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[期刊] 工业工程
[作者]
程硕 张毕西 张明珠
以我国众多中小生产企业人工手工工序作业系统的作业组织模式为研究对象,考虑小组工人在组织学习率-倦怠双因素的影响下,以小组作业模式的生产加工产品批完工时间为目标函数,通过仿真分析得出工人产品批加工生产周期的较优方案。通过例证结果表明:适当休息时间和休息次数,产品批的生产加工周期更优;过长或过短的休息时间和过多或过少的休息次数,都将影响产品批的生产加工周期。
关键词：
人工作业系统 组织学习率 倦怠 加工周期
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马宁 周支立 刘雅
切割生产广泛存在于工业企业,是原材料加工的重要环节。已有文献主要关注单周期切割问题,但是切割计划也是生产计划的一部分,切割计划和生产计划应该协调优化,达到全局最优。本文研究考虑生产计划的多周期切割问题,目标是最小化运营成本,包括准备成本、切割成本、库存成本以及母材消耗成本。首先建立混合整数规划模型;提出动态规划启发式算法;最后对算例在多种情境下测试,分析成本因子变化对最优结果的影响。算法结果与CPLEX最优结果比较,平均误差为1. 85%,表明算法是有效的。
关键词：
切割问题 协调调度 动态规划 启发式算法
[期刊] 工业工程
[作者]
张蓝天 石宇强
为了推动大数据技术在制造车间的应用，针对复杂产品晶圆制造过程中海量制造数据时序性、强噪音影响加工周期预测精度的问题，提出考虑特征学习的改进粒子群优化长短期记忆网络(improved particle swarm optimization-long short term memory, IPSO-LSTM)的加工周期预测方法。采用降噪自编码器和稀疏自编码器联合构建深度自编码器，增强特征学习能力和抗噪能力；运用IPSO优化LSTM参数，克服时间依赖性，提升预测模型性能。实例验证了所提方法的预测精度优于传统机器学习方法，其平均绝对误差低于3%；并分析特征学习方法的有效性，将支持向量回归和多层感知器等传统方法加入特征学习方法，R~2分别提高了1.46%、1.05%，为晶圆加工周期的有效预测提供新的解决方法。
[期刊] 管理世界
[作者]
吴晓波
作为发展中国家,从总体来看,我国在技术、经济、文化、教育等方面相对发达国家有比较大的差距。从技术发展规律的总体特征来看,是以从发达国家引进技术为技术发展的最主要的源头之一。据不完全统计,在1980年后的10年中,我国用中央外汇即引进了7000个项目,用汇157.9亿元。然而,技术引进并不能自动地使差距缩小。在众多的发展中国家,普遍存在着“引进→技术差距暂时缩小→技术水平停滞在原引进水平上→差距再次拉大→再次引进”的现
[期刊] 管理评论
[作者]
孔继利 贾国柱
在同时考虑员工学习率和运输工序时间的基础上,对该类型人工工序作业系统的批量加工模式生产周期模型及优化问题进行研究。给出批量工件以不同移动方式完成加工的生产周期形式,并详细地对该研究背景下的批量工件以平行顺序移动方式完成加工的生产周期模型进行理论证明。在给定算例的基础上,对仅考虑搬运时间、考虑学习率和搬运时间等两种情况的生产周期进行对比分析。最后,在详细分析工艺工序时间、员工学习率、运输工序时间、增加峰工艺工序员工人数等优化措施对批量工件生产周期优化效果影响的基础上,提出针对不同移动方式完成加工的批量工件进行生产周期优化的策略,为该类型制造系统正确进行现场改善提供可以借鉴的准则。
[期刊] 工业工程
[作者]
关士华 叶晓梅 刘绘珍 廖朝晖
