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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李晓萍 周清
在多元测量系统设计、试验、分析三个环节中，多元质量特性间的重要程度对测量系统能力分析过程是否有影响及其影响程度是一个值得探讨的问题。本文以多元质量特性测量分析模型为载体，综合考虑质量特性主观偏好重要度和质量特性之间的关联性，运用投影寻踪降维思想，提出了一种考虑质量特性主观偏好的多元测量系统能力评价方法，并进行了算例验证。结果表明，该测量系统可以接受，与其他情形相比，测量系统可接受程度得到了进一步优化，质量特性与测量系统能力的相关性分析显示，主观偏好影响下T1对于测量系统可接受程度的影响是正向的，并不是测量误差的主要来源。
[期刊] 工业工程
[作者]
陈琴 祁明
为了分析零售商的风险偏好对定价决策及信息共享价值的影响，以期望利润与条件风险估值的加权平均作为目标准则来刻画零售商的决策目标函数，构建供应链的需求信息共享决策模型，通过该模型，深入地分析和研究零售商不同风险偏好下供应链的最优定价决策以及需求信息共享的价值。研究表明，信息不共享情况下最优批发价与λ无关；当市场不确定信息显示需求增加时，最优批发价、最优零售价、零售商信息共享价值随着λ的增大而增大，而供应商和供应链的信息共享价值随着λ的增大而减小；而当市场不确定信息显示需求减少时，最优批发价、最优零售价、零售商信息共享价值随着λ的增大而减小，而供应商和供应链的信息共享价值随着λ的增大而增大。
[期刊] 物流技术
[作者]
戴发山 曹江琴
在低碳经济发展潮流下，研究了１个供应商、１个制造商和１个零售商构成的三级供应链结构中，如何推进供应链低碳化发展，实现低碳供应链利润最大化的问题。充分考虑了政府低碳鼓励、低碳偏好与低碳投入对低碳产品成本与需求量的影响，分别从合作与非合作两方面构建了低碳供应链三方博弈模型，利用Ｍａｐｌｅ软件求解得到最优决策，并通过对比分析发现合作模式下供应链利润高于非合作模式，并且低碳偏好和政府补贴程度越高，越有利于推进供应链低碳化发展；供应链新增利润随着企业低碳努力水平的提高而增加。
关键词：
低碳偏好 低碳补贴 三级供应链 博弈分析
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨昌辉 邱立伟 丁帅
为解决创新型企业创新能力评价过程中专家偏好差异和指标量纲不一致等问题,文章构建了一个科学的评价指标体系,运用考虑专家偏好的效用函数对创新能力评价指标进行效用估算,并计算灰色关联系数;最后运用TOPSIS方法对创新型企业的创新能力进行综合评价和排序。数值实例证明了该方法的科学性和实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张洪祥 毛志忠
文章针对多元线性回归分析中经常遇到小样本、多自变量以及所产生的多重共线性这一问题,提出了基于投影寻踪(PP-RAGA)提取自变量综合特征因素的多元线性回归分析方法。该方法在自变量过多时,根据自变量所表现出的共同特性,将符合共同特征的自变量通过投影寻踪方法划归所隶属综合特征因素,最后将得到的综合特征因素作为新的自变量进行多元回归分析。通过实例验证,该方法可以解决小样本情况下自变量过多以及多重共线性问题,使回归模型更具有研究意义,是值得借鉴一种新型多元回归分析方法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
魏光兴 唐瑶
引入心理偏好的锦标竞赛是目前的研究热点,但是忽略了偏好的异质特征。对此,采用行为博弈论方法,研究基于异质偏好分组的分类竞赛和混同竞赛,比较二者的激励结构和激励效果。结果表明:在激励结构方面,无论是奖励强度还是保障强度,自利偏好者之间的分类竞赛总是最大,并且除非偏好异质度较大公平偏好者之间的分类竞赛总是最小而混同竞赛总是居中;在激励效果方面,自利偏好者虽然参与分类竞赛只能够得到最低期望效用即保留效用但是参与混同竞赛可以得到更多期望效用,而公平偏好者参与分类竞赛和混同竞赛都只能够得到最低期望效用即保留效用,委托人的期望利润在分类竞赛下比混同竞赛要多。因此,考虑参赛者的偏好异质特征,甄别偏好类型,制定恰当的激励结构,对提高锦标竞赛的激励效果是必要的。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
魏光兴 唐瑶
引入心理偏好的锦标竞赛是目前的研究热点,但是忽略了偏好的异质特征。对此,采用行为博弈论方法,研究基于异质偏好分组的分类竞赛和混同竞赛,比较二者的激励结构和激励效果。结果表明:在激励结构方面,无论是奖励强度还是保障强度,自利偏好者之间的分类竞赛总是最大,并且除非偏好异质度较大公平偏好者之间的分类竞赛总是最小而混同竞赛总是居中;在激励效果方面,自利偏好者虽然参与分类竞赛只能够得到最低期望效用即保留效用但是参与混同竞赛可以得到更多期望效用,而公平偏好者参与分类竞赛和混同竞赛都只能够得到最低期望效用即保留效用,委
[期刊] 工业工程
[作者]
李璐璐 庞静娅 牟文静 田立平
