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[期刊] 运筹与管理  [作者] 宫诚举  易平涛  郭亚军  李伟伟  
信息集结方法是群体评价的重要研究内容,针对该问题本文对评价信息满意度进行测度,并基于此对群体信息的集结方法展开研究。该方法根据指标信息的变化赋予评价者不同的权重,以改变现有研究中评价者权重大多固定不变的做法,旨在使群体信息集结的结果更加公正和准确。首先对问题进行界定并给出评价信息满意度的定义;然后分别给出先验信息满意度和评价过程中的信息满意度的确定方法,利用先验信息满意度确定各评价者的初始权重,并利用评价过程中的信息满意度对其修正,从而得到各评价者的权重矩阵。最后,按照各评价者的评价信息满意度对群体评价信息进行集结。
[期刊] 统计与决策  [作者] 宫诚举  郑红  李玲玉  郭亚军  
针对群体评价中如何对各评价者的评价信息进行集结的问题,文章提出了一种基于评价信息满意度的群体信息集结方法,该方法改变了以往研究中评价者权重固定不变的思想,而是综合考虑评价者对评价问题的总体认知情况和对评价信息中各元素的认知情况从而确定针对不同元素集结时的评价者权重,旨在使集结的群体评价信息更趋于合理和公正。首先设定评价情景,提出研究假设并给出评价信息满意度的定义;然后根据不同的评价信息给出评价信息满意度矩阵的确定方法;根据各评价者的评价信息满意度矩阵确定各评价者在集结过程中的权重矩阵;按照各评价者的评价信息满意度的大小对评价信息进行集结。最后,用一个算例检验了方法的有效性。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 索珂  
[期刊] 运筹与管理  [作者] 李怀明  王佳美  张磊  
突发事件常诱发次生灾害,在外界大规模应急资源配送前,发挥区域互救优势,共享原生灾害点应急资源进行资源再配置是及时响应次生灾害的重要手段之一。本文尝试将灾民心理因素融入到应急资源的再配置问题中,基于前景理论提出了原生灾害点灾民的感知满意度模型,结合生存概率曲线对次生灾害点灾民感知满意度进行刻画,构建了考虑双方灾民感知满意度的多目标优化模型。此外,引入缩放系数和违反约束检查函数,改进多目标粒子群算法以加快算法初始化,进而提升模型求解效率。最后,本文通过算例验证了模型和算法的可行性和科学性,并与传统资源配置问题进行了对比,为具有连锁反应的突发事件应急管理提供决策支持。
[期刊] 工业工程  [作者] 郝志刚  
针对手术排程问题涉及众多利益相关者的特点,本文考虑相关医疗资源约束,在手术排程问题中寻求最优的开启手术室数量以降低手术成本,寻求最优的手术顺序以降低病患的等待时间和医生的加班时间,从而提高病患、医生和医院三方满意度,并依此建立了求解多目标手术排程问题的优化模型;根据问题特点,基于改进的非支配排序算子的非支配排序遗传算法(INSGA-III)求解问题,并提出种群染色体唯一策略等以进一步提升算法的搜索性能,利用GD和HVR指标检验算法的性能。最后,通过对某三甲医院的日手术排程过程进行仿真实验,验证了所提出的手
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 陈希  樊治平  
IT服务外包的发展为企业和服务提供商提供了全新的运营模式与平台。针对IT服务外包中发包商与提供商的匹配问题特点,提出了一种基于多指标语言交互评价信息的匹配决策方法。根据发包商与提供商双方互评的满意度评价指标体系,针对IT外包互动匹配测评指标的特点,给出了基于二元语义信息处理的IT外包互动匹配测评方法,并建立了发包商与提供商互动匹配的矩阵模型,通过该模型可分析两者的匹配程度并针对不同区域给出决策分析。最后通过BSI公司的实例分析说明了所给方法的实用性和有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 郝志刚  
针对手术排程问题涉及众多利益相关者的特点,本文考虑相关医疗资源约束,在手术排程问题中寻求最优的开启手术室数量以降低手术成本,寻求最优的手术顺序以降低病患的等待时间和医生的加班时间,从而提高病患、医生和医院三方满意度,并依此建立了求解多目标手术排程问题的优化模型;根据问题特点,基于改进的非支配排序算子的非支配排序遗传算法(INSGA-III)求解问题,并提出种群染色体唯一策略等以进一步提升算法的搜索性能,利用GD和HVR指标检验算法的性能。最后,通过对某三甲医院的日手术排程过程进行仿真实验,验证了所提出的手术排程方法的可行性和有效性。
[期刊] 资源科学  [作者] 褚钰  
目前,中国的流域水资源配置主要基于集体理性假设,从水资源单一决策主体的角度出发,追求流域利益最大化,由于未能充分考虑各用水主体的协商意愿和利益诉求,容易使得用水主体对配水方案的满意程度不高,方案执行阻力较大。为此,本文定义了用水主体满意度,来衡量用水主体对水资源配置方案的满意程度,在此基础上,提出了用水主体满意度原则,并将其数学量化为最低满意度函数和差异满意度函数,为用水主体参与水资源配置决策提供协商渠道。最后,结合水资源分配基本原则和用水主体满意度原则,构建了流域水资源优化配置模型,并进行了算例验证。结
[期刊] 工业工程  [作者] 户佐安  贾叶子  李博威  刘陆  
