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[期刊] 保险研究
[作者]
王力平 张元萍
随着近年来人口预期寿命的不断增长和金融市场的不断动荡,承诺未来固定给付的DB型养老年金面临的偿付风险和缴费风险越来越大,DC型养老金形式被越来越广泛地使用,它将金融市场风险转移给了投保人。本文在风险资产收益服从扩散过程和死亡率指数分布的假定下,以最大化养老金期末财富效用为目标,提供了统一考虑积累阶段和发放阶段的分析框架,运用随机最优控制理论,构建并求解DC型养老金最优投资比例满足的HJB方程,得出最优资产配置比例的显式解。结论显示,死亡率直接影响到发放阶段的最优资产配置比例,随着死亡强度的普遍减弱,发放阶段风险投资比例的增大幅度会相应减小。
[期刊] 保险研究
[作者]
何林 梁宗霞
ＤＣ型养老金积累期长达数十年，如何通过合理的资产配置，实现资金的有效增值是重要的问题。本文建立了ＤＣ型养老金个人账户积累额变动的连续时间随机模型，该模型综合考虑了投资收益、缴费效应和生存者利益对积累额的影响。同时，积累期结束时积累额能够满足养老金给付接近目标替代率被选取为优化目标。利用ＨＪＢ变分方法等随机控制的方法与理论，得到了积累期最优资产配置策略的解析解。利用Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ模拟方法证明，积累期缴费率对在风险资产的配置比例有负向影响；目标替代率、人口老龄化程度以及对正向偏差的偏好程度对风险资产的配置比例有正向影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王梦珂 唐爽
人口死亡率研究对评估养老保险运营风险和对冲长寿风险有重要意义。中国人口死亡率数据较少且质量存在问题，仅使用我国死亡率数据建模不易得到好的预测结果。近年来考虑经济因素的多总体随机死亡率模型得到发展，这使利用其他国家死亡率和经济数据帮助研究我国问题成为可能，文章通过放松假设对相关模型进行改进并加以应用。结果表明，提出的模型具有更好的建模效果，经济增长可以解释人口死亡率改善的事实。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高怡宁
文章在经典Lee-Carter模型的基础上,将各个时间、年龄组内的死亡率差异考虑入模型的构建中,提出死亡人口服从负二项分布的Lee-Carter模型改进形式,并运用中国1993～2009年分年龄分性别的死亡率对模型进行了量化分析。分析表明,改进后的模型优于经典泊松分布假设下的模型。模型残差图显示中国人口死亡现象没有队列效应。最后,本文运用改进后模型预测出未来6年内中国分性别分年龄的死亡率。
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
何林 梁宗霞
近年来，ＤＣ型养老金在我国得到了长足发展。ＤＣ型养老金的积累期长达数十年，如何通过有效的资产配置，实现参保人更高的养老效用是理论界和实务界都关注的问题。本文在默顿（Ｍｅｒｔｏｎ）连续时间最优投资—消费问题框架下，建立了ＤＣ型养老金最优资产配置问题的随机优化模型。以此为基础，本文研究了生命周期、风险偏好和积累水平对养老金积累期最优资产配置策略的影响。进而，通过Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ模拟，本文研究了最优资产配置策略与恒定资产配置比例策略下养老金积累效果的优劣。本文的结论证明，在放开ＤＣ型养老金投资限制的条件下，引入＂生命周期基金＂和＂生命特征基金＂，引导最优资产配置很有必要。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张勇
基于"消费-年龄"曲线的生命周期特征,本文研究了寿命不确定条件下的个人账户养老金调整机制。首先分析了消费、死亡率与年龄的内在关系,构建了养老金调整模型,使"养老金-年龄"曲线与"消费-年龄"曲线相匹配,这不仅增强了养老资金的保障功能,而且可缓解人口老龄化对社会总需求的不利影响。最后,本文构建了具有政府补贴的养老金调整模型,在引致效应的作用下,可提高缴费用于支付养老金的比例,增强资金的使用效率。
[期刊] 保险研究
[作者]
张宁
作为长寿风险研究领域的基础,死亡率预测近些年获得快速发展,诸多模型的提出使得历史数据的信息得以最大程度的挖掘,但也带来了模型不确定问题。本文对现有的死亡率预测模型进行了分析和整理,提出其中的模型不确定性问题,并针对死亡率预测的模型不确定问题,引入了贝叶斯模型平均方法。该方法以贝叶斯后验概率为权重,综合考虑"一揽子"预测模型的预测能力,并根据它们预测吻合程度进行加权,最终给出死亡率预测结果,结论表明,不但在理论上表现出超过单一模型的优势,也在实践中超过了任何一个单一模型。本文还给出了基于该模型的死亡率预测结果和预期寿命。
