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[期刊] 预测
[作者]
王丽萍 张璞 王渤权 张培
针对需求不足情形下,PPP项目中预期财政或有债务需保证偿付的问题,本文以担保兑付保证率最大、预测兑付额年序列现值总额最小为目标构建了考虑需求预测误差的多目标担保兑付模型(MGP模型),并针对担保兑付预测过程中最重要的影响因素需求量预测误差具有模糊性的特征,提出了可信性遗传算法对模型进行求解。案例验证结果表明,考虑需求预测误差的多目标担保兑付模型及其可信性遗传算法不仅能得到合理的PPP项目多目标担保兑付策略的非劣解集,而且有效给出预期财政或有债务的逐年预测,为财政承受能力评估和财政风险的管控提供了科学决策依据。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
谢维 邱梦宁 韩国欣
质保服务作为制造商在售卖产品时免费向消费者提供的质量保证协议，能够增强消费者对产品的质量信赖，但同时也会增加质保需求产生的费用支出。准确预测质保需求能够帮助制造商实现运维资源的高效管理。以往质保需求预测模型大多局限于产品总质保需求而忽略了销售过程，同时为方便计算而忽略了维修时间带来的影响。在免费非更新最小维修政策下，利用齐次泊松过程模拟产品动态销售过程，并用随机过程中交错更新理论刻画维修时间对累积质保需求的影响，实现对未来任意时间段的质保需求预测。通过模型分析发现单位时间质保需求变化可以分为上升，稳定，下降三个阶段，这为制造商合理配置资源、资金等提供理论依据。
关键词：
累积质保需求 维修时间 参数分析
[期刊] 管理评论
[作者]
胡本勇 王性玉 彭其渊
针对供应链合作的新模式,构建基于担保销量的单期两级供应链期权契约模型,并将决策者风险偏好引入决策模型,利用Pratt-Arrow绝对风险厌恶度对合作中所转移的风险成本进行了刻画,以此修正供应商和销售商的决策效用函数。研究得出了供应商购买的最优担保销量以及最优生产批量,并分析了最优担保销量存在的条件和销售商的最优风险溢价系数所满足的条件。论证了考虑决策风险偏好的期权销量担保契约在产品的生产批量安排上能够实现供应链协调。最后通过案例验证了本文的研究结论。
[期刊] 当代财经
[作者]
孙希芳 刘立彧
刚性兑付环境下研究投资者隐性担保预期影响银行理财产品收益率的机理具有重要意义。利用225家银行发行的理财产品的微观数据进行实证检验,结果表明:第一,隐性担保预期强度并没有达到使投资者完全忽视理财产品风险的程度,因此银行理财产品的超额收益率依然反映了产品风险;第二,政府对银行隐性担保的可能性越大,投资者的隐性担保预期强度就越大,从而银行理财产品的超额收益率越低,并且超额收益率对产品风险的敏感性越低;第三,"资管新规"有助于削弱投资者的隐性担保预期,降低了政府对银行隐性担保的可能性在银行理财产品风险定价上的扭曲作用。因此,应全面落实"资管新规"在打破刚性兑付方面的监管要求,强化投资者的风险意识并培育其风险识别能力,逐渐取消政府对银行提供的隐性担保。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
苏振宇 林军
气象因素是电力需求变化的重要影响因素之一。为了研究气候变化对月度电力需求的影响,建立了包含气象条件、时间趋势和春节移动假日等变量的多元回归方程,以苏州市月度电力需求预测为例,重点分析了气象因素和春节移动假日对月度电力需求的影响。研究结果发现,使用月平均气温计算出的月制冷度(Cooling Degree of Month,CDM)和月采暖度(Heating Degree of Month,HDM)能较好的刻画气温变化对月度电力需求的影响;考虑了春节假日效应后,能更好的提升回归方程的预测能力;非“疫情”期间和“疫情”期间模拟预测结果均达到较好的精度,显示出模型具有良好的预测稳健性。
关键词：
月度电力需求 预测 温度 气象因素
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张瑞洁 钟远光 谢维
激烈的市场竞争迫使制造商们逐渐向以顾客需求为中心的公司转变。在近20年内,作为影响顾客满意度的主要因素,产品的质保服务管理的相关研究开始成为学术界的焦点。良好的质保服务会给企业节省较多的运营成本,故对于刚投入市场的新产品而言,准确地预测质保需求对制造商合理分配资金等具有重要意义。以往对质保需求的预测模型都局限于分析长期意义上一个产品的总质保成本,忽略了产品的维修时间和动态销售过程对准确预测产品的总质保需求及成本的影响。为此,以销售期内的产品所产生的维修需求为主要的研究对象,深入探讨维修时间对预测质保需求的影响。模型中,利用非齐次泊松过程模拟产品的动态销售过程,并利用复合随机过程中的交错更新理论来刻画维修时间对总质保需求的影响。最后的参数分析,为企业更好地管理质保服务提供了重要的现实依据。
关键词：
质保服务 维修时间 随机销售过程
[期刊] 软科学
[作者]
李宇航 焦媛媛
基于消费者感知价值和极客的感染能力,构建了预付款众筹产品的定价模型。针对考虑成本因素和不考虑成本因素两种情形,对模型进行最优解求解和分析。研究表明:无论是否考虑成本因素,感知系数和感染系数对消费者的支付意愿均为有利影响,且降低不同消费者间的支付意愿差距,利润也随二者的增大而上升。考虑成本因素以后,感知系数增大了支付意愿差距。当感知系数较小时,不考虑成本因素的阈值大于考虑成本因素的阈值,当感知系数较大时,不考虑成本因素的阈值小于考虑成本因素的阈值,说明准确判断消费者的感知价值对众筹方设定AON阈值至关重要。此外,感知系数对阈值是负向影响,感染系数对阈值是正向影响。
