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[期刊] 运筹与管理
[作者]
乔健 何梦莹 陈少博
既有公共自行车短期需求预测模型忽视了不变与可变环境因素的区别，未考虑数据噪音、需求波动和负值输出的影响。为此，本文利用图卷积神经网络（GCNN）展现短期需求的空间相关性，利用门控循环单元（GRU）展现短期需求和可变环境的时间相关性，提出考虑可变环境、数据噪音和需求波动的GCNN-GRU-E模型，基于该模型提出能自动识别与修正负值输出的GCNN-GRU-E-C模型，还制定了1种数据降噪和5种数据平滑方案。实验结果表明，考虑可变环境时间特性的GCNN-GRU-E的预测精度高于所有基准模型，时间粒度和数据质量均影响预测精度，降噪和平滑数据能显著提高GCNN-GRU-E的预测精度，加权移动平均+局部拟合是效果最好的数据平滑方案，GCNN-GRU-E-C自动识别并修正负值输出的能力既保证了预测结果的合理性、提高了预测精度，又确保了后续动态调度计划的正确制定。
[期刊] 经济问题
[作者]
冯雨 谢守祥
选取1980～2013年我国煤炭需求数据,运用HP滤波技术进行空间分解,依据"波谷—波谷"测定方法将煤炭需求波动划分为4个周期,研究提出煤炭需求总体波动呈"增长型、中幅型、中周期"特征,并从波动平均位势、波动幅度等方面研究其具体波动特征。
关键词：
煤炭需求 影响因素 短期波动
[期刊] 经济问题
[作者]
吴明宇
以日本为中国双边贸易的对象国,运用协整检验的方法,分析了日本对华输入与日本的GDP、实际汇率、日本对华直接投资(FDI)的关系以及日本对华输出与我国的GDP、实际汇率、日本对华直接投资(FDI)的关系。结果表明,以上两模型有长期稳定的关系。值得注意的是中国的CPI对中日贸易影响很大,但名义汇率并不是中日之间贸易的主要影响因素,日本对华直接投资(FDI)的作用不明显。
关键词：
协整检验 结构性变化 直接投资 汇率
[期刊] 物流技术
[作者]
罗颖
针对短时间内区域物流配送需求集中增加的问题,提出建立BP人工神经网络预测模型对短期配送需求进行预测。通过分析影响物流需求变化的数据指标与区域实际现状,建立数学模型,并对该区域在特殊时间内的物流配送收发量、库存量以及周转总量进行分析研究,利用三层结构的BP人工神经网络对不同的预测结果进行误差比较,从而得出准确的短期物流需求量预测结果。采用MATLAB神经网络工具箱中的函数编程进行仿真实验,实验结果表明,短期物流集中需求实际量与仿真结果存在极小的误差,因此,基于BP人工神经网络的短期集中物流需求预测方法可以为物流企业提供决策依据。
关键词：
BP神经网络 短期集中需求 区域物流
[期刊] 运筹与管理
[作者]
唐中君 周亚丽
提出并验证考虑消费动机和动态竞争的电影日需求预测模型。考虑非粉丝及粉丝型的消费动机,构建电影消费两阶段过程模型;融合该模型和Bass模型,考虑竞争导致市场潜量的动态性,考虑映前被关注度、口碑、节假日对票房的影响,提出电影日需求预测模型。利用2016～2017年上映的电影数据验证该模型,并与Bass模型对比分析。结果显示,该模型预测效果优于Bass模型。因考虑竞争导致的动态市场潜量,考虑粉丝型消费者由续集效应及改编效应导致的动态市场潜量提升,该模型能显著提高预测准确度。利用映前被关注度和电影口碑数据,该模型能实现映前及上映早期的预测。该模型可推广至存在消费动机不同、市场动态竞争的其它短生命周期体验品的需求预测,是对Bass模型的改进。
[期刊] 工业工程
[作者]
徐叶冉子 沈瑾
为了实现对公共自行车租赁系统需求量的预测,从而能够帮助租赁系统提前做出合理的调度,满足租赁人群出行的需要。提出了基于圆分布法与时间序列模型的定量分析方法。一方面,运用圆分布法分析在潮汐性交通现象下公共自行车租赁需求量的定量特征,从而确定公共自行车租赁的需求高峰时段。另一方面,运用时间序列模型对高峰期的租赁需求量进行分析和预测。通过预测结果与实际值的对比,证实了本文提出的方法的有效性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
苏振宇 林军
气象因素是电力需求变化的重要影响因素之一。为了研究气候变化对月度电力需求的影响,建立了包含气象条件、时间趋势和春节移动假日等变量的多元回归方程,以苏州市月度电力需求预测为例,重点分析了气象因素和春节移动假日对月度电力需求的影响。研究结果发现,使用月平均气温计算出的月制冷度(Cooling Degree of Month,CDM)和月采暖度(Heating Degree of Month,HDM)能较好的刻画气温变化对月度电力需求的影响;考虑了春节假日效应后,能更好的提升回归方程的预测能力;非“疫情”期间和“疫情”期间模拟预测结果均达到较好的精度,显示出模型具有良好的预测稳健性。
关键词：
月度电力需求 预测 温度 气象因素
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张瑞洁 钟远光 谢维
