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[期刊] 中国农业科学
[作者]
陈桂芬 马丽 董玮 辛敏刚
【目的】地力评价方法大多数有一定的主观性,较少考虑土壤各属性间的依赖关系。论文旨在采用数据挖掘方法,寻求地力等级划分的新方法。【方法】结合农安县耕地调查数据,应用K-means聚类方法、Johnson粗糙集属性约简算法与C4.5决策树算法相结合的优化算法评价地力等级。【结果】使用K-means聚类方法,得到最佳学习样本数;使用粗糙集属性约简和决策树相结合的方法,去掉了冗余属性7个,决策树模型共有节点317个,其中叶节点个数为159个,生成规则159条,模型准确率为82.08%。与未聚类和未约简的方法相比,决策树结点个数减少41.62%。【结论】使用该组合算法,在保证模型准确率的同时,降低了算法...
关键词：
聚类 粗糙集 决策树 土壤评价 地力等级
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
魏善沛 章景 王凯
采用粗糙集(Rough Set,RS)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的组合算法,寻求人工林地力等级评价的新方法。利用地力样本数据及指数和法评价结果构建RS决策表,应用RS的穷尽算法对决策表进行约简,并用约简后的评价指标作为SVM的输入,对SVM进行训练,建立人工林地力等级的RS-SVM评价模型。应用该方法对湖南会同集水区杉木林土壤肥力质量等级进行评价,在同样的训练样本的情况下,RS-SVM模型、SVM模型及BP神经网络模型评价正确率分别为78%、78%、67%。与单一SVM评价方法相比,RS-SVM模型在保证评价精度的同时,降低了算法的空间和时间复杂...
关键词：
人工林 地力评价 粗糙集 支持向量机
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张宗艺 刘鹏举 唐小明
【目的】使用数据挖掘算法实现多因子共同影响下的林地质量综合评价,探索林地质量与环境因子之间的非线性关系,为提高森林经营信息化水平提供技术支持。【方法】使用辽宁省抚顺市胡桃楸(Juglans mandshurica Maxim)森林资源小班数据,采用粗糙集算法筛选出与林地质量相关的重要因子,然后建立C5.0决策树,得出环境因子与林地质量间的非线性关系。【结果】影响胡桃楸林地质量的主要因子有坡度、坡向、坡位、海拔、下木种类、下木盖度、地被物种类、地被物盖度和土壤质地;以粗糙集方法选取的因子为输入变量的决策树模
[期刊] 统计与决策
[作者]
李振东 李飞
对数据集进行聚类分析的过程中,由于数据属性包含的个性信息有差异,导致数据属性在聚类过程中的作用会有差异。因此需要对属性进行加权,以减少包含共性较多的属性对聚类结果的影响。目前粗糙集加权研究仅用于属性值为少数离散值的情况。提出了基于粗糙集指数加权算法,对原始数据集进行预处理,并设计实验,验证了该算法能够有效提高聚类算法的正确率。
关键词：
粗糙集加权 指数变换 聚类算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢健民 秦琴
文章构建了一种基于粗糙集理论的创新过程中消费者需求决策的新模型,该模型通过构建决策树将消费者的需求聚类分层,利用粗糙集算法计算不同需求对消费者满意度的影响,得出各个需求的重要度排序以及需求的约简。该模型克服了传统粗糙集模型计算繁琐的瓶颈,最后通过实例研究验证了该模型的有效性和可操作性。
关键词：
技术创新 粗糙集 消费者需求 决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘晓冰 王霄 蒙秋男
文章以空气弹簧的生产过程为例,从质量成本的角度出发,在建立基于概率粗糙集的质量分析模型的基础上,分析了生产过程中工艺及环境参数对产品质量问题的影响,并通过属性约简和值约简,找出了影响成型质量的关键因素。在此基础上建立贝叶斯决策模型获得了质量成本的最佳值能,能保证质量成本费用发生的经济性和合理性,处理好质量成本与产品质量、生产计划、利润等方面的关系。
关键词：