生产系统中人的差异性比较大,员工具有不同的经验知识背景和不同的学习遗忘特性,这些差异影响生产系统。考虑员工学习-遗忘的特性,提出最短生产周期模型,对员工分配进行仿真研究。此模型以一定的生产任务下所使用的生产周期最短为目标,人员分配方面采用固定分配。固定的人员分配策略使员工成为专才。本研究在假设具体生产环境中,针对具体的目标对异质的员工进行了仿真研究,对实际生产中员工分配具有一定的指导作用。
关键词：
学习与遗忘 员工分配 仿真 生产系统
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴鹏 吕有厂
为了更好地应对需求的不确定性,在需求实现之前,企业既可以生产成品直接满足需求,亦可生产部分半成品,在观察到实际需求之后短时间内迅速完成剩余生产环节以满足需求。未加工的半成品和未售出的成品可用于满足后续周期的需求。作为一种提高生产灵活性的手段,分阶段生产的方式会产生更高的成本。企业需要在成本和灵活性之间作出权衡,优化生产决策。模型通过动态规划的方法,研究需求不确定情况下考虑半成品库存的多周期生产决策问题,通过分析目标函数以及最优值函数的结构性质,推导出最优的多周期生产策略为修正的目标库存策略,并且分析了不同参数对最优策略的影响。
关键词：
生产决策 目标库存策略 动态优化 半成品
[期刊] 工业工程
[作者]
阮平 黄勇富
现实中销售商需要把信用期和批量一样当作决策变量。本文把卖方定位为生产过程中存在学习效应的非完美生产制造商，一是考虑需求同时受信用期和销售价格的影响；二是考虑商业信用给制造商带来机会成本和违约风险，站在制造商的视角构建了制造商的信用期和生产批量优化模型。通过定理证明了在一定条件下，模型存在唯一的最优解并用算例验证了模型的可行性和合理性。最后通过对参数进行灵敏度分析，得出制造商生产过程中的学习能力越强，给予下游购买商的信用期越长、生产批量越大、企业利润越高等结论。
关键词：
存货 商业信用 学习效应 次品率 优化
[期刊] 管理科学
[作者]
米捷 林润辉 谢宗晓
组织惯例是构成组织能力的重要方面，对于其变化性的研究近年来成为管理领域的研究焦点。聚焦于分析组织惯例形成和变化的微观过程，组织记忆构成了惯例的明示例证，而惯例的表述行为体现在组织对于重复性任务的执行，从个体和组织层面同时研究惯例的变化，既需要研究个体关于惯例的陈述性知识的变化，也需要获知组织解释图式的形成和发展。根据组织学习的经典模型，组织筛选优秀个体并进行知识编码以及个体对于组织已编码知识的学习分别表示惯例认知被精炼和社会化的过程。组织惯例明示例证变化的内在推动力是组织学习的持续进行，模拟组织知识精炼和个体社会化过程同时作用下的组织惯例变化情况。通过计算实验的方法，构建Ｍｕｌｔｉ－Ａｇｅｎｔ．．．
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
周春萌 耿娜 Matta Andrea 郝林慧 王小松
面对死亡和疾病,不可避免经常性地加班,护士很容易遭受护理工作倦怠综合征的困扰。在辽宁省某三甲医院开展的试验表明,护士每月夜班数与其工作倦怠程度有显著的正相关关系。在一定的假设前提下,建立了有限时域的马尔科夫决策支持模型,研究了不同倦怠程度护士每周最优夜班数的指派问题,目标是最小化护士工作倦怠惩罚、夜班成本和护士空闲惩罚。通过解析分析,为不同倦怠程度的护士指派最优夜班数是一个阀值型的控制策略。数值试验结果表明,模型中不同参数的组合会对最优策略产生影响。最后,敏感度分析考虑了工作倦怠成本,状态转移概率和决策末
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
