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[期刊] 运筹与管理
[作者]
范厚明 岳丽君 李荡 马梦知
合理调度有限的码头资源以满足船舶的装卸时间要求是自动化集装箱码头的重要目标之一。针对自动化集装箱码头自动导引车(automated guided vehicle,AGV)配置与调度问题,考虑船舶装卸时间要求和AGV运输过程中的路径冲突,提出分阶段调度策略。将船舶装卸作业分为卸船阶段、装卸同步阶段、装船阶段三个阶段,在每个阶段中,建立以最小化最大完工时间和最小化AGV空载和等待时间为双目标的调度优化模型,并设计基于NSGA-Ⅱ的启发式算法求解。根据本阶段的实际完工时间,从最优解集中选择下一阶段AGV的配置与调度方案。最后对比其他调度方案表明本文调度方案能够满足集装箱船的装卸时间要求,且提高了AGV的利用率,更符合码头实际作业要求。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王志刚 胡伟新
为解决自动化集装箱码头的自动化岸桥（Quay Crane， QC）、自动化导引车（Automated Guided Vehicle， AGV）与自动化轨道吊（Automated Stacking Crane， ASC）的协同调度以及AGV路径规划问题，构建了自动化集装箱码头双循环作业模式下的装卸设备协同调度与AGV无冲突路径规划的双层调度模型，并设计了双层遗传算法进行算例分析。实验结果表明，在考虑路径优化的情况下可以使AGV的等待时间减少约12％，从而提高了AGV与ASC的协调性，缩短船舶在港时间，验证了模型和算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
诸葛沁沁 许钢焱 周耀明
为了提高无人仓库的自动引导车（Automated Guided Vehicle， AGV）系统运行效率，研究了大规模场景下无人仓库的AGV数量配置与调度问题。以最小化AGV数量和AGV总运输成本为目标，抽象出任务之间的时空约束来构建AGV共享网络，将数量配置与调度优化问题转化成图论当中的加权最小路径覆盖问题。计算结果表明，对比求解传统数学规划模型，图论方法在大规模场景下求解高效稳定，能够在满足任务时间要求的情况下，用更少的AGV数量以及对应运输成本最小的调度方案完成任务；针对300个任务规模的数量配置与调度问题，图论方法能够在4秒内完成求解，与数学规划模型的求解速度差距达到3个数量级，AGV数量减少10.3%。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王雷 王晓玲 张君 余佳 王佳俊
证据理论基于各监测项目及监测点数据进行大坝安全综合评价。然而,已有研究多采用Euclid距离等传统距离度量方法确定证据体的融合权重,且未考虑冲突信息来源,存在综合评价结果准确性较差的问题。针对以上问题,该文提出考虑融合权重优化与冲突信息来源的大坝安全综合评价方法。基于监测点-监测项目-监测类型的大坝安全评价信息融合层次结构,提出基于卡方散度与Shannon熵的证据体距离度量方法,获取监测点和监测项目层级的客观融合权重,克服已有方法未充分考虑证据体离散程度和不确定性的不足,提高了评价结果的可靠性。在监测类型层级采用乘积标度法计算主观融合权重,充分考虑专家经验,避免基于距离度量方法产生不合理权重(例如变形的权重小于环境量的权重);鉴于数据粗差是冲突信息的主要来源,提出基于鲁棒加权回归的季节趋势分解(STL)-孤立森林(iForest)算法作为数据粗差剔除方法,以消除冲突信息对评价结果的影响。工程应用结果表明:与基于Euclid距离度量、未考虑粗差剔除的证据理论方法相比,所提方法可靠性更高。
[期刊] 工业工程
[作者]
陈敏 黎展滔 陈庆新 彭乘风
