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[期刊] 运筹与管理
[作者]
向婷 李妍峰 徐国勋
针对周期性家庭医护人员调度问题，研究了病人接受医疗服务的频次固定，但对不同接受服务的时间窗有不同偏好的情形。以最小化运营成本、最大化病人偏好满意度为目标建立了混合整数规划线性模型，设计了混合禁忌搜索算法进行求解。数值实验表明：医护人员的最大降级数越大，路径成本和目标函数值越小；病人对时间窗偏好的权重和医患匹配偏好权重越大，路径成本越大但目标函数值越小；混合禁忌搜索算法能有效求解各种规模的算例。
[期刊] 工业工程
[作者]
李妍峰 王海瑞
以家庭医护人员调度问题为研究对象，在模型中考虑混合时间窗与携带医疗物资等约束，设计分支定价算法求解，在算法中对分支过程与标签算法进行改进。在数值实验部分将本文提出的分支定价算法与自适应大邻域搜索算法和CPLEX作性能比较，80%以上的算例运用分支定价算法能求得最优解，而运用CPLEX算法仅有不到20%的算例能求得最优解，大规模的算例中分支定价算法相对于自适应大邻域算法的改进效果可达15%以上。最后对模型中的关键参数进行灵敏度分析。实验结果表明，不同参数的医患匹配与违反时间窗的惩罚都将影响运营成本；考虑混合时间窗要优于软时间窗和硬时间窗，混合时间窗下的总成本相较于硬时间窗节省了约2%，且避免了极端情形的出现；携带医疗物资的约束对总成本的影响最高可达40%，因此在模型中考虑携带医疗物资是必要的。
[期刊] 工业工程
[作者]
李妍峰 罗楠 向婷
为了减少医护人员调度成本，提高客户满意度，研究了家庭医疗护理人员调度问题。考虑客户具有多个可接受服务的时间窗，并对不同时间窗具有不同偏好的特性，建立以总运营成本最小、满意度最大为目标的数学模型。基于Dantzig-Wolfe分解原理将所建模型重构为集合划分主问题和含多时间窗的最短路径子问题模型。运用将列生成嵌入分支定界框架中的分支定价算法对问题求解，并根据多时间窗的问题特性设计了快速获得初始解的随机贪心算法和求解子问题的改进标签算法。对50组算例进行测试，将所提出的算法与CPLEX对比，验证了算法的有效性。最后比较单时间窗和多时间窗算例结果发现，客户提供多个可接受服务的时间窗能有效降低调度成本。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
向婷 李妍峰
以家庭医生签约服务为背景，提出一类同时考虑社区门诊和上门服务的医护人员调度协同优化问题。综合考虑医患匹配、医护人员工作量、上门服务的时间窗以及标本时效性等约束，建立了最小化运营成本和最大化病人偏好的双目标混合整数规划模型，并设计了改进NSGA-II算法对问题进行求解。小规模算例的特性分析表明：随着医护人员的最大降级数的增大，运营成本减小而病人满意度增大，高技能级别的医护人员工作量也增加；门诊服务中平均服务率较高的医护人员可以降低门诊等待惩罚。数值实验结果表明：改进NSGA-II算法具有较强的搜索能力。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李妍峰 罗楠
针对携带医疗资源的家庭医护人员调度优化问题，综合考虑医疗资源、弹性服务时间窗、医患技能等级匹配等特征，以最小化运营成本和弹性时间窗惩罚成本为目标构建数学模型。并根据Dantzig-Wolfe分解原理将模型重构为基于访问路径的主问题和若干带资源约束的最短路子问题模型。根据问题特征设计了分支定价算法来求解该问题。小规模算例结果表明医疗资源特性对医护人员路径调度有重要影响，而弹性时间窗可以有效降低总成本；多种算例的运算结果证明了分支定价算法求解的高效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
吴萌 刘冉 江志斌 王雪峰
面对逐渐兴起的家庭医疗护理服务产业,本文针对服务中的不确定性周期性资源调度问题,提出了面向随机性周期重复需求的家庭护理资源调度模型并进行求解。研究目标是在满足部分客户的服务日期存在变化因素的情况下,规划下一个周期内成本期望最小的服务资源(如服务人员)对客户的服务次序和线路。方法是在合理的禁忌搜索框架下,使用蒙特卡洛仿真方法进行评价,找出符合现实中情况的最优解。通过多种规模的数值实验,验证了所提出算法的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
吴萌 刘冉 江志斌 王雪峰
面对逐渐兴起的家庭医疗护理服务产业,本文针对服务中的不确定性周期性资源调度问题,提出了面向随机性周期重复需求的家庭护理资源调度模型并进行求解。研究目标是在满足部分客户的服务日期存在变化因素的情况下,规划下一个周期内成本期望最小的服务资源(如服务人员)对客户的服务次序和线路。方法是在合理的禁忌搜索框架下,使用蒙特卡洛仿真方法进行评价,找出符合现实中情况的最优解。通过多种规模的数值实验,验证了所提出算法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪勇 李文凯 艾学轶 蒲秋梅
多需求点、多供应点以及多种物资需求的应急物资调度是一项复杂的优化问题，当前元启发式算法求解时存在早熟收敛现象且优化精度不高。为降低调度成本、缩短调度时间，文章构建一个多目标应急物资调度模型，设计一种调度方案实值映射编码，确保优化操作不破坏调度方案的有效性。基于此，模拟麦田理论的优化思想，提出了一种麦田竞赛元启发式算法。首先构造搜寻方向、搜寻速度和搜寻指令三个控制因子，建立具有目标偏好的成熟度函数，借此设计具有大范围搜索和精准搜索能力的麦穗搜寻算子以及优等麦穗和最优麦穗筛选算子。其次根据麦穗物理指标和成熟度变化趋势更新搜寻方向。最后通过实验表明，新建立的应急物资调度模型能够大幅缩减调度成本和调度时间，所提出的算法优化精度和搜索性能明显优于相比较的五个元启发式算法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
