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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
郭斯琪 梁峰
科学合理的手术排程对医院和患者双方都具有重要意义。考虑手术室数量有限不确定因素造成手术时间波动及紧急病患随机到达的情况,以医院和患者双方利益最优为目标,建立多目标线性规划模型,利用蚁群算法对模型进行求解得到最优排程方案。并结合某医院手术数据进行仿真测试,实例验证了该排程方法的优越性及应对不确定因素干扰的动态调度优化效果,最后对模型中的相关因素进行灵敏度分析,证明提出的动态优化方法可应用于不同具体情境下的手术排程问题中。
[期刊] 工业工程
[作者]
郝志刚
针对手术排程问题涉及众多利益相关者的特点,本文考虑相关医疗资源约束,在手术排程问题中寻求最优的开启手术室数量以降低手术成本,寻求最优的手术顺序以降低病患的等待时间和医生的加班时间,从而提高病患、医生和医院三方满意度,并依此建立了求解多目标手术排程问题的优化模型;根据问题特点,基于改进的非支配排序算子的非支配排序遗传算法(INSGA-III)求解问题,并提出种群染色体唯一策略等以进一步提升算法的搜索性能,利用GD和HVR指标检验算法的性能。最后,通过对某三甲医院的日手术排程过程进行仿真实验,验证了所提出的手
[期刊] 工业工程
[作者]
郝志刚
针对手术排程问题涉及众多利益相关者的特点,本文考虑相关医疗资源约束,在手术排程问题中寻求最优的开启手术室数量以降低手术成本,寻求最优的手术顺序以降低病患的等待时间和医生的加班时间,从而提高病患、医生和医院三方满意度,并依此建立了求解多目标手术排程问题的优化模型;根据问题特点,基于改进的非支配排序算子的非支配排序遗传算法(INSGA-III)求解问题,并提出种群染色体唯一策略等以进一步提升算法的搜索性能,利用GD和HVR指标检验算法的性能。最后,通过对某三甲医院的日手术排程过程进行仿真实验,验证了所提出的手术排程方法的可行性和有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
项薇 殷姣 陈赛峰
在考虑完整手术流程及多种资源约束的基础上,手术排程问题为未来一定时期内待执行的手术确定手术开始时间及所分配的资源,对满足病人及时医治及平衡手术室资源都起着相当重要的作用。本文针对医院实际手术室运作中的手术排程问题进一步增加了护士排班的实际多重约束,包括角色、科室、能力等级等,建立了相应的手术排程数学模型。开发了改进蚁群算法,设计了双层嵌套结构及相应的信息素更新策略。通过对其他文献中算例的计算和结果对比,证明了该蚁群算法的求解结果不仅能够满足护士的各项约束,而且在缩短手术完成时间、减少医护人员加班时间和资源平衡性等性能指标的优化上很有优势,提高了研究的实际适用性。
关键词：
手术排程 蚁群算法 多资源约束 护士排班
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
隋杨 郑斐峰 徐寅峰
以快速响应无预知到达的紧急任务为研究背景，考虑两台平行机环境下紧急任务等待时间的优化调度问题。给定机器最大完工时间上界，考虑机器在加工过程中可空闲情形，在不中断常规任务的条件下，以最小化紧急任务的最大等待时间为研究目标，构建了混合整数规划模型，并对问题的某一类最优方案进行分析，证明了该类最优解满足两台机器无同时空闲以及最大完工时间达到上界的性质。基于该性质，设计了一种启发式算法以及随机键编码的遗传算法对该问题进行求解。仿真实验结果表明：遗传算法在小规模工件求解时略优，但计算时间较长；启发式算法在大规模工件求解时其求解质量与求解时间均有明显优势，同时本研究可为实际中对限定机器工作负荷的场景如何安排机器的空闲时间以快速响应紧急任务提供决策建议。
[期刊] 工业工程
[作者]
张先超 周泓
实际生产过程中经常会有急件到达。由于急件的优先级最高,其到达容易扰乱初始调度,使实际调度性能恶化,影响调度目标的实现。针对以总拖期为目标且带有释放时间的单机调度问题,研究了在有急件到达情况下的鲁棒调度方法,以降低急件对实际调度性能的影响。鉴于该调度问题是NP-hard问题,根据工件释放时间和交货期的关系构造"金字塔"结构,获得该调度问题的占优性质。根据这些占优性质和急件到达特点,研究急件到达情景下的占优规则,据此求解急件到达情景下的占优调度集合,作为鲁棒调度的备选调度方案集合。提出了应对急件到达的鲁棒调度算法。给出仿真算例验证了算法的有效性,算例表明本文给出的鲁棒调度方法能有效避免急件到达造成...
