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[期刊] 保险研究
[作者]
蔡亚蓉 邵学清
有关考虑索赔大小的BMS理论研究已比较成熟,但目前除韩国外,世界上其他国家的保险公司在设计机动车保险的BMS时,都未考虑索赔大小。不考虑索赔大小的BMS存在很多弊端,将来会有越来越多的保险公司采用考虑索赔大小的BMS。本文试着建立了一个考虑索赔大小的机动车保险BMS的应用模型,并就此应用模型进行分析,包括转移矩阵、稳定分布、等级保费的确定等,最后做了实证分析。此模型具有比较好的科学性和操作性,具有一定的理论与实践价值。
关键词：
BMS 索赔次数 索赔大小 应用模型
[期刊] 华东经济管理
[作者]
叶明华
保险欺诈影响保险业的偿付能力,严重的保险欺诈甚至会导致保险市场失效。文章基于江、浙、沪车险调研采集的机动车保险索赔经验数据,通过Logistic分布下二元选择模型的实证分析,得到关于我国机动车保险欺诈识别的因子特征及相关解释;同时指出目前我国保险欺诈识别体系中尚存的不足之处,并就保险诚信的构建提出相关对策建议。
关键词：
保险欺诈 识别因子 保险诚信
[期刊] 保险研究
[作者]
杨利田
机动车辆保险是我国保险业务中规模较大的一个险种。在机动车辆保险中,由于机动车辆发生转让或异动而引发的保险索赔纠纷为数甚多,正确处理好这些纠纷,对确保该险种的健康发展意义重大。本文拟对机动车转让后较为常见的几类保险索赔纠纷作些探讨。 一、在保险有效期内,保险车辆已发生转让或买卖,并办理了过户手续,但未向保险人办理批改手续的索赔纠纷。 这是机动车辆转让索赔纠纷中最为常见的情况。实践中很多人在转让机动车时,见保险合同尚未到期,便随车让与受车方或作价将保单“卖”给受车方。汽车发生保险事故,索赔遭拒
[期刊] 保险研究
[作者]
张连增 孙维伟
车险市场改革是近几年国内保险业较为关注的热门话题,车辆、驾驶人以及行车环境等因素构成汽车保险定价所依赖的风险系统,因此对汽车保险进行定价和费率改革的基础在于风险分析。本文对Logistic回归模型进行了详细介绍,以国外某保险数据为样本,对车辆发生索赔的影响因素进行分析。在利用SAS软件进行实证分析过程中,发现汽车价值、地区、车型和驾驶员的年龄都会影响索赔发生的概率,并对索赔概率进行了预测。本研究对我国现在备受关注的车险费率市场化提供了理论参考,具有很强的实践性和拓展性,可应用于保险公司对客户进行风险评估,减少车辆保险中的"逆向选择"和"道德风险"。
关键词：
Logistic模型 车险 索赔发生
[期刊] 保险研究
[作者]
叶明华
保险欺诈影响保险业的偿付能力,严重的保险欺诈甚至会导致保险市场失效。本文基于江、浙、沪调研采集的机动车保险索赔样本数据,通过Logistic分布下二元选择模型的实证分析,得到关于机动车保险欺诈识别的指标特征及相关解释;同时指出目前我国保险欺诈识别体系中尚存的不足之处,并就保险诚信的构建提出相关对策建议。
关键词：
保险欺诈 识别指标 保险诚信
[期刊] 保险研究
[作者]
叶明华
当前保险欺诈在国内外呈现蔓延态势,尤其体现在机动车保险领域,欺诈识别已成为保险欺诈研究的核心内容。目前保险欺诈识别有统计回归和神经网络两大类方法,这两种方法在指导思想和识别流程上各有优缺。本文基于我国财产保险公司车险索赔样本数据,检验BP神经网络在我国保险欺诈识别中的有效性;同时为了尝试统计回归和神经网络的有效融合,本文采用Logit离散模型获得的指标作为精炼解释变量训练神经网络,通过两种预测结果比对分析,构建我国保险索赔指标完善和神经网络欺诈识别技术改进的对策。
关键词：
保险欺诈 欺诈识别 BP神经网络
[期刊] 保险研究
[作者]
王选鹤 孟生旺 杨默
我国启动的二期商业车险费率市场化改革,进一步扩大了保险公司车险定价的自主权,对于保险公司的定价能力提出了更高要求。传统上基于广义线性模型的定价方法,不能同时刻画车险索赔次数的过离散、零膨胀和异质性,为此,本文对传统的泊松回归模型进行了扩展:首先对泊松分布进行混合,得到混合泊松分布,主要包括负二项分布和泊松-逆高斯分布,用以刻画索赔次数的过离散特征;然后调整混合泊松分布在零点的概率,构建零膨胀混合泊松分布模型,主要包括零膨胀负二项分布和零膨胀泊松-逆高斯分布,用以同时刻画索赔次数的过离散和零膨胀特征;最后通过对零膨胀混合泊松分布进行有限混合,构建具有分层结构的有限混合零膨胀负二项分布和有限混合零膨胀泊松-逆高斯分布(统称为扩展的混合泊松分布),用以同时刻画索赔次数的过离散、零膨胀和异质性。在扩展的混合泊松分布中,可以在所有的分布参数中引入解释变量(费率因子),从而建立GAMLSS回归模型,并用EM迭代算法估计回归系数。通过实证分析国内一组车险保单的索赔数据发现,该模型结构灵活,具有较强的可扩展性,可以为车险费率厘定提供有益参考和借鉴。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
