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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
龚英 胡小琴 周愉峰 刘长石
震后初期应急救灾的重点是伤员救治。科学组织应急救援活动，将地震灾害造成的人员伤亡降至最低，对抢险救灾具有重大价值。针对震后初期应急救援的特点，考虑伤员伤情恶化、道路中断、伤员数量不确定、医疗点资源限制等因素，研究震后初期伤员分类与运送调度的决策优化问题；构建了以伤员创伤指数最小化为目标的鲁棒优化模型。采用CPLEX 12.8.0对模型进行求解。最后，以雅安芦山地震应急医疗救援为例，验证模型和求解方法的可行性和有效性。结果表明：考虑道路中断情景后，即使灾区路网中的部分道路中断，其优化结果仍具可靠性和稳健性；考虑伤员数量的不确定后，决策者需基于风险偏好程度，在伤员救治和系统可靠性之间权衡，以实现最优的伤员调度效果。
关键词：
应急物流 伤情恶化 道路中断 鲁棒优化
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
龚英 胡小琴 周愉峰 刘长石
震后初期应急救灾的重点是伤员救治。科学组织应急救援活动，将地震灾害造成的人员伤亡降至最低，对抢险救灾具有重大价值。针对震后初期应急救援的特点，考虑伤员伤情恶化、道路中断、伤员数量不确定、医疗点资源限制等因素，研究震后初期伤员分类与运送调度的决策优化问题；构建了以伤员创伤指数最小化为目标的鲁棒优化模型。采用CPLEX 12.8.0对模型进行求解。最后，以雅安芦山地震应急医疗救援为例，验证模型和求解方法的可行性和有效性。结果表明：考虑道路中断情景后，即使灾区路网中的部分道路中断，其优化结果仍具可靠性和稳健性；考虑伤员数量的不确定后，决策者需基于风险偏好程度，在伤员救治和系统可靠性之间权衡，以实现最优的伤员调度效果。
关键词：
应急物流 伤情恶化 道路中断 鲁棒优化
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张立辉 李怡菲 邹鑫 曹蔷楠
不确定环境下，基准进度计划的稳定性对项目的顺利实施十分重要，而软逻辑能够在项目遇到扰动时提供更强的自由度和调节能力。本文研究考虑软逻辑的鲁棒项目调度优化问题。首先，分析三种类型的软逻辑对项目工期和解鲁棒性的影响；然后，构建基于软逻辑的双目标鲁棒项目调度优化模型，并设计e-约束算法对其进行求解；最后，通过一个典型的实际案例和蒙特卡洛模拟验证了模型和算法的可行性与有效性，结果表明考虑软逻辑可以使项目工期和解鲁棒性同时得到优化。本文将软逻辑应用于鲁棒项目调度优化问题，能够进一步提高项目调度方案应对不确定性因素干扰的能力。
关键词：
鲁棒性调度 软逻辑 双目标 e-约束算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王付宇 叶春明 李卫宁 王加俊
灾后应急救援成为地震等自然灾害发生后减少人员伤亡的重要手段。将伤员手术过程分解为术前、术中、术后三个阶段,考虑医疗人员学习-遗忘效应,构建伤员手术过程柔性流水调度数学模型。针对地震情景下伤员手术调度属于离散型组合优化问题的特点,引入变邻域搜索算法的扰动机制,改进基本萤火虫算法的编码、位置更新规则和搜索机制。通过算例进行模拟实验表明,学习及遗忘效应对伤员手术调度过程的影响是客观存在的,带扰动机制的萤火虫优化算法可有效求解伤员手术柔性流水调度问题。
