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[期刊] 运筹与管理
[作者]
郑红星 朱俊秋 范鑫
为提高散货港口的服务水平，实现泊位资源的充分利用，研究了考虑移泊作业的泊位分配优化问题。针对一单港池连续泊位的散货码头，考虑船舶吃水深度等现实约束，重点为一些船舶设计了减载移泊和让位移泊的泊位优化方案，兼顾作业移泊的现实需求，建立了以所有船舶在港时间最小为优化目标的泊位分配模型，并设计融入了变邻域思想的改进遗传算法进行求解，最终得出最佳的泊位分配方案。通过与CPLEX求解过程进行比较，验证了本文算法的有效性；设计了敏感性分析实验，分析了不同的大型船舶占比和不同的船舶进港时间间隔给泊位分配带来的影响，可为散货港口实际泊位分配作业提供决策支持。论文在已有研究的基础上增加考虑了让位移泊和作业移泊两种作业，研究成果有助于降低船舶在港等待的时间，提高港口泊位资源的利用率，为散货港口泊位分配计划的制定提供一个新的思路和一定的借鉴意义。
关键词：
散货港口 移泊 泊位分配 改进遗传算法
[期刊] 工业工程
[作者]
镇璐 付方九
泊位与堆场是集装箱港口的核心资源。为了降低集装箱港口的拥堵率,提升其运营效率,综合考虑了泊位与堆场分配之间的联系,提出了两者的联合优化方法。首先,建立了一个混合整数规划模型;其次,设计了一种基于遗传算法的启发式算法,有效求解了该问题;最后,设计了算例实验,对比了此联合优化方法与传统优化方法的相关数据。实验结果表明,联合优化方法较传统优化方法有相当程度的成本优势,证实了此优化方法的有效性。
关键词：
泊位分配 堆场分配 遗传算法 调度
[期刊] 物流技术
[作者]
李晓玲
泊位资源是煤炭港口的稀缺资源,由于场存及煤炭需求制约等原因导致其利用率不高,疏港压力增大。通过调查研究了输出型煤炭港口的服务系统特征,建立了一个周期内,以船舶在港总时间最短及装煤量最多为目标的线性规划模型,采用泊位-次序的二维编码方式,利用遗传算法对模型求解。选取河北省某煤炭港口48小时内数据进行仿真分析,结果表明模型达到了优化的目的。与传统方法相比较,船舶的平均等待时间减少了34%,总装载量提高了2.5%。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
高振迪 计明军 孔灵睿 侯馨皓
本文关注于自动化背景下内河矿石码头因新工艺形成的一类特殊的泊位分配问题。此问题中，后序入泊船可借用具有相同货物需求的前序船的运输线路进行运货，以节省在泊等待时间。此工艺打破了船舶间的独立性，使码头在进行泊位分配时必须额外考虑不同船舶组合对码头效率和服务水平的综合影响。本文以船舶离泊时刻与船舶等待时间最小为目标，构建了混合整数规划模型，并设计了大规模邻域搜索算法求解。算例实验表明：算法可给出每艘船的泊位指派方案以及船舶（岸上设备）的前后序关系。调度优化方案可节约4.5%～18%的作业时间和50%左右的在泊等待时间，有效的提升了码头的作业效率和服务质量，为内河自动化矿石码头的运营与建设提供理论支持与方法支持。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈绍东 程正兴 牛子昱
在港口泊位调度中,单港口多泊位调度仍存在极大局限性,而在港口集群联动模式下,对多港口多泊位进行船舶的联合调度将实现港口资源的最优化配置。文章针对港口集群联动模式下的泊位调度问题,建立了以船舶总在港时间最小化为目标的港口与泊位协同调度优化模型,提出了基于改进单亲遗传和局部重调度相结合的优化算法,对模型进行了求解,并以国内某港多港口集装箱码头联动调度为算例进行了实证分析。结果表明,改进算法在搜索全局最优解时具有较快的收敛速度,较好地提高了港口利用率。
关键词：
港口联动 泊位调度 遗传算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈绍东 程正兴 牛子昱
在港口泊位调度中,单港口多泊位调度仍存在极大局限性,而在港口集群联动模式下,对多港口多泊位进行船舶的联合调度将实现港口资源的最优化配置。文章针对港口集群联动模式下的泊位调度问题,建立了以船舶总在港时间最小化为目标的港口与泊位协同调度优化模型,提出了基于改进单亲遗传和局部重调度相结合的优化算法,对模型进行了求解,并以国内某港多港口集装箱码头联动调度为算例进行了实证分析。结果表明,改进算法在搜索全局最优解时具有较快的收敛速度,较好地提高了港口利用率。
关键词：
港口联动 泊位调度 遗传算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郑红星 尹昊 曹红雷 石岳
泊位和岸桥是集装箱港口最紧缺的资源,二者的调度问题存在很强的内在关联。针对大型船需乘潮进出港的离散型泊位,为提高集装箱码头运作效率和客户满意度,将泊位分配、岸桥指派和岸桥调度集成为一体。首先,考虑潮汐的影响以及岸桥作业中可动态调度的现实,以计划期内所有抵港船舶的岸桥作业成本和滞期成本之和最少为目标,建立一个混合整数规划模型,然后设计了一个嵌入启发式规则的遗传算法对其进行求解。最后,算例结果中给出了每艘船舶在确切时刻对应的具体岸桥和每个岸桥的动态作业时间窗,并通过与单独优化的方案对比,验证了集成方案的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郑红星 尹昊 曹红雷 石岳