以大批量生产模式智能车间为背景,针对单环布局下多自动导航小车(AGV)的调度问题进行研究。首先,对典型智能车间特点进行了分析,利用Plant Simulation仿真平台建立了基于实际生产场景的仿真模型;其次,提出了基于软时间窗的AGV调度规则和基于备选调度规则集的6个运行机制;最后,通过设计仿真实验对上述7个调度规则进行了分析和比较。实验结果表明,基于软时间窗AGV调度方法总体上表现更好。这为企业配置和调度AGV小车提供了决策支持。
关键词：
AGV小车 调度规则 仿真建模 性能指标
[期刊] 工业工程
[作者]
刘志江 杜刚 张海龙 徐陆飞 白志军 耿桦
研究大型能源企业在制定运营计划时面临的产业链产运销储一体化全局优化问题。针对现有模型通常只涵盖单一时间周期、忽略业务冲突，以及将运输和库存分开处理的不足，构建以企业计划时间范围内多周期总利润最大和业务冲突影响最小为目标，以不同周期的库存平衡关系以及产运销业务等为约束，同时考虑业务冲突的多周期库存-运输联合优化模型。针对该模型结构复杂、约束条件多和求解计算量较大的特点，本文提出一种软约束渐进增强的快速遗传算法。相比传统的遗传算法，该算法的运算速度可以提升5～10倍，显著提高了此类模型的求解效率。最后，将模型和算法应用在实际案例中，并对案例进行详细分析，验证了模型的可靠性和算法的高效性。本文提出的模型和算法有助于为大型能源企业的产业链一体化最佳运营提供科学、合理、高效、精确的决策支持。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
李宏光 陈燕生
针对传统方法中将班车站点选择与路径规划分别进行处理而不能考虑两者间关联的问题，给出了一种考虑站点配置的综合路径规划方法。首先基于信息熵的ＦＣＭ半监督聚类算法，对企业通勤班车站点配置问题进行求解，确定出基于员工居住信息的合理站点配置方案；在此基础上，基于蚁群算法的对路径优化问题进行求解。实验结果表明，综合路径规划方法可以为优化企业班车站点配置及路径规划策略提供参考。
关键词：
站点配置 模糊聚类 路径规化 蚁群算法
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
张玲 曾倩
【目的/意义】应急资源合理配置是自然灾害后及时开展有效救援工作的前提与保障。【设计/方法】考虑受灾点和临时避难所两类不同物资需求点，研究不确定需求下应急物资储备库选址及物资储备问题，建立了一个基于情景的两阶段随机规划模型。利用1949～2018年登陆福建省的台风路径数据，对其进行k-means聚类，构建台风灾害情景。【结论/发现】结果表明，建议在福建省内建设两个大型应急物资储备库，分别位于福州市和泉州市；适当考虑物资短缺的风险，避免物资浪费。
[期刊] 软科学
[作者]
林陵娜 周云 刘迅
基于冲突视角,将前景理论引入演化博弈建模过程,构建学习演化博弈模型,剖析建设工程跨项目团队学习在冲突情境下的演化发展规律,并对模型进行检验与数据模拟。研究结果表明:驱动跨项目团队学习达到最大努力水平需要两个条件;较低水平的冲突有利于团队产生更灵活的认知和更具创新性的解决方案;在冲突影响下,团队将会根据其所付出的学习成本大小随时调整其学习策略;同时采取处罚和激励机制能减少潜在的冲突造成的消极学习行为。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
辜勇 唐敏 李文锋
自动化集装箱码头设备的合理调度是提升码头运作效率的关键。为实现合理调度，针对自动化集装箱码头自动导引车（auto guided vehicles， AGV）的任务调度和路径规划问题，考虑其在行驶过程中的冲突、拥堵以及充电问题，设定冲突解决策略和充电策略，建立双层模型并设计混合遗传算法与Dijkstra算法结合的算法进行求解。结果表明，混合遗传算法相较于一般遗传算法求解质量更高，建立的双层模型能合理决策自动导引车任务安排和路径规划问题，所设计算法能有效解决和避免自动导引车之间的冲突与拥堵，充电策略能合理安排充电序列，降低排队等待时间，提升码头运作效率。
