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[期刊] 统计与决策
[作者]
王立荣 周金南
文章基于X-13-ARIMA-SEATS模型,针对中国经济数据存在移动假日效应的问题,采用AICC准则对移动假日效应的影响期进行客观选取,以CPI为例阐述了最新的季节调整模型在中国经济数据方面的运用。同时,应用该模型对样本内和样本外的中国CPI数据进行预测,结果表明,样本内预测的精度很高;而样本外预测则显示中国在近期内不会发生大的通货膨胀。
[期刊] 统计研究
[作者]
王群勇 武娜
本文针对中国特定的节假日效应和交易日效应对季节调整问题提出了新的方案,包括移动节假日效应(如春节、中秋节、清明节、端午节等)、黄金周效应、五天工作制效应等;论文利用新的调整方案对我国社会消费品零售总额的月度数据进行了季节调整,诊断结果表明,新方案能比较充分地提取各种季节特征;论文对我国季节调整问题提出了针对性建议。
[期刊] 统计研究
[作者]
桂文林
由于受气候条件、节假日、人们的风俗习惯、人口和国民经济增长等因素的影响,客运量呈现出周期性的增长趋势变化。为帮助客运部门更好地安排客运计划,本文通过指数平滑法中的Holt-Winters模型将时间序列数据分解为季节波动和趋势波动。并对我国铁路、民航、水运和公路的2002-2009年的客运量数据进行拟合。结果表明,铁路和民航客运量数据具有明显的线性趋势和季节性特征,并进一步得出其波峰和波谷到达的时间;模型对铁路、民航、水运和公路客运量均有非常好的拟合效果,其平均绝对百分比误差(MAPE)依次为5.536%,7.49%、6.070%和3.633%。在此基础上对我国2010年各月份的客运量进行了科学预测。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
栾惠德
本文采用季节调整的方法,通过考察“五一”、“十一”长假制度实施前后季节模式的变迁,定量测算了“假日经济”对居民消费的影响以及春节的移动假日效应,结果显示“假日经济”实际上更多的是有限的消费在不同时期间的转移和替代。居民收入增长缓慢,以及未来预期的不确定性是制约居民消费的关键因素。
[期刊] 统计研究
[作者]
董雅秀 沈赟 董莉娟
CPI中长期变动趋势的预测一直是困扰经济学界的一个问题。本文研究了CPI月度环比指数的季节调整,并建立了CPI中长期预测的模型,并利用该模型对我国2007年CPI上涨趋势进行了预测。
关键词：
CPI 季节调整 年率
[期刊] 统计研究
[作者]
张晓峒 徐鹏
随着我国社会主义市场化经济程度的不断提高,人们逐渐开始使用环比数据监控宏观经济重要指标,而环比数据质量的好坏取决于对季节调整方法的了解与掌握程度。在简要介绍了季节调整方法及相应软件的发展现状之后,本文对季节调整研究在我国的发展与应用状况进行了总结。在季节调整发展部分,文章主要介绍了中国人民银行PBC版X-12-ARIMA季节调整软件和国家统计局版NBS-SA季节调整软件的特点;在季节调整应用部分,则分别以春节效应和结构时间序列模型为主线对我国季节调整文献进行了梳理。最后在小结部分,本文给出了一些建设性意见。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
何烽仡 罗亚波
针对生产实际情况，建立了考虑工人移动和物料取用的双边装配线平衡模型。考虑工人在工位内的移动时间和取用物料的时间，设计了工位位置点和物料取用系数，定义了移动路线约束、位置点约束和搬运能力约束，以最小化生产节拍为目标建立了装配线平衡模型，使生产模型更加符合实际生产情况。采用分级位置权法改进初始化策略，采用差分进化策略进行邻域搜索，采用Boltzmann选择方式进行概率选择，改进了人工蜂群算法用于求解，增强了邻域搜索能力，避免算法陷入局部最优解。以某汽车企业内饰工段为实际案例，利用新的平衡模型和改进算法求解，优化结果证明了模型的可行性和算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
蒋渊 马士华
零售商在销售季节性商品时采取预售策略能有效降低需求不确定性,然而预售期的延长会使零售商延迟订货时间,最终压缩制造商的生产时间。本文研究制造商如何制定最优批发价定价和质量披露策略,影响零售商的预售行为,并对两种策略下供应链的收益进行分析对比,计算得到制造商策略选择的临界质量披露成本。通过算例验证了随着需求对价格敏感度降低,供应链在两种策略下的收益差呈现逐渐减小的趋势。
关键词：
预售 质量披露 批发价定价 季节性商品
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