戴安舒 何曙光 何桢 刘子先 杨铎
针对二维产品保证下的索赔数据随季节波动的现象，建立了季节指数模型。首先利用使用率对失效率函数进行调整，然后引入季节指数模型对二维产品保证下的索赔数据进行建模。案例研究表明，对于呈现季节性波动的产品索赔数据，该模型相较传统的非齐次泊松过程和差分自回归移动平均模型，能够达到更高的预测精度。
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
张连增 孙维伟
目前国内保险财险公司对汽车保险等业务进行定价和费率厘定最常用的是广义线性模型。然而,数据的特点、实务的需要和技术的发展使得广义线性混合模型成为更适合对保险数据进行统计建模的工具。将广义线性混合模型应用于保险索赔业务中,以一组实际的保险数据为样本,利用R软件进行实证分析。该研究对保险公司的精算人员进行非寿险分类费率厘定的模型创新具有重要的参考价值。
关键词：
财产保险 费率厘定 索赔次数 差别化定价
[期刊] 统计研究
[作者]
孟生旺
汽车保险广受社会关注,且在财产保险公司具有举足轻重的地位,因此汽车保险的索赔频率预测模型一直是非寿险精算理论和应用研究的重点之一。目前最为流行的索赔频率预测模型是广义线性模型,其中包括泊松回归、负二项回归和泊松—逆高斯回归等。本文基于一组实际的车险损失数据,对索赔频率的各种广义线性模型与神经网络模型和回归树模型进行了比较,得出了一些新的结论,即神经网络模型的拟合效果优于广义线性模型,在广义线性模型中,泊松回归的拟合效果优于负二项回归和泊松—逆高斯回归。线性回归模型的拟合效果最差,回归树模型的拟合效果略好于线性回归模型。
关键词：
神经网络 广义线性模型 回归树 索赔频率
[期刊] 财经论丛
[作者]
赵晓兵 刘伟
汽车保险的索赔频数预测问题是非寿险精算理论和应用研究的一个重要内容。但是,在含有高维附加信息的情形下,传统的估计方法就不再适用。本文在均值计数模型基础上,利用凸惩罚函数进行变量选择,找到影响车险索赔频数的显著性因子,并通过模拟和实例分析来评价该模型和所提出的方法的可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周银香 张琳翌
准确预测机动车未来发展趋势对经济发展与环境保护具有重要的意义。文章针对机动车保有量影响因素的多样性及信息不确定性等特点,将灰色预测模型与马尔可夫预测方法进行优化组合,建立新改进的GM-Markov预测模型,对机动车辆发展趋势进行预测。经实例验证,新改进模型预测精度高于传统GM模型,能更准确的预测机动车保有量,为相关部门政策制定及城市道路交通规划提供理论依据。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
张琳 朱园丽
通过构造一个包含多个变量的回归模型来检验各种因素对保费变动的影响,结果表明:滞后损失率和滞后保费增长率对当期保费增长影响非常显著;滞后损失增长率对当期保费增长率影响不显著;在我国机动车辆保险中,宏观经济因素包括利率和GDP对保费增长率的影响很小。因此,我国机动车辆保险承保周期存在原因较为符合承保能力限制假说。
关键词：
机动车辆保险 承保周期 保险市场
[期刊] 保险研究
[作者]
刘全
新修订的《机动车强制报废标准规定(征求意见稿)》将对机动车保险市场产生诸多影响,如机动车报废规模将显著增加;机动车保险产品的创新能力将在很大程度上决定保险公司在未来机动车保险市场上的竞争能力;核保部门在如何选择风险、如何制订核保政策等方面提出新的更高的要求;促使各保险公司重新检视自己的销售资源分布和销售渠道搭配;也会给保险公司对事故车的定损核价造成一定影响等。保险公司应对其给予充分重视,以迎接调整后的市场挑战。
关键词：
机动车新报废标准 机动车辆保险 保险产品
[期刊] 保险研究
[作者]
罗振军 佟瑞鹏
交通事故已经成为威胁人民生命、财产安全的社会公害之一,而机动车保险在交通事故预防、经济补偿方面发挥着重要作用。本文在大量统计数据的基础上,对中国道路交通安全和机动车保险发展的现状、道路交通事故的成因进行深入分析,提出了建立"点一线一面"的立体控制系统、大力发展机动车保险、提高交通事故损失经济补偿能力、加大科研和立法力度、加强对车辆主被动安全性能的研究、加强交通管理与控制以及开展道路交通安全性能评价等对策措施。
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