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[期刊] 工业工程  [作者] 吴影辉   曾少羽   陈思思  
现有赛汝系统工人与任务分配问题的研究多集中于提高生产效率,易造成工人间工作量分配不公平。为解决该问题,以缓解工人间工作量不均衡为目标,研究考虑订单拆分的赛汝生产系统多能工与任务分配联合决策优化问题,构建以最小化最大工人工作量为目标的混合整数非线性规划模型。为验证模型的有效性,还构建考虑订单不拆分、订单拆分但优化生产效率指标的对照模型。通过引入连续变量和不等式约束对这些模型进行线性化,结合不同规模算例,采用优化软件CPLEX求得问题的精确解。算例实验表明,与不考虑订单拆分的模型相比,考虑订单拆分的模型对工人工作量公平分配改善效果更优,最大工人工作量平均降低5.40%,同时能维持较高的生产效率。研究成果不仅可对赛汝生产系统现有优化理论进行补充,而且为公平性视角下的企业实际生产决策提供更有价值的指导建议。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 郑斐峰  靳凯媛  徐寅峰  刘明  
介绍了制造资源共享环境下平行机的生产调度问题。不同类型的机器具有相同的加工速度但只能加工与其类型匹配的个性化订单,因此,需要决策使用哪些机器。一旦使用某台机器,会产生固定的加工或租赁成本。每个订单可以被拆分成整数长度的多个子订单,并在可用的机器上同时被加工。以最小化所使用机器的总加工成本和订单的总完工时间为目标,建立了一个整数线性规划模型。对于小规模实例,CPLEX可以求得最优解;对于中规模和大规模例子,提出了基于机器加工能力的贪婪算法和遗传算法。数据实验验证了模型和算法的有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 范志强  
在产品生产过程中,受4M1E(人、机、料、法、环)因素的随机波动影响,不良产品无法避免。针对这一现实情况,建立了更加符合实际要求的供应链订单分配混合整数规划模型,其优化目标是最小化交易成本、采购成本、不良产品数量、产品延迟交付数量与最大化供应商信誉评价。通过目标加权法将其转化为单目标决策,并运用lingo软件进行程序设计求解,最后通过算例验证了模型与程序设计的有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 郭金晟  周水银  王莹莹  李建斌  
制造业即时物流指从供应商或仓库拣选原材料,不经中转直接运输至生产线的生产物流,具有订单变化快、配送时间紧、齐套要求高、涉及场景多、单次运量大、运输要求严的特点。订单拣选作为制造业即时物流的上游环节,其效率将直接影响后续配送与生产。因此,研究制造业即时物流的订单分配与排序问题十分必要。建立多目标混合整数规划模型,以最小化延迟订单数和最小化料箱出库次数为目标,决策订单在拣选台中的分配和拣选顺序。针对该场景的特点,提出即时优化和连续优化两种订单下发策略,分别设计GSC(Greedy Spectral Clustering)算法和VNS-CI(Variable Neighborhood Search-Cheapest Insertion)算法进行求解。数值实验表明,GSC算法的运算速度最快,1 000个订单的优化时间仅0.83秒,延迟订单数较低,料箱出库次数平均节约7.26%;VNS-CI算法能在GSC算法的基础上进一步提升优化效果,料箱出库次数平均节约16.37%。
[期刊] 工业工程  [作者] 朱松平  王小明  鄢敏杰  陈庆新  毛宁  
在印制电路板钻孔任务调度等工程实际中,普遍存在一类具有任务拆分特性与簇准备时间的并行机调度问题,尚缺乏高效的优化模型和方法。针对该问题,首先建立以总拖期最小为目标的数学模型,以约束的形式将两个现有优势定理嵌入其中。为了高效求解实际规模问题,进一步提出嵌入优势定理的模拟退火算法。最后,基于随机生成的算例构造计算实验,以验证所建模型和算法的有效性。实验结果表明,嵌入优势定理的数学模型在问题求解规模和计算效率方面均优于现有数学模型,嵌入优势定理的模拟退火算法同样优于现有模拟退火算法。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 徐光鲁  马超群  刘江龙  米先华  
基于2018-2020年沪深300指数成分股的高频数据,构建累计拆分订单比变量度量市场订单拆分行为,考虑订单拆分行为对知情交易概率及其风险定价能力的影响。实证发现:订单拆分行为增加了不同算法下知情交易概率的差异,这一差异对流动性和订单规模因素具有稳健性。进一步研究发现:不同的订单拆分水平下,知情交易概率与风险定价之间呈现非线性关系,高订单拆分水平降低了知情交易概率的风险定价能力。
[期刊] 工业工程  [作者] 陈淑玲  李铁克  王柏琳  
加班是制造商在面对客户需求增多时经常会采取的一种临时扩大产能的方法。本文将加班因素引入订单接受问题,考虑到加班容易导致生产线的工位间同时存在产能不足与产能过剩的情况,建立了以总利润最大化和生产线产能均衡为优化目标的数学模型。根据模型特征,本文采用两种分布式估计算法,即基于节点矩阵抽样算法和基于节点的偶合算法来实现问题求解。实验结果表明,基于节点的偶合算法具有良好的求解效果,并且产能均衡这一优化目标的设定可以在保证生产线产能平衡的同时有效地提高产品利润。
[期刊] 财会月刊  [作者] 奚卫华  
