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[期刊] 技术经济
[作者]
李森 赵轩维 夏恩君
基于融资项目和融资企业两个维度,构建了股权众筹项目融资成功率判别指标体系,借助探索性因子分析、非参数检验及二元Logistic回归分析对影响股权众筹项目融资的关键指标进行了筛选,着重检验了融资项目的资金注入方式、投资退出方式和融资担保条款以及融资企业的经营规模、所披露的权证资料对股权众筹融资的影响作用。在此基础上,进一步构建了神经网络模型,比较分析了回归模型与神经网络模型的判别能力。基于大伙投股权众筹平台样本数据的实证研究表明:项目维度的融资期限、视频、项目动态、项目评级和专利技术,以及企业维度的员工人数、已经营期限是判别项目融资成功率的有效指标;视频与经营性权证资料之间存在交互效应;二元Logistic回归模型的判别效果优于多层感知器模型和径向基函数模型。
[期刊] 商业研究
[作者]
吴庆田 匡娅
众筹融资作为互联网金融的模式之一正在迅速发展，项目回报档数的多样性设计和项目回报之间的差异性设计对于促进众筹项目融资成功至关重要。本文以投资回报作为切入点，利用来自国内四大众筹平台的６２２个数据研究项目回报档数对项目融资成功率的影响，结果显示：除了出版类这种回报产品只能比较单一的项目外，其他类型项目的回报档数均与项目融资成功率呈现正相关关系，合理且利于提高项目融资成功率的项目回报档数应设计成７至１５档。
关键词：
众筹融资 回报档数 项目融资成功率
[期刊] 统计与决策
[作者]
关欣 王征
国内对Logistic回归模型和BP神经网络模型在财务预警方面已有不少实证研究,这些研究大多从预测准确度较高的角度出发,认为两个模型可以借鉴使用,但没有具体讨论模型犯第一类错误(将财务危机误判为财务正常)和第二类错误(将财务正常误判为财务危机)的概率。文章结合Logistic回归模型及BP神经网络模型的原理,选取上市公司财务数据进行实证,研究结果表明BP神经网络模型总体预测准确性较高,犯第一类错误的概率较低,对财务预警分析有一定借鉴作用;Logistic回归模型预测准确度低于BP神经网络模型,且犯第一类错误的概率远高于BP神经网络模型,因此运用该模型进行财务预警时应十分谨慎。
[期刊] 软科学
[作者]
曾江洪 吴号 甘信禹 姜泰羽
基于信号传递理论,探究了前期经验型支持者的支持行为是否会向中后期支持者传递质量信号,进而影响众筹项目的融资成功率。通过实证检验发现,目标融资额前30%中实质性支持的经验型支持者人数、所占比例、历史投资总额、人均历史投资总额与众筹项目融资成功率显著正相关。进一步的研究表明,目标融资额0%10%、10%20%、20%30%三个阶段中的经验型支持者人数对众筹项目融资成功率存在显著影响,而且三个阶段中的经验型支持者人数呈现递减趋势。
关键词：
众筹 融资 经验型支持者 信号传递
[期刊] 技术经济
[作者]
曾江洪 甘信禹
利用中国4个主流众筹平台(点名时间、众筹网、淘梦网、中国梦网)上的365个项目的信息以及318个项目发起人在两大社交平台(新浪、腾讯)上的社交网络数据,从众筹项目发起人的角度研究了其个人社会资本和地域社会资本对众筹项目融资成功率的影响。研究结果显示:发起人的个人社会资本和地域社会资本均与项目融资成功率正相关;整个融资过程中存在明显的地域歧视现象,且在融资临近截止期"地域歧视现象"最为显著。
关键词：
众筹 融资 社会资本
[期刊] 统计与决策
[作者]
米帅军 习勤
判别分析是多元统计分析的三大支柱之一。传统的判别分析方法,如距离判别法、贝叶斯判别法、费希尔判别法等在判别分析中误判率较高,因此有必要引入概率神经网络(PNN)进行判别分析。文章对传统判别方法的基本思想与假设条件及PNN的建模机制与判别原理进行了介绍;用两个案例比较了常用判别分析与PNN判别分析的效率。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
于晓霖 方淑芬
本文是在对于企业成长质量模型的评价指标因子分析的基础上,对所研究企业进行聚类,对每一类中企业因子得分的均值排序确定该类的优劣性;并且用BP神经网络计算出惟一的判别函数,作为企业成长质量的评价模型,根据所查到的文献资料,尚未见用此方法惟一确定判别函数的先例。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
张立军 苑迪
文章针对股价预测问题的复杂性、不确定性、时变性及动态性等特性,利用Elman神经网络具有记忆性的优点,采用遗传算法训练优化Elman神经网络的初始权值,提出了高效的GA-Elman动态回归神经网络股价预测模型。实验模拟结果表明:该模型快速稳定且具有较高的精度,将其用于股票价格预测可行且有效。该模型的提出也为股票价格预测提供了一种新的技术和方法。
关键词：
遗传算法 Elman神经网络 股价预测
[期刊] 预测
[作者]
刘洪
引言回归分析是确定变量与变量之间相互关系的一种定量分析方法,依据因变量与自变量之间的函数关系是线性的还是非线性的,一般被分为线性回归和非线性回归。在线性回归和可转化为线性的非线性回归中,传统的参数估计方法是基于高斯—马尔可夫定理的最小二乘法(Least Squares,简记LS法);在非线性回归分析中
[期刊] 统计研究
[作者]
石庆焱
The paper presents a method to establish a new model to score personal credibility.It firstly establishes a model of neural network.And secondly uses Logistics regression to construct a final model by applying the result (probability of default) of the neural network model.The experimental analysis shows that the new model is more stable than neural network model, and the forecasting accuracy of the new model is higher than simply using Logistic regression method.
