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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
吴福亮 董明
电动汽车日益成为城市物流配送的主要交通工具，但是其续航里程有限，因此如何通过优化路径降低其能耗是个重要的研究问题。由于配送服务通常要求在给定的时间内完成，故本文建立了带时间约束的能耗最优路径规划模型，并通过变量代换、分段线性近似等技术手段将其转化为混合整数线性规划模型，使其可以被数学规划求解器（Gurobi，Cplex等）快速求解。数值试验结果表明，该方法不仅可以实现能耗最优，而且能保证配送在给定的时间内完成，对物流配送活动很有实践意义。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张鹏威 李英
出于减少环境危害和响应相关法规的考虑,物流企业开始逐步将运输车辆转变为电动汽车;而由于电动汽车的续航里程有限,对电动汽车的路径优化也将涉及充电设施。充电设施的"重入"是指电动汽车返回之前已经通过的充电设施进行充能的现象,它的存在需要改变经典旅行商问题模型中的"子回路约束"。本文聚焦于充电设施的"重入",构建了一个无需预估充电设施重入次数上限的电动汽车旅行商问题模型,并通过引入路径可行性判别方法和增加充电设施选择与重复策略,设计了一种改进蚁群算法对问题进行求解。结果表明:与未考虑重入的模型相比,本文提出的考
关键词：
电动汽车 充电设施重入 旅行商问题
[期刊] 物流技术
[作者]
黄敏芳 刘敬 郭琼
根据网上零售订单兼具"多品种、小批量、多频次、送货时间严格"等特点,从网上零售商的配送中心角度出发,提出了带软时间窗及充电站定位的电动汽车车辆路径问题,从配送中心角度分析了车辆使用数量与使用成本对总物流配送成本的影响,根据充电度数来计算充电成本的方式,增强了成本核算的精确性。并设计改进遗传算法进行求解,在染色体交叉操作中选择改进交叉算子,最大限度地保留优秀个体,加快寻找最优解的速度。最后通过算例验证了模型及算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
邓友均 穆云飞 贾宏杰 张永熙
物流配送作为一种盈利型社会服务性行业,配送服务时间对客户满意度具有重要影响。论文考虑电动汽车(electric vehicle, EV)在配送途中和回到配送中心两个阶段,以物流配送成本最低和客户平均满意度最高为目标,构建了一种EV在换电模式下计及客户满意度的物流配送路径规划与充放电管理多目标优化模型,其中物流配送成本包括换电成本、车辆损耗成本以及慢速充放电成本。最后,以A-n29节点VRP基准测试系统插入四座换电站节点为例进行数值仿真,采用非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm, NSGA-II)对所提多目标优化模型进行求解,结果验证了所提方法的可行性和有效性。此外,论文进一步考查了EV慢速充放电管理对配电系统的影响,并对EV发车时间作了参数灵敏度分析,为管理者提供一些参考。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
张书玮 冯桂璇 樊月珍 万爽 罗禹贡
随着电动汽车的不断普及,在充电高峰时段大规模电动汽车聚集充电,将会导致充电站附近局部交通拥堵,带来用户充电等待、电网负荷大幅波动等问题。该文基于实时的信息交互系统,提出了综合考虑交通网、充电站、配电网信息的大规模电动汽车充电路径规划方法。设定包括路段通行、车辆充电需求、充电站负荷、电网运行等约束条件,建立考虑路段通行时间、充电站车辆数目、充电负荷等因素的多目标优化函数,采用改进的Dijkstra方法对该优化问题进行求解。仿真分析结果表明:该充电路径规划方法在保证配电网正常运行的前提下,可缓解充电站附近的交
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郭放 杨珺 杨超
电动汽车参与的物流配送服务需要统筹协调车辆路径、配送对象与换电策略。本文提出了考虑货物分类需求的电动汽车路径优化与换电策略问题,并建立了该问题的整数规划数学模型。其次,提出了基于禁忌搜索-改进节约算法的两阶段混合启发式算法MCWTS和一种四阶段启发式算法IGALNS。通过多组小规模算例验证了算法的有效性。随后,分别从运营成本、路径距离、换电策略以及混合运输线路等方面比较并分析了货物分类对运营策略的影响。实验结果表明,该模型可以在配送距离略有增加的情况下避免将不适宜混合运输的货物指派给同一车辆,达到降低货物运输损失提高顾客满意度的目的。最后,通过多组较大规模算例对两种启发式算法的有效性进行了比较。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陆坚毅 杨超 揭婉晨
快速充电站选址是电动汽车运营的重要内容之一。本文考虑电动汽车用户会通过绕行一定距离对车辆进行充电这一特征,建立了一个以电动汽车快速充电站建站成本和旅客整体绕行成本之和最小的双层整数规划模型。本文首先给出了用于生成绕行路径集合的A*算法,然后设计了一种包含局部迭代搜索的自适应遗传算法对该模型进行求解。为了测试算法性能,通过两个不同规模的算例图与已有求解FPLM问题的遗传算法进行了比较,数值试验部分证明了算法的正确性和有效性。最后引入浙江省的高速路网图,从建站成本和截流量两方面对电池续航里程带来的影响进行了相
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陆坚毅 杨超 揭婉晨
