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[期刊] 物流技术
[作者]
陈光会 徐英赫 李森森 彭志鹏
考虑时间紧迫度的应急救援车辆路径优化，具有重要的理论价值与实际意义。以总费用（早到惩罚费用+延时惩罚费用-时间窗内送达奖励费用）最小为目标构建模型，并针对车辆在时间窗内送达以及早到、晚到的三种不同情形，定义时间紧迫度，设计精确算法A求解，证明了算法A的时间复杂度为O（ln3），其中l、n分别为配送车辆和受灾点的个数，以决策应急救援车辆的行驶路径。最后以上海嘉定区疫情防控应急物资配送为例，对模型和算法的有效性进行了证明，可为政府部门应急救援路径选择提供有效理论依据。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈光会 徐英赫 李森森 彭志鹏
考虑时间紧迫度的应急救援车辆路径优化，具有重要的理论价值与实际意义。以总费用（早到惩罚费用+延时惩罚费用-时间窗内送达奖励费用）最小为目标构建模型，并针对车辆在时间窗内送达以及早到、晚到的三种不同情形，定义时间紧迫度，设计精确算法A求解，证明了算法A的时间复杂度为O（ln3），其中l、n分别为配送车辆和受灾点的个数，以决策应急救援车辆的行驶路径。最后以上海嘉定区疫情防控应急物资配送为例，对模型和算法的有效性进行了证明，可为政府部门应急救援路径选择提供有效理论依据。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李紫瑶
论文研究多目标应急救援的单一起点与终点的车辆路径问题。在对问题的基本情况描述以后,以救援路线长度和时间长度最短为目标,建立多目标应急救援车辆路径寻优模型。以蚂蚁搜索前决策作为解决多目标问题的方法,在算法处理时遵循路径最短原则,以此为依据寻找最短时间。在此基础上,对蚁群优化算法进行修改,提出了基于精英蚂蚁排序的信息素更新方式,提高了算法的收敛速度;并在构造能见度时加入了时间因素,以此突出时间与路径两因素的作用。通过Matlab仿真实验,用迭代次数控制算法的运行时间,得出最优路径和时间,解决了离散组合优化的N
关键词：
应急救援 蚁群算法 精英蚂蚁 路径寻优
[期刊] 运筹与管理
[作者]
苏兵 张萌 姬浩
针对应急救援物资总量紧缺不能全部满足各点需求量的实际情形,以单个需求点最大缺货量最小为目标,建立基于单个配送中心、车辆数目有限和带时间窗的应急救援物资配送车辆路径选择模型,并讨论了三种不同缺货情形下模型的求解。对于车辆按最短路径行驶也无法在救援时间内到达导致需求点缺货的情形,删除这些需求点的需求量后,如果剩余需求点的需求量不大于物资总量且车辆足够多,可转化为车辆最短路径问题求解;对于物资紧缺无法满足所有需求且车辆足够多的情形,设计时间复杂性为O(mn2)的精确算法A*求解,其中m和n分别为车辆数和需求点数;对于物资紧缺且车辆数目不足无法把全部物资送达需求点的情形,设计时间复杂性为O(n2)的近...
