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[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
胡晓雪
【目的】针对多时段动态客户细分问题,提出一种面向契约型客户的类结构变动自适应进化聚类框架。【方法】通过构建一个动态更新相似矩阵和聚类参数的聚类环,实现对客户细分结果的跟踪。在每个聚类时段,首先,以前一相邻时段的聚类结果为基础,依据客户契约的失效信息制定类消亡的判定准则;其次,计算原客户在该时段的估计相似矩阵,根据新客户数据判断类结构的变动情况并制定创建新类的准则;最后,在更新的相似矩阵和聚类参数上运行静态聚类算法得到该时段的聚类结果。【结果】采用某电力企业客户数据进行实验,结果表明,该框架在保证聚类质量的
关键词：
进化聚类 动态聚类 粗糙聚类 客户细分
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
杜巍 赵春荣 黄伟建
聚类分析是数据挖掘的一种重要方法,将它应用在客户细分中,可以识别出不同的客户群,从而针对不同的客户群制定相应的营销政策,使企业效益最大化。针对聚类分析中k-means算法的不足,运用改进的聚类算法对旅游业客户进行细分,从而使企业能够更合理地细分、规划客户群组,针对不同需求的客户群体进行区别对待,得到了较好的效果,验证了改进算法的可行性和高效性。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
武森 程锴 陈凤洁
电信企业掌握着大量的客户数据,需要将企业的数据优势转化为企业的竞争优势,使客户收益最大化。本文以CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)方法论为基础,探讨聚类分析技术在电信客户细分领域的应用,并结合电信业的基础数据应用Clementine挖掘工具建立了客户细分模型,对电信市场进行有效地划分。
[期刊] 管理评论
[作者]
赵珩君 贺昌政
聚类在商业研究中广泛应用于对未知特征的客户群进行价值细分。分析了传统细分方法对于细分客户初始条件敏感的弱点,多准则客观聚类方法不需要借助领域专家的知识,能够自动、客观地确定聚类个数及最优聚类方案。本文采用多准则客观聚类方法进行客户价值细分。提出新一致性准则体系及算法的实施步骤,并将其应用于客户价值细分中。通过实证对比研究,结果表明新算法具有无需预先指定聚类数、抗干扰性强的特点,使得细分结果更加准确。
关键词：
多准则 客观聚类 一致性准则 价值细分
[期刊] 管理科学
[作者]
邓晓懿 金淳 樋口良之 韩庆平
数据挖掘技术中的聚类算法是解决客户细分问题的重要算法之一。为解决传统聚类算法在客户细分问题中分类精度较低、收敛速度较慢的问题,着重对比分析传统聚类算法中K-m eans、自组织映射网络和粒子群3种算法的不足,提出融合3种算法优点的混合型聚类算法,该算法利用K-m eans和自组织映射网络对初始聚类中心进行优化,结合粒子群优化和K-m eans优化聚类迭代过程,并在迭代优化过程中设计避免算法因早熟而停滞的机制。针对移动电子商务环境下的餐饮业客户细分问题,建立移动餐饮业客户细分模型,并利用混合型聚类算法、K-m eans、层级自组织映射网络和基于粒子群的K-m eans等4种算法对实际案例进行对比...
