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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
吴锋 马义中 汪建均
在产品质量设计与制造过程中,通常假定产品或过程的最优参数设计能够准确无误地实施。然而,由于环境温度、湿度以及电压等噪声因素的干扰以及测量误差的作用,过程输入的最优参数设计值往往会呈现出一定的波动,与预定的设计参数值存在一定的偏差。为此,将离线的质量设计技术与在线调整技术相结合,考虑测量误差的情形下,提出一种在线调整的稳健参数设计新方法。首先,通过稳健参数设计方法确定离线控制变量的最优参数设计值;然后,利用传感器技术对生产过程中的可测噪声因子进行在线测量,并借助在线技术调整在线控制变量,对整个过程的期望损失进行调整与补偿,从而降低产品或过程的波动,最终提升产品或过程的设计质量。最后,通过半导体的实际例子验证所提方法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘利平 吴敏鑫 胡雪龙
实际生产过程中，当获取过程输出质量特性值存在测量误差时，控制图的监控效果和检出能力都将受到影响。考虑测量误差为双分量组合模型时，研究了ＣＵＳＵＭ控制图的监控设计问题。首先，给出了双分量测量误差模型，并推导出相应的统计量表达式；然后，详细介绍了ＣＵＳＵＭ控制图的运行机制，并进一步推导出带有测量误差的ＣＵＳＵＭ控制图的平均运行链长表达式；最后，采用仿真的方法研究了双分量组合测量误差模型中的参数对ＣＵＳＵＭ控制图性能的影响。
[期刊] 统计研究
[作者]
金蛟 李瞳辉 徐帅帅 安金兵
回归模型在经济学、生物医学、流行病学、工农业生产等众多领域有着广泛的应用,而在实际数据收集时常常出现无法获得变量的精确数据或全部数据的情况,即常碰到测量误差数据、缺失数据等复杂数据情形。对于回归模型中存在测量误差的情况,如在参数估计时不加以修正,则易产生估计偏差,使得估计精度下降。对于数据缺失情形,如不采取合理的处理方法也会导致模型分析结果不佳。故此,本文研究含有测量误差数据时,解释变量具有随机缺失时的线性测量误差模型和部分线性测量误差模型的稳健参数估计问题。本文提出了一种在测量误差服从拉普拉斯分布时参数的损失修正估计,通过蒙特卡洛模拟和医学研究中的实证分析,显示本文所提的估计方法具有偏差小、精度高、稳健性强的优势。
[期刊] 统计研究
[作者]
金蛟 李瞳辉 徐帅帅 安金兵
回归模型在经济学、生物医学、流行病学、工农业生产等众多领域有着广泛的应用,而在实际数据收集时常常出现无法获得变量的精确数据或全部数据的情况,即常碰到测量误差数据、缺失数据等复杂数据情形。对于回归模型中存在测量误差的情况,如在参数估计时不加以修正,则易产生估计偏差,使得估计精度下降。对于数据缺失情形,如不采取合理的处理方法也会导致模型分析结果不佳。故此,本文研究含有测量误差数据时,解释变量具有随机缺失时的线性测量误差模型和部分线性测量误差模型的稳健参数估计问题。本文提出了一种在测量误差服从拉普拉斯分布时参数的损失修正估计,通过蒙特卡洛模拟和医学研究中的实证分析,显示本文所提的估计方法具有偏差小、精度高、稳健性强的优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张流洋 马义中 任鸣鸣 李俊华
针对复杂产品质量设计阶段的静态多响应稳健参数设计中的模型参数不确定性问题,现有的多响应优化方法大都对响应的样本均值与样本方差采用双响应曲面法分别建模以考虑多响应的最优性与稳健性。文章在此基础上分析构建了均方根误差响应这一新的稳健性度量指标,提出了考虑模型参数不确定性的满意度函数方法,结合置信区间思想分析了模型参数不确定性对均方根误差响应的影响,并依据复杂产品质量设计阶段的实例进行分析研究,验证了该方法能够得到多响应系统在模型参数不确定性情况下更为稳健的全局最优解。
[期刊] 统计与决策
[作者]
武雅萱 刘晓宇
小域估计的核心在于如何对样本量极少甚至为0的域作出较为可靠的子总体特征估计。小域内样本量有限，即在估计时可利用的信息有限，最大程度挖掘样本信息并借助其他域样本推断本小域特征，是提高小域估计精度的关键。传统基于设计的推断效果受样本量制约，不适用于样本量有限的小域估计问题，此时，需要采用基于模型的方法进行估计。文章针对比率估计，基于多层次模型刻画有限总体和小域之间的层次结构，分别通过第一层模型和第二层模型刻画域间异质性和域间相关性，借助其他域的样本单元实现对指定小域的估计，并在此基础上考察抽样机制和测量误差的影响。针对所提出的模型，给出具体的参数估计与误差估计方法，通过模拟验证具体效果，并将其应用于实际数据集。
关键词：
小域估计 多层次模型 比率估计
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
段白鸽 张连增
本文关注于流量三角形中的离群值问题,阐述了链梯法评估的索赔准备金对离群值具有高度依赖性。为了解决这一问题,考虑了一种稳健链梯法,包括计算进展因子的稳健方法和诊断并调整离群值的方法,并应用经典数据和比利时非寿险业务的真实数据进行了实证分析。数值结果表明,稳健链梯法具有优良性能,无论原始数据中存在单个或多个离群值,稳健链梯法都能有效识别并调整这些离群值,以减少离群值对索赔准备金估计的影响。在非寿险精算实务中,异常赔款额是完全有可能出现的,通过比较链梯法和稳健链梯法的评估结果,非寿险精算人员可以进一步分析导致异常赔款额背后的原因,并根据具体情况,采取合理的处理方法调整或保留异常赔款额,提高索赔准备金...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
