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[期刊] 运筹与管理
[作者]
孙华丽 曹文倩 薛耀锋 王循庆
针对自然灾害对路网造成的破坏性和受灾点物资需求量的不确定性,综合考虑应急物流路径风险和物资分配的时间公平性,将路径风险定量化为路径通行能力风险、路径损毁风险和路径复杂性,基于鲁棒优化理论,以最小化车辆最长配送时间和应急物流系统总成本为目标,建立了双目标多物资定位-路径优化模型,采用遗传算法对其求解,以汶川地震应急救援相关数据为例进行了数据仿真实验。实验结果的对比分析表明:在考虑路径风险下,随着控制系数的增加,系统总成本和最长配送时间目标值均呈现增大的趋势;受灾点的物资需求扰动越大,构建应急物流系统的总成本越高。算例结果也验证了鲁棒优化方法在处理不确定需求方面的有效性,为解决自然灾害后应急设施点的开设和救援物资的安全及时准确配送提供了有效的方法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
闫森 齐金平
为了对急物流设施选址问题进行合理的研究，建立了包含配送中心、配送点和需求点的多级应急物流网络。基于应急物资需求特点，使用三角模糊数表示应急物资需求的不确定性，同时考虑应急救援成本和应急救援时间两个目标，建立了应急物流设施选址模型。采用去模糊化方法将三角模糊数转化为确定数，利用成本和时间的单目标的最优结果将多目标转化为相对值，再对时间和成本目标进行加权处理，既消除了不同目标之间的单位及数量级差异，还可以进行动态调整。设计了遗传算法对模型进行求解，通过实际算例表明了模型和算法可以有效地解决应急物流设施选址问题。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王晶 易显强 朱建明
灾害发生后第一时间选择可靠路径完成应急资源的配送分发是应急救援快速展开的必要保障。本文考虑道路修复下的应急资源配送可靠路径规划问题，引入了道路中断和通行可靠性降低来描述灾难对应急资源配送交通路网的影响，以最大化配送效率为目标，构建了道路修复与应急资源配送可靠路径选择集成优化模型，给出了道路修复与可靠路径选择的全局优化方案；设计了多吸引子的粒子群优化模型算法，并结合仿真与分析，验证了模型和算法的有效性。模型与算法的研究对于突发事件下不确定交通路网应急资源配送决策具有很好的指导意义。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
孙华丽 崔全一 薛耀锋
及时准确地配送应急救援物资是突发公共事件救援过程中的关键环节,综合考虑应急救援过程中出现的需求随机性,路网的连通能力下降和设施点失灵等情况,采用车辆与直升机联合运输方式进行配送,以应急系统中各物资需求点的救援时间满意度之和最大、系统总成本最小及物资到达需求点的救援时间之和最小为目标,对多式联运三级网络应急物流系统定位—路径优化问题进行研究,建立了多目标定位—路径模型,并改进了遗传算法。最后,以汶川地震应急救援相关数据为例,对模型和算法的有效性进行了数据仿真验证,通过实验结果的对比分析,证明了鲁棒优化方法在
[期刊] 物流技术
[作者]
单而芳 章添霞
为了提高自然灾害发生后应急物流系统的运营效率，在研究应急物流的选址——路径问题时，提出了一个两阶段多目标随机模型。第一阶段为基于设施风险的选址问题，其结果作为第二阶段的输入。第二阶段为基于碳排放的车辆救援路径问题，主要目标为救援时间最短，次要目标为碳排放量最少。利用ＹＡＬＭＩＰ软件求解该两阶段多目标随机模型，最后通过算例分析证明该模型的实用可行性和科学有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈光会 徐英赫 李森森 彭志鹏
考虑时间紧迫度的应急救援车辆路径优化，具有重要的理论价值与实际意义。以总费用（早到惩罚费用+延时惩罚费用-时间窗内送达奖励费用）最小为目标构建模型，并针对车辆在时间窗内送达以及早到、晚到的三种不同情形，定义时间紧迫度，设计精确算法A求解，证明了算法A的时间复杂度为O（ln3），其中l、n分别为配送车辆和受灾点的个数，以决策应急救援车辆的行驶路径。最后以上海嘉定区疫情防控应急物资配送为例，对模型和算法的有效性进行了证明，可为政府部门应急救援路径选择提供有效理论依据。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈光会 徐英赫 李森森 彭志鹏
考虑时间紧迫度的应急救援车辆路径优化，具有重要的理论价值与实际意义。以总费用（早到惩罚费用+延时惩罚费用-时间窗内送达奖励费用）最小为目标构建模型，并针对车辆在时间窗内送达以及早到、晚到的三种不同情形，定义时间紧迫度，设计精确算法A求解，证明了算法A的时间复杂度为O（ln3），其中l、n分别为配送车辆和受灾点的个数，以决策应急救援车辆的行驶路径。最后以上海嘉定区疫情防控应急物资配送为例，对模型和算法的有效性进行了证明，可为政府部门应急救援路径选择提供有效理论依据。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
俞明轩 曲冲冲 刘鹏 张梦玲