关键词：
鲁棒调度 急件 单机调度 占优规则
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
任玺悦 王修贤 耿娜 江志斌
为解决大规模急件插单重调度优化问题，以最小化最大完工时间及加权延期成本为目标，构建混合整数规划模型。提出基于新的匹配策略的混合遗传禁忌搜索算法对该问题进行求解，采用基于贪婪规则的启发式算法改进初始解的质量，提出基于自适应的变异算子选择算法，同时引入部分非关键工序交换规则改进N5邻域结构，提高算法的局部搜索能力。实验结果验证了所提算法有效性和可行性，并表明急件插单时间发生的越早，该算法优越性越突出。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
赵小松 常陈英 张阳 何桢
为提高企业整体生产力,降低工人累积性疲劳对生产过程的影响,在综合考虑工人疲劳与作业负荷的基础上,以单人多任务排程为研究对象,工人的最大可接受工作时间为休息与否的判定依据,构建了单人工作-休息排程的数学模型。从不同的工作休息组合中选出最佳的排程组合,以优化最小化任务的最大完工时间和因工人工作时间超过最大可接受工作时间而产生的额外能量消耗双目标函数。应用线性加权和法将多目标化为单目标用遗传算法求解,通过算例分析得出模型的满意解,从而得到任务的排序以及工人的休息时间和休息次数的排程组合方案。模型存在多个满意解,为管理者提供多种备选方案,管理者根据实际情况选择实施最优化的组合方案。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
戴嘉俊 耿娜 谢晓岚
面对急诊随机的入院需求和住院时间以及有限的病床资源,医院急诊部门需要有效的入院控制策略来平衡接收患者的收益与加床或转院的成本。为解决此问题,将急诊患者入院需求分为紧急需求与半紧急需求,建立了马尔科夫决策过程模型,通过对模型的理论分析,提出了入院配额控制策略,即在知道入院需求之前确定接收半紧急患者的配额,在半紧急患者接收数目达到配额后不再接受此类患者新的入院请求的策略。基于特定假设,证明了最优入院控制策略是配额控制策略。设计了几种启发式策略,并用离散事件仿真方法,对不同参数组合做了数值实验。结果表明提出的启发式策略优于常用的策略,能够平衡医院收益与成本,提高医院平均净收益。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王建阳 牛芳 董颖颖
库存控制的研究一般只考虑正常订货的情况 ,但实际上紧急订货经常出现。供应链库存控制策略的制定时 ,上游厂商为下游厂商的紧急订货准备一定量的产品 ,可以减少缺货损失 ,降低成本。本文在分析了考虑紧急订货的供应链库存控制成本的基础上 ,提出了关于最优策略的数量模型 ,并给出了求取最优解的方法。
关键词：
紧急订货 供应链 库存控制
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
万昕乐 王恺 陈丽君
多医院手术室的联合排程能够有效缓解医疗服务压力,促进医疗资源配置优化,提高医疗运作效率。现有的手术排程研究多集中于一家医院内部手术资源的优化,极少考虑多医院参与的多手术室联合排程。以生产调度理论为基础,把多家医院看作多个工厂,把手术和术后麻醉恢复看作两阶段加工过程,以最小化最大手术完成时间为目标函数,建立了分布式两阶段混合流水车间调度模型,提出了基于自适应学习的遗传算法,在传统遗传算法中引入包含自我学习、社会学习和随机学习的三段式学习操作,并通过多组测试问题对算法性能进行了评价和对比分析,验证了算法的有效
[期刊] 统计与决策
[作者]
李健 杨扬
文章针对易逝品的特点,将单一制造商和单一零售商组成的供应链系统作为研究对象,通过改进收益共享契约,建立了允许紧急订购的两阶段易逝品供应链模型,探讨了协调该易逝品供应链的条件。并通过数值算例讨论了短缺量延期供给率与零售商最优订购量的关系,表明短缺量延期供给可以提高易逝品供应链的总体绩效,且能够有效削弱"双重边际化效应"。
[期刊] 工业工程
[作者]
杨枫
为了解决城市突发事件应急救援中批量应急手术的调度问题,并考虑医生长时间连续手术对手术持续时间和挽救病人生命的成功率带来的恶化效应,提出了三阶段批量手术调度模型,将应急手术调度看作是存在并行机的流水车间调度问题。利用改进的飞蛾扑火算法对应急手术模型进行求解,并通过实证来测试模型和算法的有效性。为了验证算法的性能,将经典飞蛾扑火算法、粒子群算法和布谷鸟算法与其对比,取20次运行结果,得知最大手术完成时间均值中改进的飞蛾扑火算法为最小,调度模型给出的调度方案中,3个救治阶段在时间维度上保持连贯。仿真结果表明,改进的飞蛾扑火算法能很好地求解批量手术调度模型,获得较好的调度结果。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
陈嘉倩 刘勤明 王路帮 叶春明 欧阳海玲
针对医院诊疗设备维护计划制定不合理导致低可靠度而引起病患等待和流失的问题，提出一种考虑病患满意度的预防性维修策略模型。首先，分析病患的心理行为构建排队行为决策模型，并基于诊疗设备衰退演化规则纳入可靠度改善程度和成本投入两因素构建维护方式优先级。其次，结合诊疗设备维修状况和排队理论描述诊疗等待时间以建立病患满意度模型。最后，以有限观测期内维护总成本最优和预先设定的病患重复诊治概率阈值为准则，运用Matlab和Flexsim仿真分析并对比，结果表明该策略能为医院设备科提供有效的维护方案。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪勇 李文凯 艾学轶 蒲秋梅
多需求点、多供应点以及多种物资需求的应急物资调度是一项复杂的优化问题，当前元启发式算法求解时存在早熟收敛现象且优化精度不高。为降低调度成本、缩短调度时间，文章构建一个多目标应急物资调度模型，设计一种调度方案实值映射编码，确保优化操作不破坏调度方案的有效性。基于此，模拟麦田理论的优化思想，提出了一种麦田竞赛元启发式算法。首先构造搜寻方向、搜寻速度和搜寻指令三个控制因子，建立具有目标偏好的成熟度函数，借此设计具有大范围搜索和精准搜索能力的麦穗搜寻算子以及优等麦穗和最优麦穗筛选算子。其次根据麦穗物理指标和成熟度变化趋势更新搜寻方向。最后通过实验表明，新建立的应急物资调度模型能够大幅缩减调度成本和调度时间，所提出的算法优化精度和搜索性能明显优于相比较的五个元启发式算法。
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