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[期刊] 运筹与管理
[作者]
张聆晔 吕靖 班豪 范瀚文
针对溢油应急响应中海上油膜所具有的动态特性，综合考虑需求点的时变物资需求、运输网络的不确定性以及物资调度决策与外部决策环境之间的相互作用关系之后，构建了效率目标与成本目标相结合的多目标海上溢油应急物资调度优化模型。根据模型的特点，提出了一种基于鲸鱼算法的求解方法。该算法利用非线性收敛因子克服了算法后期易陷入局部最优的不足，同时还引入小生境共享机制以确保解的多样性。最后，通过仿真案例对模型与算法的有效性与可行性进行了验证。结果表明，该方法可以为决策者提供高质量的决策支持。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪勇 李文凯 艾学轶 蒲秋梅
多需求点、多供应点以及多种物资需求的应急物资调度是一项复杂的优化问题，当前元启发式算法求解时存在早熟收敛现象且优化精度不高。为降低调度成本、缩短调度时间，文章构建一个多目标应急物资调度模型，设计一种调度方案实值映射编码，确保优化操作不破坏调度方案的有效性。基于此，模拟麦田理论的优化思想，提出了一种麦田竞赛元启发式算法。首先构造搜寻方向、搜寻速度和搜寻指令三个控制因子，建立具有目标偏好的成熟度函数，借此设计具有大范围搜索和精准搜索能力的麦穗搜寻算子以及优等麦穗和最优麦穗筛选算子。其次根据麦穗物理指标和成熟度变化趋势更新搜寻方向。最后通过实验表明，新建立的应急物资调度模型能够大幅缩减调度成本和调度时间，所提出的算法优化精度和搜索性能明显优于相比较的五个元启发式算法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
范志强 梁宁宁 罗一帆 李姗姗
各受灾点因灾情不同对获取不同类别物资的需求紧迫度存在较大差异，忽略这一现实情况的模型会导致有限应急物资无法公平分配和高成本等问题。与已有文献相比，首先引入了CRITIC法计量各灾点对有限物资需求的波动性与冲突性，提出需求紧迫度量化方法；其次运用极小极大函数对已有研究的公平目标予以改进；然后针对突发灾害时长途调运物资的现实情况，采用“储备点—中转站—受灾点”三级结构进行分析。基于此建立了以各灾点最大物资短缺度最小和调度成本最小为目标的多目标混合整数规划模型，并利用模糊理论对其进行等价转化，设计改进遗传算法对模型进行求解。算例分析证明了模型在保障多受灾点之间物资分配公平性的同时，能够有效控制调度成本，可为现实突发灾害应急物资调度提供决策支持。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
徐庆 周愉峰
为应对血液短缺困境，提高血液使用效益，研究应急血液调度优化问题。首先，描述医院和血液中心的血液产品供需关系。然后，考虑不同医院血液需求优先权的异质性，改进模糊聚类分析方法，计算医院血液需求优先度，保障血液调度相对公平。在此基础上，考虑血液产品转运与替代策略，以区域整体血液调度效益最大为目标，建立面向多需求点的应急血液调度优化模型。采用GUROBI对模型进行求解。最后，通过算例测试与参数敏感性分析，验证了模型的有效性和可行性。
[期刊] 工业工程
[作者]
吴鹏 王路兵 储诚斌
针对森林火灾发生后可能存在的交通路网受阻情况，探讨一类新的森林火灾应急资源联合调度优化策略，构建了兼顾资源受限和道路受阻的森林火灾应急资源联合调度的混合整数线性规划模型。为减少森林火灾造成的资源损失，优化目标设定为最小化消防救援时间，并且根据问题特性设计两种编码方式的改进人工蜂群算法。最后，通过典型实例和随机仿真算例进行实验验证。实验结果表明：1)对于实际案例和中小规模仿真案例，采用商业求解器CPLEX求解模型，能够在5 min内获得最优的消防救援方案；2)对于大规模森林火灾，提出的改进人工蜂群算法求解性能优于商业求解器CPLEX，只需10 s就能够获得更高质量的消防救援方案，可为道路受阻下的森林火灾应急救援团队提供有效的消防救援方案。
[期刊] 物流技术
[作者]
姜春霞
考虑道路损毁情况、损毁程度及可修复性对车辆运行时间的影响,并引入应急物资调度限制期,以最小化配送延迟为目标建立优化模型,以求得最优的应急物资调配方案。最后,设计了改进的遗传算法求解,并用算例验证了模型及其求解方法的可行性和合理性。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王立坤
目前我国船舶溢油应急处理置费用定价机制还有待完善,有必要对其进行深入研究。本文对溢油应急处置费用和涉及的组织关系方进行了界定,从组织的角度分析了明确应急费用的必要性,并在此基础上结合溢油应急处置费用的影响因素,提出了应急处置费用的制定机理及定价模式选择。
关键词：
船舶溢油 应急处置费用 定价模式
[期刊] 工业工程
[作者]
杨枫
为了解决城市突发事件应急救援中批量应急手术的调度问题,并考虑医生长时间连续手术对手术持续时间和挽救病人生命的成功率带来的恶化效应,提出了三阶段批量手术调度模型,将应急手术调度看作是存在并行机的流水车间调度问题。利用改进的飞蛾扑火算法对应急手术模型进行求解,并通过实证来测试模型和算法的有效性。为了验证算法的性能,将经典飞蛾扑火算法、粒子群算法和布谷鸟算法与其对比,取20次运行结果,得知最大手术完成时间均值中改进的飞蛾扑火算法为最小,调度模型给出的调度方案中,3个救治阶段在时间维度上保持连贯。仿真结果表明,改进的飞蛾扑火算法能很好地求解批量手术调度模型,获得较好的调度结果。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