[期刊] 工业工程
[作者]
钱伟康 唐红涛
实际生产过程中，机器经长时间运行后性能会有所降低，从而导致后续工件的加工时间延长。对此，本文研究一个考虑恶化效应的非置换流水车间调度问题。首先，建立一个以最大完工时间和总能耗为优化目标的混合整数线性规划模型。然后提出一种两阶段鲸鱼优化算法(two-stage whale optimization algorithm, TWOA)求解该模型。算法采用基于工件序列的编码方式，通过基于NEH启发式算法的初始化方法提高种群质量，设计一种基于“较优且最近”的引导个体和领导个体的两阶段搜索策略，同时，应用禁忌搜索机制提高局部搜索能力。最后通过仿真实验，验证算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
舒心 苏强 王琦 邓国英 王秋根
医疗资源的调度问题一直是医疗服务领域的一个难点问题。将不同类病人的就诊过程作为医院要完成的多个医疗服务项目进行研究，利用多项目调度的相关理论优化医疗资源调度。由于诊疗活动的不稳定，考虑了多项目活动时间的不确定性，并以优化项目完成时间和资源水平为目标建立了相应的多项目调度鲁棒优化模型。模型求解是依靠基于活动优先规则编码的遗传算法来完成。将建立的模型应用于上海某医院急救中心骨科科室的医疗资源配置上，对模型和算法进行了可行性验证。参数分析表明决策者可以根据自己的风险偏好来设定抗风险系数的值。最后，根据计算结果给出最可能情景下的调度方案，在医院进行医疗活动安排和人员调配方面具有一定的参考价值。
关键词：
医疗服务 多项目调度 鲁棒优化 遗传算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马冉 徐娟年 张玉忠
针对线材在制造过程中出现的加工时间随开工时间延长而延长的恶化现象，本文考虑了工件具有线性恶化效应的单机在线调度问题。工件以时间在线的方式到达，只有工件J_j到达后，决策者才知晓工件的基本信息，如基础加工长度b_j且工件才被允许加工。设定工件的实际加工时间P_j为其开工时间S_j的线性递增函数，即P_j=b_j+KS_j,K>0。研究问题的目标是寻找最优在线调度算法以最小化所有工件的总实际加工时间。对于此问题，首先利用对手法证明了下界为2,随后运用新颖的“剥洋葱”分析方法证明了给出的算法的竞争比为2,即给出的算法是最好可能的在线算法，最后利用一个数值例子验证了所提出的算法在实际线材生产中的有效性。
关键词：
单机 工程调度 在线 线性恶化
[期刊] 工业工程
[作者]
张先超 周泓
实际生产过程中经常会有急件到达。由于急件的优先级最高,其到达容易扰乱初始调度,使实际调度性能恶化,影响调度目标的实现。针对以总拖期为目标且带有释放时间的单机调度问题,研究了在有急件到达情况下的鲁棒调度方法,以降低急件对实际调度性能的影响。鉴于该调度问题是NP-hard问题,根据工件释放时间和交货期的关系构造"金字塔"结构,获得该调度问题的占优性质。根据这些占优性质和急件到达特点,研究急件到达情景下的占优规则,据此求解急件到达情景下的占优调度集合,作为鲁棒调度的备选调度方案集合。提出了应对急件到达的鲁棒调度算法。给出仿真算例验证了算法的有效性,算例表明本文给出的鲁棒调度方法能有效避免急件到达造成...
