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[期刊] 物流技术
[作者]
蔡云 邵若楠 宁亚美
从班列集结点角度,研究了零担货物拼箱运输优化模型。通过建立考虑班列周期、转运速度以及客户满意度的零担货物拼箱运输模型,设计以总成本最低为目标的遗传算法进行优化计算,分析了班列周期和转运速度变化对运输总成本、客户满意度成本以及集装箱使用数量的影响。研究表明,所设计的零担货物拼箱运输优化方案可以减少集装箱的使用,并有效提高其装箱率;此外,减少班列发车间隔能够实现较少货物转运,降低中欧班列的运输总成本,提高经济效益。
关键词：
拼箱运输 遗传算法 零担货物 班列周期
[期刊] 物流技术
[作者]
肖文涛 宫向阳
拼车配送方案优化是调和运输车辆大型化和配送需求零散化之间矛盾的有效措施。分析了多种车型、车辆无限量、路线频次稳定、路线有限时间等因素约束下的拼车配送方案优化问题。提出了基于差分进化的零散货物拼车配送方案优化算法,利用车辆最大载重和路线最长时间等约束条件改进了算法染色体的编/解码方案,减少了罚函数的使用。采用聚类算法分组局部优化配送路线,而后采用车间交互法拼接各组的局部优化方案,提高了算法的寻优时效。利用改进优化算法对包含79家客户的大规模案例进行求解计算,在较短的时间内获得了优化拼车配送方案。该方案最终将79家客户的零散货物需求拼成30辆车进行稳定路线配送,总费用比人工计划节约了27.8%。
[期刊] 技术经济
[作者]
张佑
自实行对外开放和对内搞活的经济建设方针以来,铁路运输企业面临的新形势和新情况是客货运输任务急剧增长,客运的买票难和乘车难继续存在,货运的一些卡脖子区段限装限运也很紧张,特别是京沪、京广等八大干线和山西省的煤炭外运任务更为突出,这些对铁路运输造成的压力很大。国家曾组织每天用几百辆汽车从山西向外运煤,使每吨煤炭运输成本增加一百多元。去年党中央书记处和国务院领导同志对铁路“七·五”期间的业务指导思想指明为:“精打细算,节约投资,改进经营,扩大运量”的十六字方针。最近又指出:铁路经济体制改革的目的,主要看是否把运
[期刊] 工业工程
[作者]
刘志江 杜刚 张海龙 徐陆飞 白志军 耿桦
研究大型能源企业在制定运营计划时面临的产业链产运销储一体化全局优化问题。针对现有模型通常只涵盖单一时间周期、忽略业务冲突，以及将运输和库存分开处理的不足，构建以企业计划时间范围内多周期总利润最大和业务冲突影响最小为目标，以不同周期的库存平衡关系以及产运销业务等为约束，同时考虑业务冲突的多周期库存-运输联合优化模型。针对该模型结构复杂、约束条件多和求解计算量较大的特点，本文提出一种软约束渐进增强的快速遗传算法。相比传统的遗传算法，该算法的运算速度可以提升5～10倍，显著提高了此类模型的求解效率。最后，将模型和算法应用在实际案例中，并对案例进行详细分析，验证了模型的可靠性和算法的高效性。本文提出的模型和算法有助于为大型能源企业的产业链一体化最佳运营提供科学、合理、高效、精确的决策支持。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马宁 周支立 刘雅
切割生产广泛存在于工业企业,是原材料加工的重要环节。已有文献主要关注单周期切割问题,但是切割计划也是生产计划的一部分,切割计划和生产计划应该协调优化,达到全局最优。本文研究考虑生产计划的多周期切割问题,目标是最小化运营成本,包括准备成本、切割成本、库存成本以及母材消耗成本。首先建立混合整数规划模型;提出动态规划启发式算法;最后对算例在多种情境下测试,分析成本因子变化对最优结果的影响。算法结果与CPLEX最优结果比较,平均误差为1. 85%,表明算法是有效的。
关键词：
切割问题 协调调度 动态规划 启发式算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李兆进 刘雅 杨臻
为了获得运输的规模经济效应，本文研究了一种考虑订单合并和货物转运的零担多式联运路径优化问题。首先，以总运输成本为目标函数，以网络中的运输工具容量、可以提供的运输工具最大数量、运输工具服务的关闭时间以及订单时间窗为约束，构建混合整数规划模型，在模型中允许多个订单进行合并运输并考虑运输过程中的转运成本。其次，由于多式联运路径优化问题是典型的NP-hard问题，为了快速求解该模型，开发了一种可以快速为该问题提供近似最优解和下界的列生成启发式算法。最后，生成并测试了大量算例，结果表明所开发的列生成启发式算法可以在较短的时间内提供高质量的近似最优解。文章所构建的模型和开发的列生成启发式算法可以为零担自营多式联运物流企业提供高效的决策支持。
关键词：
多式联运 路径优化 混合整数规划 列生成
[期刊] 物流技术
[作者]
张志清 汪世志
针对零担货物配送涉及的货物和需求点零散、线路复杂、规划不当很容易导致配送成本过高的特点,把该问题分成两个步骤来解决,以湖北省内小汽车制造业物流运输为研究对象,以湖北省国省道为干线进行路线分析,先划分地点群构成整车运输,再确定配送这些地点的路线,考虑路径、费用和环境等多目标问题,运用层次分析方法优化得出最佳路线。
关键词：