针对传统的车辆路径问题较少关注客户满意度的情况,以客户对服务时间和货物完好性的要求来衡量客户满意度,构建基于模糊时间窗的时间满意度函数和基于货损率的货物完好满意度函数,在此基础上以客户满意度最大和运输成本最小为目标建立优化模型,设计相应算例并利用LINGO17.0软件进行求解,与中小物流企业常用的扫描法进行对比验证模型的有效性。结果表明:利用LINGO17.0求得的优化结果与扫描法相比,虽然运输成本有一定增加,但相应的平均客户满意度提高了36.3%,建立的模型能较好地平衡客户满意度和运输成本,对于物流企业配送路径的决策优化有一定的参考价值。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 宫诚举  郭亚军  李伟伟  
针对群体评价中多个评价者给出的评价结果非一致性问题,提出了一种考虑评价者风险的群体评价方法,该方法摒弃了以往对评价者风险态度的研究,且不需要集结评价者的评价信息,而是综合考虑评价者的风险因素,利用规划求解得出最终的评价结果,旨在从理论层面上探讨群体评价的方法。首先设定评价情景,提出研究假设并给出评价者风险的定义;然后根据评价者的经验信息和评价过程中的信息确定评价者的权重和此次评价中评价者的风险;根据个体评价结果与理想评价结果偏差最小的原理,设计非线性规划模型求解最终的评价结果。最后,用一个算例检验了方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王能民    梁馨月    张萌    何正文  
随着生鲜电商的兴起,生鲜品的道路运输量越来越大,其配送任务越来越复杂,提升客户满意度是生鲜品配送的重要目标组成。文章以一个具有配送自主权的生鲜品供应商为研究对象,以整个计划周期内生鲜品配送的车辆运输成本最小及客户满意度最大为双目标,且客户满意度从顾客的个体视角考虑,构建双目标多车程带时间窗及考虑订单打包时间的车辆路径优化模型。基于ε-约束方法,设计了两阶段变邻域搜索(VNS)和模拟退火(SA)相结合的元启发式算法,基于车辆构造初始路线,并针对性地提出了3点改进措施,包括通过数学性质推导下界、减少求解过程中不必要的搜索空间以及规避求解过程中被支配解的后优化处理。最后,以Solomon标准算例为基础构造算例对所设计的算法进行了计算实验,其求解结果表明:其设计的算法具有有效性,并通过敏感性分析得出相关管理启示。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 包明林  邹凯  毛太田  
针对网络信息资源评价指标信息差异和评价专家决策态度犹豫的问题,文章提出了一种考虑评价指标集有差异且权重未知的犹豫模糊软集评价方法。首先根据不同评价专家考虑不同的评价指标维度,通过引入犹豫模糊熵来确定评价指标的权重,然后寻找最优犹豫模糊软集和最劣犹豫模糊软集,求出方案的相对贴近度,并进行方案排序。最后,通过一个案例验证了该方法的可行性和合理性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 宫诚举  郭亚军  李玲玉  李伟伟  
针对线性无量纲化方法对群体评价中信息集结结果的影响问题,本文以线性加权的群体信息集结方法为背景,以集结成的群体信息最大程度地扩大被评价对象间的差异为导向,给出了群体信息集结过程中无量纲化方法选择的若干结论和建议。首先设定评价情景并提出研究假设,分析不同无量纲化方法集结成的群体信息对各被评价对象间的差异影响;然后对造成被评价对象之间差异的主要因素进行了讨论;通过对不同因素的分析以及与未经过无量纲化处理集结成的群体信息中各被评价对象间差异的比较,得出一些重要的结论,并给出一些针对群体信息结集过程中选择无量纲化方法的建议;最后,用一个算例检验了结论的有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 宫诚举  郭亚军  李玲玉  李伟伟  
针对线性无量纲化方法对群体评价中信息集结结果的影响问题,本文以线性加权的群体信息集结方法为背景,以集结成的群体信息最大程度地扩大被评价对象间的差异为导向,给出了群体信息集结过程中无量纲化方法选择的若干结论和建议。首先设定评价情景并提出研究假设,分析不同无量纲化方法集结成的群体信息对各被评价对象间的差异影响;然后对造成被评价对象之间差异的主要因素进行了讨论;通过对不同因素的分析以及与未经过无量纲化处理集结成的群体信息中各被评价对象间差异的比较,得出一些重要的结论,并给出一些针对群体信息结集过程中选择无量纲化
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 余建军  程文琪  吴永忠  
生鲜外卖超时送达非常影响顾客满意度,而保障顾客满意又会大幅增加配送成本,顾客满意度和配送成本间存在背反。基于商家自营生鲜外卖模式,以配送成本最低和顾客满意度最高建立多目标优化模型,针对生鲜外卖特点设计货损成本及模糊时间窗计算方法,使用改进的遗传算法进行路径规划,避免了传统遗传算法容易陷入局部最优的缺点,平衡了配送成本和顾客满意度这两个目标。与节约里程算法对比后,证实模型及算法的有效性,再以盒马鲜生门店作为实例,通过真实路网条件下的位置信息,采用上述方法进行求解,得到配送成本和顾客满意度的最优组合。
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