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[期刊] 工业工程与管理  [作者] 张震  李延晖  张琦  
考虑客户需求多元化,商品来源多样化以及存在商品退货这些现实情况,集成设施选址和库存策略进行优化,构建考虑退货的多商品多来源闭环选址库存问题模型。针对该模型的特点,通过引入截断选择机制、改进变异与交叉策略,设计改进的混合差分进化算法对该模型进行整体求解,并通过算例证明了该模型和算法的可行性与有效性。最后,通过算法对比分析,证明改进的混合差分进化算法在运行时间、求解精度上均更优。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 李延晖  吴建林  郭昊  
选址库存问题(location inventory problem,LIP)是物流系统集成的经典问题之一,也是企业需要面对的管理决策难题。本文考虑在电子商务环境下无质量缺陷的退货商品可简单再包装后重新进入销售市场这一现实情况,对设施选址和库存控制进行集成优化,构建随机需求下有退货的LIP模型。针对此问题求解的复杂性,设计了改进的自适应混合差分进化算法对模型进行整体求解。最后,通过多组算例验证了模型和算法的实用性和优越性,可为设施选址、库存控制和商品配送回收决策提供重要参考依据。
[期刊] 物流技术  [作者] 马逸昆  
随着线上线下融合的全渠道模式蓬勃发展,厂商相继退出线上购买线下退货的全渠道退货服务(Buy Online and Return in Store,BORS)。考虑了服务差异化与消费者异质双重影响下的全渠道退货的问题,构建同渠道退货和全渠道退货两种退货策略模型,研究产品定价决策与退货策略选择,并分析服务与消费者差异性对供应链定价及退货策略的影响。研究表明,当服务水平达到一定阈值后,消费者会为全渠道退货服务承担一定溢价;供应链提供合理的差异化服务实施差异化竞争,能凸显全渠道退货优势,提升供应链利润。当服务成本低且消费者服务感知较高时,更适合采用全渠道退货策略。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 黄庆扬  陈俊芳  肖迪  
在提前期可控、订购成本可减且存在服务水平约束的条件下,研究了有顾客流失的买方成本最小化问题。将订购批量、单位订购成本、安全系数和提前期作为决策变量,分别在提前期需求服从正态分布和分布形式未知的情况下各建立了一套库存决策模型和求解算法,并获得了比Ouyang&Wu(1997)以及Chu et al(2005)更小的系统总成本。
[期刊] 物流技术  [作者] 陈杰   程诚   张喆   张婷荷   陈峰  
针对汽车配件需求和供给存在不确定性的问题,首先建立了考虑库存警戒值的汽车配件最优供货率混合整数规划模型;其次设计了求解模型的贪婪启发式算法;然后提出了库存结构系数的概念,根据配件的库存结构系数调整部分配件的订货点,进一步优化库存管理水平;最后将库存结构系数和考虑库存警戒值的数学模型相结合做为优化方案,对H公司下属三个分库实施优化方案前后的库存周转率和供货率进行对比分析,验证了优化方案的有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 黄庆扬  陈俊芳  龙静  
在提前期与质量水平可控且需求分布形式未知的情况下,研究了有顾客流失的单买方单卖方联合期望总成本最小化问题。将订购批量、生产过程失控概率、安全系数、提前期和运送批次作为决策变量,建立了一套库存决策模型和求解算法,并与Ouyang等(2006)的求解结果进行了比较。比较证明,所求得的系统总成本是分布情况未知时所能求得的最优总成本,它大于正态分布下的系统总成本。
[期刊] 预测  [作者] 唐秋生  任玉珑  王勇  马先婷  
随着电子商务的发展,网上直销已经成为当今时代最典型的绿色营销;与此同时,环保意识的增强也带来了逆向物流和闭环供应链的兴起。本文基于准时制生产模式建立了需求不确定条件下的"双源"、"双渠道"多周期闭环供应链库存优化模型。模型以废旧回收品的配送批量和零售商的订货周期及名义最高库存为决策变量,以系统利润最高为目标函数,在不允许缺货的前提下,通过对决策变量海塞矩阵的分析,证明了模型的惟一最优解。最后,通过案例分析,证明了结论的合理性和模型的科学性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 杜丽敬  李延晖  
设施选址、库存控制和车辆路径安排是物流系统优化中的三个关键问题,三者之间存在相互依赖的关系,应该根据这种关系来相应地进行综合优化与管理物流活动。以典型的单一生产基地、单一产品、采用不断审查的(Q,r)库存策略的供应链二级分销网络为研究对象,建立了一个随机型选址-库存-路径问题优化模型;在将非线性混合整数规划转化为线性整数集合覆盖模型的基础上,采用列生成算法来获得一个近似最优解,再用分支定价法对初始解进行改进,以实现对整个问题"完全集成"的优化。最后,用随机生成的方式,产生了10至160个客户的计算实例,分析了运输费用和库存费用对总成本的影响,算法运算时间表明本文给出的算法能较快地求解这一复杂问...
