遴选标准的提炼、遴选流程、遴选技术等要素,基于胜任特征的校长培训体系包括培训需求分析、培训课程规划、培训行为设计和培训效果评估等要素。从解决我国中小学校长遴选、培训制度中存在的问题来说,这一模型具有重要的人力资源管理价值。
关键词:
胜任特征 校长遴选 校长培训 教育管理
[期刊] 现代管理科学
[作者]
陈曦 许学斌
Dempster—shafer证据理论是目前在决策融合研究中受到广泛重视的一种数学方法。本文针对“人才遴选”这一类决策问题,建立了Dempster—shafer证据理论应用于“人才遴选”的决策融合模型,提出了一种递归合成算法,并结合实际问题进行分析。
关键词:
证据理论 人才遴选 决策融合 信任函数
[期刊] 审计研究
[作者]
许汉友 丁时勇
本文考察了国家审计机关在进行审计时所遭遇的困境,即国家审计机关资源的不足与审计业务范围不断扩大之间的矛盾。为解决此矛盾,笔者提出了采用DEA法来遴选国家审计对象,并给出了具体的可操作性的遴选过程。DEA法的应用,为国家审计的顺利开展提供了一条快捷的途径,它的使用也必将大大推动国家审计工作的开展,以进一步发挥国家审计在国家经济监督中的重要作用。
关键词:
国家审计 对象 遴选 DEA
[期刊] 统计与决策
[作者]
王丰效
组合预测能够提高预测的效果,但是如何选择最优组合中单项预测模型是十分重要但尚未解决的问题。文章将预测有效度的概念应用于单项预测模型组的选择,给出了遴选组合预测模型中单项预测组的方法和步骤,以期提高组合预测的预测有效度。
关键词:
组合预测 单项模型选择 有效度
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋传进
文章阐述了组合预测模型遴选规则的产生机理,对此遴选规则的具体形式以及组建方式进行了研究分析。为了使构建于模型遴选规则基础之上的组合预测模型更具鲁棒性及更广的适用领域,通过基于NARX神经网络的自适应调节机制来提升遴选规则的学习能力,提高了组合预测的精度和稳定性。最后以一个汇率预测的实证分析证明了该模型的有效性。
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