张玲 曾倩
【目的/意义】应急资源合理配置是自然灾害后及时开展有效救援工作的前提与保障。【设计/方法】考虑受灾点和临时避难所两类不同物资需求点，研究不确定需求下应急物资储备库选址及物资储备问题，建立了一个基于情景的两阶段随机规划模型。利用1949～2018年登陆福建省的台风路径数据，对其进行k-means聚类，构建台风灾害情景。【结论/发现】结果表明，建议在福建省内建设两个大型应急物资储备库，分别位于福州市和泉州市；适当考虑物资短缺的风险，避免物资浪费。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
张毅
大型灾害事件发生后,应急救援中需要大量的应急物资,而应急物资分配是做好应急物资保障工作的关键。合理的应急物资分配模式既有利于减少灾害造成的损失,又有利于提高应急救援的效率。然而,灾害发生后,决策者往往很难在短时间内把应急物资分配到灾区,由此会导致应急物资短缺,形成需求缺口,既给灾区救援工作带来不便,又造成恶劣的社会影响。实地调研发现,需求视角下影响应急物资分配的主要因素包括灾区需求信息"黑箱"、受灾程度、需求紧迫性、需求缺口等。灾害发生后,为最大限度减少灾害带来的损失,迫切需要建立一种快速、精准、公平的应急物资分配模式。为更好地扑灭应急物资需求缺口,这种应急物资分配模式应涵盖需求预测、需求等级划分、属地一次分配、外埠二次分配等方面内容。其具体运作流程包括信息收集、分配目标确定、物资分配决策、物资分配评价、物资分配实施等五个步骤。此外,为保障应急物资分配系统顺畅运行,把应急物资快速、精准、公平地送到灾区,最大限度提高救援效率,还要建立应急物资保障机制,搭建应急物资保障大数据平台,加强应急物资储备体系建设等。
[期刊] 工业工程
[作者]
李峥峰 于小忠 张国辉 崔陆军
通过研究生产过程时间,重新细分和定义等待时间,建立包括运输时间、调整时间、故障时间、等待时间、加工时间在内的柔性作业车间生产过程的时间模型,研究了柔性作业车间调度优化问题并设计了混合遗传算法的求解算法。最后,采用经典柔性作业车间调度用例,验证和对比了柔性作业车间调度的结果。结果表明,基于生产过程时间模型研究柔性作业车间调度问题,其优化性能有较好的改进,具有更好的实际应用价值。
[期刊] 管理现代化
[作者]
曹萍萍 李铭洋 李永海
针对突发事件的应急预案选择问题，提出了一种预案选择方法。通过计算目标案例与历史案例的相似度，以及标准化应急实施效果和标准化应急成本，利用基于案例的决策理论思想，计算出各选应急方案的综合评价值，并据此选择当前应急问题的应急预案。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
隋杨 郑斐峰 徐寅峰
以快速响应无预知到达的紧急任务为研究背景，考虑两台平行机环境下紧急任务等待时间的优化调度问题。给定机器最大完工时间上界，考虑机器在加工过程中可空闲情形，在不中断常规任务的条件下，以最小化紧急任务的最大等待时间为研究目标，构建了混合整数规划模型，并对问题的某一类最优方案进行分析，证明了该类最优解满足两台机器无同时空闲以及最大完工时间达到上界的性质。基于该性质，设计了一种启发式算法以及随机键编码的遗传算法对该问题进行求解。仿真实验结果表明：遗传算法在小规模工件求解时略优，但计算时间较长；启发式算法在大规模工件求解时其求解质量与求解时间均有明显优势，同时本研究可为实际中对限定机器工作负荷的场景如何安排机器的空闲时间以快速响应紧急任务提供决策建议。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王海军 王婧 马士华 杜丽敬
针对大规模突发事件的应急物资调度问题,考虑了包含供应点、集配中心和需求点的三级供应网络、模糊需求条件、多种运输方式联合运输,建立了以总运输时间和应急成本为目标的多目标非线性整数规划模型。通过决策者对总运输时间和应急成本的动态赋权,提高了模型的柔性。给出了求解算法,仿真实例验证了模型的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
李然 叶晓飞 洪钢 杨俊 郑彭军
针对突发事件下多供应点到多需求点的多种物资配送问题，以配送总时间最少和总成本最小为优化目标，建立了考虑不确定因素的应急物资车辆路径优化模型。设计非支配排序遗传算法（Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ，NSGA-Ⅱ）对模型进行了求解，并根据2020年宁波市北仑区疫情下应急物资配送数据进行实例分析。结果表明，该模型可以解决多种应急物资配送问题，将NSGA-Ⅱ算法与遗传算法进行比较，采用NSGA-Ⅱ算法求解得到的总配送时间减少了26.04%，总配送成本节省了27.76%。
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