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 吕飞  李延晖  
考虑到备件需求的随机性和时间紧迫性,以供应链二级分销网络的备件物流系统为研究对象,以系统总成本最低为目标,建立了带软时间窗的选址-库存-路径问题模型。由于该模型属于NP-Hard问题,因此提出了基于禁忌搜索算法和改进的C-W算法的两阶段混合启发式算法。通过实例演算,结果表明了该算法的实用性与有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 李春发  徐伟  朱丽  
不同阶段需求不确定情况下,决策者的风险偏好和生产过程中的废品处理影响着供应链生产库存管理和供应链整体效益。本文考虑决策者风险偏好下,构建了包含I个生产者企业,一个库存点和一个废物处理基地的T阶段动态供应链生产库存框架,建立了椭球型需求不确定集下,以追求整体收益最大化为目标的不确定优化模型,并应用鲁棒优化理论得到了数据确定性线性鲁棒对应模型,讨论了模型解的可靠性和有效性。最后的算例表明,只有当决策者风险偏好参数在一定范围内时,才会存在满足条件且具有较高可靠性的鲁棒决策,验证了该鲁棒优化模型的合理性。
[期刊] 预测  [作者] 王非  孙浩杰  贾涛  
在实际物流配送流程中,物流企业(配送中心)对同一零售商往往在一定时期内多次供货。针对此现象,在固定建设成本LMRP模型研究基础上,从优化角度将模型扩展为考虑下游配送次数的LMRPVCC选址-库存问题。利用EOQ经济订货批量模型,计算零售商最优订货量与最优配送次数,得出包括订货成本、运输成本、零售商处的平均库存成本在内的零售商运作成本函数。结合粒子群算法特点与构建模型的特征,设计了修正粒子群算法对Daskin文中的49与88节点算例求解,并利用运输成本系数与建设成本系数对模型进行敏感性分析。
[期刊] 经济经纬  [作者] 许卫华  张岩  
笔者按照3种决策准则对含有信用支付的模糊随机库存问题进行了分析,并设计了基于模糊随机模拟、神经网络和遗传算法的混合智能算法,通过3个算例进行说明和验证。结果表明:(1)3种决策准则下构建的库存管理模型能够为决策者提供科学可行的库存管理方法;(2)混合智能算法能够有效求解含有不确定函数的数学规划;(3)信用期限的增加会带来补货周期的增加和供应链总成本的降低。
[期刊] 经济经纬  [作者] 许卫华  张岩  
笔者按照3种决策准则对含有信用支付的模糊随机库存问题进行了分析,并设计了基于模糊随机模拟、神经网络和遗传算法的混合智能算法,通过3个算例进行说明和验证。结果表明:(1)3种决策准则下构建的库存管理模型能够为决策者提供科学可行的库存管理方法;(2)混合智能算法能够有效求解含有不确定函数的数学规划;(3)信用期限的增加会带来补货周期的增加和供应链总成本的降低。
[期刊] 预测  [作者] 姚泽有  
考虑由一个制造商和一个零售商组成的易逝品供应链,在销售努力水平及退货价格与需求及退货具有相关性的前提下,建立了易逝品供应链的退货政策模型,通过引入回馈与惩罚策略,解决了单纯的退货政策无法实现易逝品供应链协调这一问题,并重点探讨了如何确保供应链协调、如何确定最优的努力水平、最优无缺陷退货价格和最优订购量。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 朱桂阳  贾涛  林峰  李然  
在一个生产商给多个零售商配送单一易腐品的供应链中,考虑了一体化库存路径决策问题,并且零售商为了减少库存和运输相关成本而采用缺货损失策略。产品使用同质车辆配送,而在运输及销售过程中产品具有不同的腐败速率(两阶段腐败)。通过构建数学模型以最小化包括生产、配送、腐败、库存、缺货成本在内的供应链总成本。针对供应链库存决策,用数学证明得到函数性质以确定零售商缺货时间、订货周期及生产商的生产周期。针对离散的路径决策,采用固定分区策略对零售商进行分组,在每个分组内采用遗传算法求解对应的运输策略。设计求解算法并编制matlab程序求解问题,结合数值算例和灵敏度分析说明了模型的有效性及相关管理启示。
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