制造业:零担运输 配送优化 层次分析法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴鹏 吕有厂
为了更好地应对需求的不确定性,在需求实现之前,企业既可以生产成品直接满足需求,亦可生产部分半成品,在观察到实际需求之后短时间内迅速完成剩余生产环节以满足需求。未加工的半成品和未售出的成品可用于满足后续周期的需求。作为一种提高生产灵活性的手段,分阶段生产的方式会产生更高的成本。企业需要在成本和灵活性之间作出权衡,优化生产决策。模型通过动态规划的方法,研究需求不确定情况下考虑半成品库存的多周期生产决策问题,通过分析目标函数以及最优值函数的结构性质,推导出最优的多周期生产策略为修正的目标库存策略,并且分析了不同参数对最优策略的影响。
关键词：
生产决策 目标库存策略 动态优化 半成品
[期刊] 工业工程
[作者]
黄伟 胡培奇 刘银轲
铁路货运对于保证国民经济持续稳定、缓解疫情带来的影响发挥着举足轻重的作用。对于运输去向及来源不同的货物，在保证编组列车开行相对时间消耗较少的同时，利用各作业技术站的改编能力有效整理货源，提高运输效率十分重要。针对直线方向技术站间单组货物列车编组优化问题，以技术站集结车小时消耗与沿途改编中转车小时消耗的总和最小为目标，综合考虑车流的改编方案唯一性、车站改编能力、调车线容车能力等限制，在传统技术站单组列车编组计划线性整数规划模型基础上，增加无改编通过沿途技术站这一约束条件，构建多目标线性0-1规划模型。通过小规模算例进行求解与分析，验证模型的准确性和实用性，以便进一步提高列车的货物运输效率。
关键词：
单组列车 技术直达列车 0-1规划模型
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王聪 金淳 李兆隆
针对自动化集装箱码头水平作业的AGV调度问题(AGVSP),在解决整体作业优化的同时,考虑AGV作业行为对作业效率及能耗的影响,建立以AGV作业效率以及能源消耗作为双目标的双层规划模型。该模型考虑了独立装卸与同步装卸两种模式下的AGV水平运输的特点。在此基础上,设计了对应的双层遗传算法进行求解。并通过数值实验,对模型在考虑行为与不考虑行为,独立作业与同步装卸作业模式下的作业效果进行验证比较。结果表明:本模型在不影响作业效率的前提下,可有效降低AGV的作业能耗。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
刘璘 朱小林
为了打造高效、便捷的国际物流通道,同时提高消费者的生活水平,在"海运+冷藏班列+公路短驳"多式联运新业务模式下,文章提出了基于海铁联运的冷藏集装箱路径优化模型.文章以普通集装箱多式联运为基础,以包括制冷成本、运输成本、转运成本在内的总成本最小为目标函数建立模型.在算法上提出改进后的动态规划算法,把每个节点视为一段虚拟路径,通过算例分析得到在冷藏集装箱多式联运和普通集装箱多式联运两种情况下所得到的最优路径各不相同,冷藏集装箱在海铁联运的运输模式下,制冷成本虽然增加了,但总成本有所降低.研究冷藏集装箱海铁联运
[期刊] 财会月刊
[作者]
黄怀书
当前企业在开展应税消费品的销售活动中经常会伴随着包装物的使用问题。理论分析上一般只就包装物在不同使用方式下的税负差异进行分析并做出选择,而忽视了在包装物的损耗周期内包装物的不同使用方式对于企业利润的终极影响。本文从现行学术界代表理论入手,剖析其不足,提出了在利润导向下基于损耗周期的应税消费品包装物的纳税筹划新思维,以推动理论研究的拓展,并更好地指导实务操作。
关键词：
损耗周期 包装物 纳税筹划
[期刊] 工业工程
[作者]
张蓝天 石宇强
为了推动大数据技术在制造车间的应用，针对复杂产品晶圆制造过程中海量制造数据时序性、强噪音影响加工周期预测精度的问题，提出考虑特征学习的改进粒子群优化长短期记忆网络(improved particle swarm optimization-long short term memory, IPSO-LSTM)的加工周期预测方法。采用降噪自编码器和稀疏自编码器联合构建深度自编码器，增强特征学习能力和抗噪能力；运用IPSO优化LSTM参数，克服时间依赖性，提升预测模型性能。实例验证了所提方法的预测精度优于传统机器学习方法，其平均绝对误差低于3%；并分析特征学习方法的有效性，将支持向量回归和多层感知器等传统方法加入特征学习方法，R~2分别提高了1.46%、1.05%，为晶圆加工周期的有效预测提供新的解决方法。
[期刊] 工业工程
[作者]
孙艺萌 邱若臻 高亚楠
在不确定需求下,考虑需求的时间和价格敏感性,研究两周期供应链定价及订货联合决策问题。利用分段函数构建需求的价格和时间敏感性,并采用区间不确定集描述需求不确定性。根据制造商是否给予零售商回扣,分别建立主从对策鲁棒优化模型,并转化为可解的数学规划。结果表明,需求不确定性以及需求的时间和价格敏感性对双方的定价、订货和利润具有影响。具有回扣的主从策略使双方获得更高利润,需求的不确定性以及需求的时间和价格敏感性增加会降低双方利润。
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