关键词：
信用评分 神经网络 Logistic回归
[期刊] 改革与战略
[作者]
贤成毅 秦莉
从融资者个人因素和社会资本的角度出发,采用京东产品众筹项目的面板数据,将影响众筹融资绩效因素分别从身份识别、线上社会资本、线下社会资本和社会资本投资额度四个维度进行分析,并将众筹项目分为科技型、娱乐型、美食文化型,对模型进行稳健性检验。结果发现,在身份识别维度中,发起人经验正向影响众筹融资绩效;在线上和线下社会关系资本中,项目支持人数、项目话题数及发起人和出资人的互动数与众筹融资绩效呈显著的正向关系且都通过了稳健性检验;而在社会资本投资额中,小规模投资金额和大规模投资金额都通过了显著性检验,但是最大投资金额没有通过稳健性检验。通过实证分析,得到了在融资者个人因素及社会关系网络中,最能影响众筹融资绩效的因素是项目支持者人数、项目话题数和发起人与出资人的互动数,融资者可以通过完善个人信息、经验累积、运用网络社交媒体、及时与投资者沟通、加强项目宣传等方式提高众筹成功率。
[期刊] 管理世界
[作者]
王伟 陈伟 祝效国 王洪伟
众筹融资效果决定着众筹平台的兴衰。众筹行为很大程度上是由投资者的主观因素决定的，而影响主观判断的一个重要因素就是语言的说服性。而这又是一种典型的用户产生内容（ＵＧＣ），项目发起者可以采用任意类型的语言风格对项目进行描述。不同的语言风格会改变投资者对项目前景的感知，进而影响他们的投资意愿。首先，依据Ａｒｉｓｔｏｔｌｅ修辞三元组以及ＨｏｖｌＡｎｄ说服模型，采用扎根理论，将众筹项目的语言说服风格分为５类：诉诸可信、诉诸情感、诉诸逻辑、诉诸回报和诉诸夸张。然后，借助文本挖掘方法，构建说服风格语料库，并对项目摘要进行分类。最后，建立语言说服风格对项目筹资影响的计量模型，并对ＫｉＣＫｓｔＡｒｔｅｒ平台上的．．．
关键词：
众筹 融资 语言风格 说服性 投资意愿
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭念国
广义线性模型作为分类费率厘定的重要工具,面临着如何选择损失变量分布的问题,而且对于存在巨额索赔的数据费率因子的显著性判别往往不具有稳健性。文章利用中位数回归模型弥补了广义线性模型的这些不足,结合实际数据对费率因子的各水平进行显著性判别,并与其他常用损失模型的拟合结果进行比较。结果表明,中位数回归模型在费率因子的显著性判别方面更具有客观性和稳健性。
关键词：
费率因子 显著性判别 中位数回归模型
[期刊] 金融发展研究
[作者]
刘爱萍
股权众筹作为互联网与金融"联姻"的产物,为中小微企业的融资带来了福音,是我国多层次资本市场的重要组成部分。但是,因为股权众筹平台既承担了项目审核、发布及交易管理的工作,又承担了登记结算的职能,尚未建立专门的、具有公信力的股权登记托管平台,缺乏对融资企业的培训及辅导,使股权众筹投资者权益难以得到保障,融资者也难以借助平台得到成长与发展。我国很多区域性股权交易中心具备开展上述业务的基础条件和资源优势,可以通过区域性股权交易中心与股权众筹互联互通,由区域性股权交易中心开展股权众筹的登记结算、股权托管、上线审核、
[期刊] 中国软科学
[作者]
黄健青 黄晓凤 殷国鹏
众筹作为中小企业融资新途径,需要解决其融资成功率问题。本文基于追梦网的858个项目数据,以信任理论为基础,运用回归分析法探究影响众筹项目成功的关键因素,并在实证结果的基础上构建神经网络预测模型,对项目融资结果进行预测,优化项目设置。回归分析与神经网络结合的方法有助于直接检验项目质量,平台和发起人可对即将上线的项目进行预测,并根据结果从项目质量、发起人特征和不确定性三个方面有针对性地进行优化改进,从而提高项目融资成功的可能性,提升众筹融资效率。
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