自然灾害的发生后，灾情信息的多阶段与多情景因素导致应急物资的需求不确定性增加，使得受灾区域人员产生恐慌心理，对救援过程起着负面影响。恐慌心理的蔓延直接影响着救援进度，本文在考虑应急资源配置的基础上引入灾害引发的恐慌心理因素，引入L1范数描述不确定需求，建立了考虑多情景决策的多阶段鲁棒优化模型，通过算例验证模型与L1范数理论方法的有效性。研究表明，对恐慌心理的干预在节约救援成本，缩短救援时间层面起着积极的作用，为考虑恐慌心理因素的应急资源配置研究提供了了借鉴。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
孙华丽 王循庆 薛耀锋
为提高应急物流系统的应急反应能力,论文针对需求随机变化的应急物流定位-路径问题,利用鲁棒优化的思想将灾区物资需求量表示为区间型数据,将应急救援过程划分为多个阶段,以总救援时间和系统总成本最小为目标,构建了多物资多运输车辆应急物流定位-路径优化模型,设计了改进的遗传算法对其进行求解。实例计算结果表明,该模型和算法可以有效地解决应急物流系统中需求随机变化的定位-路径问题,为政府机构应对重大突发事件提供科学的决策参考。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
胡乔宇 杨琨 刘冉
以两级物流系统为研究对象,着重考虑了随机性质的客户需求,进行系统中每个层级的车辆路径优化求解。由于确定性的单级车辆路径问题即为NP-hard问题,为了对此复杂随机优化问题加以求解,设计了一种基于蒙特卡洛仿真的高效优化方法,将仿真过程嵌入启发式算法的邻域搜索过程。基于现有的两级物流车辆路径问题标准算例,生成具有随机客户需求的本问题算例,通过数值实验并与确定性方法比较,验证了所提出的基于仿真的启发式算法可行而有效。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
贾永基 丁慧娜 李嘉 杨东
针对时变速度车辆路径问题，考虑动态客户需求并引入电动车替代燃油车。首先采用“wait-and-see”策略对动态需求进行建模，并建立其静态子问题的混合整数规划模型。然后提出了基于时域划分的求解算法，在每个时域的结束时刻处理动态需求，并利用模拟退火结合变邻域搜索的混合启发式算法来求解，从而实现电动车辆路径的循环优化与更新。最后设计了多种类型和规模的测试算例，测试结果表明本文算法既可以有效地求解静态问题，也可以实现动态新增需求的实时处理。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
袁媛 汪定伟 蒋忠中 盛莹
针对路径选择这一疏散计划中最基本的问题,考虑疏散时间以及路线复杂度因素,建立了应急疏散路径选择的双目标优化模型。模型将总疏散时间最短以及路线复杂度最低作为优化目标,同时考虑灾害扩散对疏散网络通行状况的实时影响,将各弧段上的通行速度表示为随时间的连续递减函数。设计了求解模型的蚁群优化算法,仿真结果表明了模型和算法的有效性和可行性。
关键词：
管理运筹学 疏散计划 优化模型 路径选择
[期刊] 统计与决策
[作者]
张广胜 刘伟 高志军
文章引入能力期权理论研究物流服务供应链供给风险,构建需求随机时由一个物流服务集成商、一个风险主要供应商与一个可靠备用供应商的能力供给系统。首先建立物流服务集成商利润函数模型,基于供应风险概率的最优采购策略模式为单源主要供应商、应急双源采购及单源备份供应商;根据集成商期望利润最优得出各策略临界条件、最优能力订购、最优能力预订及最优利润;探讨了各策略中供应商收益函数;最后进行算例研究与灵敏度分析。算例表明,集成商订购能力值不受供应风险概率影响,其期望收益关于两供应商订购能力收敛;当风险概率满足条件时备用供应商将介入,且其预订能力随供应风险概率的增大而增加,随剩余能力惩罚成本增大而减少。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈志新 陈方玉 卢成林 刘鑫
结合自然灾害的特点，建立了一个二层级的多目标应急物流路径选择模型，模型中的目标包括：时效性、安全性及经济性，并且根据自然灾害对于时间的要求，加了硬时间窗的约束。时效性和安全性的考虑使得模型的建立更加符合实际。用遗传算法求解本模型，算例验证了模型的有效性和可行性。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
谷水亮 鞠彦兵
面对日益频发的各种灾害,尤其特大灾害,应急条件下的物流管理越来越受到人们的重视。针对已存的关于应急物流的路径选择问题研究文献中,普遍将物资运输的运输速度视作常量,或者以降低速度,以获得高可靠性,牺牲了应急救灾的宝贵时间,本文将运输过程中灾难对道路在时间上和空间上,以及人们在应对灾难的特殊思维考虑在内,建立起了两个模型,分别通过经典算法Dijkstra标号算法和动态规划法求解。然后以具体的实例,验证了这两种算法可行性和对比之下的优劣性。最后,得出把动态规划思想应用于应急状态下的路径选择问题的研究中是可取的。
关键词：
应急路径 应急物流 物流管理 管理体系
文献操作()
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文献计量分析
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