【目的】研究日粮不同营养物质含量和消化性能对肉羊瘤胃甲烷排放的影响,并建立甲烷排放估测模型。【方法】选取8头月龄相近、体重(50.37±1.13)kg的成年杂交绵羊公羊(杜泊(♂)×小尾寒羊(♀)),分别饲喂8种中性洗涤纤维(neutral detergent fiber,NDF)含量不同(分别为51.83%、50.47%、44.58%、42.34%、38.20%、35.43%、30.10%和27.03%)的全混合日粮,进行8×4不完全拉丁方试验。试验分为4期,每期16 d,于第9—16天采用Sable呼吸测热系统测定甲烷,用全收粪法进行消化试验。【结果】8种日粮每千克可消化有机物的甲烷排放量...

【目的】通过探索生长期肉用绵羊的甲烷(CH_4)排放规律,旨在建立相关的CH_4预测模型。【方法】采用单因素试验设计,以饲粮NFC/NDF(非纤维性碳水化合物/中性洗涤纤维)为0.78自由采食组的平均日增重作为饲粮NFC/NDF为1.03组和2.17组的限饲标准,在此基础下测定肉用绵羊的生长性能、营养物质消化率和甲烷产量,并分析肉用绵羊不同体重阶段的甲烷产量与饲粮干物质基础下的营养物质含量、营养物质摄入量、可消化营养物质摄入量及营养物质消化率间的回归关系。【结果】预测肉用绵羊生长早期(25—35 kg)CH_4产量的最佳一元和多元回归模型分别为:CH_4(L·d~(-1))=-26.58×NFC/NDF+92.7(R~2=0.772,P

【目的】在通过概略养分或可消化养分建立肉用绵羊常用精饲料可代谢蛋白质(metabolic protein, MP)的预测模型,为动物日粮的科学配置提供依据。【方法】试验选用14月龄,平均体重为(49.27±3.12)kg的安装有永久性瘤胃瘘管的杜寒杂交1代肉用羯羊6只,采用尼龙袋法和改进三步体外法测定10种精饲料的瘤胃有效降解率、瘤胃非降解蛋白质(undegraded dietary protein, UDP)及UDP小肠消化率;另外选用10只体况健康、平均体重(47.43±4.41)kg的杜寒杂交成年公羊分11期进行消化代谢试验,设11个处理组,其中1个基础饲粮组和10个试验饲粮组,试验组饲粮分别由高粱、玉米、大麦、小麦、燕麦、菜籽粕、花生粕、棉籽粕、豆粕及玉米酒糟(distillers dried grains with solubles, DDGS)等替换基础饲粮中羊草、玉米和豆粕,每个处理10个重复,每个重复1只羊,每期饲喂20 d,其中预试期15 d,正试期5 d。试验羊提前打好耳号,使用伊维菌素进行驱虫,单栏饲养。由于各组饲粮营养成分存在差异造成采食量不同,在预饲期观察并确定最低组的采食量作为限喂量,每天饲喂两次,分别于8:00、16:30饲喂,每次饲喂600 g,自由饮水。采用全收粪尿法测定养分表观消化率和尿嘌呤衍生物法(purine derivative,PD)测定微生物合成蛋白质(microbial synthetic protein,MCP),通过养分含量或可消化养分建立MP的预测模型。试验数据采用SAS 9.1中的NLIN程序计算a、b、c值和直线回归与多元回归程序分析建立MP估测模型,单因素方差分析(one-way ANOVA, LSD)进行显著性检验。【结果】饲料的粗蛋白质(CP)瘤胃降解率和UDP小肠消化率均因饲料种类不同而异,高蛋白饲料的CP瘤胃降解率和UDP小肠消化率较高,10种精饲料的CP瘤胃有效降解率的范围在43.71%—60.87%之间,UDP小肠消化率的范围在80.10%—92.86%之间,其中燕麦饲料的瘤胃有效降解率显著高于其他9种饲料(P<0.001),而其UDP小肠消化率显著低于其他9种饲料(P<0.001)。【结论】饲粮中的粗蛋白质含量与可消化蛋白质存在强相关性;饲粮中概略养分含量和可消化养分与MP存在相关性,可以通过饲粮概略养分含量或可消化养分比较准确地估测精饲料的MP值。