激烈的市场竞争迫使制造商们逐渐向以顾客需求为中心的公司转变。在近20年内,作为影响顾客满意度的主要因素,产品的质保服务管理的相关研究开始成为学术界的焦点。良好的质保服务会给企业节省较多的运营成本,故对于刚投入市场的新产品而言,准确地预测质保需求对制造商合理分配资金等具有重要意义。以往对质保需求的预测模型都局限于分析长期意义上一个产品的总质保成本,忽略了产品的维修时间和动态销售过程对准确预测产品的总质保需求及成本的影响。为此,以销售期内的产品所产生的维修需求为主要的研究对象,深入探讨维修时间对预测质保需求的影响。模型中,利用非齐次泊松过程模拟产品的动态销售过程,并利用复合随机过程中的交错更新理论来刻画维修时间对总质保需求的影响。最后的参数分析,为企业更好地管理质保服务提供了重要的现实依据。
关键词：
质保服务 维修时间 随机销售过程
[期刊] 农业技术经济
[作者]
张峭
本文借鉴证券、期货市场分析研究的思路，建立了计量经济预测模型和现代时间序列预测模型，对我国１９９７年与１９９８年的粮食产量进行预测
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
谢维 邱梦宁 韩国欣
质保服务作为制造商在售卖产品时免费向消费者提供的质量保证协议，能够增强消费者对产品的质量信赖，但同时也会增加质保需求产生的费用支出。准确预测质保需求能够帮助制造商实现运维资源的高效管理。以往质保需求预测模型大多局限于产品总质保需求而忽略了销售过程，同时为方便计算而忽略了维修时间带来的影响。在免费非更新最小维修政策下，利用齐次泊松过程模拟产品动态销售过程，并用随机过程中交错更新理论刻画维修时间对累积质保需求的影响，实现对未来任意时间段的质保需求预测。通过模型分析发现单位时间质保需求变化可以分为上升，稳定，下降三个阶段，这为制造商合理配置资源、资金等提供理论依据。
关键词：
累积质保需求 维修时间 参数分析
[期刊] 南开经济研究
[作者]
周建
本文利用1978—2005年样本通过状态空间模型研究了改革开放以来能源需求、经济增长、效率改进等之间的动态相关性,在此基础上使用向量自回归模型、脉冲响应函数、方差分解模型等对能源需求及其影响因素之间的作用机理进行了系统分析,研究结论表明:改革开放以来能源需求、经济增长、产业结构调整、效率改进等存在长期稳定的均衡关系,能源需求的短期波动除了受到相关因素的直接影响外,制度变迁等不可观测变量对能源消费的模式及其变动有着巨大的推动作用;在对我国能源需求影响的众多变量中,我国经济增长方式的转变和工业化进程的深入推进,尤其是重工业比例在国民经济结构的进一步提高对能源需求的调整具有重要的决定作用;能源价格对...
[期刊] 现代城市研究
[作者]
金飘甜 梁友嘉 刘柳杉
机动车数量的快速增长影响了居民出行方式,零排放特点的公共自行车开始广泛用于机动公交系统和非机动交通间的接驳换乘。公共自行车网络需要大量自行车数量支持,且遍布市区的服务站点选址复杂,亟需发展面向公共自行车网络可持续经营的新评价方法和站点优化方法。本文提出了基于签到数据的公共自行车需求热度分析及站点优化方法,并以武汉市武昌区为例开展实证研究,结果表明:1)人们更愿意基于休闲娱乐为目的的公共自行车出行,有49.43%的居民表示愿意使用公共自行车去公共花园;2)武昌区新增43个站点可以较好地满足当前居民需求;3)
关键词：
公共自行车 需求热度 站点优化 签到数据
[期刊] 世界经济
[作者]
高士成
本文运用Blanchard和Quah(1989)提出的长期识别条件,通过引入贸易依存度等外生变量,采用SVAR方法对影响中国经济增长和通货膨胀的冲击进行分解,并讨论了中国短期总供给和总需求曲线的斜率。研究结果表明:中国短期经济波动的主要影响因素为需求冲击,同时,总需求和总供给曲线的斜率也与理论基本相符,不存在"斜率之谜"。
关键词：
经济增长 波动 需求 供给 SVAR
[期刊] 城市问题
[作者]
何保红 徐康明 何民
公共自行车采用开放性和共享性的服务模式,可实现自行车由传统个人交通工具向公共交通工具的转换。在快速机动化背景下,公共自行车"门到门"的出行特征能有效服务于多模式换乘出行链及多目的多模式混合出行链。根据出行链的链接特性及其与公共交通的接驳次序,归纳了四类适合公共自行车系统服务的出行链模式,研究了不同模式的出行链组合特征和用户需求特征,讨论了提升和改善公共自行车服务品质的具体措施。
关键词：
公共自行车系统 出行链 服务模式
[期刊] 地理科学进展
[作者]
梁凯丽 曹小曙 黄晓燕
公共自行车作为一种新兴的公共交通方式,在全世界范围内迅速发展。本文采用知识图谱分析和传统文献研究相结合的方法,利用信息可视化软件CiteSpace对公共自行车出行的文献信息进行了分析,对该领域内高被引文献、热点关键词、热点期刊、热点研究区域、热点作者进行了梳理。主要结论为:(1)研究内容和研究方法日趋多元化。研究主题聚焦于公共自行车用户及出行特征,公共自行车出行的影响因素,公共自行车对其他交通方式以及健康、环境的影响。(2)不同地区公共自行车用户社会经济属性和出行特征存在差异。出行目的与公共自行车出行时空
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