质量成本 粗糙集 贝叶斯决策
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
贾海涛 向洪金 邱长溶
本文首先从赢利性水平、安全性水平、流动能力和后续发展能力四个方面建立商业银行经营绩效评价体系;其次根据粗糙集理论构建评价模型,将模型输出的客观权重与专家的主观评价值相结合,并将所得的综合评价值应用于商业银行经营绩效,取得了令人满意的结果,克服了以往各种定权法所存在的过于主观的弊端,使评价结果更具说服力。
关键词：
商业银行 经营绩效 绩效评价 粗糙集
[期刊] 统计与决策
[作者]
袁智敏 ,黄庆 ,汪江洪
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖智,郑大霞
粮食产量是国民经济发展一项重要指标,对粮食产量的预测,目前多采用组合预测的方法。在组合预测中单一预测模型的选择和组合系数的确定是两个至关重要的问题,本文基于粗糙集理论构建了一种新的组合预测模型,这种方法计算简单,无需建立数学模型,完全通过数据驱动。算例显示这种方法不但明显优于传统的最优组合预测方法,还优于先进的神经网络组合模型,在实际的粮食产量预测问题中有着广泛的应用前景。
关键词：
组合预测 粗糙集 粮食产量
[期刊] 自然资源学报
[作者]
赖红松 吴次芳
标准农田是耕地的精华,是确保国家粮食安全的关键。科学评价标准农田地力等级对标准农田培肥和土壤改良有着重要意义。将粗糙集(Rough Set,RS)理论和支持向量机(SupportVector Machine,SVM)相结合,提出了基于RS和SVM的标准农田地力等级评价方法,同时,利用遗传算法的并行搜索结构和模拟退火的概率突跳特性,提出了GASA优化SVM参数算法。该方法首先在确定标准农田地力等级评价指标的基础上,利用地力调查样本数据及传统的指数和法评价结果构建RS决策表,应用RS穷尽算法对决策表进行约简,剔除冗余的评价指标,然后用约简后的评价指标作为SVM的输入,运用GASA优化SVM参数算法...
[期刊] 统计与决策
[作者]
张喜成 汪江洪
城市公共交通是城市客运交通系统的一个重要子系统,对于大城市,这一系统的作用显得尤为重要。本文从基础设施和服务质量及效率两方面建立了城市公共交通服务水平评价的评价指标体系,本文应用粗糙集综合评价法对城市公共交通服务水平进行评价,并通过一个实例验证了该方法的可行性和实用性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王效俐 刘潇 苏强
为提高医疗决策的效率和有效性，建立了邻域粗糙集融合贝叶斯神经网络的组合医疗决策模型。首先，通过邻域粗糙集对医疗决策系统进行知识约简，去除系统中冗余、干扰的指标，提取关键指标，并将约简后的指标作为神经网络模型的输入指标；之后针对ＢＰ神经网络容易过拟合的缺点，采用贝叶斯正则化方法对神经网络进行优化，提高输出指标的预测效果和效率。最后，通过一个心脏病医疗诊断实例对模型的应用实现效果加以分析及验证，结果表明，模型测试集分类准确率达到了８８．８９％；并将实验结果同几种常见的属性选择方法、分类模型以及２００８～２０１４年的８个历史参考文献进行了对比。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
叶回春 张世文 黄元仿 周志明 沈重阳
【目的】土壤肥力是土壤诸多基本特性的综合反映,科学、合理、实用地评价土地肥力将为指导农业生产、土地利用规划和管理提供理论依据。其评价过程是一个无决策属性的多属性决策过程,而解决多属性决策问题的重要前提是各属性权重分配问题。【方法】确定指标权重的方法主要有主观赋权法和客观赋权法,然而,主观赋权法往往需要大量的先验知识,评价结果有一定的主观随意性,而且较少考虑评价指标之间的依赖关系;客观赋权法没有充分考虑到各参评因素对评价的重要度不同,统计数据有相关性也并不意味着两个事件具有因果联系。综合考虑主、客观赋权法各自的优缺点,利用粗糙集理论中知识约简和相对正域理论在消除冗余信息和处理不确定性信息等方面的...
关键词：
权重 土壤肥力评价 粗糙集理论
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