[期刊] 中国土地科学
[作者]
冯宇 毕如田 王瑾 吕春娟 张迁迁
研究目的：揭示流域内采矿及土地利用与生态环境的空间冲突问题，对区域土地资源优化配置有重要作用。研究方法：以山西省亳清河流域为研究区，利用ＧＩＳ技术并构建空间冲突测度模型，对流域土地利用空间冲突水平进行评估，根据评估结果划分５个等级，并将流域大致分为冲突区和非冲突区；通过参与式农户调查，将冲突区划分矿业环境特殊调控区、矿业生态复垦区、城镇优化建设区、城乡发展协调区和生态农业协调区５亚区，非冲突区划分现代农业发展区、生态农业种植区、林果种植保育区、湿地廊道保育区、生态农业后备区和生态涵养区６亚区；结合各区特点提出了适合流域的人—地—矿协同发展模式。研究结果：冲突高发地集中于采矿活动频繁区域，亳清河．．．
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王聪 金淳 李兆隆
针对自动化集装箱码头水平作业的AGV调度问题(AGVSP),在解决整体作业优化的同时,考虑AGV作业行为对作业效率及能耗的影响,建立以AGV作业效率以及能源消耗作为双目标的双层规划模型。该模型考虑了独立装卸与同步装卸两种模式下的AGV水平运输的特点。在此基础上,设计了对应的双层遗传算法进行求解。并通过数值实验,对模型在考虑行为与不考虑行为,独立作业与同步装卸作业模式下的作业效果进行验证比较。结果表明:本模型在不影响作业效率的前提下,可有效降低AGV的作业能耗。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
彭勇 张永辉 黎元钧
无人机具有飞行不受地形限制等优点而被应用于提升城市物流配送“最后一公里”效率实践，但无人机配送受到最大飞行时间及最大载重等限制。结合卡车与无人机配送特点，研究了一类考虑无人机辅助的卡车配送路径优化问题；考虑无人机最大飞行时间、最大载重和飞行速度等因素，以配送完成时间最短为目标建立混合整数规划模型；采用结合自适应K-means聚类搜索的混合变邻域搜索算法进行求解。基于Solomon Benchmark C101、R101、RC101构建算例，分析结果表明：嵌入简单启发式算法的混合变邻域搜索算法能够较好求解所提出的路径优化问题，并能提高物流配送服务时效性；无人机飞行速度受载重影响越小，飞行持续时间越长，越有利于缩短配送时间。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张如云 刘清
随着城市内营运车辆的增加，汽车尾气作为雾霾重要成因之一影响越来越大，但传统的ＶＲＰ研究很少考虑节能减排的因素，其路径优化结果无法满足当前低碳化社会发展的需要。在传统ＴＤＶＲＰ的基础上，构建了综合考虑低碳、节能和成本节约的城市车辆配送问题模型（Ｅ－ＴＤＶＲＰ，Ｅｍｉｓｓｉｏｎ－ＴｉｍＥ ＤＥＰＥｎＤＥｎＴ ＶＥｈｉｃｌＥｓ ＲｏｕＴｉｎｇ ＰＲｏｂｌＥｍｓ），将包含上述三个因素在内的经济成本的最小化作为优化目标对车辆路径进行规划。采用遗传算法，改进了基于客户的实数编码方式，通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性。就本文算例与传统ＴＤＶＲＰ模型中以最小里程为目标函数的路径优化结果进行比较发现，考．．．
关键词：
碳排放 优化 E-TDVRP 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
舒鑫挺
分析了地下物流系统相对于地上物流系统的特殊性，同时考虑投资成本和时间成本，以总成本最低为目标，设计了地下物流配送路径优化模型，然后选用０－１编码的遗传算法进行求解。通过一则算例，根据模型和算法求得了最优路径，表明了设计模型和算法的有效性。
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