快速充电站选址是电动汽车运营的重要内容之一。本文考虑电动汽车用户会通过绕行一定距离对车辆进行充电这一特征,建立了一个以电动汽车快速充电站建站成本和旅客整体绕行成本之和最小的双层整数规划模型。本文首先给出了用于生成绕行路径集合的A*算法,然后设计了一种包含局部迭代搜索的自适应遗传算法对该模型进行求解。为了测试算法性能,通过两个不同规模的算例图与已有求解FPLM问题的遗传算法进行了比较,数值试验部分证明了算法的正确性和有效性。最后引入浙江省的高速路网图,从建站成本和截流量两方面对电池续航里程带来的影响进行了相关的灵敏度分析。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
贾永基 郭文娟 杨东
针对多目标独占性电动汽车路径问题,提出了基于时间敏感系数的客户满意度评价函数,时间敏感系数体现了客户对未能在指定的时间窗口内得到服务的容忍程度。在此基础上构建了该问题的一个新的混合整数规划模型,其优化目标为最小化车辆空载行驶里程的同时,最大化客户满意度。为了提高粒子群算法的全局搜索能力,提出了通过增加粒子去心邻域最优值,从而增加粒子共享信息类型的改进粒子群算法,并从粒子更新方向的角度分析其改进机理。针对客户均匀分布和非均匀分布的两个测试算例的求解结果验证了改进粒子群算法能得到更好的解。对时间敏感系数的分析
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
贾永基 郭文娟 杨东
针对多目标独占性电动汽车路径问题,提出了基于时间敏感系数的客户满意度评价函数,时间敏感系数体现了客户对未能在指定的时间窗口内得到服务的容忍程度。在此基础上构建了该问题的一个新的混合整数规划模型,其优化目标为最小化车辆空载行驶里程的同时,最大化客户满意度。为了提高粒子群算法的全局搜索能力,提出了通过增加粒子去心邻域最优值,从而增加粒子共享信息类型的改进粒子群算法,并从粒子更新方向的角度分析其改进机理。针对客户均匀分布和非均匀分布的两个测试算例的求解结果验证了改进粒子群算法能得到更好的解。对时间敏感系数的分析结果表明,在保持客户满意度水平一定的前提下,运输企业的运营成本随着客户时间敏感系数的增大而增加。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王佳 游维扬 李东伟
在“双碳”目标背景下，电动汽车与电网融合互动需要合理的价格机制为引导。电动汽车用户的无序充电行为可能导致一部分充电站拥堵频发，用户充电等待时间过长；另一部分充电站却产生闲置。基于此，本文提出考虑引力函数的电动汽车充电站动态鲁棒定价模型，旨在通过差异化的充电价格影响充电站引力，从而将电动汽车从充电插头拥挤的充电站引导到宽松的充电站中。最后，通过算例分析该定价方法在缓解充电站拥堵、提高充电站利润方面的优越性。研究结果为鼓励充电运营商因地制宜建设光储充一体化场站，促进交通与能源融合发展提供有益参考。
关键词：
引力函数 充电价格 动态决策 鲁棒优化
[期刊] 经济师
[作者]
马溢韩
对于新能源汽车是否将污染转移而并没有减少污染成本的争论成为大家关注的焦点。在生命周期评价理论(LCA)的基础上,将环境治理的成本加入生命周期成本(LCC)中,考虑汽车的生命周期总成本,构建纯电动汽车(BEV)和燃油汽车(ICEV)的差异评价模型。基于模型选取某代表性品牌的BEV和ICEV,根据模型得到,BEV的含环境治理的生命周期总成本小于ICEV的生命周期总成本,并且在WTW中BEV的总排放低于ICEV的总排放。
关键词：
环境治理成本 纯电动汽车 生命周期成本
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
甘俊伟 张晓蓉 李钧
当前电动冷藏车配送面临电池续航里程限制和客户基于产品新鲜度提出的时间窗要求难以满足等问题。采用两阶段法构建了协同考虑能耗与时间窗的电动冷藏车辆路径优化模型。第一阶段考虑了车辆速度、摩擦、制动、动力系统转换效率和车辆在配送过程中载重变化，建立能耗估算模型。第二阶段综合考虑运输成本、固定成本、货损成本、制冷成本、时间窗惩罚成本，构建成本最优模型。最后以XSH公司为背景，验证模型及算法的有效性并进行敏感性分析。研究表明：在合理范围内提高车辆行驶速度有助于持续降低配送成本，使能源消耗呈上升―下降―再上升的趋势；增加服务时间将导致配送成本与能耗同时增加。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李嘉 杨东 贾永基 李金龙
通过引入比能耗,首次将载货量和行驶距离同时作为电动汽车能耗的影响因素进行分析,并着重强调了载货量在电动汽车路径规划中的重要性。以电动汽车固定使用成本和能耗成本所构成的总成本最小为优化目标,建立了装卸一体化电动汽车路径问题的混合整数规划模型,并提出了基于变邻域搜索和模拟退火的混合启发式求解算法。为测试算法的有效性,设计了不同规模的测试算例,其中小规模算例的求解结果与CPLEX一样好,大规模算例可以在短时间内给出具有良好鲁棒性的解。企业实际算例和充电策略分析结果进一步验证了算法的有效性。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
孙小慧 刘锴 左志
基于能源需求空间分布的既有新型燃料供应站布局模型解决了需求点与供应站之间的总距离最小、供应站服务客流最大、以及基于此两类目标的多目标优化问题。然而电动汽车充电时间较长的特性对充电站的空间布局问题提出了时间因素的限制。本文提出了充电站空间布局优化应该考虑充电的行为决策问题,即:何时需要充电,去何地充电,以及当因供电站的同时服务容量受到限制而产生排队时作何选择等。在研究充电行为和充电需求的基础上,建立了满足等待时间最短和服务最便利的时空间同时优化布局的动态模型,应用微观仿真方法进行了算例分析,并比较了该模型与传统截流选址模型在算例路网上的应用结果。结果证明时间限制下的行为决策对充电站布局存在较大影响,该动态模型对时间约束的考虑提高了优化结果的有效性。
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