韩菁 滕新玉 叶顺心 柴建
在合作网络的决策中,由于分散的成员之间缺乏直接交流及表达主观偏好的机会,关键成员会因为满意度下降而导致合作网络的退化甚至解体。为了维护合作网络的稳健性,本文基于特殊心理参照点对网络决策成员的影响,提出了一种合作网络中考虑关键节点的三参照点决策方法。首先,依据三参照点理论,考虑"底线"、"目标"、"现状"等参照点,构建符合决策者主观感受的满意度函数,进而计算网络中参与决策的成员对各方案的综合满意度;然后,依据网络节点(成员)在网络结构上的重要性,计算成员的决策权重;进一步地,计算全体成员的整体满意度,据此进行方案排序;最后,通过一个协同创新中心的决策案例说明本方法的可行性。
关键词：
合作网络 稳健性 三参照点理论 决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙燕 胡美娣
许多微观经济数据存在着测量误差,忽视测量误差很可能会导致内生性问题而无法得到变量之间的真实关系。文章考虑非参数部分带测量误差的部分线性模型的估计,在解释变量存在另一个不精确度量的识别条件下,利用核估计、Fourier变换和特征函数方法建立非参数的两步估计。Monte Carlo模拟结果表明本文的估计表现良好,与忽略测量误差的核估计相比,本文提出的方法能更好地拟合非线性函数。实证结果表明,样本数据支持常见的对数线性模型设定形式。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王雅慧 曹春正
含方程误差的重复测量误差模型解决了协变量真值与响应变量真值之间存在的不完全匹配问题。为使中小型样本量下的假设检验结果更为准确,文章基于多元正态分布推导改进形式的Skovgaard似然比检验统计量,提高其在原假设下收敛到卡方分布的渐近速度,并应用该检验统计量对重复测量误差模型中回归参数的显著性进行假设检验。模拟研究的结果表明改进的似然比检验统计量在有限样本检验下的优越性;实例分析中通过检验气温与气压之间回归参数的显著性来说明该方法的实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
曹春正 徐越 侯明辉
对于含测量误差数据,协变量和响应变量真值的测量误差可能存在异方差性。文章基于重复测量数据,讨论了异方差测量误差模型的参数估计问题,给出了其极大似然估计的EM算法。基于统计模拟和饮食健康调查数据的实际应用充分体现了本文模型和估计方法的价值。
关键词：
测量误差 异方差 极大似然估计 EM算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
肖倩 郭昊 答雯 潘尔顺
在现有的基于Wiener过程的退化建模中,大多忽略产品的测量误差,这使产品可靠性估计的建模存在不合理性。在考虑测量误差的前提下建立了一种新的基于Wiener过程的步进应力加速退化试验优化模型。在试验总费用的约束下,通过提高产品的可靠性指标评估精度获得了最佳试验配置,确定了试验的样本数、抽样频率以及测量次数的最佳组合。最后给出一个算例,探讨了不同因素对最佳试验配置的影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕升日 何帮强
文章研究了鞅差误差序列下非线性半参数测量误差回归模型,利用逆卷积的方法得到了非参数的无偏估计,构造了未知参数的经验对数似然比统计量,在测量误差分布为普通光滑分布时,证明了经验对数似然比统计量服从渐近卡方分布,所得结果可以用来构造出未知参数估计量的置信域。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
崔庆安 朱傲泉
为提高3D打印成型工件精度，降低其对不可控因子变化的敏感性，提出一种基于高斯过程回归建模和改进粒子群寻优的稳健参数设计方法。首先选择四个显著的可控因子：层厚、打印速度、热床温度、喷嘴温度，并确定其可行域；其次利用超拉丁方设计获取建模样本集，采用高斯过程回归分别拟合打印工件精度均值和方差的两个响应曲面模型；而后以均值方差之和最小化为寻优目标，采用惯性权重非线性递减的改进粒子群算法对模型寻优；最后通过现场实验对寻优结果进行验证。与传统双响应曲面法的对比表明，所提方法在优化结果、拟合性能、寻优能力等方面有显著的改善和提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周晓剑 顾翔
稳健参数设计是一种质量改进的重要技术，能够从产品生产的源头上减少和控制波动的产生。双响应曲面法是其常用的方法，主要是利用低阶多项式模型来拟合均值和方差响应，但当样本较复杂（如为非线性或者高维样本）时，低阶多项式模型的拟合性能往往较差，求解优化问题效果不佳。支持向量回归机对非线性数据有良好的拟合潜力，但其性能依赖于参数的合理设置，文章将贝叶斯优化应用于支持向量回归机的参数选择，并将优化后的模型应用于稳健参数设计中响应曲面模型的构建，提出一种基于贝叶斯支持向量回归机的稳健参数设计方法。试验结果表明，所提方法和其他常见优化方法相比，可以获得更精确的响应曲面，可以在实际应用中近似得到可靠的最优因子搭配水平。
关键词：
稳健参数设计 支持向量回归机 贝叶斯优化
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