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
杨倩 王飞跃 卢佳节 王籽幻 马波
为了实现科学、高效的灾后应急响应,针对传统路径规划中单目标、单车场、单次配送、无差别化供给、闭合式调度等多方面限制,开展基于需求紧迫度的约束性应急物资车辆路径研究。运用层次分析法对需求紧迫度进行赋权分级,以应急救援过程的响应时间、配送延误惩罚与需求未满意率最小化为目标,构建约束性应急物资车辆路径模型,并设计两阶段遗传算法。通过算例检验算法与模型的有效性和适用性。结果表明:该模型可有效解决资源紧缺、受灾程度异化情况下的物资配送问题,形成适用于突发自然灾害事件的动态应急物资车辆路径规划方案,实现突发路况处理与资源效能最大化,并为应急物资的车辆路径规划提供理论依据与决策参考。
[期刊] 物流技术
[作者]
宋慧心 吴影辉
提出了考虑多时间窗的多行程车辆路径优化问题，是带时间窗的多行程车辆路径问题的扩展，不仅决策每辆车服务客户的顺序，还需确定为每个客户提供服务的时间窗，同时要求送货服务时间满足选定的时间窗，且车辆每个行程服务的客户需求量之和不超过车辆的最大载重量等约束。以最小化车辆总行驶时间为目标构建了该问题的混合整数规划模型，并设计了迭代局部搜索算法进行求解。在迭代局部搜索算法框架下设计了适用于多时间窗和多行程场景的改进Solomon贪婪插入算法生成初始解，还设计了Or-opt和Relocate局部搜索算子以及随机交换扰动操作。基于初始解或当前最优解，通过交替使用这两种算子进行迭代搜索，更新当前最优解。算例结果表明了提出的模型和算法的有效性，验证了为客户提供多时间窗选项承运人可灵活地规划车辆路径和选择服务时间窗，从而减少车辆使用数量和总行驶时间。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李铭洋 曲晓宁 李博 曹萍萍
针对具有多救援点的突发事件应急救援人员派遣问题,给出了一种应急救援人员派遣模型。首先,依据救援人员关于救援任务的能力指标评价值计算出不同出救点的救援人员对救援点中救援任务的胜任度;其次,依据救援人员到达救援点的应急救援时间计算出应急救援时间满意度;然后,将救援人员对救援点的胜任度与应急救援时间满意度进行集结,获得应急救援人员与各救援点的综合匹配度;进一步地,以综合匹配度最大为目标,构建应急救援人员派遣优化模型,并通过模型求解获得最优的应急救援人员派遣方案;最后,通过一个算例说明了所构建的应急救援人员派遣模型具有可用性。
[期刊] 物流技术
[作者]
尹阳 徐雅欣
针对突发性自然灾害以及公共卫生事件的影响，为了保障城市居民的生命财产安全，需要对城市应急救援物资的运输路径进行合理优化。从应急救援物资的特点出发，以莆田市应急救援物资运输为实证，从以运输距离为优化目标和以运输时间为优化目标两个维度构建模型，求解应急救援物资运输路径的最优解。结果显示：突发事件背景下城市应急救援物资运输路径的选择，以总时间最少比以总路径最短更加具有实用性。
关键词：
城市应急物流 物资运输 路径优化
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
范志强 梁宁宁 罗一帆 李姗姗
各受灾点因灾情不同对获取不同类别物资的需求紧迫度存在较大差异，忽略这一现实情况的模型会导致有限应急物资无法公平分配和高成本等问题。与已有文献相比，首先引入了CRITIC法计量各灾点对有限物资需求的波动性与冲突性，提出需求紧迫度量化方法；其次运用极小极大函数对已有研究的公平目标予以改进；然后针对突发灾害时长途调运物资的现实情况，采用“储备点—中转站—受灾点”三级结构进行分析。基于此建立了以各灾点最大物资短缺度最小和调度成本最小为目标的多目标混合整数规划模型，并利用模糊理论对其进行等价转化，设计改进遗传算法对模型进行求解。算例分析证明了模型在保障多受灾点之间物资分配公平性的同时，能够有效控制调度成本，可为现实突发灾害应急物资调度提供决策支持。
[期刊] 工业工程
[作者]
户佐安 贾叶子 李博威 刘陆
