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[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
武森 程锴 陈凤洁
电信企业掌握着大量的客户数据,需要将企业的数据优势转化为企业的竞争优势,使客户收益最大化。本文以CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)方法论为基础,探讨聚类分析技术在电信客户细分领域的应用,并结合电信业的基础数据应用Clementine挖掘工具建立了客户细分模型,对电信市场进行有效地划分。
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
李玲 王元月 岳良运
近几年,国内银行为谋求生存与发展,纷纷将个人业务作为新的利润增长点。基于“二八”原则,很多银行在个人业务上定位于高端市场,千方百计争夺这能够带来80%利润的20%客户。但高端客户这块“蛋糕”毕竟是有限的,并不是每个银行都有实力在这块“蛋糕”上获得可观的份额。虽然有些银行已认识到了这一
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
杜巍 赵春荣 黄伟建
聚类分析是数据挖掘的一种重要方法,将它应用在客户细分中,可以识别出不同的客户群,从而针对不同的客户群制定相应的营销政策,使企业效益最大化。针对聚类分析中k-means算法的不足,运用改进的聚类算法对旅游业客户进行细分,从而使企业能够更合理地细分、规划客户群组,针对不同需求的客户群体进行区别对待,得到了较好的效果,验证了改进算法的可行性和高效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
褚格林
随着智能手机、平板电脑等移动互联网终端设备的普及,如何判断客户价值并制定针对性的营销策略,适应移动互联网背景下流量业务的发展,成为目前电信企业迫切需要解决的问题。文章考虑到流量业务发展的特征,从客户的当前价值和潜在价值两个维度选取指标,分别对使用流量业务和没有使用流量业务的客户进行细分,可以看到不同群体使用的电信服务差异较大,需要根据不同消费行为特征的客户采取差异化的营销策略,实现企业资源利用效率的最大化。
关键词：
客户价值 流量业务 客户细分 电信企业
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
胡晓雪
【目的】针对多时段动态客户细分问题,提出一种面向契约型客户的类结构变动自适应进化聚类框架。【方法】通过构建一个动态更新相似矩阵和聚类参数的聚类环,实现对客户细分结果的跟踪。在每个聚类时段,首先,以前一相邻时段的聚类结果为基础,依据客户契约的失效信息制定类消亡的判定准则;其次,计算原客户在该时段的估计相似矩阵,根据新客户数据判断类结构的变动情况并制定创建新类的准则;最后,在更新的相似矩阵和聚类参数上运行静态聚类算法得到该时段的聚类结果。【结果】采用某电力企业客户数据进行实验,结果表明,该框架在保证聚类质量的
关键词：
进化聚类 动态聚类 粗糙聚类 客户细分
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张东玲 高齐圣 李朝玲
为解决客户关系管理中的客户分类问题,提出了一种基于二元语义信息处理方法的聚类分析技术。在介绍二元语义和有序加权平均算子(Ordered Weighted Averaging,OWA)基本概念的基础上,构建了客户群分类分析语言信息指标体系,给出了客户聚类分析模型和计算步骤,最后进行了实例分析。
[期刊] 管理评论
[作者]
赵铭 李雪 李秀婷 吴迪
客户细分是现代营销的基础,也是客户关系管理的核心。本文运用聚类分析中的K-means方法,对商业银行24975名基金理财客户进行分类研究,同时结合判别分析生成判别函数,验证分类效果,有效地识别基金理财客户,并据此制定出相应的个性化营销方案。
[期刊] 技术经济
[作者]
肖凤 郑海健 卢闯
本文将数据挖掘聚类技术应用于银行客户分类,分析了银行交易特征数据;构建了数据模型,对60万条样本数据进行了K-means聚类;采用轮廓系数对聚类结果进行了评估,并基于聚类结果进行了客户二维分类,据此制定出更有效的客户关系管理策略。
[期刊] 统计与决策
[作者]
关增产 吴清烈
文章在审视大规模定制研究文献的基础上,指出了目前大规模定制在企业推广应用的局限性以及在客户需求方面研究的不足,对大规模定制的需求分析与定制优化问题进行了初步的探索。以数学中的模糊聚类方法为基础,结合对客户满意度与需求规模性的考量,提出了大规模定制模式下的基于客户满意度的需求聚类的算法,对大规模定制客户需求进行了合理的聚类优化。
[期刊] 经济地理
[作者]
金学良,乔家君
本文结合中国实际，论述了多元统计中主成分分析法、聚类分析法在人口区划中的运用。首先确立指标体系，然后用主成分分析法对原始数据进行了筛选，接着用聚类分析得出人口区划方案，最后就八大人口区进行了概述，为中国有计划、有重点地分区制定人口政策提供科学依据
关键词：
人口区划 指标体系 主成分分析 聚类分析
[期刊] 管理评论
[作者]
赵珩君 贺昌政
聚类在商业研究中广泛应用于对未知特征的客户群进行价值细分。分析了传统细分方法对于细分客户初始条件敏感的弱点,多准则客观聚类方法不需要借助领域专家的知识,能够自动、客观地确定聚类个数及最优聚类方案。本文采用多准则客观聚类方法进行客户价值细分。提出新一致性准则体系及算法的实施步骤,并将其应用于客户价值细分中。通过实证对比研究,结果表明新算法具有无需预先指定聚类数、抗干扰性强的特点,使得细分结果更加准确。
关键词：
多准则 客观聚类 一致性准则 价值细分
[期刊] 统计研究
[作者]
张福宝
聚类分析是数值分类学的一个年青的分枝,是研究如何对样本(或指标)进行分类的统计方法。过去,人们对样本(或指标)进行分类主要靠经验和专业知识来进行,随着生产技术和科学的发展,分类越来越细,只凭经验和专业知识有时不能确切分类。近
[期刊] 企业经济
[作者]
余得生 刘俊
通过对我国内陆各省市区的发展状况及特点进行分析,运用主成分分析法和聚类分析法,将居民生活状况、各地区经济作为细分维度指标,建立模型。分析了各细分维度指标对不同区域的影响程度,并以此为基础划分通讯业发达地区、较发达地区、潜力地区和有待发展地区4个层次。同时,通过分析影响该地区的主要因子,提出了地区通讯业发展出现的问题以及存在的机会。最后,根据各地区的主要影响因子的不同,有针对性地提出营销建议,以期为提升区域竞争力提供参考依据。
[期刊] 税务与经济(长春税务学院学报)
[作者]
李福平 姜亚玲 姜成志
在统计分组理论中,为了深入地揭示所研究现象的特征,往往要同时选择若干个标志进行复合分组.然而由此却产生了一个问题,就是由于组数过多导致总体单位的分布过于分散,从而不利于揭示总体的分布特征.为了解决这一矛盾,我们提出采用聚类分析方法.一、问题的提出在对社会经济现象进行研究的过程中,经常会遇到各种分类分组的问题.比如,对人口问题进行研究,需要将人口总体按性别分组,还可以按年龄、民族、职业等来划分;在研究国民经济问题时,需要将整个国民经济划分为工业、农业、建筑业、交通运输业和商业等物质生产部门以及其它非物质生产部门.对这些类型的划分,通常的作法就是采用统计分组法.统计分组法是按照一定的标志将研...
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