周春萌 耿娜 Matta Andrea 郝林慧 王小松
面对死亡和疾病,不可避免经常性地加班,护士很容易遭受护理工作倦怠综合征的困扰。在辽宁省某三甲医院开展的试验表明,护士每月夜班数与其工作倦怠程度有显著的正相关关系。在一定的假设前提下,建立了有限时域的马尔科夫决策支持模型,研究了不同倦怠程度护士每周最优夜班数的指派问题,目标是最小化护士工作倦怠惩罚、夜班成本和护士空闲惩罚。通过解析分析,为不同倦怠程度的护士指派最优夜班数是一个阀值型的控制策略。数值试验结果表明,模型中不同参数的组合会对最优策略产生影响。最后,敏感度分析考虑了工作倦怠成本,状态转移概率和决策末期各状态成本对最优控制策略的影响。
[期刊] 工业工程
[作者]
孙艺萌 邱若臻 高亚楠
在不确定需求下,考虑需求的时间和价格敏感性,研究两周期供应链定价及订货联合决策问题。利用分段函数构建需求的价格和时间敏感性,并采用区间不确定集描述需求不确定性。根据制造商是否给予零售商回扣,分别建立主从对策鲁棒优化模型,并转化为可解的数学规划。结果表明,需求不确定性以及需求的时间和价格敏感性对双方的定价、订货和利润具有影响。具有回扣的主从策略使双方获得更高利润,需求的不确定性以及需求的时间和价格敏感性增加会降低双方利润。
[期刊] 工业工程
[作者]
刘志江 杜刚 张海龙 徐陆飞 白志军 耿桦
研究大型能源企业在制定运营计划时面临的产业链产运销储一体化全局优化问题。针对现有模型通常只涵盖单一时间周期、忽略业务冲突，以及将运输和库存分开处理的不足，构建以企业计划时间范围内多周期总利润最大和业务冲突影响最小为目标，以不同周期的库存平衡关系以及产运销业务等为约束，同时考虑业务冲突的多周期库存-运输联合优化模型。针对该模型结构复杂、约束条件多和求解计算量较大的特点，本文提出一种软约束渐进增强的快速遗传算法。相比传统的遗传算法，该算法的运算速度可以提升5～10倍，显著提高了此类模型的求解效率。最后，将模型和算法应用在实际案例中，并对案例进行详细分析，验证了模型的可靠性和算法的高效性。本文提出的模型和算法有助于为大型能源企业的产业链一体化最佳运营提供科学、合理、高效、精确的决策支持。
[期刊] 物流技术
[作者]
蔡云 邵若楠 宁亚美
从班列集结点角度,研究了零担货物拼箱运输优化模型。通过建立考虑班列周期、转运速度以及客户满意度的零担货物拼箱运输模型,设计以总成本最低为目标的遗传算法进行优化计算,分析了班列周期和转运速度变化对运输总成本、客户满意度成本以及集装箱使用数量的影响。研究表明,所设计的零担货物拼箱运输优化方案可以减少集装箱的使用,并有效提高其装箱率;此外,减少班列发车间隔能够实现较少货物转运,降低中欧班列的运输总成本,提高经济效益。
关键词：
拼箱运输 遗传算法 零担货物 班列周期
[期刊] 运筹与管理
[作者]
徐奇 李娜 靳志宏
在对拖轮调度问题进行分析的基础之上,将拖轮调度问题归结为一类具有多阶段共用平行机器特征的多处理器任务调度问题。建立了考虑靠泊与停泊两阶段、考虑切换时间的拖轮调度优化模型,并设计了启发式规则与模拟退火相结合的混合算法(HSA)求解该模型。通过运用所设计算法求解仿真算例,并将其结果与三种基于现行调度规则的调度方案进行比较,验证了模型与算法的高效性。基于此,对不同拖轮数量状态下的调度研究结果显示,拖轮总作业时间与平均单艘拖轮作业时间二者存在着一定的矛盾性;并指出采用拖轮适时返回停泊基地的作业模式,可有效地降低拖轮作业时间,进而提高有限拖轮资源的利用率,实现节能减排、绿色运输。
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