[期刊] 保险研究
[作者]
李玉龙 Michael Sherris Andres M.Villegas Jonathan Ziveyi
死亡率建模与预测是精算科学的重要基础，而仿射死亡率模型作为一种经典的连续时间随机模型被大量地应用于评估系统性死亡率的发展，其中模型构建的一种常用方法是卡尔曼滤波算法。本文针对传统卡尔曼滤波算法在建模过程中自动忽略近期非完整队列数据的情况，借鉴机器学习和贝叶斯算法中迭代学习的理念，对传统算法进行了拓展，从而将近期非完整队列数据应用于模型拟合与预测中。通过量化分析对比证明了基于拓展算法的模型在预测方面，尤其是长期预测中，有两方面的优势：更好地捕捉了系统性死亡率风险的变动，避免了对长期长寿风险的低估；在预测精度方面有了较大的提升，特别是在长期预测时优势更为明显。
[期刊] 统计与决策
[作者]
金博轶
文章使用带有惩罚的泊松对数双线模型对死亡率进行建模,并使用该模型对人口未来死亡率进行预测,最后研究了预期寿命的变化对我国养老金个人账户的影响。研究结果表明:提出的带有惩罚的泊松对数双线模型能够更好的拟合我国人口的死亡率状况;我国人口的死亡率在未来呈下降的趋势,而现有生命表对人口未来死亡率改进估计不足;预期寿命的增加使我国养老金个人账户存一定的缺口,而且随着时间的推移,缺口的规模会不断扩大。
关键词：
长寿风险 养老金 个人账户
[期刊] 保险研究
[作者]
李冰清 王丽佳 柯晓芳
本文从死亡率风险管理的角度研究保险公司的最优资本配置问题。应用ＣＢＤ模型刻画随机死亡率，并假设资本面临的风险来自于随机死亡率。以美国的经验死亡率数据为基础，在偿付能力的约束下探究保险公司在不同产品线上的最优资本配置。通过敏感性分析，考虑保险期限、死亡率改善、缴费方式和随机利率等多种因素对模型结果的影响，对保险公司的最优资本配置有一定的指导意义。
关键词：
资本配置 死亡率风险 CBD模型
[期刊] 中国人口科学
[作者]
张志强 杨帆
文章将多变点检测方法应用于人口死亡率预测,并对年龄别死亡率的偏差进行主成分提取,利用变点检测法分别估计了主要主成分得分随时间变化的最优变点个数及位置,据此对主成分得分进行分段线性回归拟合,从最后一段回归模型外推主成分得分的预测值,得到死亡率预测值;同时利用发达国家1951~2010年连续60年死亡率数据,对改进的PC模型与经典Lee-Carter进行比较研究,结果表明,改进的PC模型在死亡率预测的精度和稳定性方面均优于经典Lee-Carter模型,多变点检测方法提高了死亡率模型的预测精度。研究结果显示,基于奇异值分解的经典Lee-Carter模型中的时间因子和基于特征值分解的经典PC模型中的第一主成分得分反映出了几乎一致的死亡率变化趋势;经典PC模型中的第二主成分主要综合了队列效应对死亡率的影响。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
张志强 杨帆
文章将多变点检测方法应用于人口死亡率预测,并对年龄别死亡率的偏差进行主成分提取,利用变点检测法分别估计了主要主成分得分随时间变化的最优变点个数及位置,据此对主成分得分进行分段线性回归拟合,从最后一段回归模型外推主成分得分的预测值,得到死亡率预测值;同时利用发达国家19512010年连续60年死亡率数据,对改进的PC模型与经典Lee-Carter进行比较研究,结果表明,改进的PC模型在死亡率预测的精度和稳定性方面均优于经典Lee-Carter模型,多变点检测方法提高了死亡率模型的预测精度。研究结果显示,基于
[期刊] 保险研究
[作者]
田今朝
任何国家在编制生命表时都面临着高年龄段可以观察到的数据量较小的局限。本文首先对我国第五次人口普查数据及日本死亡率数据进行了初步分析,同时对死亡率的基本特点进行了比较,在此基础上,选择80～94岁的死亡率数据作为建模依据;并对不同参数模型进行拟合,选择了拟合度较好的 Logistic2、Logistic3、Kannisto 和 HP模型作为高年龄段死亡率趋势外推模型;最后利用前面讨论的模型对我国寿险业1990～1993和2000～2003生命表进行高年龄段的趋势预测,并比较了不同模型下预期寿命的差异。
关键词：
生命表 生存模型 高年龄段死亡率
[期刊] 中国人口科学
[作者]
黄荣清
按照死亡率的年龄变动特征，可以把人的一生分为儿童少年期、青壮年期和老年期，本文较为详细地讨论了儿童少年期死亡模型的构造，各种模型的数学函数形式及它们的相互联系，并用日本人口完全生命表的数据对模型进行了检验，得出了各种模型在不同场合下的精度，最后，对各种模型的适用范围进行了比较。
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