戴安舒 何曙光 何桢 刘子先 杨铎
针对二维产品保证下的索赔数据随季节波动的现象，建立了季节指数模型。首先利用使用率对失效率函数进行调整，然后引入季节指数模型对二维产品保证下的索赔数据进行建模。案例研究表明，对于呈现季节性波动的产品索赔数据，该模型相较传统的非齐次泊松过程和差分自回归移动平均模型，能够达到更高的预测精度。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
刘庆芳 卢文清 戴特奇 宋金平 刘宇藩 李洁
可达性是交通地理学的重要概念之一，准确评价可达性对于交通规划和建设具有重要意义，但目前考虑季节性变化和山区地形影响的可达性评价仍相对较少。青藏高原地区不仅雨季、雪季分明，且具备高海拔和地形复杂等特征，因此，需要在可达性评价中充分考虑季节影响和地形影响。结合多源数据，论文采用成本—距离法评价青藏高原地区公路可达性。结果表明：(1)雨季青藏高原地区到基础服务设施的最短时间较于未考虑降水影响的情况变化不大，在雨季全域总可达性平均值增加0.011 h，多出0.021%的地区受降水影响无法在8 h范围内到达最近服务设施。(2)受积雪影响，青藏高原全域可达性存在变差的情况，全域雪季最短可达性时间平均增加2.04 h。多出5.41%的地区受降雪影响无法在2 h内到达最近服务设施，多出5.54%的地区无法在[2, 4) h范围内到达最近服务设施。(3)从雨雪季节受降水和积雪影响的可达性季节波动情况来看，雪季可达性波动幅度更大。其中，可达性受降水影响最大的地区主要聚集在珠穆朗玛峰附近以及雅鲁藏布江大峡谷附近地区；可达性受积雪影响最严重的地区主要聚集在西藏自治区的东部、青海省的南部、四川省的西部，多分布在横断山区、唐古拉山脉、巴颜喀拉山脉等地形区内。研究结果可为青藏高原地区提高交通路网的稳定性与优化交通路网布局提供科学参考。
[期刊] 财政研究
[作者]
潘泽清
许多宏观经济序列存在季节效应,必须进行季节调整。季节调整既是时间序列分析的起点,也是研究动态随机一般均衡模型的基础。X-12-ARIMA程序是一种主要的季节调整方法,包括X-11和RegARI-MA两个子模块。在本文中,对这两个子模块的原理、结构、特点以及应用进行了全面的讨论。X-12-ARIMA程序没有预设春节效应调整功能;本文讨论了春节效应的调整方法,并将之应用于中国火力发电量的春节效应的诊断和调整。
关键词：
季节调整 X-12-ARIMA 春节效应
[期刊] 财经研究
[作者]
张鸣芳
迄今为止,很少有关于中国季度GDP的研究。文章主要研究中国季度GDP时间序列的特性。通过软件DEMETRA2.0,使用X-12-ARIMA和TRAMO-SEATS两种方法分解序列,给出了对中国季度GDP季节调整完整的诊断结果和基本的分析结论。
[期刊] 统计研究
[作者]
王群勇
本文利用结构时间序列方法讨论了中国季度GDP的季节调整问题,从季节单位根、季节自相关、周期自相关等多个方面对不同季节模式的调整结果进行了比较。结论认为,随机虚拟变量形式和三角函数形式得到的调整结果非常相似;结构时间序列方法更好地捕捉到了时变季节特征,明显优于X-11和SEATS方法;非高斯稳健季节调整的结果表明,高斯结构时间序列方法具有较好的稳定性。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
陈雄强 张晓峒
文章根据日销售额的节假日特征,提出我国居民消费序列季节调整的新方案,并运用季节调整结果分析我国居民消费的增长和波动。研究表明:在新方案中增加移动假日效应和工作日效应后,不仅能充分提取原始序列的季节成分和节假日效应成分,而且可以有效监测居民消费的增长和波动。原始序列的分解结果表明,我国居民消费的趋势循环成分持续稳步增长、季节波动模式基本保持稳定、不规则成分平稳随机变动。基于新季节调整方案得到的环比数据可以及时发现经济指标的转折点,因此更适宜于对居民消费进行实时监测。
关键词：
居民消费 季节调整 移动假日 工作日效应
[期刊] 统计研究
[作者]
吴岚 朱莉 龚晓彪
本文首先对季节调整方法的发展及应用进行说明,并对X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS进行比较;其次使用X-12-ARIMA方法对我国CPI时间序列数据做了实证研究,分离出最终趋势成分、季节成分等;然后通过PBC版X-12-ARIMA分离出时间序列中的春节因素;最后通过调整后的CPI序列进行短期预测。
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