本文通过选取我国肉羊优势产区黑龙江、山东、河南、陕西、新疆五个地区２０００－２０１４年仔畜价格、精饲料价格、肉羊出栏价格、羊肉集市价格的数据，运用协整检验和基于ＰＶＡＲ模型的脉冲响应函数和方差分解对产业链价格传导效应进行实证分析。结果表明：肉羊产业链上中下游价格存在长期协整关系；肉羊价格由消费到生产的逆产业链方向传导更为显著，上中游价格对下游价格反应灵敏；肉羊产业链各阶段价格受其他变量冲击的影响，波动持续时间长，一般为２年，仔畜价格波动持续时间为１年；肉羊出栏价格对整个产业链的影响较为突出。

为了解不同养殖模式的肉羊供给反应差异及其背后的原因,以保障农牧民收入和我国羊肉的长期稳定供给,利用2012年1月—2016年12月养殖户层面的动态面板数据,建立相应Nerlove模型,对不同养殖模式下肉羊供给反应行为进行研究,结果表明:专业育肥户肉羊长短期供给弹性均高于自繁自育户;仔畜价格、饲草料折价以及政策环境因素对专业育肥户肉羊存栏规模的影响也均比自繁自育户显著。在剖析差异原因的基础上,提出应从提高专业育肥门槛、重点扶持优质能繁母羊、强化草业支撑保障能力、建立重大动物疫病监测预警体系、完善肉羊生产与价格监测预警体系等方面着手,保障我国肉羊产业健康发展。

为探究不同种养结合模式能否提升肉羊养殖环境技术效率，本研究基于超效率SBM模型测算了肉羊养殖环境技术效率，并基于多元处理效应模型探究了不同种养结合模式对肉羊养殖环境技术效率的影响及影响机制，结果表明：1）种养结合能够提高肉羊养殖环境技术效率，且内循环种养结合模式对肉羊养殖环境技术效率提升作用强于外循环种养结合模式；2）内循环种养结合模式通过降低饲草料费用、降低劳动力投入、减少面源污染及碳排放来提升肉羊养殖环境技术效率，而外循环种养结合模式主要通过降低面源污染和增加肉羊出栏活重来提升肉羊养殖环境技术效率；3）内循环种养结合模式更有利于提高小规模肉羊养殖环境技术效率，而外循环种养结合模式仅对大规模肉羊养殖环境技术效率有提升作用。

基于福建南平、三明和龙岩三大烟区代表性样点烤烟产值及相关调查资料,借助神经网络和双重筛选逐步回归2种数学模型筛选福建烟区主要烤烟品种K326、云烟87(85)的产值估测模型;并借助GIS与烤烟产值最佳估测模型集成技术,开展福建烟区烤烟产值分区.结果表明:神经网络模型对品种K326、云烟87(85)产值的模拟精度分别高达99.74%和99.72%,表明该模型可作为福建烟区烤烟产值较理想的估测模型;福建烟区烤烟K326的高产值和低产值区面积分别占全省烟区烤烟生态适宜用地总面积的26.36%和54.43%;云烟87(85)高产值和低产值区面积分别占全省烟区烤烟生态适宜用地总面积的48.77%和30....

Accounting of the underground economy is a part of national account in 93SNA.The paper thinks that it is very necessary for our country to do so,and estimates the quantity of the underground economy.