关键词：
鲁棒调度 急件 单机调度 占优规则
[期刊] 科技管理研究
[作者]
孙亚男 金帅
研究面向产品需求不确定的排污权交易企业生产决策。首先,在确定生产技术的条件下,针对产品需求不确定性,建立企业收益函数,然后,基于最小、最大后悔值准则,构建企业生产决策鲁棒模型,求解相对最优鲁棒生产决策,最后,通过数值分析说明本章模型的应用,为企业生产过程中决策者应对不确定决策提供建议,提高企业对排污权交易机制的适应性。
关键词：
排污权交易 产品需求 不确定性 鲁棒优化
[期刊] 物流技术
[作者]
王永 刘蕾 农兰晶
震后初期应急救援的重点主要表现为伤员救援和急需物资的配送，且伤员救援和急需物资配送具有较高的时效性。为最大限度地减少震后损失，提出了集伤员救助和救灾物资分配一体的震后救援资源综合调度模型。针对该模型设计了基于遗传算法的优化方法。算例检验的结果表明，提出的模型能很好地反映震后初期的实际特点，且求解算法快速有效，对震后救援资源的高效调度和减少震后损失有很好的指导作用。
[期刊] 工业工程
[作者]
杨枫
为了解决城市突发事件应急救援中批量应急手术的调度问题,并考虑医生长时间连续手术对手术持续时间和挽救病人生命的成功率带来的恶化效应,提出了三阶段批量手术调度模型,将应急手术调度看作是存在并行机的流水车间调度问题。利用改进的飞蛾扑火算法对应急手术模型进行求解,并通过实证来测试模型和算法的有效性。为了验证算法的性能,将经典飞蛾扑火算法、粒子群算法和布谷鸟算法与其对比,取20次运行结果,得知最大手术完成时间均值中改进的飞蛾扑火算法为最小,调度模型给出的调度方案中,3个救治阶段在时间维度上保持连贯。仿真结果表明,改进的飞蛾扑火算法能很好地求解批量手术调度模型,获得较好的调度结果。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李春发 徐伟 朱丽
不同阶段需求不确定情况下,决策者的风险偏好和生产过程中的废品处理影响着供应链生产库存管理和供应链整体效益。本文考虑决策者风险偏好下,构建了包含I个生产者企业,一个库存点和一个废物处理基地的T阶段动态供应链生产库存框架,建立了椭球型需求不确定集下,以追求整体收益最大化为目标的不确定优化模型,并应用鲁棒优化理论得到了数据确定性线性鲁棒对应模型,讨论了模型解的可靠性和有效性。最后的算例表明,只有当决策者风险偏好参数在一定范围内时,才会存在满足条件且具有较高可靠性的鲁棒决策,验证了该鲁棒优化模型的合理性。
[期刊] 工业工程
[作者]
吴鹏 王路兵 储诚斌
针对森林火灾发生后可能存在的交通路网受阻情况，探讨一类新的森林火灾应急资源联合调度优化策略，构建了兼顾资源受限和道路受阻的森林火灾应急资源联合调度的混合整数线性规划模型。为减少森林火灾造成的资源损失，优化目标设定为最小化消防救援时间，并且根据问题特性设计两种编码方式的改进人工蜂群算法。最后，通过典型实例和随机仿真算例进行实验验证。实验结果表明：1)对于实际案例和中小规模仿真案例，采用商业求解器CPLEX求解模型，能够在5 min内获得最优的消防救援方案；2)对于大规模森林火灾，提出的改进人工蜂群算法求解性能优于商业求解器CPLEX，只需10 s就能够获得更高质量的消防救援方案，可为道路受阻下的森林火灾应急救援团队提供有效的消防救援方案。
[期刊] 工业工程
[作者]
孙艺萌 邱若臻 高亚楠
在不确定需求下,考虑需求的时间和价格敏感性,研究两周期供应链定价及订货联合决策问题。利用分段函数构建需求的价格和时间敏感性,并采用区间不确定集描述需求不确定性。根据制造商是否给予零售商回扣,分别建立主从对策鲁棒优化模型,并转化为可解的数学规划。结果表明,需求不确定性以及需求的时间和价格敏感性对双方的定价、订货和利润具有影响。具有回扣的主从策略使双方获得更高利润,需求的不确定性以及需求的时间和价格敏感性增加会降低双方利润。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王佳 游维扬 李东伟
在“双碳”目标背景下，电动汽车与电网融合互动需要合理的价格机制为引导。电动汽车用户的无序充电行为可能导致一部分充电站拥堵频发，用户充电等待时间过长；另一部分充电站却产生闲置。基于此，本文提出考虑引力函数的电动汽车充电站动态鲁棒定价模型，旨在通过差异化的充电价格影响充电站引力，从而将电动汽车从充电插头拥挤的充电站引导到宽松的充电站中。最后，通过算例分析该定价方法在缓解充电站拥堵、提高充电站利润方面的优越性。研究结果为鼓励充电运营商因地制宜建设光储充一体化场站，促进交通与能源融合发展提供有益参考。
关键词：
引力函数 充电价格 动态决策 鲁棒优化
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