流转税是对商品和劳务流转过程中所产生的增值额、销售额或营业额所征收的一种税。我国目前的流转税主要是增值税、消费税、营业税。由于这三种流转税具有不同的特点,因此对企业的组织形式和企业拆分有不同的影响。本文就相关问题进行了详细分析,并提出了纳税筹划建议。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 张经天  胡晓  翁迅  马莹  于潇  
任务分配是影响移动机器人拣货系统效率的关键决策问题。针对具有差异化客户评级特征的业务场景,考虑系统的动态任务耗时特性和拣选站播种墙容量约束,提出了一种基于混合启发式算法的集中式任务分配方法。首先,在客户订单优先级约束下构建以最大完工时间最小为目标的任务分配优化模型。其次,考虑机器人在任务执行中因加减速、转弯、升降货架、排队等待导致的动态任务耗时以及播种墙容量限制,设计最大完工时间生成方案。随后,开发基于记忆精英种群的灾变自适应大邻域搜索算法(MEPCALNS)对模型进行求解,提高了传统自适应大邻域搜索算法的搜索深度和搜索效率。最后,通过数值实验证明了算法的有效性和稳定性。研究成果有利于提高移动机器人拣货系统的分拣效率。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 李兆进  刘雅  杨臻  
为了获得运输的规模经济效应,本文研究了一种考虑订单合并和货物转运的零担多式联运路径优化问题。首先,以总运输成本为目标函数,以网络中的运输工具容量、可以提供的运输工具最大数量、运输工具服务的关闭时间以及订单时间窗为约束,构建混合整数规划模型,在模型中允许多个订单进行合并运输并考虑运输过程中的转运成本。其次,由于多式联运路径优化问题是典型的NP-hard问题,为了快速求解该模型,开发了一种可以快速为该问题提供近似最优解和下界的列生成启发式算法。最后,生成并测试了大量算例,结果表明所开发的列生成启发式算法可以在较短的时间内提供高质量的近似最优解。文章所构建的模型和开发的列生成启发式算法可以为零担自营多式联运物流企业提供高效的决策支持。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 张利江  刘子先  
针对区域医疗联合体中协同医疗任务分配问题,将诊疗效果、医疗费用、医院环境和服务态度确定为衡量患者满意度的定性指标,并借助模糊数学中的隶属度理论将定性指标定量化。以患者满意度为目标函数,并在符合临床路径标准的时间、成本、质量约束下建立0-1整数规划模型。模型求解时,采用遗传算法求解,并设计了能直观反映研究问题的矩阵形式染色体编码,最后仿真数据验证了上述模型和算法的有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 李妍峰  李佳  向婷  
基于无人机配送优势,提出一类无人机与卡车分区域协同配送问题。考虑需求稀疏地区由无人机配送,需求密集地区由卡车与无人机协同配送的情形。由于无人机的载重能力较小,无人机访问的顾客需求允许被拆分。结合无人机与卡车的访问路径关系,以最小化运输成本和使用卡车的人力成本为目标建立混合整数规划模型,并设计一种改进变邻域搜索算法对问题进行求解。小规模算例的特性分析表明,运输成本对无人机的载重能力及单位运输成本敏感性较高。多个不同规模的算例测试表明,改进变邻域搜索算法能在较短时间内有效求解各规模算例,且算法稳定性较好。
[期刊] 物流技术  [作者] 张育铭   刘世伦   王兵   金峰  
为提高陆军装备维修器材年度供应保障效率,考虑仓库作业能力限制的影响,构建了兼顾任务完成时间和运输成本的供应任务分配模型,并通过算例与传统就近分配方式进行对比。结果表明,就近分配方式虽有利于降低运输成本,但容易造成仓库作业任务积压,推迟任务完成时间;模型能够给出时间与成本的加权最优任务分配方案,以较小的运输成本涨幅获得较大的任务时效优势,从而提高整体供应保障效益。
[期刊] 工业工程  [作者] 张萌   孙璐璐   苏兵   王能民  
物流活动的空载率居高不下源于路径规划不合理及企业间缺少合作,共同配送是降低空载损失的有效模式,但非集中式共同配送下物流企业可能基于被分派的订单选择自身成本最小的配送路径,从而导致共同配送联盟的空载损失变大。本文研究考虑空载损失的非集中式共同配送订单分派及路径优化,首先提出空载损失定义,权衡整个配送过程的成本最小和空载损失最小两个目标,基于非集中式共同配送的特征设计订单分派策略,进而建立订单分派及路径优化模型。设计了基于ε约束法的精确算法、改进的MOPSO (multiple objective particle swarm optimization)算法、多项式时间快速算法进行求解,并结合算例验证算法的有效性。数值分析结果表明,即使物流企业均追求自身成本最小化,提出的订单分派策略也可得到与全局优化相近的结果。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 范厚明  孔靓  岳丽君  
为降低送箱集卡到场的不确定性对出口箱堆存和装船效率的影响,以最小化堆场进出场作业系统总作业时间为上层模型的目标,以最小化同一批入场出口箱的堆存时间下层模型的目标,构建了双层混合整数规划模型为进出场的出口箱分配箱位并优化场桥调度。设计改进的遗传模拟退火算法求解上层模型可得出口箱箱位分配方案,求解下层模型可得预翻箱和场桥调度方案,通过不断平衡上下层最优解使堆场堆存和装船作业效率最优。通过数值实验验证了算法和调度策略有效性,研究结果可丰富集装箱码头运营系统优化理论,为提高出口箱堆场作业效率提供决策参考。
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