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[期刊] 数理统计与管理
[作者]
苏振宇 林军
气象因素是电力需求变化的重要影响因素之一。为了研究气候变化对月度电力需求的影响,建立了包含气象条件、时间趋势和春节移动假日等变量的多元回归方程,以苏州市月度电力需求预测为例,重点分析了气象因素和春节移动假日对月度电力需求的影响。研究结果发现,使用月平均气温计算出的月制冷度(Cooling Degree of Month,CDM)和月采暖度(Heating Degree of Month,HDM)能较好的刻画气温变化对月度电力需求的影响;考虑了春节假日效应后,能更好的提升回归方程的预测能力;非“疫情”期间和“疫情”期间模拟预测结果均达到较好的精度,显示出模型具有良好的预测稳健性。
关键词:
月度电力需求 预测 温度 气象因素
[期刊] 消费经济
[作者]
韩凤舞 陈文峰 杜习文 马雨薇
本文对月度电力消费数据进行全假日调整,并对气象数据按电力消费权重加权处理,弥补了国内此类模型中考虑季节和周期性因素为主,气象数据处理简单的不足,并应用了分段线性化与季节ARlMA模型相结合的机制,有效提升了我国全社会电力消费预测的精确性,并经过样本外预测检验证实了该模型结构的稳定性。最后,在设定不同气象务件的情景下,使用该模型预测了相应的电力消费。
关键词:
电力消费月度预测 气象条件 ARIMA
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张瑞洁 钟远光 谢维
激烈的市场竞争迫使制造商们逐渐向以顾客需求为中心的公司转变。在近20年内,作为影响顾客满意度的主要因素,产品的质保服务管理的相关研究开始成为学术界的焦点。良好的质保服务会给企业节省较多的运营成本,故对于刚投入市场的新产品而言,准确地预测质保需求对制造商合理分配资金等具有重要意义。以往对质保需求的预测模型都局限于分析长期意义上一个产品的总质保成本,忽略了产品的维修时间和动态销售过程对准确预测产品的总质保需求及成本的影响。为此,以销售期内的产品所产生的维修需求为主要的研究对象,深入探讨维修时间对预测质保需求的影响。模型中,利用非齐次泊松过程模拟产品的动态销售过程,并利用复合随机过程中的交错更新理论来刻画维修时间对总质保需求的影响。最后的参数分析,为企业更好地管理质保服务提供了重要的现实依据。
关键词:
质保服务 维修时间 随机销售过程
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
谢维 邱梦宁 韩国欣
质保服务作为制造商在售卖产品时免费向消费者提供的质量保证协议,能够增强消费者对产品的质量信赖,但同时也会增加质保需求产生的费用支出。准确预测质保需求能够帮助制造商实现运维资源的高效管理。以往质保需求预测模型大多局限于产品总质保需求而忽略了销售过程,同时为方便计算而忽略了维修时间带来的影响。在免费非更新最小维修政策下,利用齐次泊松过程模拟产品动态销售过程,并用随机过程中交错更新理论刻画维修时间对累积质保需求的影响,实现对未来任意时间段的质保需求预测。通过模型分析发现单位时间质保需求变化可以分为上升,稳定,下降三个阶段,这为制造商合理配置资源、资金等提供理论依据。
关键词:
累积质保需求 维修时间 参数分析
[期刊] 运筹与管理
[作者]
唐中君 周亚丽
提出并验证考虑消费动机和动态竞争的电影日需求预测模型。考虑非粉丝及粉丝型的消费动机,构建电影消费两阶段过程模型;融合该模型和Bass模型,考虑竞争导致市场潜量的动态性,考虑映前被关注度、口碑、节假日对票房的影响,提出电影日需求预测模型。利用2016~2017年上映的电影数据验证该模型,并与Bass模型对比分析。结果显示,该模型预测效果优于Bass模型。因考虑竞争导致的动态市场潜量,考虑粉丝型消费者由续集效应及改编效应导致的动态市场潜量提升,该模型能显著提高预测准确度。利用映前被关注度和电影口碑数据,该模型能实现映前及上映早期的预测。该模型可推广至存在消费动机不同、市场动态竞争的其它短生命周期体验品的需求预测,是对Bass模型的改进。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
乔健 何梦莹 陈少博
既有公共自行车短期需求预测模型忽视了不变与可变环境因素的区别,未考虑数据噪音、需求波动和负值输出的影响。为此,本文利用图卷积神经网络(GCNN)展现短期需求的空间相关性,利用门控循环单元(GRU)展现短期需求和可变环境的时间相关性,提出考虑可变环境、数据噪音和需求波动的GCNN-GRU-E模型,基于该模型提出能自动识别与修正负值输出的GCNN-GRU-E-C模型,还制定了1种数据降噪和5种数据平滑方案。实验结果表明,考虑可变环境时间特性的GCNN-GRU-E的预测精度高于所有基准模型,时间粒度和数据质量均影响预测精度,降噪和平滑数据能显著提高GCNN-GRU-E的预测精度,加权移动平均+局部拟合是效果最好的数据平滑方案,GCNN-GRU-E-C自动识别并修正负值输出的能力既保证了预测结果的合理性、提高了预测精度,又确保了后续动态调度计划的正确制定。
[期刊] 技术经济
[作者]
杨桂元 曹秀芬 宋马林