泊位和岸桥是集装箱港口最紧缺的资源,二者的调度问题存在很强的内在关联。针对大型船需乘潮进出港的离散型泊位,为提高集装箱码头运作效率和客户满意度,将泊位分配、岸桥指派和岸桥调度集成为一体。首先,考虑潮汐的影响以及岸桥作业中可动态调度的现实,以计划期内所有抵港船舶的岸桥作业成本和滞期成本之和最少为目标,建立一个混合整数规划模型,然后设计了一个嵌入启发式规则的遗传算法对其进行求解。最后,算例结果中给出了每艘船舶在确切时刻对应的具体岸桥和每个岸桥的动态作业时间窗,并通过与单独优化的方案对比,验证了集成方案的有效性
[期刊] 运筹与管理
[作者]
焦小刚 郑斐峰 徐寅峰 刘明
针对集装箱码头泊位需要定期维护的实际特征,研究了泊位疏浚情况下连续型泊位和动态岸桥联合调度问题。首先,建立了一个以船舶周转时间最小为目标的整数线性规划模型;其次,针对问题特性设计了三种启发式算法。为了分析泊位疏浚对码头工作的影响并验证模型正确性和算法有效性,分别对未考虑泊位疏浚和考虑泊位疏浚两种调度情形,进行了小规模与大规模问题输入的多组测试。三种算法在小规模输入上均取得了相同于CPLEX的精确解,从而验证了算法的有效性;进一步通过对比分析这些算法在大规模输入中的运行结果,验证其有效性能。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王丹 李丹阳 赵利昕 徐卉 黄肖玲 范厚明
在对集装箱码头的核心作业过程进行分析的基础上，建立了基于船舶在港延迟时间最小和多种污染气体排放最少的泊位-岸桥-集卡的集成调度优化模型，并设计了一种基于量子局部搜索的非支配排序遗传算法(QNSGA-II)。最后以某港口为例进行了实证分析，并将QNSGA-II算法与非支配排序算法(NSGA-II)和多目标粒子群优化算法(MOPSO)进行了比较。结果表明：QNSGA-II算法在帕累托边界的完整性、分布均匀性和收敛性方面均得到了显著提高；其次，港口区域产生的污染物排放量与延迟时间之间存在负相关关系，如果港口盲目追求高服务效率，将导致港口地区污染物排放量的大量增加。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郑红星 徐海栋 刘保利 曹红雷
为提高单向航道离散泊位港口的服务水平,研究船舶进港次序和泊位分配的协同优化。考虑船舶进出港及泊位作业的实际约束,以计划期内所有船舶的锚地、泊位等待成本、滞期成本和偏离成本之和最小为目标,构建了一个混合整数规划模型,结合问题特征设计了引入禁忌搜索算法的和声搜索算法进行求解。算例结果给出了计划期内每艘船舶的进港次序和靠泊泊位,并通过与单独优化方案的对比和不同规模算例求解效果的分析,验证了模型和算法的有效性;分析进出港时段变动对船舶作业成本的影响,确定不同船舶抵港规模下的最佳进出港时段长度,为单向航道港口时长设置提供借鉴。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郑红星 徐海栋 刘保利 曹红雷
为提高单向航道离散泊位港口的服务水平,研究船舶进港次序和泊位分配的协同优化。考虑船舶进出港及泊位作业的实际约束,以计划期内所有船舶的锚地、泊位等待成本、滞期成本和偏离成本之和最小为目标,构建了一个混合整数规划模型,结合问题特征设计了引入禁忌搜索算法的和声搜索算法进行求解。算例结果给出了计划期内每艘船舶的进港次序和靠泊泊位,并通过与单独优化方案的对比和不同规模算例求解效果的分析,验证了模型和算法的有效性;分析进出港时段变动对船舶作业成本的影响,确定不同船舶抵港规模下的最佳进出港时段长度,为单向航道港口时长设
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郑红星 刘保利 邓春远 冯盼盼
为提高单向航道散货港口的泊位利用率,研究多港池的散货港口船舶调度优化问题。考虑船舶间需保持安全航行距离、进出港时段交替条件和成簇进出港规则等现实约束,以进港船舶总等待时间最小为目标,构建了混合整数线性规划模型。基于问题的特点,设计了启发式规则与模拟退火算法相结合的混合算法进行求解。在数值实验中分别将该算法的结果同下界值和两种现实调度方案对比。结果表明,运用混合算法求解的结果与下界值的平均相对偏差为5. 28%,较两种现实调度方案的目标值优化率提升显著,且平均泊位优化率分别为6. 74%和4. 71%,验证了方案及算法的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
康凯 张敬 张维存 杨晓旭
首先通过分析作业流程和集成原理,确定大宗干散货港口装卸作业系统集成策略;其次分析大宗干散货港口作业各调度之间的联系,构建了大宗干散货港口作业系统集成调度模型;最后采用遗传算法求解模型,通过算例分析验证了模型与算法的有效性。
关键词：
干散货 港口装卸作业 集成调度 遗传算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
范志强
研究了船舶动态到港情况下的连续泊位分配问题。对ＩｍａＩ模型进行了分析，指出其非线性约束数量是关于到港船舶数量的二次函数，呈幂数级增长，增加了精确算法的求解难度。通过设置新的变量、重新规划时间序列与空间序列等约束条件，构建了新的混合整数非线性规划模型，有效地减少了非线性约束数量，提高了分支定界算法的求解效率。考虑到问题的ＮＰ－ｈａｒｄ特性，设计了解决大规模问题的遗传算法。实验算例表明，与ＩｍａＩ模型相比，新模型在求解时间方面更具优势；而所设计的遗传算法，与ＬＩＮＧＯ软件相比，则能在合理的时间内有效解决泊位分配的大规模优化问题。
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