[期刊] 经济问题
[作者]
乔虹
考虑到传统报童模型忽视了对风险的关注,引入了方差来度量报童面临的风险,从而将报童的期望利润最大化的单目标决策问题扩展为均值-方差多目标决策问题。首先利用绝对最优解和有效解的概念分析了多目标决策问题的相关性质,然后利用加权法将其转化为单目标决策问题进行求解,最后通过数值实验研究了权系数和需求波动对报童最优订货量的影响。
关键词：
报童模型 均值-方差分析 多目标决策
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马常松 罗振宇
本文从企业的角度出发，建立了在碳限额政策、碳限额与交易政策、碳限额与交易政策加绿色技术投入三种情形下的生产策略模型。研究结果表明：（１）在碳限额政策下，企业的最优生产量和期望利润均不会大于在无限额下的最优生产量和期望利润。（２）在碳限额与交易政策下的最优生产量低于无限额下的最优生产量，高于碳限额下的最优生产量。此时，企业的最优生产量主要取决于限额时的产品边际利润大小，企业的期望利润主要取决于政府的初始碳配额量；（３）在碳限额与交易政策下，进行绿色技术投入后的最优生产量低于无限额下的最优生产量，此时，企业最优生产量主要取决于限额时的产品边际利润大小；（４）在碳限额与交易政策下，适当的绿色技术投入．．．
关键词：
碳交易 绿色技术投入 生产策略
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王婷 何清华 田子丹
基于系统动力学理论,探究组织公民行为(Organizational Citizenship Behavior,OCB)对重大工程项目成功系统的影响,并提出有效的管理策略以提升重大工程项目成功的可能性。模拟结果表明,单项政策分析中,政治擢升的驱动效应比企业发展动机的驱动效应对OCB的提升以及项目成功的影响更大;而混合政策比单项政策对项目成功的提升效果更加显著,并且混合政策中通过对变量的数值组合设置更进一步揭示政治擢升的驱动效应对于项目成功的重要性。
[期刊] 工业工程
[作者]
曹桂梅 熊中楷 曾顺秋
基于单一制造商与单一零售商所组成的渠道结构,放宽了市场需求为确定性的假设,引入了存货因子这一决策变量,先后考察了Stackelberg主从博弈和Nash合作博弈时制造商与零售商的最优广告策略及零售商的最优存货策略,比较了不同博弈结构下的均衡策略及相应期望利润,并利用Nash讨价还价模型对合作利润进行了分配。通过一个数学算例验证了有关结论。
关键词：
供应链 合作广告 存货 博弈 讨价还价
[期刊] 工业工程
[作者]
李豪 彭庆
为了分析在顾客到达率不确定且面临市场竞争的情况下，零售商如何通过需求学习来动态地调整价格，以达到收益最大化的目的，运用博弈理论和动态规划方法建立了多周期随机动态定价优化模型，分析了需求学习下的价格竞争均衡。研究表明，在竞争和需求学习的市场环境下，零售商的价格博弈存在均衡，且多个均衡价格存在时，各零售商的收益与均衡价格成正比。应用算例分析了需求学习的效果，求出了需求学习下零售商竞争的价格均衡，并得出一些管理启示。
关键词：
需求学习 竞争 动态定价 收益管理
[期刊] 运筹与管理
[作者]
唐中君 周亚丽
提出并验证考虑消费动机和动态竞争的电影日需求预测模型。考虑非粉丝及粉丝型的消费动机,构建电影消费两阶段过程模型;融合该模型和Bass模型,考虑竞争导致市场潜量的动态性,考虑映前被关注度、口碑、节假日对票房的影响,提出电影日需求预测模型。利用2016～2017年上映的电影数据验证该模型,并与Bass模型对比分析。结果显示,该模型预测效果优于Bass模型。因考虑竞争导致的动态市场潜量,考虑粉丝型消费者由续集效应及改编效应导致的动态市场潜量提升,该模型能显著提高预测准确度。利用映前被关注度和电影口碑数据,该模型能实现映前及上映早期的预测。该模型可推广至存在消费动机不同、市场动态竞争的其它短生命周期体验品的需求预测,是对Bass模型的改进。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
钟慧玲 张钰港 顾一妙
进出港口的大型船舶需向港口申请拖轮协助以进行靠离泊作业。拖轮调度是港口重要的计划事项之一。针对拖轮调度过程中需要平衡完工时间和油耗量以提高港口服务水平和降低拖轮公司经营成本的问题，本文以最小化拖轮最大完工时间和最小化拖轮总油耗量为目标，构建了混合整数规划拖轮多目标优化调度模型。模型还考虑了潮汐港口大量船舶在潮水期间集中进出港的特点，并根据拖轮在调度过程中的不同状态分类计量其产生的油耗量，以使模型更接近实际状况。为求解模型，运用了带有精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II),算法采用一维实数编码，以事件建模思想设置适应度函数，并结合拖轮调度特点设计了遗传算子，求得的Pareto前沿解和算法对比验证了该算法的有效性。最后，以广州港港口拖轮调度实际运作数据作为算例，验证了模型的可行性与有效性，为港口拖轮调度计划提供了决策依据。
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