于艺 梁峰
针对门诊预约的调度优化问题,考虑到患者对于医生和时段的双重偏好,将门诊预约患者分为"医生敏感型"和"时段敏感型"两类,并基于前景理论建模患者偏好,构建门诊预约调度模型。在模型中,将医生分为专家和普通医师,并考虑医生的加号行为,将就诊时段分为常规就诊时段和加号就诊时段,进一步细化患者的损失和收益。在算例部分,根据给定的医生、时段偏好序列,求解使这两类预约患者总体满意度最大的门诊预约安排,并与传统预约调度系统进行效果比较。最后,进行灵敏度分析,探究两类预约患者对于医生、时段的敏感程度以及不同的时段划分方式对于患者总体满意度的影响。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李艳 施琦 王付宇
在家庭护理过程中，行动不便的患者往往需要两名护工同时为其提供服务，极大增加了问题难度。为实现家庭护理企业降本增效以及为管理者实际排班提供参考，针对患者的同步服务需求，考虑护工的午休时间，以最小化运营成本和护工不满意度为目标建立模型。从降级服务和同步服务时间差两方面构建护工不满意度表达式，设计虚拟午休节点处理午休约束。提出改进的自适应大邻域搜索算法进行求解，算法与多向局部搜索框架相结合，采用多种启发式初始解策略，设计同步服务判断矩阵对解的可行性进行验证，针对两个目标分别设计局部搜索算子进一步提升解的质量。采用田口方法对算法参数进行调整并使用超体积指标和空间性分布指标评价解集。对比其他三种多目标启发式方法，所提算法在绝大多数算例上都获得更优的评价指标值，验证了所提算法在该问题上的适用性和优越性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马宁 周支立 刘雅
切割生产广泛存在于工业企业,是原材料加工的重要环节。已有文献主要关注单周期切割问题,但是切割计划也是生产计划的一部分,切割计划和生产计划应该协调优化,达到全局最优。本文研究考虑生产计划的多周期切割问题,目标是最小化运营成本,包括准备成本、切割成本、库存成本以及母材消耗成本。首先建立混合整数规划模型;提出动态规划启发式算法;最后对算例在多种情境下测试,分析成本因子变化对最优结果的影响。算法结果与CPLEX最优结果比较,平均误差为1. 85%,表明算法是有效的。
关键词：
切割问题 协调调度 动态规划 启发式算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李春发 徐伟 朱丽
不同阶段需求不确定情况下,决策者的风险偏好和生产过程中的废品处理影响着供应链生产库存管理和供应链整体效益。本文考虑决策者风险偏好下,构建了包含I个生产者企业,一个库存点和一个废物处理基地的T阶段动态供应链生产库存框架,建立了椭球型需求不确定集下,以追求整体收益最大化为目标的不确定优化模型,并应用鲁棒优化理论得到了数据确定性线性鲁棒对应模型,讨论了模型解的可靠性和有效性。最后的算例表明,只有当决策者风险偏好参数在一定范围内时,才会存在满足条件且具有较高可靠性的鲁棒决策,验证了该鲁棒优化模型的合理性。
[期刊] 国际贸易问题
[作者]
宋玉华 叶绮娜
美国家庭债务是战后美国经济运行的重要微观机制之一,对近70年来美国家庭消费与债务经济的发展有着极为重要的作用。21世纪以来美国家庭债务的爆炸式增长引发了学界对美国家庭债务与消费内在关系的广泛关注。本文旨在探讨美国家庭债务与消费行为的内在关系与动态变化,在分析二战以来美国家庭债务规模的历史演变与发展趋势的基础上,分析美国实际家庭债务与消费增长之间的同步运动特征,并利用LSTR非线性模型定量验证和探讨美国家庭债务与消费同步运动的周期规律。研究结果表明,家庭债务与消费的内在关联性随着经济环境的变化而变化,在经济扩张阶段与经济收缩阶段呈现出差异性的同步运动规律,家庭债务与消费同步运动具有明显的周期特征...
关键词：
家庭债务 家庭消费 经济周期
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
江融函 吉国力
本文应用目标规划理论,建立了一个考虑个人流动性偏好的储蓄组合优化模型,并对模型的结果进行了验证分析,得出的优化方案对个人的储蓄行为有一定的实际指导意义。
关键词：
储蓄 流动性偏好 非线性规划
[期刊] 物流技术
[作者]
宋慧心 吴影辉
提出了考虑多时间窗的多行程车辆路径优化问题，是带时间窗的多行程车辆路径问题的扩展，不仅决策每辆车服务客户的顺序，还需确定为每个客户提供服务的时间窗，同时要求送货服务时间满足选定的时间窗，且车辆每个行程服务的客户需求量之和不超过车辆的最大载重量等约束。以最小化车辆总行驶时间为目标构建了该问题的混合整数规划模型，并设计了迭代局部搜索算法进行求解。在迭代局部搜索算法框架下设计了适用于多时间窗和多行程场景的改进Solomon贪婪插入算法生成初始解，还设计了Or-opt和Relocate局部搜索算子以及随机交换扰动操作。基于初始解或当前最优解，通过交替使用这两种算子进行迭代搜索，更新当前最优解。算例结果表明了提出的模型和算法的有效性，验证了为客户提供多时间窗选项承运人可灵活地规划车辆路径和选择服务时间窗，从而减少车辆使用数量和总行驶时间。
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