【目的】应用以遗传算法优化的BP（GABP）神经网络构建灌木生物量估测模型，以有效避免回归分析建模中自变量及模型形式选择的复杂问题。【方法】以灌木林地的荆条为试验对象，应用遗传算法优化BP神经网络的结构、初始权值和阈值，通过BP神经网络训练构建荆条最优地上生物量估测模型，并与传统的应用回归分析方法构建的模型进行对比分析。【结果】仿真结果表明，GABP神经网络模型和回归分析模型的模拟精度分别为77.65%和71.79%，估测精度分别为81.46%和75.64%，GABP神经网络模型的精度略高于回归分析模型。【结论】应用GABP神经网络构建灌木生物量模型是可行的，能够实现灌木生物量的快速估测。

依据生物体各部分器官与测树因子之间存在着相对生长规律，以树围（Ｇ）和Ｄ２Ｈ为自变量建立橡胶树树叶、树干、小枝、树根、树头、地上、地下部分及全株生物量估测模型，经综合检验，确认以树围为自变量的模型优于以Ｄ２Ｈ为自变量的模型。并利用此模型对更新橡胶林的生物量进行了估测，同时建立了橡胶树生物量表。

为了快速、准确估测植物叶片干物质含量,为作物长势及健康状况监控提供数据支撑,利用光谱分析技术探讨了干物质含量敏感光谱波段提取方法及其估测建模方法。试验数据由叶片辐射传输模型PROSPECT在干物质含量(0.0010.02)g·cm(-2)范围内进行模拟,随机产生1000条4002500nm的光谱曲线,其中600条光谱曲线用于建模研究、400条光谱曲线作为模型验证数据,同时应用叶片光学特性数据库LOPEX93中325条叶片光谱-干物质含量数据进行进一步验证。首先应用试验数据进行局部敏感性分析,初步得到叶片干

目前,地下经济的规模已经发展到了不容忽视的地步,如何合理的对其估测引起了社会的广泛关注。基于此,本文试图对地下GDP分割模型进行改进,找出更为合理的估测方法。

【目的】应用以遗传算法优化的ＢＰ（ＧＡ－ＢＰ）神经网络构建灌木生物量估测模型，以有效避免回归分析建模中自变量及模型形式选择的复杂问题。【方法】以灌木林地的荆条为试验对象，应用遗传算法优化ＢＰ神经网络的结构、初始权值和阈值，通过ＢＰ神经网络训练构建荆条最优地上生物量估测模型，并与传统的应用回归分析方法构建的模型进行对比分析。【结果】仿真结果表明，ＧＡ－ＢＰ神经网络模型和回归分析模型的模拟精度分别为７７．６５％和７１．７９％，估测精度分别为８１．４６％和７５．６４％，ＧＡ－ＢＰ神经网络模型的精度略高于回归分析模型。【结论】应用ＧＡ－ＢＰ神经网络构建灌木生物量模型是可行的，能够实现灌木生物量的快速估．．．

生物量定量估测对准确估算陆地生态系统碳通量、预测全球气候变化具有重要意义,是土地荒漠化监测、评价与防治的一个重要指标。该文以鄂尔多斯地区毛乌素沙地地面调查样地为例,探讨了以卫星遥感影像数据和数字高程模型为基础,用消去变换的方法按平均残差平方和最小的准则筛选变量,建立广义回归神经网络(GRNN)模型估测植被地上生物量的可行性。研究得出,用广义回归神经网络模型估测地上生物量整体相对精度很高,模型具有较强的稳定性,受变量间的相关性影响小。该方法对土地荒漠化监测、评价与防治工程和水土保持工程具有借鉴意义。

随着市场经济的发展,赊销已成为企业重要的销售方式,如果能在赊销活动中捕捉到更多的市场机会,企业可以在扩大销售的同时降低存货风险。然而,赊销也会给企业带来一定的信用成本和调研成本。因此,企业面对随时可能灭失的商机,如何在既定的时间内选用最佳的调研方法,从而做出相对正确的赊销决策并有效控制赊销风险,对企业意义重大。