在专利保护和政府补贴背景下，分别构建物流服务商与快递包装生产商之间的互惠偏好模型以及供应链各成员之间两两互惠模型，运用逆向归纳法对模型进行求解。研究发现，供应链各成员之间存在的互惠偏好关系，不仅可以增加各成员及整个闭环供应链的利润，而且还可以提高各成员的主观效用；快递包装生产商互惠偏好程度对供应链各个成员的利润、系统整体利润及系统主观效用的影响最大；供应链各成员之间的互惠偏好程度均与自身利益负相关，与对方利益正相关；系统的总效用和总利润与三者之间互惠偏好程度正相关。最后，通过数值验证了结论的正确性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
屈有明 李江鑫 张克勇
文章立足于中美两国之间的贸易现状,构建了两国之间的不完美信息多阶段动态博弈模型,考虑两国决策者的风险偏好,研究执政者对待风险的态度是否会影响美国的行为。并在不同风险偏好下,分析中国的应对策略。最后探讨了中美经济相互依赖程度的加深对中美贸易的影响。
关键词：
中美贸易摩擦 风险偏好 博弈模型 贸易战
[期刊] 生态经济
[作者]
张焕勇 梁瑞 刘燃
利他偏好是影响供应链决策的重要因素,将利他偏好行为引入到闭环供应链决策中,利用Stackelberg博弈分析技术,构建两种不同主导权力下考虑利他偏好的闭环供应链决策模型,分析不同主导权力下供应链最优决策行为。结果表明,制造商主导模式能最大限度回收废旧产品,有利于促进供应链绿色可持续发展。零售商主导模式有利于供应链前向一体化的发展。在利他偏好合作区间范围内,协调好供应链中制造商与零售商的主体地位,对实现供应链可持续发展具有重要意义。
关键词：
利他偏好 闭环供应链 决策分析 回收
[期刊] 工业工程
[作者]
何曙光 齐二石 何桢
应用遗传规划方法对投影方向进行优化,得到最佳投影方向,在此基础上,分析了多元样本数据与投影数据之间的映射关系,并且验证当多元样本数据服从正态分布时,其投影也服从正态分布。可以通过对多元质量数据的投影进行控制,达到多元质量控制的目的。通过仿真对所研究的方法进行了验证。
关键词：
投影寻踪 多元质量控制 遗传算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪勇 李文凯 艾学轶 蒲秋梅
多需求点、多供应点以及多种物资需求的应急物资调度是一项复杂的优化问题，当前元启发式算法求解时存在早熟收敛现象且优化精度不高。为降低调度成本、缩短调度时间，文章构建一个多目标应急物资调度模型，设计一种调度方案实值映射编码，确保优化操作不破坏调度方案的有效性。基于此，模拟麦田理论的优化思想，提出了一种麦田竞赛元启发式算法。首先构造搜寻方向、搜寻速度和搜寻指令三个控制因子，建立具有目标偏好的成熟度函数，借此设计具有大范围搜索和精准搜索能力的麦穗搜寻算子以及优等麦穗和最优麦穗筛选算子。其次根据麦穗物理指标和成熟度变化趋势更新搜寻方向。最后通过实验表明，新建立的应急物资调度模型能够大幅缩减调度成本和调度时间，所提出的算法优化精度和搜索性能明显优于相比较的五个元启发式算法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
嵇留洋 孟庆峰 张成华
基于行为运作管理的相关理论,文章将主体的公平偏好纳入到产学研合作过程中,构建了公平偏好影响下产学研合作主体资源投入行为决策的演化博弈模型,研究了成员的公平偏好程度、产出能力、利益分享比例等因素对资源投入行为选择的影响;分析了成员行为选择的演化稳定策略,旨在为厘清主体资源投入行为的演化机理,提高产学研合作绩效提供理论建议。
关键词：
产学研合作 公平偏好 行为选择 演化博弈
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
王磊 戴更新
笔者针对由一个生产商和一个零售商组成的二层供应链，分别在生产商Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ、纵向纳什、零售商Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ三种渠道权力结构下，分析了参与方的利他偏好对供应链均衡决策的影响作用，得出了如下结论。（１）从效用角度衡量，利他偏好确实总能够＂利他＂，但未必＂利己＂；只有在双方纵向纳什结构时，才能确定实现＂利他利己＂；而当市场为ｌｅａｄｅｒ－Ｆｏｌｌｏｗｅｒ结构，只有当主导者利他倾向高于一定程度时，才可以实现＂利他利己＂；反之，则会＂利他损己＂。（２）从利润和效用两个指标来看，利他倾向实现了＂双重利他＂，但未必利己；在纵向纳什结构下，生产商和零售商的利他偏好系数满足相应的条件时能够同时．．．
关键词：
供应链 利他偏好 博弈 渠道权力结构
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张翠华 邢鹏 王语霖
研究了一个集成商和一个提供商所组成的服务供应链的质量控制问题。考虑集成商的质量缺陷承诺和提供商的质量偏好,并将提供商的质量活动区分为质量改进和质量保持两个阶段,分别建立了服务供应链成员的效用函数,同时考虑服务供应链成员的竞争与合作,运用博弈理论,优化得到单阶段与两阶段时,集成商的最优服务价格和质量缺陷承诺,以及提供商的最优服务质量改进程度。最后,通过对比分析及数值仿真发现,考虑两阶段质量控制较单阶段情形,更有利于服务供应链较长期限内获得更多效用。其次,服务提供商质量偏好对服务供应链单阶段与两阶段下的最优效用和质量控制策略均产生一定影响。
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