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
李玲 王元月 岳良运
近几年,国内银行为谋求生存与发展,纷纷将个人业务作为新的利润增长点。基于“二八”原则,很多银行在个人业务上定位于高端市场,千方百计争夺这能够带来80%利润的20%客户。但高端客户这块“蛋糕”毕竟是有限的,并不是每个银行都有实力在这块“蛋糕”上获得可观的份额。虽然有些银行已认识到了这一
[期刊] 统计与决策
[作者]
王颖晖
知识服务业所面对的客户需求具有知识化、专业化及问题解决为导向等特征,在服务过程中客户具有高度的参与性和交互性。文章指出客户市场细分不再局限于事前细分方法中常见的客户行为特征变量,提出了基于态度变量的客户市场事后细分策略,介绍了传统聚类方法K-means和SOFM方法在市场细分中的应用,以及支持向量机聚类方法(SVC)进行知识服务业的客户市场细分的过程。应用SVC方法于具体行业实施客户市场细分,并对比三种方法的聚类效果,说明了该方法对于提高判别分类效果的能力和优势。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
廉琪 苏屹
文章在对RFM指标体系进行分析的基础上,应用自组织特征映射(SOM)神经网络和粒子群优化(PSO)的聚类组合算法,通过客户关系的特征衡量分析客户的内在价值和忠诚度,对客户数据进行了科学、客观、深层次的挖掘分析,为企业有针对性的制定营销策略提供了依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
褚格林
随着智能手机、平板电脑等移动互联网终端设备的普及,如何判断客户价值并制定针对性的营销策略,适应移动互联网背景下流量业务的发展,成为目前电信企业迫切需要解决的问题。文章考虑到流量业务发展的特征,从客户的当前价值和潜在价值两个维度选取指标,分别对使用流量业务和没有使用流量业务的客户进行细分,可以看到不同群体使用的电信服务差异较大,需要根据不同消费行为特征的客户采取差异化的营销策略,实现企业资源利用效率的最大化。
关键词：
客户价值 流量业务 客户细分 电信企业
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
施宏伟 王发年
综合考虑物流服务节点区域的空间属性和成本约束,基于物流服务节点波及范围,分析备选服务节点选择过程及其运行成本特征,构建了物流服务节点布局优化模型。将物流服务节点选择映射为一个聚类过程,提出解决物流服务节点选择问题的自适应蚁群聚类算法。以物流系统总成本最低为聚类准则,描述了物流节点布局模型的求解过程,并对服务节点布局参数进行仿真实验,验证模型及算法的鲁棒性和选择效率。
关键词：
物流服务节点 布局优化 自适应蚁群算法
[期刊] 情报学报
[作者]
柴省三
本文在对国内外引文分析研究现状进行综述的基础上，对内容词分析的理论进行了介绍；对内容词分析和引文共引聚类分析相结合研究文献主题和科学结构的方法进行了探讨
[期刊] 经济管理
[作者]
万映红 申杨
本文从价值客户管理角度出发,建立了一种基于聚类——神经网络的客户价值分类模型。阐述了客户价值分析与评价指标设计、分类建模原理与网络学习算法选择、网络学习的前导原理与聚类算法、建模流程设计,并以某地区小灵通客户价值分类预测模型的使用及客户管理策略为应用实例。提出了研究的框架与方法,为企业客户价值管理决策系统的开发提供了重要模型依据。
关键词：
客户价值 分类模型 神经网络 聚类分析
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
陈明非 刘艳秋 孙琦 宋洋
针对无人系统配送的稳定性，考虑多式联运过程中存在的货运质量变化的情况，以无人车间配送系统满足市场需求的比率度量系统服务效率，构建了由一个生产部门和多个货运部门组成的无人车间配送系统，货运部门之间进行多式联运，将无人系统的库存补货点和联运响应点作为决策变量，以实现多式联运系统的总成本最小化。根据问题和模型的特点设计模拟退火（SA）算法进行求解。数值研究结果验证了模型在成本优化方面的显著性和自适应策略的有效性。研究结果表明，在同等服务效率和同等商品残次率条件下，无人系统允许载人系统参与辅助的多式联运的库存控制方案要优于不允许多式联运库存方案。同时发现，在协同响应方面，所提出的无人系统自适应补货和响应控制策略的系统总成本优于实时更新策略。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
黎孟雄 郭鹏飞
随着教学资源规模的急剧增长,常规的资源检索和传统的推荐方法其反馈结果的精确性和个性化程度越来越低,文章提出了基于模糊聚类的推荐方法,并结合协同过滤、智能分词和移动Agent技术,对目标用户的检索期望进行预测和推荐,实验结果证明,其推荐质量和精度得到了较大的提高。
关键词：
教学资源 模糊聚类 协同过滤 自适应推荐
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王德青 刘晓葳 朱建平
离散视角下,函数型自适应权重聚类的有效性取决于基函数的最优选择,目前尚无客观统一准则。基于随机过程的Karhunen-Loeve展开定理,本文对函数型自适应权重聚类分析进行了连续视角的进一步拓展。相对现有同类函数型数据聚类分析,拓展模型的核心优势在于:(1)基于Karhunen-Loeve展开实现了函数空间向多元统计空间的过渡,避免了人为选择基函数的主观任意性;(2)依据变量重要程度重构自适应权重距离为函数之间的相似性测度,并有充分的理论基础保证其必要性、合理性;(3)在充分保留原始数据信息的前提下,能够应用经典的有限维多元分析方法解决无限维的函数型聚类问题。实证检验表明,新模型能够降低聚类过...
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