在界定全要素电力能源效率概念的基础上,构建了考虑环境因素的非径向全要素电力能源效率DEA模型。利用相关数据,从省际、区域两个层面对我国30个省(自治区、直辖市)的电力能源效率进行测度分析。结果显示:在全国30个省(自治区、直辖市)中,只有14个省区的电力能源效率是有效的,且这些省区不存在电力节能潜力;北京、天津、上海三大城市的平均电力能源效率最高,西部地区的该均值最低;我国省际电力能源效率存在显著的区域性差距,且4大区域的电力能源效率存在一定的梯度差距;对省区进行投入、产出调整,可使全国的电力消费量缩减6
[期刊] 预测
[作者]
王丽萍 张璞 王渤权 张培
针对需求不足情形下,PPP项目中预期财政或有债务需保证偿付的问题,本文以担保兑付保证率最大、预测兑付额年序列现值总额最小为目标构建了考虑需求预测误差的多目标担保兑付模型(MGP模型),并针对担保兑付预测过程中最重要的影响因素需求量预测误差具有模糊性的特征,提出了可信性遗传算法对模型进行求解。案例验证结果表明,考虑需求预测误差的多目标担保兑付模型及其可信性遗传算法不仅能得到合理的PPP项目多目标担保兑付策略的非劣解集,而且有效给出预期财政或有债务的逐年预测,为财政承受能力评估和财政风险的管控提供了科学决策依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张亚杰 王应明 陈圣群
文章针对考虑心理因素的多时点匹配决策问题,提出了一种决策方法。首先,通过证据推理集结匹配双方的不完全、多时点属性信息,在此基础上,以匹配主体给出的期望值为参照点,利用前景理论计算属性的前景值,并采用线性加权的方法计算综合前景值;然后,建立并求解基于综合前景值的多目标优化模型;最后,用算例分析说明该匹配方法的有效性和实用性。
[期刊] 中国土地科学
[作者]
罗罡辉 吴次芳
研究目的:通过构建合理的建设用地预测方法,为土地利用规划提供科学依据。研究方法:文献资料法和数理统计 方法。研究结果:文中的5种预测方法在杭州市土地利用规划中取得了很好的结果。研究结论:建设用地需求应采取多方 案进行预测,使规划更具科学性。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
林卫斌 陈彬 俞燕山
准确地把握未来10年的电力需求走势是做好电力规划、安排电力建设的重要基础。考虑到不同部门电力需求具有不同的决定因素和机制,本文把全社会用电量分为居民生活用电、农业用电、工业用电、建筑业用电和服务业用电等五个部分,构建、拟合不同的电力需求方程,预测电力需求。预测的主要结果是:"十二五"期间全社会用电量年均增长率约为7.8%,2015年用电量超过6万亿kWh,"十三五"期间的年均增长率为6.1%2,020年用电量接近8.2万亿kWh。未来10年,单位产值用电量将逐步下降,电力消费增长率将低于GDP增长率,电力需求弹性分别为0.84和0.72。电力需求结构将发生显著变化,到2020年居民生活用电占全...
关键词:
电力需求 分部门 预测
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李洪兵 张吉军
不同的影响因素对天然气需求的影响程度存在差异,为充分认识上述差异,利用相对关联度定量刻画天然气需求量与影响因素之间的关联程度。依据重要性优先原则,采用逐步回归法逐次地对影响因素的统计显著性进行检验,深度挖掘有效驱动因素,构建"最佳"逐步回归C-D生产函数模型预测未来天然气需求走势。结果表明:(1)GDP是影响中国天然气需求的最主要因素,能源消费结构也是重要的有效驱动因素之一;(2)基于重要有效驱动因素构建的"最佳"逐步回归C-D生产函数模型实现了历史数据拐点拟合预测,具有良好的预测性能,预测结果可作为确定未来天然气需求的重要参考依据;(3)预测2020~2030年中国天然气需求量呈稳步增长趋势,但增速有所减缓,到2030年天然气需求量达约5660亿立方米,天然气需求量增长率降至4%。
[期刊] 管理评论
[作者]
周明磊 任荣明
近年世界粮食价格上涨对经济巨大影响,其中主要原因是生物燃料消耗了大量的粮食。本文介绍近来生物燃料发展的一些背景情况,再估计粮食对乙醇转化率发展的发展趋势,由此估计出粮食价格与原油价格间的长期均衡关系及短期修正关系。实证显示原油与玉米价格存在着协整关系,当前原油与玉米价格都偏高,存在回调动力。从长期看,玉米价格在未来一段时期内仍将维持在高位,而后逐渐下降。
[期刊] 统计与决策
[作者]
马骥,张卫峰
本文通过建立三次曲线法、产值磷肥耗费系数法和Logistic模型对我国磷肥消费需求进行了预测,同时以组合预测误差绝对值的和为最小的标准建立了组合预测模型。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
朱松丽
本文对国内外普遍应用的预测交通需求量和交通能源需求以及机动车保有量的方法进行了回顾、总结和比较。这些方法被分成两大类 :集合模型和非集合模型。前者将出行行为看作一种平均的行为 ,主要用来预测宏观和长期交通需求 ,最常用的模型是经济计量模型 ;后者建立在效用理论的基础上 ,更注重家庭和个人的选择 ,主要预测微观和短期的交通需求量和评价交通政策 ,通常使用的模型是逻辑模型和预算模型
关键词:
模型 交通需求 预测方法
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