针对传统的车辆路径问题较少关注客户满意度的情况,以客户对服务时间和货物完好性的要求来衡量客户满意度,构建基于模糊时间窗的时间满意度函数和基于货损率的货物完好满意度函数,在此基础上以客户满意度最大和运输成本最小为目标建立优化模型,设计相应算例并利用LINGO17.0软件进行求解,与中小物流企业常用的扫描法进行对比验证模型的有效性。结果表明:利用LINGO17.0求得的优化结果与扫描法相比,虽然运输成本有一定增加,但相应的平均客户满意度提高了36.3%,建立的模型能较好地平衡客户满意度和运输成本,对于物流企业配送路径的决策优化有一定的参考价值。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
葛显龙 宋纯冰
降低零售企业的末端配送成本是控制物流成本的关键，共享经济的发展为此提供了新思路。因此，针对零售企业末端上门配送服务成本较高的情况，提出了考虑外协的车辆服务策略，将有意愿进行单次交付的线下客户作为协作车辆配合普通车辆来完成线上客户订单的配送，建立了以最小化普通车辆路径成本，普通车辆使用成本，时间窗惩罚成本和协作车辆补偿成本为目标函数的数学模型，并设计匹配算法和混合遗传算子的模拟退火算法对该模型进行求解，最后结合算例对提出的算法进行检验与分析。
关键词：
车辆路径问题 外协服务 软时间窗
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张如云 刘清
随着城市内营运车辆的增加，汽车尾气作为雾霾重要成因之一影响越来越大，但传统的ＶＲＰ研究很少考虑节能减排的因素，其路径优化结果无法满足当前低碳化社会发展的需要。在传统ＴＤＶＲＰ的基础上，构建了综合考虑低碳、节能和成本节约的城市车辆配送问题模型（Ｅ－ＴＤＶＲＰ，Ｅｍｉｓｓｉｏｎ－ＴｉｍＥ ＤＥＰＥｎＤＥｎＴ ＶＥｈｉｃｌＥｓ ＲｏｕＴｉｎｇ ＰＲｏｂｌＥｍｓ），将包含上述三个因素在内的经济成本的最小化作为优化目标对车辆路径进行规划。采用遗传算法，改进了基于客户的实数编码方式，通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性。就本文算例与传统ＴＤＶＲＰ模型中以最小里程为目标函数的路径优化结果进行比较发现，考．．．
关键词：
碳排放 优化 E-TDVRP 遗传算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
甘俊伟 张晓蓉 李钧
当前电动冷藏车配送面临电池续航里程限制和客户基于产品新鲜度提出的时间窗要求难以满足等问题。采用两阶段法构建了协同考虑能耗与时间窗的电动冷藏车辆路径优化模型。第一阶段考虑了车辆速度、摩擦、制动、动力系统转换效率和车辆在配送过程中载重变化，建立能耗估算模型。第二阶段综合考虑运输成本、固定成本、货损成本、制冷成本、时间窗惩罚成本，构建成本最优模型。最后以XSH公司为背景，验证模型及算法的有效性并进行敏感性分析。研究表明：在合理范围内提高车辆行驶速度有助于持续降低配送成本，使能源消耗呈上升―下降―再上升的趋势；增加服务时间将导致配送成本与能耗同时增加。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
何正文 贾涛 徐渝
本文研究基于禁止时间窗的应急物资调度车辆路径问题。首先对研究问题进行界定,其中交通网络的道路和节点均带有禁止时间窗,目标是通过路径选择最小化应急物资的调运时间;随后定义两组决策变量,分别用于路径上节点和枝线的选择,进而构建问题的整数规划优化模型;鉴于模型的组合属性,设计问题求解的禁忌搜索启发式算法;最后通过一个算例对结果进行说明,得到如下结论:由于禁止时间窗的影响,车辆在最差路径上的运输时间及等待时间,要比满意路径上的分别长68.8%和266.7%,显示出路径优选的实用价值。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈鑫 汪传旭
为了解决应急救援中心的选址问题,本文假定受灾点需求为模糊随机变量,建立了满足时间紧迫性要求的以总运输成本最小为目标的应急救援中心选址优化模型,并结合模糊随机模拟技术和遗传算法提出一种求解上述模型的有效算法。通过算例验证了模型的实用性和算法的有效性,并在此基础上与直接搜索法和贪婪算法进行了比较,得到:本文所采取的算法能够得到较好的求解结果。
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